[논문]스마트 폰을 위한 센서기반 건강 다이어트 어플의 설계

오선진

doi:10.7236/jiibc.2014.14.4.141

문제 정의

본 논문에서는 스마트 폰을 위한 센서 기반의 건강 다이어트 어플을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 설계하고 구현한 스마트 응용은 사용자가 다이어트를 스마트폰을 이용하여 수행할 수 있도록 응용 프로그램을 설계하였다.
본 논문에서는 스마트 폰을 위한 센서 기반의 건강 다이어트 어플을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 설계하고 구현한 스마트 응용은 사용자가 다이어트를 스마트폰을 이용하여 수행할 수 있도록 응용 프로그램을 설계하였다.
최근 첨단 스마트 기기 제조 기술의 눈부신 발전과 더불어, 스마트 기기의 급속한 보급과 이를 이용한 스마트 응용 기술의 획기적인 발전으로 많은 사용자들이 스마트 폰 응용에 대한 지대한 관심과 많은 참여가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 OS기반 스마트 기기를 위한 센서 기반의 건강 다이어트 어플을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 설계하고 구현한 스마트 응용은 사용자가 보다 효과적인 다이어트 수행을 할 수 있도록 스마트 폰을 이용하여 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 일일 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 종류 선택과 운동 처방 및 소모 칼로리 관리를 수행하게 된다.
손가락으로 홈 버튼을 위에서 아래로 문지르기만 하면 된다. 센서가 사용자의 지문을 읽어 들여 미리 암호화해 저장한 지문 패턴 데이터와 비교해 이 스마트 폰의 주인이 맞는지 확인한다. 위치인식 센서 기능도 사용자가 산에 있는지, 바다에 있는지 등을 입체적으로 파악해 적절한 정보를 알려준다.
이 장에서는 안드로이드 기반 스마트 기기를 위한 센서기반 건강 다이어트 응용의 주요 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 설계한 센서기반 건강 다이어트 응용은 사용자가 보다 효과적인 다이어트 수행을 할 수 있도록 안드로이드 OS 기반 스마트 폰을 이용하여 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 선택과 처방 및 소모 칼로리 관리를 수행하게 된다.

