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래티스상의 구조적 분류에 기반한 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅
Lattice-based Discriminative Approach for Korean Morphological Analysis

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용, v.41 no.7, 2014년, pp.523 - 532  

나승훈 (부산외국어대학교 임베디드소프트웨어학과) ,  김창현 (한국전자통신연구원 언어처리연구실) ,  김영길 (한국전자통신연구원 언어처리연구실)

초록
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본 논문에서는 래티스상의 구조적 분류에 기반한 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅을 수행하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력문이 주어질 때 어휘 사전(lexicon)을 참조하여, 형태소를 노드로 취하고 인접형태소간의 에지를 갖도록 래티스를 구성하며, 구성된 래티스상 가장 점수가 높은 경로상에 있는 형태소들을 분석 결과로 제시하는 방법이다. 실험 결과, ETRI 품사 부착 코퍼스에서 기존의 1차 linear-chain CRF에 기반한 방법보다 높은 어절 정확률 그리고 문장 정확률을 얻었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a lattice-based discriminative approach for Korean morphological analysis and POS tagging. In our approach, for an input sentence, a morpheme lattice is first created from a lexicon where each node corresponds to a morpheme in the lexicon and each edge is formed between two...

주제어

#래티스   #구조적 분류   #형태소 분석   #품사 태깅  

참고문헌 (27)

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    crossref

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