불투수지역이 대부분인 도시유역의 경우, 우수관을 통한 우수의 배제가 유출시스템의 대부분을 차지한다. 도시지역의 우수관로 및 빗물펌프장의 용량을 설계하기 위해서는 일반적으로 강우빈도해석을 통해 계산된 빈도별 강우를 Huff시간분포 등을 사용하여 일괄적으로 시간 분포시켜 유출을 계산한다. 그러나 이러한 설계는 기후변화 등으로 인해 게릴라성 호우 등이 빈번히 발생하고, 평균적인 강우강도가 증가하고 있는 현실의 불확실성을 제대로 반영하지 못한다. 그러므로 본 연구에서는 설계강우사상의 첨두강우강도가 가지는 불확실성을 분석하기 위해, 설계강우사상을 시간 분포시키는 대표적인 방법이며, 실제 본 연구의 적용지역인 가산1빗물펌프장의 설계에 사용된 Huff 2분위 방법과 과거 발생한 실제 강우사상들을 이용한 유출해석을 실시하였다. 그 결과, 유역 내 지체효과가 거의 없는 도시지역의 경우에는 총강우량보다는 첨두강우강도에 의해 유역 내 홍수가 유발된다는 것을 확인하였고, 이를 입증하기 위해 회귀분석을 수행하였다. 즉, 총강우량이 같다고 하더라도, 첨두강우강도에 따라 상류 우수관의 범람이 야기될 수 있으며, 이러한 현상은 같은 빈도의 설계강우량이라고 해도 지속시간이 짧은 경우에 더 큰 첨두강우강도를 가지므로 더욱 두드러졌다. 이것을 본 연구에서는 설계강우사상를 시간분포시킴에 의해 야기되는 첨두강우강도의 불확실성이라고 정의하고, 이에 대한 정량화 및 고려가 도시지역의 유출시스템 설계 시 고려되어야 함을 제안하였다.
불투수지역이 대부분인 도시유역의 경우, 우수관을 통한 우수의 배제가 유출시스템의 대부분을 차지한다. 도시지역의 우수관로 및 빗물펌프장의 용량을 설계하기 위해서는 일반적으로 강우빈도해석을 통해 계산된 빈도별 강우를 Huff시간분포 등을 사용하여 일괄적으로 시간 분포시켜 유출을 계산한다. 그러나 이러한 설계는 기후변화 등으로 인해 게릴라성 호우 등이 빈번히 발생하고, 평균적인 강우강도가 증가하고 있는 현실의 불확실성을 제대로 반영하지 못한다. 그러므로 본 연구에서는 설계강우사상의 첨두강우강도가 가지는 불확실성을 분석하기 위해, 설계강우사상을 시간 분포시키는 대표적인 방법이며, 실제 본 연구의 적용지역인 가산1빗물펌프장의 설계에 사용된 Huff 2분위 방법과 과거 발생한 실제 강우사상들을 이용한 유출해석을 실시하였다. 그 결과, 유역 내 지체효과가 거의 없는 도시지역의 경우에는 총강우량보다는 첨두강우강도에 의해 유역 내 홍수가 유발된다는 것을 확인하였고, 이를 입증하기 위해 회귀분석을 수행하였다. 즉, 총강우량이 같다고 하더라도, 첨두강우강도에 따라 상류 우수관의 범람이 야기될 수 있으며, 이러한 현상은 같은 빈도의 설계강우량이라고 해도 지속시간이 짧은 경우에 더 큰 첨두강우강도를 가지므로 더욱 두드러졌다. 이것을 본 연구에서는 설계강우사상를 시간분포시킴에 의해 야기되는 첨두강우강도의 불확실성이라고 정의하고, 이에 대한 정량화 및 고려가 도시지역의 유출시스템 설계 시 고려되어야 함을 제안하였다.
Stormwater pipe systems are most commonly used to discharge rainwater from the urban catchment covered by the impervious area. To design stormwater pipe and rainwater pumping station, frequency analysis is implemented using historical rainfall and the design rainfall is timely distributed using theo...
