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하이퍼볼릭 함수 기반의 퍼지 슬라이딩 모드 제어를 이용한 2바퀴 이동로봇의 경로 추종제어
Trajectory Tracking Control for Two Wheeled Mobile Robot using Fuzzy Sliding Mode Control based Hyperbolic Function 원문보기

한국기계가공학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, v.13 no.3, 2014년, pp.28 - 34  

임종욱 (금오공과대학교 일반대학원 전자공학과) ,  이상재 (금오공과대학교 전자공학부) ,  채창현 (금오공과대학교 전자공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a trajectory tracking controller for a two-wheeled mobile robot (WMR) with nonholonomic constraints using a fuzzy sliding-mode controller-based hyperbolic function. The proposed controller is composed of two separate controllers. The sliding-mode controller is used for atti...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 비홀로노믹 특성을 갖는 이동로봇의 빠른 경로 추종을 위해 하이퍼볼릭 함수 기반의 퍼지 슬라이딩 모드 제어기를 제안하였다. 제안된 제어기는 이동로봇의 자세를 제어하기 위해 슬라이딩 모드 제어기를 사용하였으며, 슬라이딩 평면에 도달하는 속도를 조절하기 위해 하이퍼 볼릭 함수 기반의 퍼지 싱글톤을 사용한 퍼지 제어기를 제안하였다.
  • 이때, 출력이 선형적으로 변화하는 것보다 지수 함수적으로 변화한다면 보다 빠른 수렴 특성을 가지게 되므로 본 논문에서는 아래와 같은 지수적인 특성을 갖는 하이퍼볼릭 함수 기반의 퍼지 싱글톤을 제안한다.

가설 설정

  • 이동로봇의 오차위치에서 xe=0이라고 가정하고, 다음과 같은 리아프노프 후보함수를 선정한다.
  • 직선 추종을 위한 모의실험에서 사용된 기준속도는 vr=1.0, wr=1.5이며, 초기오차는 xe(0)=3, ye(0)=0.5, θe(0)=2π/3로 가정하였으며, 모의실험 결과는 Fig. 4와 같다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
추종제어는 어떤 것을 하기위해 중요한가? 이동로봇이 장애물 회피, 자율주행 등의 원하는 주행을 수행하기 위해 기본적으로 해결해야 문제는 이동로봇의 경로 추종제어 문제라고 할 수 있다[1]. 그러나 이동로봇의 추종 제어는 이동로봇이 가지고 있는 비홀로노믹 제약 조건들로 인하여 많은 어려움이 따른다.
이동로봇의 추종 제어가 어려운 이유는? 이동로봇이 장애물 회피, 자율주행 등의 원하는 주행을 수행하기 위해 기본적으로 해결해야 문제는 이동로봇의 경로 추종제어 문제라고 할 수 있다[1]. 그러나 이동로봇의 추종 제어는 이동로봇이 가지고 있는 비홀로노믹 제약 조건들로 인하여 많은 어려움이 따른다.
슬라이딩 모드제어 기법의 단점은? 현재까지 제안된 제어기법 중 슬라이딩 모드제어 기법은 빠른 응답성, 양호한 과도 성능, 파라미터 변화에 대한 강인성 등의 장점을 가지고 있다. 하지만 슬라이딩 모드 제어의 기본구조는 상태 전환면에 의해 변하는 이론으로 슬라이딩 면을 따라 채터링이 발생하는 단점이 있다. 이를 해결하기 위해 퍼지이론을 도입한 슬라이딩 모드 제어기 설계 방법이 제안되었으며[7], 슬라이딩 평면으로의 빠른 도달을 위한 이득값을 조정하기 위해 퍼지를 사용 하였다[8].
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참고문헌 (9)

  1. I. Kolmanovsky and N.H. McClamroch, "Developments In Nonholonomic Control Problems", IEEE Control Systems, Vol.15, No.6, pp.20-36, 1995. 

  2. Y. Kanayama, Y. Kimura, F. Miyazaki and T. Noguchi, "A stable tracking control method for a nonholonomic mobile robot", in Proc, IEEE Int. Conf. Robot and Automation, pp.384-389, 1990. 

  3. T. Fukao, H. Nakagawa, and N. Adachi, "Adaptive tracking control of a nonholonomic mobile robot", IEEE trans. Robotics and Automation, Vol.16, No.5, pp.609-615, 2000. 

  4. W.E .Dixon, M.S. deQueiroz, D.M. Dawson, and T.J. Flynn, "Adaptive tracking and regulation of a wheeled mobile robot with controller/update law modularity", IEEE trans. Control System Technology, Vol.12, No.1, pp.138-147, 2004. 

  5. M.S. Kim, J.H. Shin, S.G. Hong, and J.J. Lee, "Designing a robust adaptive dynamic controller for nonholonomic mobile robots under modeling uncertainties and disturbances", Mechatronics, Vol.13, No.5, pp.507-519, 2003. 

  6. J.M. Yang and J.H. Kim, "Sliding mode control of trajectory tracking of nonholonomic wheeled mobile robots", IEEE Trans. Robotics and Automation, Vol.15, No.3, pp.578-587, 1999. 

  7. H.T. Yau and C.L. Chen, "Chattering-free fuzzy sliding-mode control strategy for uncertain chaotic systems", Chaos, Solitons & Fractals, Vol.30, No.3, pp.709-718, 2006. 

  8. M.J. XIE and L.T. LI, "Trajectory tracking control for mobile robot based on the fuzzy sliding mode", Proceedings of the 10th World Congress on Intelligent Control and Automation, pp.2706-2709, 2012. 

  9. Z,P, JIANGdagger, H. NIJMEIJER, " Tracking Control of Mobile Robots : A Case Study in Backstepping", Automatica, Vol.33, No.7, pp.1393-1399, 1997. 

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