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NTIS 바로가기말소리와 음성과학 = Phonetics and speech sciences, v.6 no.3, 2014년, pp.155 - 164
This paper proposes a new method to determine the recognition units for large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) in Korean by applying unsupervised segmentation and merging. In the proposed method, a text sentence is segmented into morphemes and position information is added to morphem...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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형태소란? | 형태소는 음성언어에서 의미를 가지는 가장 작은 요소이다 [5]. 형태소 단위는 <그림 1>과 같이 형태소 분석기를 이용하여 생성된다. | |
한국어 텍스트로부터 인식단위를 구하는 방법에는 어떤 것들이 있는가? | 한국어 텍스트로부터 인식단위를 구하는 방법은 형태소 분할과 비교사(unsupervised) 분할 방법이 있다. 형태소 분할 방법[1][2][3]은 형태소 분석기를 이용하여 한국어 문장을 형태소 단위로 분할하고, 빈도가 높은 형태소를 병합하여 인식단위로 사용한다. | |
대어휘 연속음성인식 단위로 음소를 선택했을 때의 장단점은? | 한국어 대어휘 연속음성인식(large vocabulary continuous speech recognition; LVCSR)을 위한 인식단위로는 음소, 음절, 형태소, 어절이 가능하다[1][2][3]. 음소 단위 인식기의 경우 어휘 개수는 음소 개수와 같으므로 인식과정은 단순하나, 인식단위의 평균 지속시간이 짧고, 음소간의 언어모델이 적용되므로 인식률이 저하된다. 어절 단위 인식기의 경우 말뭉치의 양이 제한되므로 강인한 언어모델은 구하기가 어렵지만, 인식단위의 평균 지속시간이 길어지므로 탐색기에서 넓은 범위의 문맥을 고려할 수 있다. |
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