제안 방법

본 논문에서 설계하고 구현한 스마트 응용은 사용자가 건강하고 보다 효과적인 다이어트 수행을 할 수 있도록 스마트 폰을 이용하여 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 종류의 선택과 운동 처방을 통해 소모 칼로리 관리를 하게 된다. 사용자의 지나치게 무리한 다이어트를 피하고 신체 건강을 해치지 않고 체중을 효과적으로 줄일 수 있는 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등 사용자의 현재 생체 정보를 실시간으로 측정하여 다이어트를 위한 운동 처방에 직접적으로 반영할 수 있도록 하였다.
본 논문에서는 스마트 폰을 위한 센서 기반의 건강 다이어트 어플을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 설계하고 구현한 스마트 응용은 사용자가 다이어트를 스마트폰을 이용하여 수행할 수 있도록 응용 프로그램을 설계하였다. 다이어트를 수행하는 사용자는 스마트 폰을 이용해 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 종류 선택과 처방 및 칼로리 관리를 수행하게 된다.
본 논문에서는 안드로이드 OS기반 스마트 기기를 위한 센서 기반의 건강 다이어트 어플을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 설계하고 구현한 스마트 응용은 사용자가 보다 효과적인 다이어트 수행을 할 수 있도록 스마트 폰을 이용하여 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 일일 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 종류 선택과 운동 처방 및 소모 칼로리 관리를 수행하게 된다. 여기서 사용자의 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록 하였다.
이 장에서는 안드로이드 기반 스마트 기기를 위한 센서기반 건강 다이어트 응용의 주요 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 설계한 센서기반 건강 다이어트 응용은 사용자가 보다 효과적인 다이어트 수행을 할 수 있도록 안드로이드 OS 기반 스마트 폰을 이용하여 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 선택과 처방 및 소모 칼로리 관리를 수행하게 된다.
본 논문에서 제안하는 어플은 건강한 다이어트를 수행할 수 있도록 하기 위해 현재 다이어트를 수행하고 있는 사용자의 건강 상태를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록 블루투스 통신 모듈을 장착한 센서 모트로부터 센싱된 맥박, 체온, 산소 포화도 등의 생체 데이터를 수신하여 현재의 사용자의 건강 상태 정보로 활용하게 하였다. 그림 3은 블루투스 통신 모듈을 장착한 센서 모트로부터 센싱된 생체 데이터를 스마트 폰의 블루투스 모듈을 통해 수신하기 위해 스마트 기기와 블루투스를 통해 연결하는 알고리즘의 일부를 보여 준다.
본 논문에서 설계하고 구현한 스마트 응용은 사용자가 건강하고 보다 효과적인 다이어트 수행을 할 수 있도록 스마트 폰을 이용하여 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 종류의 선택과 운동 처방을 통해 소모 칼로리 관리를 하게 된다. 사용자의 지나치게 무리한 다이어트를 피하고 신체 건강을 해치지 않고 체중을 효과적으로 줄일 수 있는 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등 사용자의 현재 생체 정보를 실시간으로 측정하여 다이어트를 위한 운동 처방에 직접적으로 반영할 수 있도록 하였다. 이를 위해 추가로 사용자 주변의 생체 데이터 측정 센서들과 블루투스 모듈을 통해 무선으로 연동하여 실시간으로 사용자의 생체 데이터를 측정하고 반영하여 건강 다이어트 프로그램에 적용할 수 있도록 하였다.
그림 3은 블루투스 통신 모듈을 장착한 센서 모트로부터 센싱된 생체 데이터를 스마트 폰의 블루투스 모듈을 통해 수신하기 위해 스마트 기기와 블루투스를 통해 연결하는 알고리즘의 일부를 보여 준다. 센서 모트로부터 송신된 데이터는 스마트 기기의 블루투스 모듈을 통해 실시간으로 수신되고 액정화면을 통해 수신된 생체 데이터를 디스플레이하게 하였고 또한 수신된 생체 데이터를 스마트 기기의 데이터베이스에 저장하고 현재의 사용자의 건강 상태 정보로 반영하게 하였다.
