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Windows Azure 기반의 N-스크린 서비스를 위한 실시간 동영상 재생 기법
Real-time Video Playback Method for N-Screen Service Based on Windows Azure 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.19 no.6, 2014년, pp.1 - 10  

이원주 (인하공업전문대학 컴퓨터정보과) ,  임헌용 (한양대학교 ERICA 캠퍼스 컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 Windows Azure 기반의 N-스크린 서비스를 위한 실시간 동영상 재생 기법을 제안한다. 이 기법은 각 노드의 성능에 따라 원본 동영상을 차등 분할하여 재생 블록을 생성한다. 그리고 차등 분할한 재생 블록을 해당 노드에 할당하여 트랜스 코딩함으로써 트랜스 코딩 소요시간을 줄인다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 제안한 동영상 재생기법이 기존의 기법에 비해 N-스크린 서비스를 위한 실시간 동영상재생에 효과적임을 보인다. 시뮬레이션에서는 상용화된 클라우드 시스템인 Windows Azure 기반에서 AVI 포맷 300MB 원본 동영상을 각 노드의 성능에 따라 차등 분할한다. 그리고 Windows Azure의 이기종 노드에 분산 할당하여 mp4와 Flv 포맷으로 트랜스 코딩하면서 트랜스 코딩 소요시간을 측정한다. 그 결과 본 논문의 제안 기법이 기존의 균등 분할 기법에 비해 Windows Azure 기반의 N-스크린 서비스의 성능을 향상시킨다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a real-time video playback scheme for the N-Screen service based on Windows Azure. This scheme creates several playback blocks based on the performance of each node by non-uniform splitting of the original video. To reduce transcoding-time, it allocates the playback blocks ...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
N-스크린 서비스란? N-스크린 서비스란, 하나의 콘텐츠를 다양한 디바이스에서 연속적으로 이용할 수 있는 서비스를 의미한다[2]. N-스 크린 서비스는 스마트 디바이스의 다양한 기능적 요소(3D, 고해상도, WiFi/3G, LBS/SNS 등)를 활용하여 그림 1과 같이 다수의 디바이스 간 협업 및 클라우드 컴퓨팅 자원을 활용하는 서비스이다.
Windows Azure가 제공하는 서비스는 무엇인가? Windows Azure는 마이크로소프트의 퍼블릭 클라우드 플랫폼이다[6]. Windows Azure는 마이크로소프트 데이터센터에서 구동되는 다양한 클라우드 서비스들을 제공한다. Windows Azure가 제공하는 서비스들을 각각의 카테고리별로 분류하면 그림 2와 같다.
N-스크린 동영상 서비스에서 하나의 동영상 콘텐츠를 여러 디바이스에서 이용할 수 있도록 하는 트랜스 코딩의 문제점은? 일반적으로 트랜스 코딩은 높은 성능을 지닌 서버급 컴퓨터에서 수행하거나 적은 수의 클러스터를 구성하여 수행한다. 그러나 인프라 구축 비용이 많이 소요되고, 동영상의종류와 수가 많아지면 트랜스 코딩 소요시간이 증가하는 문제점이 있다. 이 문제점을 해결할 수 있는 하나의 방법은 클라 우드 컴퓨팅 환경에서 트랜스 코딩을 수행하는 것이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (10)

  1. Won Joo Lee, Jung Pyo Lee, and Y. I. Yoon, "A Design and Implementation of N-Screen Emulator Based on Cloud," Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 18, No. 3, pp. 11-18, Mar. 2013. 

  2. Y. I. Yoon, B. Kim, "N-Screen Service Standardization Based on Platform Type," KSCI Review, Vol. 20, No. 1, pp. 1-9, June 2012. 

  3. H. Y. Lim, C. H. Kim, W. J. Lee, C. H. Jeon, "Distributed Encoding Scheme for N-Screen Service in Cloud Computing," Korea computer Congress 2012, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 39, No. 1, pp. 16-17, June 2012. 

  4. E. Ohwovoriole and Y. Andreopoulos, "Rate-distortion performance of contemporary video codecs: Comparison of Google/WebM VP8, AVC/H.264, and HEVC TMuC," LENS Symp., London, Sept. 2010. 

  5. Encoding.com, 2012.7, http://www.encoding.com/ 

  6. http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/fundamentals-introduction-to-azure/ 

  7. KTH, "Smart Contents Creation and Service Technology based on N-Screen," Final Report, Apr. 2013. 

  8. Thilina G., J. Qiu and G. Fox, "Twister4Azure : Iterative MapReduce for Azure Cloud," Cloud Computing and Its Applications, CCA 2011, ANL, Chicago, IL. April, 12-13, 2011. 

  9. T. H. Keum, W. J. Lee, C. H. Jeon, "Design and Implementation of a Monitor for Hadoop Cluster," Journal of The Institute of Electronics Engineers of Korea, Vol. 49-CI, No. 1, pp. 8 -15, Jan. 2012. 

  10. Thilina, G., B. Zang, T. L. Wu, and J. Qiu, "Portable Parallel Programming on Cloud and HPC: Scientific Applications of Twister4Azure," In Proceedings of the forth IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC 2011), Melbourne, Australia, Dec. 2011. 

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