Stormwater pipe systems are most commonly used to discharge rainwater from the urban catchment covered by the impervious area. To design stormwater pipe and rainwater pumping station, frequency analysis is implemented using historical rainfall and the design rainfall is timely distributed using theoretical shape such as Huff distribution. This method cannot consider the rainfall intensity variation caused by climate change which is type of uncertainty. Therefore, in this study, runoff from Gasan1 stormwater pumping stations catchment is calculated using design rainfall distributed by the 2nd quartile distribution method and the historical rainfall events. From the analysis, the nodal flooding in the urban catchment is likely caused by the high peak rainfall event rather than the large amount of rainfall. The linear regression analysis is implemented. As a result, when several storms have the same amount of rainfall, the nodal flooding in the stormwater pipe systems could be caused by the high peak of storm events. Since as the storm duration become short, the peak rainfall become high, the nodal flooding likely become severe with the short storm duration. The uncertainty in the peak data of design rainfall is analyzed and this uncertainty has to be consider in the stormwater pipe design process.
Stormwater pipe systems are most commonly used to discharge rainwater from the urban catchment covered by the impervious area. To design stormwater pipe and rainwater pumping station, frequency analysis is implemented using historical rainfall and the design rainfall is timely distributed using theoretical shape such as Huff distribution. This method cannot consider the rainfall intensity variation caused by climate change which is type of uncertainty. Therefore, in this study, runoff from Gasan1 stormwater pumping stations catchment is calculated using design rainfall distributed by the 2nd quartile distribution method and the historical rainfall events. From the analysis, the nodal flooding in the urban catchment is likely caused by the high peak rainfall event rather than the large amount of rainfall. The linear regression analysis is implemented. As a result, when several storms have the same amount of rainfall, the nodal flooding in the stormwater pipe systems could be caused by the high peak of storm events. Since as the storm duration become short, the peak rainfall become high, the nodal flooding likely become severe with the short storm duration. The uncertainty in the peak data of design rainfall is analyzed and this uncertainty has to be consider in the stormwater pipe design process.
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문제 정의
그러므로 본 연구에서는 설계강우사상과 과거 발생한 강우사상들을 비교하고, 유역 내 내수침수가 발생한 원인을 살펴본 후, 설계용량과 과거 강우사상들에 의한 유출 결과를 비교·검토한 후, 보다 합리적인 우수관망 설계나 도시홍수저감계획이 필요함을 지적하였다.
IETD개념은 장기간의 강우 기록에서 각각의 강우사상을 분리하기 위한 무강우기간을 이용하며, 본 연구에서는 기존의 서울시 1시간단위 강우자료 이용하여 IETD를 분석한 Gwon (2003)문헌을 바탕으로 IETD를 10시간으로 결정하였다. 본 연구에서는 과거 강우 사상 중 도시유역에 홍수를 유발하거나 빗물펌프장이 운영되어 홍수가 예방된 경우를 찾아 분석하는 것이 목적이므로, 기상청 호우 주의보 및 경보 발령 강우량의 40%에 해당하는 총강우량 40 mm 이상인 강우사상 총 103개를 대상으로 과거강우사상의 특성변화를 분석한 결과는 Fig. 3과 같다. 선형회귀식의 R2가 0.
본 연구에서는 불투수지역이 많은 도시유역의 우수관 및 홍수방어를 위해 건설되는 빗물펌프장의 설계에 사용되는 설계강우사상의 첨두강우강도가 가지는 영향을 분석하기 위해, 설계강우량을 시간 분포시키는 대표적인 방법이며, 실제 본 연구의 적용지역인 가산1 빗물펌프장의 설계에 사용된 Huff 2분위 방법과 과거 발생한 강우사상 들을 이용한 유출해석을 실시하였다.
위와 같은 순서로 상류 절점에 통수능 부족으로 인한 홍수와 유수지 범람이 발생하는지를 검토 하였다. 우선 Case 1의 결과를 Fig.
제안 방법
11, 서울특별시)」 에 의해 30년 빈도로 상향하여 펌프장이 증설되었으나(펌프 5대) 상류 우수관거는 그대로 10년 빈도로 남아있는 상태이다. 30년 빈도로 증설 시 사용된 빗물펌프장 유역의 지속시간별 확률강우량은 Table 5와 같으며, 설계 시 Huff 시간분포를 적용하여 Huff 2분위를 가장 적합한 분포형으로 선정하여 적용하였다. 그러므로 설계빈도에 따른 지속시간을 결정(60분, 360분, 720분, 1440분)한 후, Huff 2분위를 이용하여 시간 분포시킨 강우사상을 이용하여 유출분석을 수행하였다.
