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이동통신 단말기 카메라의 손떨림 보정 장치의 H∞ 제어
H∞ Control on the Optical Image Stabilizer Mechanism in Mobile Phone Cameras 원문보기

한국생산제조시스템학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, v.23 no.3, 2014년, pp.266 - 272  

이치범 (Mechanical System and Design Engineering, Seoul National University of Science and Technology)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study proposes a closed-loop shaping control method with $H_{\infty}$ optimization for optical image stabilization (OIS) in mobile phone cameras. The image stabilizer is composed of a horizontal stage constrained by ball bearings and actuated by the magnetic force from voice coil mot...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구에서는 이동부가 볼베이링으로 지지되고, 보이스코일 모터로 구동되는 초소형 카메라 OIS의 제어기 설계를 위하여 H∞ 제어를 제안한다.
  • 마이크로컨트롤러에서 동작하는 제어 알고리즘은 10 kHz로 샘플링 된 이산제어기를 이용하였다. 본 연구에서는 자이로센서로부터 추종신호를 생성하는 부분은 고려하지 않았으며, 제어 알고리즘의 개발을 목적으로 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
손떨림 방지 기술은 어떻게 나누어지는가? 손떨림 방지 기술은 광학식 손떨림 방지(optical image stabilization: OIS)와 디지털 손떨림 방지(digital image stabilization)로 나누어지며, 광학식 손떨림 방지는 다시 렌즈를 이동하는 방식과 이미지 센서를 이동하는 방식으로 나누어진다.
광학식 손떨림 방지기술을 이동통신 단말기에 적용하기 힘든 이유는? 디지털 손떨림 방지는 이미지 프로세싱을 이용하여 선명도를 증가시키는 방식과 이미지 센서에 포착된 영상의 일부분을 사용하여 흔들리는 화상을 매끄럽게 이어 연결하는 방식(동영상 촬영에 많이 사용)이 있다.[3,4] 일반적으로 OIS 방식이 더 우수한 보정 성능을 보이나, 구조가 복잡하고 가격이 비싸다. 또한, 이동통신 단말기에 적용하는 데에는 이동 스테이지가 추가되므로, 부피가 증가하는 것도 어려운 점이다.
광학식 손떨림 보정 장치 구동 방식에는 무엇이 있는가? 이동통신 단말기의 초소형 카메라에 광학식 손떨림 보정 장치를 구현하기 위하여, 구동방식에 따라 압전 구동기(piezo-actuator)를 사용하는 방식,[5] 보이스코일 모터(voice coil motor)를 이용하는 방식,[6] MEMS로 제작한 콤드라이브(comb drive)를 사용하는 방식[7] 등에 대한 연구가, 스테이지 체결방식에 따라 병진조인트를 사용하는 방식,[8] 볼베어링을 사용하는 방식,[9] 와이어 서스펜션을 사용하는 방식[10]에 대한 연구가 이루어졌다. 본 연구에서는 이동부가 볼베이링으로 지지되고, 보이스코일 모터로 구동되는 초소형 카메라 OIS의 제어기 설계를 위하여 H∞ 제어를 제안한다.
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참고문헌 (14)

  1. Volpe, J., 2012, viewed 6 May 2014, Nokia Lumia 920 official: Dual-core 1.5GHz Snapdragon S4 CPU, 8MP PureView camera, Windows Phone 8, 

  2. Galstian, T. V., 2013, Smart Mini-Cameras, CRC Press, USA 

  3. Hader, O., Robbins, M., Novogrozky, Y., Kaplan, D., 1996, Image Motion Restoration from a Sequence of Images, Opt. Eng. 35 2898-2904. 

  4. Chereau, R., Breckon, T. P., 2013, Robust Motion Filtering as an Enabler to Video Stabilization for a Tele-operated Mobile Robot, Proc. SPIE Electro-Optical Remote Sensing, Photonic Technologies, and Applications VII, 8897:1 1-17. 

  5. Kauhanen, P., Rouvinen, J., 2006, Actuator for Miniature Optical Image Stabilizer, 10th International Conference on New Actuators, 549-552. 

  6. Chiu, C. W., Chao P. C-P., Wu, D. Y., 2007, Optimal design of magnetically actuated optical image stabilizer mechanism for cameras in mobile phones via genetic algorithm, IEEE Transactions on Magnetics 43:6 2582-2584. 

  7. Lin, C. Y., Chiou, J. C., 2011, MEMS-based thermally-actuated image stabilizer for cellular phone camera, Journal of Micromechanics and Microengineering 22:11 115029 

  8. Song, M. G., Hur, Y. J., Park, N. C., Park, K. S., Park, Y. P., Lim, S. C., Park, J. H., 2009, Design of a Voice-coil Actuator for Optical Image Stabilization Based on Genetic Algorithm, IEEE Transactions on Magnetics 45:10 4558-4561. 

  9. Son, D. H., Baek, H. W., Song, M. G., Park, N. C., Park, Y. P., Park, K. S., Lim, S. C., Park, J. H., 2009, Design of Ball Bearing Type OIS Actuator for Mobile Camera Module, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering 20:4 361-372. 

  10. Song, M. G., Baek, H. W., Park, N. C., Park, K. S., Yoon, T., Park, Y. P., Lim, S. C., 2010, Development of Small Sized Actuator With Compliant Mechanism for Optical Image Stabilization, IEEE Transactions on Magnetics 46:6 2369-2372. 

  11. Shimohata, T., Tsuchida, Y., Kusaka, H., 2002, Control technology for optical image stabilization, SMPTE Mot. Imag. J. 111:12 609-615. 

  12. Yeom, D. H., 2009, A Method to Prevent Transfer Device of Image Stabilizer from Blunting by Artificial Vibration, Journal of Institute of Control, Robotics and Systems 15:11 1076-1079. 

  13. Doyle, J. C., Glover, K., Khargonekar, P., Francis, B., 1989, State-space solutions to standard $H_2$ and $H_{\infty}$ control problems, IEEE Transactions on Automatic Control 34:8 831-847. 

  14. Yeo, D. Y., Han, S. I. Lee, K. S., 2010, Backstepping Control-Based Precise Positioning Control Using Robust Friction State Observer and RFNN, Journal of the Korean Society for Precision Engineering 19:3 394-401. 

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