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사회연결망분석을 이용한 경영정보시스템 화면들의 메뉴 네비게이션 설계 및 구현
Design and Implementation of the Menu Navigation using Social Network Analysis among the Menus of Management Information System 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.19 no.9, 2014년, pp.151 - 160  

이민정 (세종사이버대학교 경영학과) ,  김준우 (동아대학교 산업경영공학과)

초록
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최근 초고속 인터넷망과 컴퓨터를 보유한 기업들은 대량의 복잡한 정보를 처리하는 경영정보시스템을 이용하여 효율적으로 전사 업무를 처리하고자 한다. 이 과정에서 많은 메뉴(화면)들이 개발되어 사용되고 있다. 본 연구에서는 정보시스템이 다루고 있는 많은 화면들 간의 효율적인 이동이 가능할 수 있도록 사회연결망분석을 이용하여 메뉴 네비게이션을 설계하고자 하였다. 사회연결망분석의 대표적인 지수인 연결중심성, 매개중심성, 인접중심성 값을 이용하여 중요한 화면목록을 도출하여 정보시스템 메뉴로 개발하고, 이의 활용방안에 대해 고찰하였다. 본 연구는 메뉴들 간의 이동을 효율적으로 가능하게 하는 웹 메뉴 설계 디자인 및 관리에 대한 가이드를 제시하여 정보시스템을 전략적으로 운영할 수 있는 방안을 제시하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently enterprises, which posses high-speed internet and high-performance computers, have tried to use MIS(management information systems) to deal with whole task efficiently. This study considers design of menu navigation using SNA(social network analysis) to be able to move between menus of MIS ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 조회된 화면에서 타 화면으로 이동 할 때 추천하는 로컬메뉴는 연결중심성이 높은 화면을 배치하여 그룹 간의 효율적인 화면 간 이동이 가능하도록 하였다. 매개중심성이 높은 화면은 그룹 간 이동시 전파력이 높은 화면으로 판단하여 전사 정보 및 주요 정보 홍보 등에 응용할 수 있도록 제안하였다.
  • 본 연구에서는 경영정보시스템이 조직 구성원에게 효과적으로 웹 정보를 전달하기 위하여 웹 화면들 간의 관련성을 사회연결망분석(SNA: Social Network Analysis)을 통해 살펴보았다. 사회연결망분석은 연결망 형태의 특징을 도출하고, 관계성으로 체계의 특성을 설명한다[7].
  • 본 연구에서는 사회연결망분석을 통해 화면메뉴간의 연관성을 살펴보고 이를 이용하여 정보시스템의 화면 메뉴의 네비게이션과 정보시스템의 전략적 활용방안에 대해서 고찰하였다. 사회연결망 분석을 통해 도출된 대표적인 지표인 연결중심성, 인접중심성, 매개중심성을 이용하여 화면들 중 영향력이 높은 화면들을 선정하고, 로컬메뉴의 네비게이션 배치에 대한 방법론을 제시하였다.
  • 본 연구에서는 서비스 품질 개선을 위해 필요한 서비스정의서를 기반하여 화면목록을 도출하였고, 이들 간의 관계를 사회연결망의 여러 가지 지표들을 이용하여 파악하여 정보시스템의 여러 화면 간의 정보전달이 용이하도록 메뉴 네비게이션을 개발하는 시스템을 구현하고자 하였다.
  • 그러나 화면들의 메뉴체계구조 분석을 위해서 사회연결망분석을 적용한 연구는 찾아보기 어렵다. 본 연구에서는 연결망분석의 다양한 지표들 중에서 그룹들의 사이에 위치하여 브로커의 역할을 하는 정도를 측정한 매개중심성과 화면들 간의 연결된 정도를 측정한 연결중심성, 인접중심성을 이용하여 웹 메뉴들 간에 관련성을 파악했으며, 이를 이용하여 메뉴 네비게이션 설계 방법을 제안하고자 한다.
  • 본 연구에서는 웹 메뉴간의 네트워크 분석을 기반으로 하여 웹 화면의 메뉴 네비게이션 방법론을 적용한 경영정보시스템 개발을 목표로 한다. 본 연구의 수행과정은 그림 2와 같다.
  • 본 연구의 기여는 사회연결망 분석법을 정보시스템의 화면 배치에 적용하여 메뉴배치를 위한 정보설계의 새로운 방법론을 제시하였다. 이는 정보시스템 내의 대량의 화면들 간의 의사소통의 창구역할을 수행하며 대량의 화면 간에 정보 전달이 효율적으로 가능하도록 할 것이다.
  • 연결망을 설명하기 위해서 메뉴 간의 관계성을 사회연결망분석의 대표적인 지표인 연결중심성, 매개중심성, 인접중심성을 이용하여 메뉴 네비게이션에 적용하고, 웹 화면의 메뉴에 적용하였다. 이 지표들을 이용하여 경영정보시스템의 메뉴 배치 및 그 활용성에 대해서 연구하였다.
  • 하지만 대량의 정보(화면)간의 관계를 파악하기 위해서 사회연결망분석을 이용한 연구는 전무한 실정이다. 이에 본 연구에서는 앞의 사회연결망분석을 이용하여 정보설계를 통해 메뉴 네비게이션을 개발하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
연결중심성은 무엇인가? 중앙성(Centrality)[10]은 중앙에 위치한 정도를 의미하는 것으로 중앙성을 측정하는 것은 여러 가지 방법이 있다. 연결중심성(degree centrality)은 연결망 내에서 한 노드에 연결되어 있는 노드들의 합을 의미한다. 사이중앙성 (Betweenness centrality)은 매개중심성이라고도 하며 연결망 내에서 한 노드가 다른 노드사이에 위치하는 정도를 말하며, 한 노드가 담당하는 중재자(Broker)의 역할이다.
네트워크 분석이 확산되는 이유는 무엇인가? 김용학[7]은 네트워크 분석이 확산되는 이유로 두가지를 들었다. 첫 번째로는 최근의 과학이 발전함에 따라 여러 차원 사이의 인과성에 대한 관심이 증대되기 때문이며 두번째로는 정보사회가 도래함에 따라 SNS(Social network service) 등을 이용한 정보 축적이 기하급수적으로 늘고 있기 때문이다.
메뉴 네비게이션은 무엇인가? 일반적으로 기업에 있어서 전사 프로세스에 관련된 조회, 입력, 삭제, 수정 및 분석 등의 기능을 수행하는 정보시스템은 많은 화면 들로 구성되어 있으며, 사용자가 원하는 화면으로 이동할 때 쉽고 원활하게 이루어 질 수 있도록 정보시스템을 구축해야 한다. 메뉴 네비게이션은 화면들 간을 연결하는 통로를 의미하는 것으로 하나의 화면에서 다른 화면으로 이동할 때 이용하는 경로이다. 제대로 구성된 메뉴 네비게이션은 직관적으로 위치해야 하며, 그 흐름을 읽을 수 있게 하여 웹상의 커뮤니케이션이 쉽게 이루어 질 수 있도록 해야 한다[6].
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참고문헌 (19)