장기간의 강우자료는 불규칙한 분포로 이루어져 있어 단일 강우사상을 분리할 수 있는 강우 간 시간(Inter Event Time Definition IETD)결정이 필요하다. IETD개념은 장기간의 강우 기록에서 각각의 강우사상을 분리하기 위한 무강우기간을 이용하며, 본 연구에서는 기존의 서울시 1시간단위 강우자료 이용하여 IETD를 분석한 Gwon (2003)문헌을 바탕으로 IETD를 10시간으로 결정하였다. 본 연구에서는 과거 강우 사상 중 도시유역에 홍수를 유발하거나 빗물펌프장이 운영되어 홍수가 예방된 경우를 찾아 분석하는 것이 목적이므로, 기상청 호우 주의보 및 경보 발령 강우량의 40%에 해당하는 총강우량 40 mm 이상인 강우사상 총 103개를 대상으로 과거강우사상의 특성변화를 분석한 결과는 Fig.
30년 빈도로 증설 시 사용된 빗물펌프장 유역의 지속시간별 확률강우량은 Table 5와 같으며, 설계 시 Huff 시간분포를 적용하여 Huff 2분위를 가장 적합한 분포형으로 선정하여 적용하였다. 그러므로 설계빈도에 따른 지속시간을 결정(60분, 360분, 720분, 1440분)한 후, Huff 2분위를 이용하여 시간 분포시킨 강우사상을 이용하여 유출분석을 수행하였다. Huff 2분위의 경우 국토부의 “한국확률강우량정보(www.
또한 우수관거나 빗물펌프장의 운영에 미치는 불확실성을 통제하기 위해 Lee (2007)는 도시 내배수시스템의 유수지 수위를 고려하여 강우-유출 모형을 실시간으로 모의하고 이를 바탕으로 내배수시스템을 실시간으로 운영하는데 필요한 정량적인 자료를 제공하였다. 또한, 강우-수위-유출의 관계를 실시간으로 모의하여 시스템의 운영에 필요한 자료를 정확히 정량화하여 보다 합리적인 내배수시스템 및 빗물펌프장의 운영 모형을 구축하였다. Choi (2007)는 내배수체계 개선에 따른 효과적인 배수운영 및 유수지 수위 저감을 위해 퍼지제어기법을 펌프운영 방식에 적용하여 적정 운영방안을 도출하였다.
예를 들어, Jeong and Kim (2002)은 과거 강우자료를 현 상태의 유역에 적용하여 확률론적 예측기법인 앙상블 예측을 이용한 충주댐의 월 유입량에 대한 확률론적 예측방안을 제시하였고, Park (2009)은 홍수유출모형에 있어 공간적 변화특성과 평균 강우량의 공간분포를 반영할 수 있는 분포형 모델을 대상으로 앙상블 칼만필터 이론을 적용하였다. 또한, 비선형시스템에서 오차를 포함한 반응을 실시간으로 처리하여 불확실성을 정량적으로 감소시켜 선형시스템에서의 칼만필터 이론보다 더 정밀한 홍수유출을 예측하는 연구를 수행하였다.
본 연구에서는 선정된 대표강우사상 5개를 이용하여 가산 1빗물펌프장 유역의 강우-유출 분석을 수행하였다. 펌프의 가동수위는 2.
설계강우사상은 10년 빈도, 30년 빈도 60분, 360분(6시간), 720분(12시간), 1440분(24시간)을 적용하였다. Table 8의 결과에서 알 수 있듯이 지속시간이 길어질수록 첨두강우강도가 낮아지므로, 절점홍수가 발생하지 않는 것을 알 수 있다.
첨두강우강도의 영향을 분석하기 위해 총강우량이 비슷한 과거 대표강우사상과 설계강우사상을 이용하여 도시유역 내 우수관의 통수능 부족으로 인한 홍수유발을 비교하고, 첨두강우강도와의 관계를 분석하였다. 그 결과, 유역 내 지체 및 저류효과가 거의 없는 도시지역의 경우에는 총강우량보다는 첨두강우강도에 의해 홍수가 유발된다는 것을 확인하였고, 이를 입증하기 위해 회귀분석을 수행하였다.
대상 데이터
두 번째로 Case 2는 Case 1에서 절점홍수량이 많이 발생하고, 유수지도 범람했던 강우사상 3을 대상으로 설계 빈도 30년으로 증설된 빗물펌프장의 펌프용량을 이용하여 모의하였다. Case 1과 Case 2를 구분하여 모의한 이유는, 빗물펌프장의 펌프용량은 30년 빈도의 강우량에 맞추어 증설이 되었지만, 상류관로는 여전히 10년 빈도로 설계된 채로 운영되고 있기 때문이다.
