$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

수중유도무기체계의 신뢰도 할당: 사례연구
A Study on the Reliability Allocation for an Underwater Guided Weapon System: Case Study 원문보기

신뢰성응용연구 = Journal of the applied reliability, v.14 no.1, 2014년, pp.29 - 35  

김희욱 (LIG넥스원 ILS연구센터) ,  이학표 (LIG넥스원 ILS연구센터) ,  허길환 (국방과학연구소 어뢰체계개발단) ,  오근태 (수원대학교 산업공학과) ,  김명수 (수원대학교 산업공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

To improve the reliability of a weapon system, we perform the activities: setting the target reliability, reliability allocation, and reliability management, etc. Before starting weapon system development, the target reliability of system is set through advanced research and is allocated to its subs...

주제어

#Reliability Allocation   #ARINC   #Weapon System  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 신뢰도 할당 업무를 수행하지 않으면 목표 신뢰도를 달성할 수 없다. 본 연구에서는 여러 종류의 신뢰도 할당 방법론 중에서 국방 무기체계 시스템 개발에 현실적으로 가장 적합한 기법을 탐색하였다. 그리고, 개발 단계에서 연구된 체계의 특성과 신뢰도 예측 결과를 이용하여, 수중유도무기 차기중어뢰 체계의 목표 신뢰도를 서브시스템 및 유닛으로 ARINC 방법을 적용하여 할당하였다.
  • 본 연구에서는 탐색개발을 완료하고 체계개발 중에 있는 차기중어뢰 체계에 적용한 신뢰도 할당 방법과 결과를 소개한다. 이를 통해 무기체계 개발 특성에 적합한 신뢰도 할당을 위한 대표적인 신뢰도 할당 방법 조사 결과와 높은 신뢰도를 필요로 하는 무기체계 특성상 보다 세분화한 신뢰도 관리를 위하여 유닛 수준(레벨 3)까지의 신뢰도 할당 결과를 제시한다.
  • 본 절에서는 일반적인 신뢰도 할당 절차에 따라 수행한 차기중어뢰 체계의 신뢰도 할당 결과를 제시한다.
  • 본 절에서는 일반적인 신뢰도 할당 절차와 대표적인 신뢰도 할당 방법을 제시한다.

가설 설정

  • 균등배분법은 시스템에 대한 명확한 정보가 없을 때 적용한다. 시스템은 n개의 서브시스템으로 구성된 직렬구조라고 가정하며, 시스템의 목표 신뢰도를 각 서브시스템에 동일하게 할당한다. <표 1>은 균등배분법에 의해 신뢰도 또는 고장률을 할당한 결과를 나타낸다.
  • 시스템은 n개의 서브시스템으로 구성된 직렬구조이며, 각 서브시스템들의 운용시간은 시스템의 운용시간과 동일하다고 가정한다. ARINC 배분법은 식 (1)과 같이 서브시스템에 할당된 고장률의 합이 목표 시스템 고장률보다 작게 되도록 배분한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
신뢰성은 어떤 요소인가? 신뢰성은 주어진 조건에서 정해진 기간 동안 요구기능을 만족스럽게 수행할 수 있는 능력으로, 무기체계의 운용․유지에 큰 영향을 미치는 요소이다. 즉, 신뢰성 수준에 따라 정비, 보급, 시설 등 운용․유지 개념이 달라지며, 이에 따라 체계의 운용․유지비용도 좌우된다.
ARINC 배분법은 무엇을 이용하는가? ARINC 배분법은 과거 또는 유사 시스템의 자료로부터 추정된 서브시스템의 고장률을 이용한다.
AGREE 배분법에서 복잡도는 무엇으로 나타내는가? AGREE 배분법은 전자 부품에 대한 신뢰도 할당 기법으로 개발되었으며 복잡도와 중요도를 기초로 시스템의 신뢰도를 할당한다. 이때, 복잡도는 서브시스템에 대한 부품의 수로 나타내며, 중요도는 해당 서브시스템이 고장 났을 때 시스템이 고장 나게 되는 정도를 말한다. 서브시스템 i의 중요도(wi)를 기반으로 시스템 고장률, 시스템과 서브시스템의 부품 수를 이용하여 각 서브시스템의 고장률을 식 (4)와 같이 구한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (10)

  1. 김민호 (2011), 비용 및 고장심각도를 고려한 신뢰도 할당 기법, 석사학위논문, 건국대학교. 

  2. 문병민, 선은주, 배석주 (2013), 작은 샘플 크기의 One-shot Devices를 위한 베이지안 신뢰도 추정, 신뢰성응용연구, 13권, 2호. 99-107. 

    원문보기 상세보기

  3. 박종화, 김기태, 전건욱 (2009), 운영유지비용을 고려한 신뢰도 할당 모형의 선정, 한국국방경영분석학회, .35권, 3호, 31-45. 

    원문보기 상세보기

  4. 이강원, 정인수 (2007), KTX-II 고속 차량을 위한 신뢰도 할당 모델, 한국철도학회, 10권, 3호, 319-326. 

  5. 이덕규 (2005), Telcordia SR-332를 이용한 가전제품 신뢰도 예측, 신뢰성응용연구, 5권, 4호, 427-437. 

    원문보기 상세보기

  6. 이준우, 주현준, 이민구 (2006), 항공기 임무신뢰도 예측 방안 연구, 신뢰성응용연구, 6권, 2호, 115-134. 

    원문보기 상세보기

  7. Electronic Reliability Design Handbook, MIL-HDBK-338B. 

  8. Dodson Bryan, Noan Dennis. (2000), Reliability Engineering Handbook, Dekker. 

  9. John Crocker, U. Dinesh Kumar, J. Knezevic. (2000), Reliability, Maintenance and Logistic Support : A Life Cycle Approach, Kluwer. 

  10. Rome Laboratory. (1994), Reliability Toolkit : Commercial Practices Edition, RiAC. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로