[논문]OpenFlow 기반 KREONET 가상 네트워크 플랫폼 연구

석승준; 정현욱

doi:10.14400/jdc.2014.12.8.309

[국내논문] OpenFlow 기반 KREONET 가상 네트워크 플랫폼 연구
A Study on OpenFlow based Virtual Network Platform for KREONET 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.12 no.8, 2014년, pp.309 - 319

초록
AI-Helper

국제적으로 논의되고 있는 미래 인터넷의 핵심 특징 중의 하나는 네트워크 가상화 서비스 이다. 최근 논의되고 있는 네트워크 가상화 기술에는 네트워크 기능요소의 가상화와 가상 네트워크 서비스의 두 가지 접근 방법이 있다. 미국의 GENI를 비롯한 여러 국가의 연구망을 중심으로 미래 인터넷 기술을 실험하고 있으며 그 중 가상화 서비스가 주요 이슈에 포함되어 있다. 국내 대표적인 연구망인 KREOENT에서도 미래 인터넷 서비스 도입을 위한 단계로서 미래 인터넷을 위한 핵심 네트워크 모델인 SDN/OpenFlow의 가상화 모델을 사용하여 가상 네트워크 프레임워크 구축을 추진하고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 KREONET에서 가상 네트워크 서비스를 도입하기 위한 단계적 모델을 제시한다. 먼저 KREONET 사용자의 가상 네트워크 서비스 요구사항을 분석하고, 요구사항을 만족시킬 수 있는 자원 관리 방안 및 가상 네트워크 구축 방안을 제시한다. 마지막으로 KREONET 가상 네트워크 모델의 타당성을 검증한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Virtual Network service is a key characteristics of future Internet which is debate internationally. There are two kinds of network virtualization technologies considered lately: network functions virtualization and virtual network approaches. Several national wide research networks including US's GENI project have experimented technologies for future Internet and in particular network virtualization is one of key issues. Representative Korean research network, KREONET, is working on deploying virtual network framework as a preliminary for future Ineternet using the virtualization model of SDN/OpenFlow which is typical network model of future Internet. This paper proposes a stepwise model to bring virtual network services in KREONET. Firstly, we requirements of KREONET users' virtual network service and network resource management and network deploying virtual network. Finally, we verify the adequacy of our virtual network model for KREONET.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문에서는 KREONET에서 가상 네트워크 서비스를 도입하기 위한 단계적 모델을 제시한다. 먼저 KREONET의 가상 네트워크 서비스 요구사항을 분석하고 요구사항을 만족시킬 수 있는 자원 관리 방안 및 가상 네트워크 구축 방안을 제시한다.
국내에서 항상 선도적인 인터넷 기술을 도입해온 KISTI의 첨단연구망(KREONET)에서 가상화 플랫폼 도입을 본격적으로 준비하고자 본 연구에서는 OpenFlow 기반 가상화 네트워크 모델을 기반으로 KREONET 가상 네트워크 프레임워크 구축을 추진한다.
본 연구에서는 가상화 네트워크 서비스를 KREONET 사용자들에게 동적으로 제공하기 위해 OpenFlow 네트워크 플랫폼으로 [Fig. 3]의 모델을 제안한다.
논문에서는 앞서 제안한 OpenFlow 기반 KREONET 가상 네트워크 서비스 플랫폼에 대한 3단계 구축방안을 제안한다. 먼저 1단계 모델([Fig.
16]은 KREONET의 OpenFlow 테스트베드 구성도 이다. 본 연구에서는 OpenFlow@KREONET의 가상 네트워크 서비스 타당성을 검증한다. 제어평면은 [Fig.
본 논문에서는 OpenFlow@KREONET의 데이터 전송 성능을 검증하기 위하여 [Table 5]의 실험을 수행한다.

가설 설정

가상 네트워크 서비스 제공의 핵심 성능은 슬라이스 분할(Isolation) 성능이다. 가상 네트워크(슬라이스) 사용자는 독립된 물리 네트워크와 같은 성능을 망 서비스 제공자에게 요구한다.