제안한 센서기반 건강 다이어트 어플은 사용자가 보다 효과적인 다이어트 수행을 할 수 있도록 스마트 폰을 이용하여 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 처방 및 소모 칼로리 관리를 수행하게 하였다. 여기서 사용자의 건강을 해치지 않는 효과적인 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등의 사용자 현재 건강 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록, 추가로 주변의 생체 데이터 측정 센서들과 블루투스 기반의 무선 애드 혹 네트워크를 구축하고 무선으로 스마트 폰과 연동하여 다이어트 프로그램의 건강 다이어트 운동 처방을 위한 의사결정에 적용할 수 있도록 하였다. 향후 연구 과제로는 블루투스 모듈을 이용하여 수집된 생체 데이터를 이용하여 사용자의 현재 건강 상태를 정확히 판단하고 결정을 할 수 있는 의사결정 알고리즘에 관한 것이다.
다이어트를 수행하는 사용자는 스마트 폰을 이용해 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 종류 선택과 처방 및 칼로리 관리를 수행하게 된다. 여기서 사용자의 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 사용자의 현재 건강 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록 추가로 주변의 생체 데이터 측정 센서와 무선으로 연동하여 건강 다이어트 프로그램에 적용할 수 있도록 하였다. 이를 위해 안드로이드 기반 스마트 폰에 기본 장착되어 있는 블루투스 모듈을 이용하여 주변의 체온, 맥박, 산소포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정할 수 있는 다중 센서를 무선으로 연결하여 일시적인 무선 애드 혹 센서 네트워크를 구성하고, 다이어트를 위해 운동을 하고 있는 사용자의 맥박과 체온, 산소포화도 등 생체 데이터를 실시간으로 측정하여 전송하게 함으로써 현재의 사용자의 상태 정보를 획득하게 하였다.
본 논문에서 설계하고 구현한 스마트 응용은 사용자가 보다 효과적인 다이어트 수행을 할 수 있도록 스마트 폰을 이용하여 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 일일 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 종류 선택과 운동 처방 및 소모 칼로리 관리를 수행하게 된다. 여기서 사용자의 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록 하였다. 이를 위해 안드로이드 기반 스마트 폰에 장착되어 있는 블루투스 모듈을 이용하여 주변의 온도, 습도, 맥박, 산소포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정할 수 있는 다중 센서를 무선으로 연결하여 무선 애드 혹 센서 네트워크를 구성하고, 다이어트를 위해 운동을 하고 있는 사용자의 맥박과 체온, 산소포화도 등 생체 데이터를 실시간으로 측정하여 전송하게 함으로써 현재 사용자의 생체 상태 정보를 획득하게 하였다.
0_25를 사용하였다. 여기에 안드로이드 API 함수 사용을 위해 Android SDK 4.2 (Jelly Bean)를 사용하였고 자바와 연동하기 위해 Android ADT를 설치하였으며, 구현한 어플의 실행 결과 확인을 위해 AVD 16-wvga.avd 에뮬레이터를 설치하여 사용하였다. 이 어플 개발을 위한 하드웨어 플랫폼으로는 3세대 인텔 코어 i5가 장착된 삼성 노트북에 32bit 윈도우 7 운영체제 하에서 웹 접속을 위한 Tomcat 7.
그림 1은 본 논문에서 제안한 센서기반 다이어트 어플에서의 사용자가 섭취한 음식과 다이어트를 위해 수행한 운동에 대한 입력 알고리즘을 보여준다. 음식과 운동에 대한 입력은 스마트 폰의 카메라 모듈을 이용하여 QR 코드의 형태로 정의된 음식과 수행한 운동에 대한 정보를 입력받아 그 종류에 따라 대분류, 중분류, 소분류로 구분하여 데이터베이스에 저장하고, 사용자가 섭취한 음식의 량과 수행한 운동의 강도에 따라 그 칼로리를 계산하여 현재까지의 사용자의 음식 섭취 상태와 운동으로 소모된 칼로리의 상태를 보여주고, 추가로 효과적인 다이어트를 위한 음식 섭취나 운동 처방에 대한 의사결정 결과를 보여주게 된다. 그림 2는 입력 알고리즘에서 획득한 음식과 운동 정보를 저장하기 위해 스마트 폰의 SQLite DB와 연동하는 알고리즘을 보여준다.
여기서 사용자의 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 사용자의 현재 건강 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록 추가로 주변의 생체 데이터 측정 센서와 무선으로 연동하여 건강 다이어트 프로그램에 적용할 수 있도록 하였다. 이를 위해 안드로이드 기반 스마트 폰에 기본 장착되어 있는 블루투스 모듈을 이용하여 주변의 체온, 맥박, 산소포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정할 수 있는 다중 센서를 무선으로 연결하여 일시적인 무선 애드 혹 센서 네트워크를 구성하고, 다이어트를 위해 운동을 하고 있는 사용자의 맥박과 체온, 산소포화도 등 생체 데이터를 실시간으로 측정하여 전송하게 함으로써 현재의 사용자의 상태 정보를 획득하게 하였다. 이와 같이 획득된 데이터를 데이터베이스에 저장하고 분석하여 사용자의 건강 상태를 결정하고 이 결과에 따라 적절하게 운동 처방을 하는 센서 기반 건강 다이어트 스마트 응용을 설계하고 구현하였다.
