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중소 제조업의 끼임 재해분석 및 위험성평가 연구 - 경인지역 50인 미만 제조업을 대상으로 -
A Study on the Accident Analysis by Nip Points and Risk Assessment in the Medium and Small Enterprise 원문보기

대한안전경영과학회지 = Journal of the Korea safety management & science, v.16 no.2, 2014년, pp.63 - 70  

양광모 (유한대학교 산업경영과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As preventive measures have received tremendous attention to prevent any possible accident in advance, many work places have introduced safety and health management systems. However despite of this government's effort, the industrial accident rate of small-scale businesses with less than 50 employee...

주제어

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문제 정의

  • 재해의 원인과 자체의 결함 등을 규명함으로써 동종 및 유사 재해의 발생을 막기 위한 대책을 강구하기 위해서 실시한다.
  • 하지만 선행연구를 분석해보면 경인지역에서 가장 많이 발생되고 있는 끼임재해 등 각각의 재해 분석에 의한 안전관리방안에 대한 연구가 미흡히다. 따라서 본 연구는 2012년 산업안전보건공단에서 조사한 데이터를 근간으로 분석하여 경인지역의 50인 미만 제조업 사업장의 끼임재해 안전관리 방안에 대한 내용을 재해조사 데이터를 활용하여 끼임재해 기업평가를 위한 위험성평가를 중심으로 제안하고 한다.
  • 본 연구는 많이 발생되고 있는 끼임재해를 대상으로 하여 산업안전보건관리공단에서 발표한 2012년 재해데이터를 활용하고 경인지역의 50인미만 사업장을 대상으로 재분석하고 이에 따른 경인지역 50인 미만 중소 제조업의 끼임재해 안전관리 방안을 제안하고자 한다. [Table 1]에 나타나 있듯이 경인지역 50인 미만 제조업에서 124,752업체를 대상으로 조사된 자료를 활용하였으며, 이중 재해가 발생된 사업장은 9,615개 업소이다.
  • 본 연구의 끼임재해에 관한 데이터는 산업안전보건 공단에서 조사하여 발표한 내용(한국산업안전보건공단 2012년 재해조사결과, www.kosha.net)이며, 본 연구에서는 끼임재해를 분석하기 위하여 재분석한 것이다. 조사대상은 [Table 2]와 같이 경인지역의 118,390 사업장이다.
  • 산업현장에서 끼임재해를 예방하기 위해서는 해당재해의 특성을 토대로 하여 이러한 재해가 어디서, 어떻게 왜 발생했는지를 파악하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 장에서는 2012년도 경기도 지역 내의 50인 미만 사업장의 업무상 사고로 요양 결정된 끼임 재해를 분석대상으로 하였으며, 한국 산업안전 보건공단 산업재해 현황자료를 기초로 활용하였고, 끼임 재해에 대한 기업과 작업자의 특성을 심층적으로 분석하고자 하였다.
  • 본 연구에서 개발하고자 하는 지수는 경인지역 50인 미만 사업장의 끼임재해 추이에 맞추어 변경한 지수이다. 사업장 및 근로자의 산재예방 관심도 등의 정성적 지표를 올리기 위하여 사업장, 작업자 재해 발생 여부 인 정량적 지표를 차용하여 국내 안전보건 의식 수준을 반영하기 위한 방법이다.
  • 또한 재해의 통계적 분석은 산업재해의 재해요소 분포를 파악하고 그것에 근거해 기업의 재해 경향과 특성 등을 정량적, 정석적, 총괄적으로 분석할 수 있다. 이와 같은 귀중한 정보에 근거해서 조직의 대상 집단에 대해서 미리 효과적인 대책을 강구함으로써 동종재해 또는 유사 재해의 재발방지를 도모하여 기업의 생산성 향상과 근로자의 삶의 질적 향상을 기여하기 위한 것이다. 이러한 재해 분석 및 재해통계자료를 통하여 국내외에서 많이 연구가 진행되어 왔으며, 이를 정리하면 다음과 같다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
본 연구에서는 우선 경인지역의 산업재해 통계 데이터를 기초로 하여 분석한 결과 끼임 재해가 가장 많이 일어나고 있었다고 한 이유는? 하지만 현대사회가 발전하면서 기업의 안전사고에 대한 증가율을 감소하나 재해에 대한 강도는 더 커지고 있는 실정이다. 또한 경인지역 내에는 많은 기계관련 산업과 전기 전자 산업이 분포되어 있으며, 대부분의 기업이 50인 미만 사업장으로 구성되었다. 50인 미만 제조업의 생존율은 그다지 높지 못하다. 기계 및 전기전자 산업이 주를 이루는 경인지역에서는 기업의 생존에 산업안전이 많은 영향을 미치고 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 우선 경인지역의 산업재해 통계 데이터를 기초로 하여 분석한 결과 끼임 재해가 가장 많이 일어나고 있었다.
데이터의 신뢰도에 대한 사항을 고려하지는 못한 이유는? 오지영(2007)[11]은 재해 평가지수의 인자 선정을 위하여 마케팅의 고객관계 경영에서 사용되는 RFM (Recency, Frequency, Monetary)기법을 응용하였고, FRAT(Freguency, Recency, Amount, Type of merchandise/service)기법을 이용하였으며, 변수의 선정에서 각 인자의 중요성은 다른 산업과 구분되는 언급한 건설업의 특성과 더불어 건설업의 다양한 추세변동을 고려하여 가중치를 선정하였다. 적용된 새로운 지수를 산정하기 위해 국가산하기관인 한국산업안전공단의 통계자료와 노동부 통계자료를 사용하여 공신력을 높였으나 연구 수행에 있어 각 부처의 자료 역시 표준화된 통계자료와 자율적인 보고나 조치에 대한 사회문화가 토착화 되지 않은 우리나라의 현실에서 전체에 대한 전수조사로 이루어진 자료가 아니라 표본 샘플링 또는 설문에 의한 통계자료를 사용하고 있기 때문에 데이터의 신뢰도에 대한 사항을 고려하지는 못하였다. 최요한(2006)[3]은 산업재해의 발생을 예측하기 위하여 데이터마이닝 기법과 의사결정나무 알고리즘을 활용하였다.
끼임 재해란? 끼임 재해는 두 물체 사이의 움직임에 의하여 일어나는 것으로 회전부와 고정체 사이에 끼이는 경우를 발하는 것으로서 현재 경인 지역 중소제조업에서 많이 나타내는 산업재해의 한 형태이다. 또한 고용노동부는 휴업 기준 산업재해 현황(2011년도 기준 사고재해)을 처음으로 분석하여 발표했는데, 산업재해 현황은 지금까지 산재승인일의 요양 기준으로 산출해 왔으나, 요양 기준 통계는 재해강도(근로손실일수)를 정확히 반영하지 못하는 한계를 가지고 있다.
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참고문헌 (11)

