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미래 전력 계통의 불확실성을 고려한 송전혼잡비용 분석
An Analysis of Congestion Cost for Electric Power Transmission in Consideration of Uncertainty of Future Electric Power System 원문보기

전기학회논문지. The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers. P, v.63 no.3, 2014년, pp.131 - 137  

박성민 (한국산업기술대학교 지식기반기술.에너지 대학원 정책학과) ,  김성수 (한국산업기술대학교에너지.전기공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

It is expected that there will be delay of scheduled transmission network reinforcement and huge investment of renewable energy resources in Korea. As transmission capacity expansion delayed, supplying power to Seoul metropolitan area will not be increased as scheduled. In addition, uncertain renewa...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 미래 전력 계통의 불확실성을 고려한 송전혼잡비용을 분석해 보았다. 분석결과 신재생 에너지 변동이 증가하고, 송전망 건설이 지연되면 송전혼잡비용이 증가함을알 수 있었다.
  • 본 논문에서는 발전기 정비계획, 수도권 열병합 발전소의 운전제약 등과 같은 시간별 제약 특성들을 반영하기 위하여 시간대별 발전비용 및 송전량 등을 산출할 수 있는 시뮬레이션 전산모형인 M-Core를 활용하여 송전혼잡비용을 분석한다[7]. 송전망 건설이나 신재생에너지 출력과 같은 미래계통의 불확실성에 따른 송전혼잡비용이 얼마나 발생되는지또 연도별, 계절별, 또는 요일별로 어떻게 달라지는지 검토 할 만한 가치가 있는 주제라고 생각된다.
  • 본 연구의 분석은 6차 전력수급기본계획을 최대한 활용하여 2014년-2027년 기간의 미래 전력계통을 분석하고자 하였다. 특히, M-Core 전산 모형의 기본 입력 자료는 집단에너지 설비계획과 신재생 에너지 설비계획, 발전설비 건설계획표, 발전설비 폐지 계획표 지식경제부의 6차 전력수급기본계획에 있는 자료를 사용하여 분석하고자 하였다[1].
  • 신재생 변동 시나리오는 변동성이 큰 풍력발전기의 출력 변동을 고려하기 위한 것이다. 대규모 풍력의 시간별 변동패턴은 미국 BPA 전력회사[10]의 2013년 1년치 패턴을 기준으로 수급계획에 나타난 연도별 풍력발전 설비용량에 맞추어 조정하였다.
  • 본 연구의 분석은 6차 전력수급기본계획을 최대한 활용하여 2014년-2027년 기간의 미래 전력계통을 분석하고자 하였다. 특히, M-Core 전산 모형의 기본 입력 자료는 집단에너지 설비계획과 신재생 에너지 설비계획, 발전설비 건설계획표, 발전설비 폐지 계획표 지식경제부의 6차 전력수급기본계획에 있는 자료를 사용하여 분석하고자 하였다[1]. 분석을 함에 있어 시나리오 구성은 3 종류로 구성하였다.