제안 방법

본 논문에서는 KREONET에서 가상 네트워크 서비스를 도입하기 위한 단계적 모델을 제시한다. 먼저 KREONET의 가상 네트워크 서비스 요구사항을 분석하고 요구사항을 만족시킬 수 있는 자원 관리 방안 및 가상 네트워크 구축 방안을 제시한다. 마지막으로 OpenFlow 네트워크를 활용한 KREONET 가상 네트워크 서비스 모델의 타당성을 검증한다.
먼저 KREONET의 가상 네트워크 서비스 요구사항을 분석하고 요구사항을 만족시킬 수 있는 자원 관리 방안 및 가상 네트워크 구축 방안을 제시한다. 마지막으로 OpenFlow 네트워크를 활용한 KREONET 가상 네트워크 서비스 모델의 타당성을 검증한다.
따라서 제안하는 모델에서는 사용자 요구에 따라 언제든지 사용가능한 OpenFlow 제어기를 준비해야 하는 방안이 마련되어야 한다. 하지만 슬라이스별로 필요한 제어기를 무한정 첨단 연구망 내에 미리 준비해 놓을 수가 없기 때문에 본 논문에서는 VMWare 시스템을 구축하고 VM 상에서 OpenFlow 제어기/컨트롤러를 설치하고 구동하는 방법을 제안한다. 논문에서 사용한 VMWare는 Xen 서버 시스템이고 다중의 VM을 사용하여 별도의 하드웨어 장비 없이도 OpenFlow 제어기를 생성하도록 한다.
하지만 슬라이스별로 필요한 제어기를 무한정 첨단 연구망 내에 미리 준비해 놓을 수가 없기 때문에 본 논문에서는 VMWare 시스템을 구축하고 VM 상에서 OpenFlow 제어기/컨트롤러를 설치하고 구동하는 방법을 제안한다. 논문에서 사용한 VMWare는 Xen 서버 시스템이고 다중의 VM을 사용하여 별도의 하드웨어 장비 없이도 OpenFlow 제어기를 생성하도록 한다. 하지만 고성능 제어기가 필요한 경우를 위하여 제어기 시스템을 별도로 구축하고 제어 네트워크 구성을 효과적으로 수행하기 위하여 다중 플로우바이저를 계층적으로 구성하도록 한다.
논문에서 사용한 VMWare는 Xen 서버 시스템이고 다중의 VM을 사용하여 별도의 하드웨어 장비 없이도 OpenFlow 제어기를 생성하도록 한다. 하지만 고성능 제어기가 필요한 경우를 위하여 제어기 시스템을 별도로 구축하고 제어 네트워크 구성을 효과적으로 수행하기 위하여 다중 플로우바이저를 계층적으로 구성하도록 한다. 플로우바이저에서 슬라이스 정책별 망 자원을 할당해야하기 때문에 응용 서비스별 자원 특성을 고려하여 유사 서비스별로 플로우바이저를 설치할 수 있도록 한다.
플로우바이저에서 슬라이스 정책별 망 자원을 할당해야하기 때문에 응용 서비스별 자원 특성을 고려하여 유사 서비스별로 플로우바이저를 설치할 수 있도록 한다. 마지막으로 가상 네트워크 관리 시스템을 통하여 사용자의 가상 네트워크 요청을 수용하고 가상 네트워크를 구성 및 관리할 수 있도록 한다.
앞서 1장에서 언급한 것과 같이 OpenFlow에서는 가상 네트워크를 구분하는 기준으로 트래픽 범위를 사용하기 때문에 플로우바이저에는 슬라이스 트래픽 정의를 하나 이상의 플로우 스페이스(Flow Space)를 통해 등록하도록 한다. 정리하면 동적으로 가상 네트워크를 제공하기 위해 본 논문에서 제안하는 방안은 먼저 슬라이스 정책을 플로우바이저에 등록하고 Xen 서버에 OpenFlow 컨트롤러를 동작시키는 절차 순으로 진행된다.