본 연구에서는 구축된 SWMM모형에 입력되는 매개변수 보정은 2009년 4개의 강우사상(Table 2)과 실제 토출량, 유수지 수위 자료를 이용하여 수행되었다. 보정된 매개변수는 유역폭, 유역의 불투수면적비, 관로의 조도계수 등이며, 그 결과는 Table 3과 같다.
본 연구에서는 서울시 기상청 1961년부터 2012년의 52개년 1시간단위 강우자료를 사용하였다. 장기간의 강우자료는 불규칙한 분포로 이루어져 있어 단일 강우사상을 분리할 수 있는 강우 간 시간(Inter Event Time Definition IETD)결정이 필요하다.
본 연구의 대상지역인 가산1 빗물펌프장 유역은 서울시 금천구 가산동에 위치하고 있으며 0.48km²의 유역면적을 차지하고 있다.
본 연구의 대상지역인 가산1 빗물펌프장은 앞에서 설명한 바와 같이 기존에 10년 빈도(펌프 3대)로 설계되어 운영되어 오다가, 방류하천인 안양천의 수위조건, 수해에 따른 민생의 안정 등을 고려하고 서울시 치수정책의 기본 방향과 상위계획인 「기상이변을 대비한 수방시설능력향상[펌프장분야] 타당성조사(2007.11, 서울특별시)」 에 의해 30년 빈도로 상향하여 펌프장이 증설되었으나(펌프 5대) 상류 우수관거는 그대로 10년 빈도로 남아있는 상태이다. 30년 빈도로 증설 시 사용된 빗물펌프장 유역의 지속시간별 확률강우량은 Table 5와 같으며, 설계 시 Huff 시간분포를 적용하여 Huff 2분위를 가장 적합한 분포형으로 선정하여 적용하였다.
데이터처리
첨두강우강도의 영향을 분석하기 위해 총강우량이 비슷한 과거 대표강우사상과 설계강우사상을 이용하여 도시유역 내 우수관의 통수능 부족으로 인한 홍수유발을 비교하고, 첨두강우강도와의 관계를 분석하였다. 그 결과, 유역 내 지체 및 저류효과가 거의 없는 도시지역의 경우에는 총강우량보다는 첨두강우강도에 의해 홍수가 유발된다는 것을 확인하였고, 이를 입증하기 위해 회귀분석을 수행하였다. 즉, 총 강우량이 같다고 하더라도, 첨두강우강도에 따라 상류 우수관의 범람이 야기될 수 있었다.
이론/모형
그러나 Table 1에서 알 수 있는 것과 같이, 유수지와 상류 우수관로의 크기는 초기 건설 당시 10년 빈도 그대로 유지되고 있어 상류 우수관로의 통수능이 부족할 것으로 예상되는 지역이다. 본 연구에서는 가산1 빗물펌프장을 대상으로 SWMM모형을 이용하여 유출해석을 수행하였다. 가산1 빗물펌프장 SWMM 모형 관망도는 Fig.
성능/효과
그러므로 설계강우량을 시간 분포시켜 우수관의 크기를 결정하는 것 보다는 도시유역에서 배제가 가능하도록 할 첨두강우강도를 결정한 후에 이에 따른 우수관의 크기를 설계하는 것이 보다 바람직할 수도 있다는 가정을 세우고, 첨두강우강도에 따른 절점의 홍수량을 그래프로 그려본 결과 Fig. 9와 같은 선형회귀식을 구할 수 있었다. 자료의 수가 많지는 않지만, 선형회귀식을 구한 결과, 절점의 홍수량(m³)과 첨두강우강도 사이에 R2값이 0.
이것을 본 연구에서는 설계강우사상의 시간분포방법에 따른 첨두강우강도의 불확실성이라고 정의하고, 이에 대한 정량화 및 설계 시 고려가 필요하다는 결론을 내렸다. 또한 본 연구의 적용지역과 같이 빗물펌프장의 설계용량을 증설한 경우라고 하더라도 상류 우수관도 동시에 증설하지 않는다면, 그 효과가 매우 미비한 것으로 판단되었다. 그러므로 향후 서울시와 같이 불투수면적이 대부분인 도시 유역의 경우에는 우수관 및 빗물펌프장의 설계에 빈도해석을 통한 총강우량이 아니라 목표 첨두강우강도가 고려되어야 할 것이다.
