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연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

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연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

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ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 대규모 감시 비디오 데이터에서 관심 있는 콘텐츠를 신속하게 검색하고 특정 행위를 자동 인지하는 분석 도구 개발을 목표로 하고 있으며, 국방용 시스템에 활용을 목적으로 시작되었다. VIRAT은 2008년 시작하여 현재 2단계 기술 개발에 접어들고 있으며, 5개 기업과 13개 대학이 참여하는 방대한 분량의 이미지/동영상의 내용 분석 및 검색을 효과적으로 수행하는 기술을 개발하고 있다.
  • 본고에서는 최근 주목을 받고 있는 영상 빅데이터를 포함하여 다양한 영상 이해 기술에 대한 사례를 살펴보고, 시각지능이라는 측면에서의 대용량 영상 빅데이터를 동시에 처리 가능한 기술의 방향을 제시하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
시각지능은 어떤 기술인가? 시각지능은 영상인식의 수준과 다양성이 기반이 되는 분야로 많은 종류의 데이터와 이를 통한 지식 체계를 만드는 것이 중요한 기술이다. 특히 시각지능을 위한 학습 데이터 세트를 구성하는 것은 객체, 장면, 비디오의 다양한 환경에서 구축이 본격화 되고 있다.
Mind’s Eye 프로젝트의 목표는 무엇인가? 실제 장면에 대한 분석을 위해 HOMIE(Hybrid Ontology for the Mind’s Eye)를 구축하고 입력 비디오에 대해 저수준 비전과 오브젝트 추출을 통해 장면을 분석하고 있으며 행동과 행동의 연계분석을 통해 다음 행동을 예측한다. Mind’s Eye 프로젝트는 CMU의 ACT-R의 인지 시스템을 도입하여 영상에서 상황을 인지하고 이해하는 기술을 적용하고 있으며 미인식 이벤트의 시계열보간(Interpolation), 행동/사건의 예측(Prediction)등의 적극적인 영상 이해를 목표로 하고 있다.
VIRAT의 목표와 목적은 무엇인가? 대규모 감시 비디오 데이터에서 관심 있는 콘텐츠를 신속하게 검색하고 특정 행위를 자동 인지하는 분석 도구 개발을 목표로 하고 있으며, 국방용 시스템에 활용을 목적으로 시작되었다. VIRAT은 2008년 시작하여 현재 2단계 기술 개발에 접어들고 있으며, 5개 기업과 13개 대학이 참여하는 방대한 분량의 이미지/동영상의 내용 분석 및 검색을 효과적으로 수행하는 기술을 개발하고 있다.
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