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제안 방법
- 먼저 본 연구에서는 도시 내 모든 지역에 대한 소음도 측정을 할 수 없는 현실적 제약을 극복하고자 각각의 소음유발요소를 도출하고 기존에 사용되고 있는 소음측정망의 데이터를 분석하여 기존의 소음측정망 위치에 대한 적정성 검토가 필요하다고 판단되어 소음측정지역의 이상소음 존재 유·무와 주변 환경의 변화에 따른 소음측정망 위치의 적정성 검토를 실시하였다.
- 개발된 알고리즘을 통해 부산시 16개 구·군에 대한 소음측정망의 새로운 위치를 선정하고, 선정된 위치에 대한 실제 소음도를 측정하여 그 적정성을 검증하였다.
- 이를 통해 소음 측정망의 새로운 위치선정의 중요성이 부각되었고, 부산시 16개 구·군별 중요도와 용도별 중요도를 동시에 고려하여 산출하기 위하여 QFD를 사용한 새로운 위치선정 알고리즘을 개발하였다.
- 기존에 현행되어온 법적기준 및 용도구분에 도로지역이라는 항목을 추가 하여 부산시 16개구·군에 소음측정망이 필요한 대상지역을 크게 5개의 항목으로 분류하였다.
- 주거지역의 대표소음원이라 할 수 있는 생활소음을 측정하기 위해 가장 대표성을 갖는 구·군을 선정하고자 부산시 16개 구·군에 대한 인구와 면적 그리고 인구밀도를 조사하였다.
- 구별 기준에 대한 백화점·마트, 상업지역 면적, 준공업지역 면적은 Table 6에 제시하였고, 상업지역의 가장 대표성을 갖는 구·군을 선정하고자 부산시 16개 구·군에 대한 백화점 및 대형상가의 개수, 상업지역의 면적, 그리고 준공업지역의 면적을 조사하였다.
- 구별 기준에 대한 일반공업지역 면적과 전용 공업지역 면적은 Table 7에 제시하였고, 공업지역과 전용공업지역의 대표성을 갖는 구·군을 선정하고자 부산시 16개 구·군에 대한 공업지역 면적과 전용공업 지역의 면적을 조사하였다.
- Table 8에 제시된 바와 같이, 도로지역의 대표성을 갖는 구·군을 선정하고자 부산시 16개 구·군에 대한 고속도로 IC의 존재여부와 통과지역, 주요교차로와 교차로의 개수, 그리고 주요도로와 도로면적 비율을 조사하였다.
- 특히 본 연구에서 부산시 전 지역의 소음측정망 위치선정을 위하여 인구와 교통량을 반영한 구·군별 및 용도별 중요도를 함께 산출하기 위하여 맞춤형 QFD방법을 개발 적용하여 연구 결과를 다음과 같이 도출하였다.
- 평가기준은 전문가 중심 평가방법을 적용하여 지역별 기준 자료를 토대로 특정지역에 편중이 없도록 설정한다. 본 연구에서는 Fig. 3에서 제시한 바와 같이 9점 척도를 활용하여 각 척도별 기준을 설정하고 해당지역의 자료를 바탕으로 기준표를 작성하였다.
- 선정된 위치들은 하나의 조직처럼 유기적으로 연결되어 있어 한 지역에 변동 및 이동이 생길 경우 동일한 조건을 가진 구·군을 대상으로 상호 교환을 하는 방식을 적용하였다.
- 본 연구에서 제시된 대상지 선정알고리즘을 통해 교통소음의 주요 소음원이 되는 교차로지역 중 연산교차로와 동래교차로의 소음지도를 작성하고 실측한 데이터와의 비교를 통해 선정된 지역의 소음도를 평가하고 선정 지역의 타당성을 검토하였다. Fig.
대상 데이터
- 순위를 토대로 총 3개의 그룹으로 나누어 각 그룹에 대한 선택권을 다르게 부여해 주었다. 본 연구에서는 1위에서 6위까지의 평가대상에 대하여 3개씩, 7위에서 12위까지는 2개씩 그리고 13위에서 16위까지는 1개씩의 선택권을 부여 하여 총 34개의 대상지를 선정해 보았다. 아래의 그림은 총 34개의 대상지를 각 평가지역별 가중치에 대하여 개수와 순위를 표시한 모습이다.
- QFD를 사용하여 개발한 새로운 위치선정 알고리즘을 통해 선정된 34개의 새로운 소음측정점의 위치들은 가장 대표성을 띄는 지점으로 선정하고 부산시 16개 구·군별로 편중이 없도록 고루 선정되었다.
데이터처리
- 개발된 알고리즘을 통해 부산시 16개 구·군에 대한 소음측정망의 새로운 위치를 선정하고, 선정된 위치에 대한 실제 소음도를 측정하여 그 적정성을 검증하였다. 마지막으로 개발된 알고리즘을 통해 선정된 소음측정망의 새로운 위치에 대한 소음지도를 Fig. 10~11과 같이 작성해 실제 소음도와 비교해 보았다.
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