  1. Global Internet usage, http://en.wikipedia.org/wiki/Global_Internet_usage 

  2. 2012 Yearbook of Information Society Statistics, NIA.2012 

  3. K. Pearlson and C. S. Saunders, "Managing and Using Information Systems: A Strategic Approach", NJ: Wiley. pp 1-29. 2004. 

  4. Information Management, http://www.riss.kr/link?idM11624864 

  5. Bae Yoon-Sun, Lee Hyun-Ju, "A Study on the information architecture and menu design in the type of web sites", Journal of Korean Society of Design Science Vol 16, No. 1, pp 241-250, 2002.12 

  6. C. H. Shin, S.K. Hong. "A Study on the Menu Navigation of Website for Web Designer and Director". Journal of Korean Society Design Science Vol 38, pp26-27, 2000. 

  7. Y. H. Kim, Social Network Analysis (3rd), Pakyoungsa, 2011. 

  8. Liu, B. "Social Network Analysis", WEB DATA MINING: Data-Centric Systems and Applications, 2011, Part 2, pp.269-309 

  9. S. H. Kim and R. S. Chang, "The Study on the Research Trend of Social Network Analysis and the its Applicability to Information Science", Journal of the Korean Society for Information Management, Vol 27. No. 4, pp. 71-87 2005. 

  10. S. Kim, Socail Network Analysis(SNA)and Industrial Engineering, ie Magazine, Vol. 18 No. 1, pp. 24-32, 2011. 

  11. Freeman, Linton, Centrality in social network: Conceptual clarification, Social Networks, 1:215-39, 1979. 

  12. Newman, M. E. "Analysis of weighted networks", Physical Review E,70(5), 056131, 2004. 

  13. Girvan, M., & Newman, M. E. J. (2002). Community structure in social and biological networks. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 99(12), 7821-7826. 

  14. Yoon-Sun Bae, Hyun-ju Lee, "A Study on the information architecture and menu design in the type of web sites", Journal of Korean Society of Design Science, Vol. 16, No 1, 241-250 

  15. M.C. Lee, multimedia textbook, ahn graphicsahn graphics ltd. 2002 

  16. M.J. Lee, Y.S. Eu, S.C. Park and S.H. Kim, "A Study on Data Reference Model for a Cost Management System on Small Business Food Franchise", Journal of the Korea society of computer and information, Vol.18 No.9, 2013. 

  17. S. Wasserman, K. Faust, D. Iacobucci and M. Granovetter, "Social network analysis: Methods and applications". Cambridge, UK: Cambridge University Press. 1994. 

  18. J.K. Kim, ""A Study on Improving the Management and the Efficiency of Government R&D Budget", KISTEP, 2009 

  19. 11-1543000-000090-01, Study on Building an Integrated Information System for a Small Franchise Restaurants, MARFA, 2013. 

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