제안하는 플랫폼에서는 슬라이스 생성 동작을 진행하기 위한 가상 네트워크 관리 시스템(Virtual Network Management System)을 둔다. 사용자 요구가 있을 경우 관리자는 가상 네트워크 관리 시스템 혹은 관리 시스템 스스로 플로우바이저와 VMWare의 관련 절차를 수행하도록 한다.
앞서 언급하였듯이 가상 네트워크(슬라이스)별 제어기 노드가 필요하기 때문에 KREONET 내부에서 제어기 노드 생성에 관한 방안이 고려되어야 한다. 본 연구에서는 컴퓨터 시스템 가상화 솔루션인 Xen VMware가 구축된 제어기 서버를 두고 슬라이스 생성 시 VM(가상 머신)을 동적으로 생성하고 Floodlight를 설치하도록 한다.
본 연구에서 가상 네트워크를 위한 자원 분할을 위한 방법으로는 슬라이스에 부여되는 큐 및 속성(최소/최대 대역폭)이 스위치별로 미리 생성되어야 하고 플로우 스페이스 정의 시 해당 트래픽을 위한 큐가 스위치별로 지정되도록 해서 OpenFlow 스위치 FlowTable 엔트리 생성 시 Action 필드에서 해당 큐로 패킷 입력을 표시하여 스위치의 대역 보장 서비스를 패킷이 받을 수 있도록 한다. 이 경우 플로우 스페이스를 스위치(& 인터페이스) 별로 지정하여 각 링크별로 다른 큐를 지정할 수 있다.
호스트와 더불어 네트워크 단위로 사용자를 연동하며 이벤트 응용과 상시 응용을 모두 지원하도록 한다. 다중 플로우 바이저를 설치하여 슬라이스의 체계적 관리를 시도한다. 사용자는 웹 시스템을 통해 가상화 서비슬 요청하며 네트워크 관리자용 시스템도 구축한다.
네트워크 중심으로 사용자를 연동하며 이벤트 응용과 상시 응용을 모두 지원하도록 한다. 사용자 관리 시스템과 네트워크 관리 시스템을 통합하여 실시간 슬라이스 할당이 가능하도록 한다. 마지막으로 응용서비스별 슬라이스 구성과 대역할당을 보장하도록 한다.
OpenFlow 기술을 이용한 가상 네트워크 서비스의 타당성을 검증하기 위하여 본 논문에서는 먼저 로컬 테스트베드 실험을 수행하였다. 이 후 현재 구축 중인 KREONET의 OpenFlow 네트워크에서 가상 네트워크(슬라이스) 구성 실험을 수행하였다.
OpenFlow 기술을 이용한 가상 네트워크 서비스의 타당성을 검증하기 위하여 본 논문에서는 먼저 로컬 테스트베드 실험을 수행하였다. 이 후 현재 구축 중인 KREONET의 OpenFlow 네트워크에서 가상 네트워크(슬라이스) 구성 실험을 수행하였다. [Fig.
04 TLS)에 설치하여 스위치로 사용하고 있으며, Pronto 스위치와 혼합하여 네트워크를 구성한다. 제어평면에서는 컨트롤러로서 Floodlight 0.9 그리고 플로우바이저 1.4 Maint 버전을 사용하고 다중 플로우바이저 성능을 검증하기 위하여 플로우바이저 1과 2를 계층적으로 구성한다. 마지막으로 논문에서 제시한 가상 네트워크 서비스 프레임워크 모델과 같이 다중의 컨트롤러를 동적으로 구동하기 위한 VM Ware로서 본 실험에서는 Xen Server 6.
첫 번째는 슬라이스 3에 입력되는 트래픽을 0, 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400Mbps로 점차 증가시키면서 슬라이스 3의 혼잡상황을 측정하는 실험이다. 이때 슬라이스 1, 2, 4는 1Gbps 트래픽을 입력시켜 극심한 혼잡을 유도한다.
두 번째 실험에서는 TCP 트래픽의 경우 슬라이스 분할 성능을 측정한다. 슬라이스 1, 2의 TCP 플로우 수를 0, 1, 5, 10, 15, 20개 순으로 점차 증가시고, 대역을 할당 받지 못한 슬라이스 4에도 TCP 플로우 수를 0, 1, 2, 3, 4, 5개 순서로 점차 증가시켜서 망 혼잡을 유도한다.