여기서 사용자의 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록 하였다. 이를 위해 안드로이드 기반 스마트 폰에 장착되어 있는 블루투스 모듈을 이용하여 주변의 온도, 습도, 맥박, 산소포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정할 수 있는 다중 센서를 무선으로 연결하여 무선 애드 혹 센서 네트워크를 구성하고, 다이어트를 위해 운동을 하고 있는 사용자의 맥박과 체온, 산소포화도 등 생체 데이터를 실시간으로 측정하여 전송하게 함으로써 현재 사용자의 생체 상태 정보를 획득하게 하였다. 이와 같이 획득된 데이터를 데이터베이스에 저장하고 분석하여 사용자의 현재 건강 상태를 결정하고 그 결과에 따라 적절하게 운동 처방을 조절할 수 있게 하는 센서 기반 건강 다이어트 스마트 응용을 설계하고 구현하였다.
사용자의 지나치게 무리한 다이어트를 피하고 신체 건강을 해치지 않고 체중을 효과적으로 줄일 수 있는 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등 사용자의 현재 생체 정보를 실시간으로 측정하여 다이어트를 위한 운동 처방에 직접적으로 반영할 수 있도록 하였다. 이를 위해 추가로 사용자 주변의 생체 데이터 측정 센서들과 블루투스 모듈을 통해 무선으로 연동하여 실시간으로 사용자의 생체 데이터를 측정하고 반영하여 건강 다이어트 프로그램에 적용할 수 있도록 하였다. 획득된 사용자의 생체 데이터는 스마트 폰의 데이터베이스에 저장하고 분석하여 의사결정 과정을 거쳐 사용자의 건강 상태를 결정하고 처방하는 건강한 다이어트를 유도하는 헬스 케어 스마트 응용이다.
이를 위해 안드로이드 기반 스마트 폰에 기본 장착되어 있는 블루투스 모듈을 이용하여 주변의 체온, 맥박, 산소포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정할 수 있는 다중 센서를 무선으로 연결하여 일시적인 무선 애드 혹 센서 네트워크를 구성하고, 다이어트를 위해 운동을 하고 있는 사용자의 맥박과 체온, 산소포화도 등 생체 데이터를 실시간으로 측정하여 전송하게 함으로써 현재의 사용자의 상태 정보를 획득하게 하였다. 이와 같이 획득된 데이터를 데이터베이스에 저장하고 분석하여 사용자의 건강 상태를 결정하고 이 결과에 따라 적절하게 운동 처방을 하는 센서 기반 건강 다이어트 스마트 응용을 설계하고 구현하였다.
이를 위해 안드로이드 기반 스마트 폰에 장착되어 있는 블루투스 모듈을 이용하여 주변의 온도, 습도, 맥박, 산소포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정할 수 있는 다중 센서를 무선으로 연결하여 무선 애드 혹 센서 네트워크를 구성하고, 다이어트를 위해 운동을 하고 있는 사용자의 맥박과 체온, 산소포화도 등 생체 데이터를 실시간으로 측정하여 전송하게 함으로써 현재 사용자의 생체 상태 정보를 획득하게 하였다. 이와 같이 획득된 데이터를 데이터베이스에 저장하고 분석하여 사용자의 현재 건강 상태를 결정하고 그 결과에 따라 적절하게 운동 처방을 조절할 수 있게 하는 센서 기반 건강 다이어트 스마트 응용을 설계하고 구현하였다. 이 어플은 구글의 안드로이드 OS를 기반으로 하는 모든 스마트 기기에 내장된 블루투스 모듈을 통해 획득된 다중 센서로부터의 실시간 생체 데이터를 저장하고, 이를 이용해 사용자의 건강 상태를 판단하고 의사결정을 하는 헬스 케어 스마트 응용 보조 계측장비로 이용될 수 있다.
본 논문에서는 스마트 폰을 위한 센서 기반 건강 다이어트 어플을 설계하고 구현하였다. 제안한 센서기반 건강 다이어트 어플은 사용자가 보다 효과적인 다이어트 수행을 할 수 있도록 스마트 폰을 이용하여 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 처방 및 소모 칼로리 관리를 수행하게 하였다. 여기서 사용자의 건강을 해치지 않는 효과적인 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등의 사용자 현재 건강 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록, 추가로 주변의 생체 데이터 측정 센서들과 블루투스 기반의 무선 애드 혹 네트워크를 구축하고 무선으로 스마트 폰과 연동하여 다이어트 프로그램의 건강 다이어트 운동 처방을 위한 의사결정에 적용할 수 있도록 하였다.