  1. Al-Bahar, J. F. and Crandall, k. c.(1990), "Systematic Risk Management Approach for Construction Projects", J. of Construction Eng. and Manag., Vol. 226. No. 3, pp. 533-546. 

  2. Baradan S. and Usmen, M.A.(2006), "Comparative Injury and Fatality Analysis of Building Trades", J. Constr. Eng. Manage., 132(5), pp. 533-539. 

  3. Choi yoo han(2006), "Development of an expert system for prevention of industrial accidents based on an optimal data mining algorithm", Ph.D. Department of Industrial Engineering, Gangneung wonju national university. 

  4. Kim woo jin(2013), "Development of Risk Assessment System for Risk Factor Analysis Using EXCEL", Master. Department of Industrial Engineering, hansung university. 

  5. Kim tae wong(1999), "Manufacturing Planning and Control", yunamsa, pp159-169. 

  6. Kwon hyun han ,Myong soo jung(2011), "Development of a Future Disaster Risk Assessment Model for Climate Change Using Bayesian GLM and Statistical Downscaling Model", Korean Society of Hazard Mitigation, Vol.11 No.6, pp207-216. 

  7. La seoung hun, Suh ji han, Cho young wook, Yang kwang mo & Kim min jun(2014), Industry safety system, hyungseul, pp143-158. 

  8. Lee baek hyun(2008), "An Empirical Study on the Impact of theActivities in Industrial Safety & Health Management on Business Management", Ph.D. Department of Industrial Engineering, Inha university. 

  9. Lee kwang sik(2014), "A Study on Risk Assessment Design and Application by Construction Disaster Form", Master, Department of Industrial Engineering, Myongji university. 

  10. Ministry of employment and labor(2013), 2013.03.14 policy data. 

  11. Oh ji yong(2007), "A Study on Calamity Index Evaluation of the Construction Safety Based on FRAT", Ph.D. Department of Industrial Engineering, Myongji university. 

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