유수지의 수위가 가장 낮았던 강우사상 4는 절점 11에서만 홍수가 발생하였으며, 강우사상 1, 2, 5는 총 4개의 절점에서 홍수가 발생하였다. 마지막으로 유수지의 수위가 가장 높고, 펌프토출량도 많았던 강우사상 3은 총 5개의 상류절점에서 홍수가 발생하였다.
3과 같다. 선형회귀식의 R2가 0.028과 0.021로 작은 편이기는 하지만, 강우사상별 총강우량과 평균강우강도는 연도가 증가함에 따라 증가하는 추세를 보였으며, 평균 지속 시간과 평균강우강도는 R2값이 0.0002와 0.0069로 매우 작아 큰 변화가 없었다. 총 103개의 강우사상 중 본 연구에 적용하기 위해 선정된 대표 강우사상 5개는 Table 4와 같다.
설계강우량을 초과하는 경우나, 첨두강우강도가 설계 강우사상의 첨두강우강도보다 큰 경우에 상류 절점에 홍수가 발생하는 것을 확인하였다. 그러나 실제로 분포된 설계강우사상이 발생하였을 때는 우수관망의 통수능이 어떤지를 다음과 같이 검토하였다.
즉, 총 강우량이 같다고 하더라도, 첨두강우강도에 따라 상류 우수관의 범람이 야기될 수 있었다. 이것을 본 연구에서는 설계강우사상의 시간분포방법에 따른 첨두강우강도의 불확실성이라고 정의하고, 이에 대한 정량화 및 설계 시 고려가 필요하다는 결론을 내렸다. 또한 본 연구의 적용지역과 같이 빗물펌프장의 설계용량을 증설한 경우라고 하더라도 상류 우수관도 동시에 증설하지 않는다면, 그 효과가 매우 미비한 것으로 판단되었다.
자료의 수가 많지는 않지만, 선형회귀식을 구한 결과, 절점의 홍수량(m³)과 첨두강우강도 사이에 R2값이 0.78로 상당히 높은 상관성을 보이는 회귀식을 구할 수 있었다.
Table 6에서 알 수 있는 것과 같이, 대표 강우사상 1은 10년 빈도 24시간 설계강우사상과 비슷한 총 강우량과 지속시간을 가지고 있다. 정량적인 값은 비슷하지만, Fig. 6에서 보이는 것과 같이 모든 강우사상에서 실제 대표강우사상이 Huff 2분위로 분포된 설계강우 사상보다 큰 첨두강우강도를 가지고 있었다. 그러므로 실제 발생하는 강우사상과 설계강우사상 사이에 큰 차이가 있는 것을 확인할 수 있다.
6(c)에서 알 수 있는 것과 같이, 상류 절점에서 발생하는 홍수는 그대로 남아 있었다. 즉, 펌프용량만 증설되었기 때문에 상류 우수관로에 의한 효과적인 우수배제가 이루어지지 않은 것을 알 수 있었다.
과거강우사상들을 이용하여 대상유역의 유출을 분석한 결과, 많은 사상들에서 관거의 통수능 부족이나 펌프설계 용량 부족으로 인한 유역 내 홍수가 발생하였다. 특히 도시유역은 도달시간이 짧고 유역의 저류효과가 적으며, 우수관로를 이용하여 대부분의 우수를 배제하기 때문에, 총 강우량보다 첨두강우강도의 영향이 큰 것으로 분석되었다.
후속연구
또한 본 연구의 적용지역과 같이 빗물펌프장의 설계용량을 증설한 경우라고 하더라도 상류 우수관도 동시에 증설하지 않는다면, 그 효과가 매우 미비한 것으로 판단되었다. 그러므로 향후 서울시와 같이 불투수면적이 대부분인 도시 유역의 경우에는 우수관 및 빗물펌프장의 설계에 빈도해석을 통한 총강우량이 아니라 목표 첨두강우강도가 고려되어야 할 것이다.
그러므로 본 연구에서는 설계강우사상과 과거 발생한 강우사상들을 비교하고, 유역 내 내수침수가 발생한 원인을 살펴본 후, 설계용량과 과거 강우사상들에 의한 유출 결과를 비교·검토한 후, 보다 합리적인 우수관망 설계나 도시홍수저감계획이 필요함을 지적하였다. 또한 이를 위해 첨두강우강도 발생의 불확실성을 정의하고, 이에 대한 정량화 및 연구가 필요함을 제안하였다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
구조물의 크기 결정에 사용되는 가장 일반적인 방법은?