가설 설정

  • 송전망 건설 지연 시나리오는 송전망 건설 반대 등으로 송전망 건설이 지연 및 차질을 빚을 경우를 예상하여 가정하였다. 구체적으로는 신재생 변동 시나리오 예를 기준으로 매년 증가되는 융통전력량의 50%만 반영하는 방식으로 송전망 건설 지연을 모의하였다.
  • 예를 들어, 온라인 발전기가 제공하는 예비력의 요구량은 현재 3,000MW를 반영하고 있는데 미래 계통에서 출력변동이 큰 신재생 에너지의 비중이 증가하기 때문에 이에 대비하여 예비력 요구량이 점차 증가하여 2027년에는 약 6,000MW를 확보하도록 하였다. 수도권 발전기의 가동여부에 따라 북상조류와 관련된 송전혼잡이 달라지기 때문에 겨울철 열병합 발전소의 열공급과 관련된 열 제약을 현재와 유사한 발전패턴을 가정하여 모의하였다.
  • 기본 시나리오는 6차 전력수급기본계획에 나타나 있는 미래계통을 기준으로 산정하였다. 수요는 수급계획에 있는 연도별 피크전력과 최근 전력수요의 시간별 패턴을 반영하여 산정하였고, 발전기는 수급계획대로 건설된다고 가정하였다. 신재생에너지의 발전량은 매년 수급계획의 실효용량이 시간별 차이 없이 균등하게 나타난다고 가정하여 수요에서 차감 하는 방식으로 고려하였다.
  • 수요는 수급계획에 있는 연도별 피크전력과 최근 전력수요의 시간별 패턴을 반영하여 산정하였고, 발전기는 수급계획대로 건설된다고 가정하였다. 신재생에너지의 발전량은 매년 수급계획의 실효용량이 시간별 차이 없이 균등하게 나타난다고 가정하여 수요에서 차감 하는 방식으로 고려하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
발전비용 형태의 송전혼잡비용은 어떻게 계산하는가? 우선 발전비용 형태의 송전혼잡비용은 송전제약을 고려한 발전비용과 송전제약을 고려하지 않은 발전비용 차이로 계산할 수 있다. 먼저, 송전제약을 고려하지 않은 발전비용은 식(1)과 같이 나타낼 수 있다.
M-Core 시뮬레이션이란 무엇인가? M-Core 시뮬레이션은 장기와 단기적인 시장의 시뮬레이션을 위한 프로그램으로 본 논문에서는 장기 시뮬레이션 기능을 사용한다. 장기 시뮬레이션은 SUDP (Single Unit Dynamic Programming)을 이용하여 발전기들의 기술특성을 고려한 최적화를 한다.
현재 우리나라는 전력수요가 수도권에 집중되어있음에도 불구하고 송전 혼잡이 없는 이유는 무엇인가? 우리나라에서는 발전소가 대부분 비경인 지역에 편중되어 있고 전력수요는 수도권에 집중되어 있어 북상조류가 중요 함에도 불구하고, 현재는 송전 혼잡이 없는 실정이다. 이는 최근 예비력 부족으로 인하여 수도권에 있는 비싼 발전기가 가동되어 북상조류가 감소하였기 때문이다. 만일, 예비력 확보가 적정했다면, 수도권 발전기의 출력이 감소하고 이에 따라 북상조류와 관련된 송전 혼잡을 유발할 가능성이 있다.
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참고문헌 (15)

  1. Ministry of Knowledge Economy, "The 6th Basic Plan for Long-Term Electricity Supply and Demand (2013-2027)", pp.1-84, 2013 

  2. Hyun-ll Son, In-Su Bae, Jin-O Kim,"Congestion and Loss Cost for the Market Participants", transactions of the korea institute of electrical engineers, Vol. 60, No. 11, 2012∼2027, 2011 

  3. Kun-Dae Lee, "The policy and the role of distributed generation by taking account of congestion Costs in metropolitan area", Basic Research Report, Korea Energy Economics Institute, pp. 1-71, 2007 

  4. Sung-Soo Kim, "The effects of transmission congestion costs on electricity prices and methods for dealing with them", Research Report, The Ministry of Commerce, Industry and Energy, pp. 1-238, 2005 

  5. Kyung-Bin Song, Kyu-Hyung Lim, and Young-Sik Baek, "A Case Study of the Congestion Management for the Power System of the Korea Electric Power Cooperation", The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 50A, No. 12, pp.549-555, 2000 

  6. Kwang-Ho Lee, and Jae-Ok Jung, "A Study on the Congestion Management by OPF in the Electricity Power Market with the Bidding Function", The Transactions of Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 49A, No. 8, pp.374-379, 2000 

  7. Master's Space, "M-Core Instruction Manual", pp. 1-61, 2011 

  8. Paul L. Joskow, "Transmission Policy in the United States", Utilities Policy 13, ELSEVIER, pp. 95-115, 2005 

  9. Joao Tome Saraiva, "Estimation of the congestion cost of the Portuguese National Transmission Network-Evolution from 1998 to 2008", European Energy Market (EEM), 2012 9th International Conference on the, IEEE, pp. 1-7, 2012 

  10. http://www.Bpa.gov 

  11. U.S. Department of Energy, "National Electric Transmission Congestion Study", pp. 1-146, 2009 

  12. Harry Singh, Shangyou Hao, Alex Papalexopoulos, "Transmission Congestion Management in Competitive Electricity Markets", Power Systems, IEEE Transactions on Vol.13, No. 2, pp. 672-680, 1998 

  13. Santosh Raikar and Marija Ilic, "Assessment of transmission congestion for major electricity markets in the US", Power Engineering Society Summer Meeting, Vol. 2. IEEE, pp. 1152-1156, 2001 

  14. Chan S. Park, Jorge Valenzuela, Mark Halpin, Sevin Sozer, and Kaymaz, "Pricing Transmission Congestion in Electric Power Network", auburn university, pp. 1-8, 2004 

  15. Judite, Ferreira, Zita Vale, and Ricardo Puga, "Nodal price simulation in competitive electricity markets", Energy Market, EEM 2009, 6th International Conference on the European, IEEE, pp. 1-6, 2009 

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