이 환경에서 슬라이스 3에 TCP 플로우를 입력하는 경우와 그렇지 않은 경우 슬라이스 지연과 손실률을 비교한다. 큐 설정은 슬라이스 1과 2가 입력되는 큐1의 대역을 Min 600Mbps, Max 1Gbps로 하고 슬라이스 3가 입력되는 큐2는 Min 300Mbps, Max 1Gbps로 설정하여 두 큐의 최대 대역이 상호 중첩되도록 환경을 구축하여 두 큐의 대역을 상호 영향 받는 정도를 관찰한다.
세 번째 실험에서는 스위치 큐를 공유하는 두 슬라이스 사이의 상호 영향을 측정한다. 이번 실험에서는 슬라이스 1에 입력되는 트래픽을 UDP 0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700Mbps로 증가시키고 슬라이스 2는 고정된 UDP 200Mbps 트래픽을 입력하여 큐1으 대역을 경쟁하도록 한다.
세 번째 실험에서는 스위치 큐를 공유하는 두 슬라이스 사이의 상호 영향을 측정한다. 이번 실험에서는 슬라이스 1에 입력되는 트래픽을 UDP 0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700Mbps로 증가시키고 슬라이스 2는 고정된 UDP 200Mbps 트래픽을 입력하여 큐1으 대역을 경쟁하도록 한다. 그리고 슬라이스 3는 UDP 1Gbps 트래픽을 고정적으로 입력하여 링크의 혼잡을 유도한다.
마지막 실험에서는 동적 컨트롤러 구동을 테스트하기 위하여 Xen 서버 VM(Virtual Machine)에 컨트롤러를 설치하는 경우 기존 컨트롤러에 미치는 영향을 실험한다. 실험에서는 Xen 서버를 구동하고 VM(350MB RAM)을 동적으로 생성한다.
마지막 실험에서는 동적 컨트롤러 구동을 테스트하기 위하여 Xen 서버 VM(Virtual Machine)에 컨트롤러를 설치하는 경우 기존 컨트롤러에 미치는 영향을 실험한다. 실험에서는 Xen 서버를 구동하고 VM(350MB RAM)을 동적으로 생성한다. 생성된 VM에 컨트롤러인 Floodlight를 설치하면서 기존의 VM에 미치는 영향을 VM별 CPU와 RAM 사용량으로 평가한다.
실험에서는 Xen 서버를 구동하고 VM(350MB RAM)을 동적으로 생성한다. 생성된 VM에 컨트롤러인 Floodlight를 설치하면서 기존의 VM에 미치는 영향을 VM별 CPU와 RAM 사용량으로 평가한다.
SDN/OpenFlow 기술은 최근 전 세계적으로 미래 인터넷을 위한 대표적인 네트워크 모델로 주목받고 있다. 본 논문에서는 먼저 KREONET의 현재 사용자 특성을 분석하여 가상 네트워크 서비스 요구사항을 도출하였다. 그리고 이를 만족시킬 수 있는 KREONET OpenFlow 기반 가상 네트워크 프레임워크를 제시하고 단계적 구축모델을 정의하였다.
본 논문에서는 먼저 KREONET의 현재 사용자 특성을 분석하여 가상 네트워크 서비스 요구사항을 도출하였다. 그리고 이를 만족시킬 수 있는 KREONET OpenFlow 기반 가상 네트워크 프레임워크를 제시하고 단계적 구축모델을 정의하였다. 마지막으로 로컬 테스트베드 및 OpenFlow@KREONET 네트워크에서 OpenFlow 가상 네트워크 서비스의 타당성을 검증함으로서 제시한 가상 서비스 제공 방안이 KREONET에서 적용 가능함을 확인하였다.

