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3축 모션 센서 기반 SWAT 수신호 모션 인식 시스템 설계 및 구현
Design and implementation of a 3-axis Motion Sensor based SWAT Hand-signal Motion-recognition System 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.15 no.4, 2014년, pp.33 - 42  

윤준 (Korea S) ,  편기현 (Dept. of Computer Science and Engineering, Chonbuk National Univ.)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

수신호는 음성을 사용할 수 없는 상황, 특히 군인들에게 있어 효과적인 통신 수단이다. 기존의 수신호 인식 방법으로 카메라를 입력 장치로 하는 비젼 인식 방식들이 많이 활용되었다. 그러나 시야가 보이지 않는 군인들의 의사소통에는 적합하지 않다. 또 수신호 전달을 위한 장갑을 제작하는 기존의 방식들은 단지 손가락 움직임 정보만을 활용하고 있기 때문에 손가락뿐만 아니라 손의 회전 등의 추가적인 정보를 필요로 하는 군대 수신호 인식에는 부족하다. 본 논문에서는 수신호 장갑과 3축 모션 센서를 기반으로 군에서 널리 활용되는 6 가지 동작, 즉, 준비, 이동, 빨리 이동, 낮은 보폭, 정지, 그리고 엎드려 동작을 인식할 수 있는 시스템을 설계하고 제안하였다. 이를 위하여 손 모양을 인식하는 방법과 손의 모션을 인식하는 방법을 제안하였다. 손 모양 인식은 각 손가락을 굽힌 정도에 따라 완전히 펴진 상태, 조금 펴진 상태, 조금 굽힌 상태, 완전히 굽힌 상태로 구분한 것을 기반으로 하였다. 손의 모션 인식은 3축을 기준으로 각 동작의 특성을 분석하여 이를 알고리즘화 하였다. 반복 실험을 통한 시험 결과 평균 91.2%의 인식 성공률을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Hand-signal is an effective communication means in the situation where voice cannot be used for expression especially for soldiers. Vision-based approaches using cameras as input devices are widely suggested in the literature. However, these approaches are not suitable for soldiers that have unseen ...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기존에 연구된 수신호 모션 인식 방법이 가지는 한계는 무엇인가? 기존의 수신호 모션 인식 방법으로 카메라를 입력장치로 하는 비젼 (vision) 인식 기반의 접근 방식이 많이 활용되었다. 그러나 시야에 보이지 않는 군인들간의 의사소통을 위해서는 이러한 비젼 방식이 적합하지 않다. 또 수신호 전달을 위한 장갑을 제작하는 방식이 연구되었지만, 기존의 수신호 장갑은 단지 손가락 움직임 정보만을 갖기 때문에 손가락뿐만 아니라 손의 회전 등의 추가적인 정보를 필요로 하는 군대 수신호 인식에는 부족 하다[6][7][8][9].
수신호는 무엇인가? 수신호는 음성으로 표현할 수 없는 상황에서 쓸 수 있는 효과적인 의사전달 수단이다. 심지어 들을 수 없는 청각 장애인과 의사소통을 하거나 적진에서 임무를 수행하는 군인들에게는 수신호가 필수이다.
수신호 모션 인식 방법에는 어떤 방식이 많이 활용되어 왔는가? 기존의 수신호 모션 인식 방법으로 카메라를 입력장치로 하는 비젼 (vision) 인식 기반의 접근 방식이 많이 활용되었다. 그러나 시야에 보이지 않는 군인들간의 의사소통을 위해서는 이러한 비젼 방식이 적합하지 않다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Kyung-Hyuk Kwon, Yo-Seop Woo, Hong-Ki Min, "Design and Implementation of a Koran Text to Sign Language Translation System", The transactions of the Korea Information Processing Society, vol. 7, no. 3, pp. 756-765, 2000. 

  2. Eun Sook Jung, "Comparison of Korean Hand Gestures and Chinese Hand Gestures", Kyonggi Univ., Master Thesis, 2002. 

  3. Carlos R. P. Dionisio, Robert M. Cesar JR, "A project for Hand Gesture Recognition, " Proc. of the XIII Brazilian Symposium in Computer Graphics and Image Processing, 2000 

  4. Chan-Su Lee, Jong-Sung Kim, Gyu-Tae Park, Won Jang, Zeung-Nam Bien, "Implementation of Real-time Recognition System for Continuous Korean Sign Language(KSL) mixed with Korean Manual Alphabet(KMA)", Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C, vol. 35C, no. 6, pp. 76-87, 1998. 

  5. Jung-Hyun Kim, Yong-Wan Roh, Dong-Gyu Kim, Kwang-Seok Hong, "Design and Implementation of a Sign Language Gesture Recognizer using Data Glove and Motion Tracking System", The Korea Institute of Signal Processing and Systems, the conference proceeding, pp. 233-237, 2005. 

  6. Tian, Tai-Peng and Sclaroff, Stan, "Handsignals Recognition From Video Using 3D Motion Capture Data" , Motion and Video Computing, 2005. WACV/MOTIONS '05 Volume 2. IEEE Workshop on Volume 2, pp. 189-194, Jan. 2005. 

  7. Sclaroff, S. Betke, M. Kollios, G. Alon, J. Athitsos, V. Rui Li Magee and J. Tai-peng Tian "Tracking, analysis, and recognition of human gestures in video", pp.806-810, Eighth International Conference on Document Analysis and Recognition, 2005. 

  8. Tae Hwa Kim, "Translation System for Korean Finger Language Using Data Glove", Gyeongsang National Univ. Master Thesis. 

  9. Tae Kyung Kwon, "The Embodiment of Common Glove Interface to Recognize Hand Gesture for Embeded System", Yonsei Univ., Master Thesis. 

  10. K. Morrison and S.J. McKenna, "An Experimental Comparison of Trajectorybased and History-based Representation for Gesture Recognition", GW 2003, LNAI 2915, pp. 152-163, 2004. 

  11. A. Corradini and H.M. Gross, "Camerabased Gesture Recognition for Robot Control", IJCNN, 2000. 

  12. Andrea Corradini, " Dynamic Time Warping for Off-line Recognition of a Small Gesture Vocabulary," RATFG-RTS, 2001. 

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