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입출력 파라미터 특성을 이용한 REST 기반의 Open API 온톨로지 모델링 및 자동 매쉬업 방법
REST-Based Open API Ontology Modeling and Automatic Mash-Up Method Using In/Output Properties 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.39C no.8, 2014년, pp.626 - 636  

정완 (KwangWoon University Electronics and Communications Engineering) ,  김화성 (KwangWoon University Electronics and Communications Engineering)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

기존의 매쉬업 서비스는 개발자 위주로 제작되어 모든 사용자의 취향과 목적에 맞춰 제공할 수 없기 때문에 사용자가 자동으로 매쉬업 서비스를 제작할 수 있는 방법에 대한 연구가 진행되었다. 자동 매쉬업 서비스를 제공하기 위해서는 매쉬업이 가능한 요소를 선별하는 방법이 핵심 연구이며 선행 연구에서는 REST 기반 Open API의 입출력 파라미터 이름으로 유사도를 비교하는 방법을 사용하였다. 하지만 유사도 비교만 이용하여 매쉬업 가능성을 판별할 경우에는 입출력 파라미터의 특성을 고려하지 못하기 때문에 의도하지 않은 결과의 출력이나 매쉬업이 불가능한 경우가 존재하였다. 본 논문에서는 잘못된 매쉬업의 결과를 줄일 수 있는 방법으로 입출력 파라미터의 특성을 고려하는 방안에 대해 제시하고 이를 선행 연구에서 제안한 온톨로지에 적용하여 확장하였다. 또한 확장된 온톨로지를 기반으로 매쉬업이 가능한 요소를 판별하는 알고리즘을 제안하고 자동 매쉬업 서비스의 구현 결과를 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Existing mash-up services could not be offered in accordance with the purposes and preferences of all users because they are created by the service developers. Therefore some precedent studies, which enable for individual users to create their own mash-up services automatically, have been conducted....

주제어

#Automatic mash-up   #REST-based Open API   #Ontology Modeling   #Open API parameter  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
REST는 무엇을 의미하는가? REST(Representational State Transfer)는 웹 페이지 접근에 관한 일종의 설계 방식을 의미한다. 기존의 웹 아키텍처는 웹이 갖는 본래 설계의 우수성을 활용하지 못하였기 때문에 네트워크 기반의 아키텍처인 REST를 제안하여 웹의 장점을 최대한 활용할 수 있도록 하였다.
웹 2.0의 특징은 어떤 키워드로 나타낼 수 있는가? 웹 2.0의 특징은 ‘참여, 공유, 개방’ 이라는 키워드로 나타낼 수 있으며 ‘개방’ 이라는 키워드의 대표적인 예로 Open API가 소개되고 있다.[1] 웹에서의 API는 웹 서비스를 사용하기 위한 규약 혹은 규칙을 의미하며 , 누구나 사용할 수 있도록 공개된 API를 Open API라고 한다.
온톨로지 모델은 어떻게 분류할 수 있는가? 선행 연구에서 제안하였던 온톨로지 모델은 두 가지 부분으로 분류할 수 있다. 첫 번째는 Open API를 서비스, 메쏘드, 입출력 파라미터별로 분류하여 계층적으로 나타낸 ‘Open API 정보 온톨로지’, 두 번째는 매쉬업 가능한 정보를 나타낸 ‘매쉬업 정보 온톨로지’이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (19)

  1. J. Musser and Tim O'Reilly, Web 2.0 Principles and Best Practices, CA: O'Reilly Media., pp. 5-54, 2006. 

  2. R. Yee, Pro Web 2.0 Mashups: Remixing Data and Web Services, Apress, pp. 3-20, 2008. 

  3. C. C. Tsai, C. J. Lee, and S. M. Tang, "The Web 2.0 Movement: MashUps Driven and Web Services," WSEAS Trans. COMPUTERS, vol. 8, no. 8, pp. 646-651, Aug. 2009. 

  4. ProgrammableWeb, ProgrammableWeb-APIs, Mashups and the Web as Platform(2014), Retrieved May, 21, 2014, from http://www.programmableweb.com./ 

  5. Y. J. Lee, "Resource Matchmaking for RESTful Web Services," J. KIIT, vol. 11, no. 8, pp. 135-143, Aug. 2013. 

  6. S. I. Kim and H. W. Kim, "API selection and automatic open API composition method based on REST protocol," J. KICS, vol. 38C, no. 07, pp. 587-594, 2013. 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. W. Jung, S. I. Kim, and H. S. Kim, "Ontology Modeling for REST Open APIs and Web Services Mash-up Method," in Proc. Int. Conf. Inf. Netw.(ICOIN 2013), pp. 523-528, 2013. 

  8. W. Jung, S. I. Kim, and H. S. Kim, "REST-based open API ontology modeling for automatic mash-up," in Proc. KICS Winter Conf., pp. 832-833, 2013. 

  9. R. Fielding, "Architectural styles and the design of network-based software architectures," Ph.D. dissertion, Dept. Inform. Comput. Sci., Univ. of California, IRVINE, U.S.A., 2000. 

  10. L. Richardson and S. Ruby, RESTful Web Service, 1st Ed., CA: O'Reilly Media, May 2007. 

  11. Y. M. Park, A. K. Moon, H. K. Yoo, Y. C. Jung, and S. K. Kim, "SOAP-based Web Services vs. RESTful Web Services," Electron. Telecommun. Trends, vol. 25, no. 2, pp. 112-120, Apr. 2010. 

  12. D. Gourley, B. Totty, M. Sayer, A. Aggarwal, and S. Reddy, HTTP: The Definitive Guide, 1st Ed., CA: O'Reily Media, pp. 3-42, Sept. 2002. 

  13. flickr, Flickr Services(2014), Retrived March, 15, 2014, from http://www.flickr.com/services/api/ 

  14. FOURSQUARE, foursquare for Developers (2014), Retrived May, 21, 2014, from https://developer.foursquare.com/ 

  15. W. Jung and H. S. Kim, "Ontology modeling for solving the problems of automatic mash up service using the similarity between the query parameter name" in Proc. KICS Fall Conf., pp. 516-517, 2014. 

  16. D. Allemang and J. Hendler, Semantic Web for the Working Ontologist, Second Edition: Effective Modeling in RDFS and OWL, 2nd Ed., MA: Morgan Kaufmann, pp. 13-25, 2011. 

  17. uGuX.com, Amazon and eBay Comparison Shopping, Retrived May, 21, 2014, from http://ugux.com/shopping/ 

  18. AuctionSearchKit., Auction Search Kit(2014), Retrived May, 21, 2014, from http://www.auctionsearchkit.co.uk/ 

  19. The Apache Software Foundation, Apache Jena - Home, Retrived May, 21, 2014, from http://jena.apache.org/ 

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