대상 데이터

또한 동적 제어기를 구동하기 위하여 Xen 서버를 두도록 한다. 사용자는 오프라인으로 관리자에게 가상 네트워크 생성을 요청 하면 관리자는 플로우바이저와 스위치 그리고 컨트롤러를 설정하여 가상 네트워크 (슬라이스)를 생성한다. 슬라이스 그룹별로 스위치 큐를 배정한다.

성능/효과

11]의 실험결과에서 슬라이스 1, 2, 4에 의한 극심한 혼잡 상황에서도 슬라이스 3는 일반적인 네트워크 동작을 수행하고 있다. 즉 최소 대역까지의 입력 상황에서는 혼잡과 지연이 극히 작은 값을 같고 보장 대역 이상에서 급격히 지연과 손실이 급격히 증가하는 것을 확인한다.
하지만 메모리 사용량은 평균 51% 정도의 높은 사용량을 요구한다. 그 결과 OpenFlow@ KREONET 가상 네트워크 서비스를 위해 사용되는 Xen 서버 시스템는 RAM 크기만 갖춰진다면 CPU 혹은 다른 자원의 제약은 많지 않다는 것을 확인한다.
그리고 이를 만족시킬 수 있는 KREONET OpenFlow 기반 가상 네트워크 프레임워크를 제시하고 단계적 구축모델을 정의하였다. 마지막으로 로컬 테스트베드 및 OpenFlow@KREONET 네트워크에서 OpenFlow 가상 네트워크 서비스의 타당성을 검증함으로서 제시한 가상 서비스 제공 방안이 KREONET에서 적용 가능함을 확인하였다.
첫 번째 항목은 사용자가 가상 네트워크를 요청할 수있고 KREONET에서는 사용자 요구별 슬라이스를 제공해야 한다는 것이다. 두 번째는 사용자의 가상 네트워크 요구를 언제든지 수용하기 위한 방안이 KREONET 가상 네트워크 플랫폼 구축 시 고려되어야 한다는 의미이다. 마지막으로 가상 네트워크(슬라이스)는 상호 독립성이 보장되도록 해야 한다.

후속연구

또한 OpenFlow 시스템에서는 가상 네트워크(슬라이스)별로 전용의 제어기가 필요하기 때문에 플로우바이저 슬라이스 정책에 등록 시 제어기 정보가 지정되어야 한다. 따라서 제안하는 모델에서는 사용자 요구에 따라 언제든지 사용가능한 OpenFlow 제어기를 준비해야 하는 방안이 마련되어야 한다. 하지만 슬라이스별로 필요한 제어기를 무한정 첨단 연구망 내에 미리 준비해 놓을 수가 없기 때문에 본 논문에서는 VMWare 시스템을 구축하고 VM 상에서 OpenFlow 제어기/컨트롤러를 설치하고 구동하는 방법을 제안한다.
실험 ④은 실험 ③과 같은 실험을 두 개의 슬라이스를 구성하여 결과를 나타내고 있다. 데이터 전송 실험 결과 현재의 OpenFlow@KREONET의 스위치를 메쉬형으로 재구성하도록 할 계획이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	가상 네트워크의 네트워크 분할 방식에는 어떤 종류들이 있는가?	가상 네트워크는 네트워크를 논리적으로 분할하는 것을 의미한다. 이러한 네트워크 분할은 네트워크 장치를 논리적으로 분할하는 방식과 네트워크 장치에 입력되는 트래픽을 논리적으로 분할하는 방식이 있다. 또한 데이터 평면에서 트래픽을 직접 다루는 방법과 제어 평면에서 간접적으로 분할을 시도하는 접근 방법이 있다. 이 중 OpenFlow/SDN 기술은 제어평면에서 트래픽을 분할하는 방식으로 가상 네트워크 서비스를 구현한다.
	SDN/OpenFlow 기술의 가장 큰 특징은 무엇인가?	특히, 최근에는 미래 인터넷을 위한 네트워크 기술로서 SDN이 적극적으로 고려되고 있다. SDN/OpenFlow 기술의 가장 큰 특징은 전체 혹은 일부 네트워크 영역 내 스위치들의 내부 제어 기능을 분리하여 집중화된 하나의 제어 노드에서 수행되도록 한다는 것이다. 또한 중앙 제어 노드는 네트워크 내 정보를 수집하고 스위치를 직접 제어할 수 있으며 기능 추가를 위한 오픈 인터페이스를 갖추고 있다.
	가상 네트워크 서비스 제공의 핵심 성능은 무엇인가?	가상 네트워크 서비스 제공의 핵심 성능은 슬라이스 분할(Isolation) 성능이다. 가상 네트워크(슬라이스) 사용자는 독립된 물리 네트워크와 같은 성능을 망 서비스 제공자에게 요구한다.