대상 데이터

5를 설치하여 사용하였다. 센서 모듈은 HBX_ZigBeX II mote 기반 모듈에 블루투스 통신 모듈을 장착하고, 체온과 맥박, 산소 포화도를 측정할 수 있는 생체 센서 모듈을 사용하였다.
avd 에뮬레이터를 설치하여 사용하였다. 이 어플 개발을 위한 하드웨어 플랫폼으로는 3세대 인텔 코어 i5가 장착된 삼성 노트북에 32bit 윈도우 7 운영체제 하에서 웹 접속을 위한 Tomcat 7.0과 데이터베이스로 MySQL 5.5를 설치하여 사용하였다. 센서 모듈은 HBX_ZigBeX II mote 기반 모듈에 블루투스 통신 모듈을 장착하고, 체온과 맥박, 산소 포화도를 측정할 수 있는 생체 센서 모듈을 사용하였다.
지문 인식 센서는 갤럭시 S5의 하단 중앙 '홈 버튼'에 내장돼 있다.

후속연구

획득된 사용자의 생체 데이터는 스마트 폰의 데이터베이스에 저장하고 분석하여 의사결정 과정을 거쳐 사용자의 건강 상태를 결정하고 처방하는 건강한 다이어트를 유도하는 헬스 케어 스마트 응용이다. 이 앱은 구글의 안드로이드 OS를 기반으로 하는 스마트 기기에 내장된 블루투스 모듈을 통해 다중 센서로부터 획득된 실시간 데이터를 데이터베이스에 저장하고 이를 바탕으로 사용자의 건강 상태를 판단하고 의사결정을 하는 헬스 케어 스마트 응용 보조 계측장비로 이용될 수 있다.
이와 같이 획득된 데이터를 데이터베이스에 저장하고 분석하여 사용자의 현재 건강 상태를 결정하고 그 결과에 따라 적절하게 운동 처방을 조절할 수 있게 하는 센서 기반 건강 다이어트 스마트 응용을 설계하고 구현하였다. 이 어플은 구글의 안드로이드 OS를 기반으로 하는 모든 스마트 기기에 내장된 블루투스 모듈을 통해 획득된 다중 센서로부터의 실시간 생체 데이터를 저장하고, 이를 이용해 사용자의 건강 상태를 판단하고 의사결정을 하는 헬스 케어 스마트 응용 보조 계측장비로 이용될 수 있다.
여기서 사용자의 건강을 해치지 않는 효과적인 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등의 사용자 현재 건강 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록, 추가로 주변의 생체 데이터 측정 센서들과 블루투스 기반의 무선 애드 혹 네트워크를 구축하고 무선으로 스마트 폰과 연동하여 다이어트 프로그램의 건강 다이어트 운동 처방을 위한 의사결정에 적용할 수 있도록 하였다. 향후 연구 과제로는 블루투스 모듈을 이용하여 수집된 생체 데이터를 이용하여 사용자의 현재 건강 상태를 정확히 판단하고 결정을 할 수 있는 의사결정 알고리즘에 관한 것이다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	다이어트를 수행하는 사용자는 무엇을 수행하게 되는가?	본 논문에서 설계하고 구현한 스마트 응용은 사용자가 다이어트를 스마트폰을 이용하여 수행할 수 있도록 응용 프로그램을 설계 하였다. 다이어트를 수행하는 사용자는 스마트 폰을 이용해 매일 섭취하는 음식의 종류와 양을 입력받아 총 섭취한 칼로리를 계산하고, 이렇게 섭취한 칼로리를 효과적으로 소모하기 위한 효율적인 운동 종류 선택과 처방및 칼로리 관리를 수행하게 된다. 여기서 사용자의 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 사용자의 현재 건강 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록 추가로 주변의 생체 데이터 측정 센서와 무선으로 연동하여 건강 다이어트 프로그램에 적용할 수 있도록 하였다.
	스마트폰의 센서들은 무엇을 파악하는가?	최근 출시된 삼성전자의 '갤럭시 S5'에는 첨단 전자 센서(sensor)가 10개 내장돼 있다. 손바닥에 쏙 들어오는 조그만 스마트폰이 이 센서들을 통해 내가 지금 어디서 무얼 하는지, 몸 컨디션은 어떤지 속속들이 파악한다. 세계 최초로 스마트폰에 내장된 심박 센서가 대표적이다.
	다이어트 프로그램에 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록 하기 위해 어떠한 기능이 수행되어야 하는가?	여기서 사용자의 건강한 다이어트를 유도하기 위하여 현재 수행중인 다이어트 프로그램에 체온, 맥박, 산소 포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정하여 반영할 수 있도록 하였다. 이를 위해 안드로이드 기반 스마트폰에 장착되어 있는 블루투스 모듈을 이용하여 주변의 온도, 습도, 맥박, 산소포화도 등의 생체 정보를 실시간으로 측정할 수 있는 다중 센서를 무선으로 연결하여 무선 애드 혹 센서 네트워크를 구성하고, 다이어트를 위해 운동을 하고 있는 사용자의 맥박과 체온, 산소포화도 등 생체 데이터를 실시간으로 측정하여 전송하게 함으로써 현재 사용자의 생체 상태 정보를 획득하게 하였다. 이와 같이 획득된 데이터를 데이터베이스에 저장하고 분석하여 사용자의 현재 건강 상태를 결정하고 그 결과에 따라 적절하게 운동 처방을 조절할 수 있게 하는 센서 기반 건강다이어트 스마트 응용을 설계하고 구현하였다.

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