도시유역에서의 홍수방어와 우수배제를 위해 유수지와 빗물펌프장을 설치하는 것은 매우 일반적인 방법이다. 이때, 구조물의 크기 결정에 사용되는 가장 일반적인 방법은 과거 강우를 빈도해석하여 계산된 목표 강우량을 Huff 분포와 같은 이론적인 시간분포에 맞추어 분포시켜 강우 사상을 합성해내는 것이다. 이렇게 합성된 강우사상을 사용하여 초과 강우량을 배제하기 위한 유역 내 우수관의 크기나 빗물펌프장의 펌프용량, 저류지의 크기가 결정된다.
도시유역에서의 홍수방어와 우수배제를 위한 방법은?
도시유역에서의 홍수방어와 우수배제를 위해 유수지와 빗물펌프장을 설치하는 것은 매우 일반적인 방법이다. 이때, 구조물의 크기 결정에 사용되는 가장 일반적인 방법은 과거 강우를 빈도해석하여 계산된 목표 강우량을 Huff 분포와 같은 이론적인 시간분포에 맞추어 분포시켜 강우 사상을 합성해내는 것이다.
게릴라성 호우가 빈번해지는 등 강우패턴이 변화하는 경향이 초래할 수 있는 문제는?
이는 총강우량이 같아도 강우의 지속시간이 짧아지고, 첨두강우강도가 증가한다는 것을 의미한다. 이렇게 첨두강우강도의 증가 현상은 유역의 통수능이 우수 관거의 통수능에 크게 의지하고, 유역 내 저류효과가 매우 작은 도시유역에서는 큰 위험을 초래하여, 홍수로 인한 재산이나 인명피해를 야기할 수 있다. 그러므로 도시유역의 홍수방어를 위한 구조물을 설계할 때는 첨두강우강도에 대한 고려가 매우 중요함을 알 수 있다.
참고문헌 (12)
Choi, W.J. (2007). An Improvement Method of Drainage System and Pumping Operation for Flood Mitigation in the Low-level Inland Area, Kookmin University, Department of Civil and Environmental Engineering, doctorate thesis.
Gwon, J.H. (2003). Rainfall Analysis to Estimate the Amount of Non-point Sourse Pollution, Korea University School of Civil, Environmental and Architectural Engineering, Master's thesis.
Jun, H.D., Lee, Y.J., Lee, J.H., and Kim, J.H. (2007). "Research paper : Development of a Real Time Control Model for Urban Drainage Systems." Korean Society on Water Environment, Vol. 23, No. 5, pp. 748-755.
Jeong, D.I., and Kim, Y.O. (2002). "Forecasting Monthly Inflow to Chungju Dam using Ensemble Streamflow Prediction." Korean Society of Civil Engineers, Vol. 22, No. 3-B, pp. 321-331.
Joo, J.G., and Park, S.A. (2013). "Uncertainty Analysis of SWMM Input Parameters" Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 2013, No. 11, pp. 517-522.
Joo, J.G., Yoo, D.G., Yang, J.M., Jung, D.H., and Kim, J.H. (2010). "Improvement and Application of Pump Station Operating System and Economic Analysis of the Application." Korean Society ofHazard Mitigation, Vol. 10, No. 3, pp. 155-165.
Kim, M.M., Chao, W.C., and Heo, J.H. (1995). "Analyses of Uncertainty and Risk-Safety Factor Curve of Storm Sewer Systems." Korean Society of Civil Engineers, Vol. 15, No. 5, pp. 1323-1332.
Lee, J.H., Lee, Y.J., Jun, H.D., and Kim, J.H. (2007). "Development of a Pump Operation Rule in a Drainage Pump Station using a Real Time Control Model for Urban Drainage System." Korea Water Resources Association, Vol. 40, No. 11, pp. 877-886.
Lee, Y.J. (2007). Development of a Real Time Control Model for Urban Drainage Systems Considering Backwater Effect, Korea University School of Civil, Environmental and Architectural Engineering, Master's thesis.
Park, H.G. (2009). Flood Forecasting by using Distributed Models; The Applications of Ensemble Kalman Filter, Yeungnam University, Department of Civil Engineering, Master's thesis.
Seoul (2010). Improvement Project of Rainwater Pump station Operating System.
Seoul (2007). The Feasibility Study of Flood Control Facility Capability Improvement Against to Weather Accident.
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