참고문헌 (11)

A. Lara, A. Kolasani, B. Ramamurthy, "Network Innovation using OpenFlow: A Survey," IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol. 16, Issue 1, pp. 493-512, 2014.

상세보기
Pang-Wei Tsai, Yu-Ting Lai, Pei-Wen Cheng, Chu-Sing Yang, Mon-Yen Luo, "Design and develop an OpenFlow Testbed within virtualized architecture," in Proc. of APNOMS 2013, pp. 1-3, 2013.
N. McKeown, T Anderson, H. Balakrishnan, G. Parulkar, L. peterson, J. Rexford, S. Shenker, J. Turner, "OpenFlow: Enabling Innovation in Campus Networks," OpenFlow White Paper, Stanford Univ., 2009.
R. Sherwood, G. Gibb, K. Yap, G. Appenzeller, M. Casado, N. McKeown, G. Parulkar, "FlowVisor: A Network Virtualization Layer,"OpenFlow Technical Report 2009-01, Stanford Univ., 2009.
E. Salvadori, R. Doriguzzi Corin, A. Broglio, M. Gerola, "Generalizing Virtual Network Topologies in OpenFlow-Based Networks," in Proc. of GLOBECOM 2011, pp. 1-6, 2011.
S. Azodolmolky, R. Nejabati, Shuping Peng, A. Hammad, M.P. Channegowda, N. Efstathiou, A. Autenrieth, P. Kaczmarek, D. Simeonidou, "Optical FlowVisor: An OpenFlow-based optical network virtualization approach,"in Proc. of OFC/NFOEC 2012, pp. 1-3, 2012
B. Sonkoly, A. Gulyas, F. Nemeth, J. Czentye, K. Kurucz, B. Novak, G. Vaszkun, " OpenFlow Virtualization Framework with Advanced Capabilities," in Proc. of EWSDN 2012, pp. 18-23, 2012.
R. Doriguzzi Corin, M. Gerola, R. Riggio, F. De Pellegrini, E. Salvadori, "VeRTIGO: Network Virtualization and Beyond," in Proc. of EWSDN 2012, pp. 24-29, 2012.
N. B. Melazzi, A. Detti, G. Mazza, G. Morabito, S. Salsano, L. Veltri, "An OpenFlow-based testbed for information centric networking," in Proc. of FutureNetW 2012, pp. 1-9, 2012.
R. Narisetty, L Dane, A. Malishevskiy, D. Gurkan, S. Bailey, S. Narayan, S. Mysore, "OpenFlow Configuration Protocol: Implementation for the of Management Plane," in Proc. of GREE 2013, pp. 66-67, 2013.
P. Calyam, S. Rajagopalan, A. Selvadhurai, S. Mohan, A. Venkataraman, A. Berryman, R. Ramnath, "Leveraging OpenFlow for resource placement of virtual desktop cloud applications," in Proc. of IM 2013. pp. 311-319, 2013.

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기

다운로드

내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증