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방사선사 학술지에 게재된 통계방법 분석: 대한전산화단층기술학회지 중심으로
Evaluation of Statistical Analysis of Radiologist's Journal: Focus on Journal of Korean Society of Computer Tomographic Technology 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.12 no.9, 2014년, pp.275 - 282  

김상현 (서울대학교병원 영상의학과) ,  이미화 (한서대학교 보건의료학과)

초록
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본 연구는 방사선사 학술지 중 대표적인 대한전산화단층기술학회에 게재된 논문의 통계 추세, 오류현황을 파악하고 이에 근거한 자료 제공을 통하여 방사선사 전문 학회의 학술적 성과에 기여하고자 하였다. 대한전산화단층기술학회에 게재된 논문에서 통계분석 과정의 다양한 영역에 걸쳐 크고 작은 통계적 오류가 있음을 확인하였다. 향후 대학교육과 연수강좌 등 다양한 방법으로 통계교육을 강화해야 한다. 방사선사들의 논문의 통계적 오류에 관한 인식 향상을 통해 논문의 질 향상을 기대할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The aim of this study was to investigate the statistical trend and errors of articles in the journal of Korean society of computed tomographic technology for contribution to the academic development of the professional society. Preliminary findings indicate that there are various statistical errors ...

주제어

#학술지   #통계   #오류   #방사선사   #교육  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구의 목적은 통계의 오류를 피할 수 있는 방안을 모색하는 것인데 통계의 오류는 통계분석에서 통계적 방법 적용의 과오나 통계분석에서 유발되는 사실의 왜곡으로써 학술논문에서 통계적 방법을 잘못 적용했거나 통계적 이론 또는 통계분석을 잘못한 경우라고 정의한다.
  • 이에 본 연구에서는 방사선사 기술학회 중 논문 투고 증가세, 장비와 검사법의 발전이 빠른 대한전산화단층기술학회지의 창간호 이후부터를 분석하여 통계적 방법이 사용된 논문의 빈도와 사용된 통계적 방법의 종류 및 통계적 오류의 현황을 살펴보고 그 타당성을 검토하여 이에 근거한 지견 보고를 통해 방사선사의 논문의 질 향상을 도모하여 국내, 외 등재 및 과학기술논문인용색인 (SCI) 논문에 더 많이 투고되어 방사선 학문의 발전에 이바지 하려 한다.

가설 설정

  • 유의확률이 유의 수준보다 작을 경우는 귀무가설을 기각하고 연구 가설을 채택한다. 유의확률이 유의수준보다 클 경우는 귀무가설을 채택하고 연구가설은 기각한다. 오류에 대한 경중을 구분하지 않고 있기 때문에 평가 결과를 해석할 때 오류를 범한 항목의 수에만 의존하여 그 논문에 대한 통계적 방법론의 타당성을 평가하는 것이 무리가 있을 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
의학논문에 사용된 통계적 기법의 타당성에 대해 Park이 사례를 들어 발표한 내용은 무엇인가? 의학논문에 사용된 통계적 기법의 타당성에 대해 Park[2]은 사례를 들어 발표하였다. 첫 번째는 연구대상이 표본일 경우에는 통계적 검정을 통해 일반화된 결론이 유도되었는지, 모집단일 경우에는 통계적 검정의 필요 유무에 대해 평가해야 하고, 두 번째는 결론을 유도하는데 있어서 적절한 통계검정방법이 적용되었는지를 평가해야 하며, 마지막으로 분석방법에 기술된 대상자의 수, 특징과 표에 제시된 값들이 일치하는지, 변수의 분포에 맞는 통계량이 사용되었는지에 대해서 살펴보아야 한다고 하였다. 통계적 오류를 줄이기 위해서는, 연구를 기획하고 진행하는 과정에 있어서 가설을 토대로 분석방법론을 명료하게 수립하고 얻어진 결과를 정확히 해석해내는 능력이 연구자에게 필수적인 기초 소양일 것이다[6].
통계의 오류의 정의는 무엇인가? 본 연구의 목적은 통계의 오류를 피할 수 있는 방안을 모색하는 것인데 통계의 오류는 통계분석에서 통계적 방법 적용의 과오나 통계분석에서 유발되는 사실의 왜곡으로써 학술논문에서 통계적 방법을 잘못 적용했거나 통계적 이론 또는 통계분석을 잘못한 경우라고 정의한다.
상관분석, 회귀분석의 경우 어떤 가정이 필요한가? 집단 내 관찰 값들의 변동 크기가 서로 같다는 즉 분산이 같다는 가정이 필요하다. 상관분석, 회귀분석의 경우에는 변수들 간의 관계가 선형적이라는 가정이 필요하다. 만약 위의 가정이 만족되지 않는 다면 분석에서 요구되는 가정이 만족되도록 원자료를 적절히 변화하거나, 정규성과 같은 자료의 분포에 대한 가정을 하지 않는 비모수 검정을 해야 한다.
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참고문헌 (16)

  1. D. G. Park, S. W. Shin, Y. G. Choi, Y. S. Kim, An assessment of statistical errors of articles in journal of korean academy of prosthodontics, JKAP, Vol. 47, No. 3, pp. 273-285, 2009. 

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  2. Y. G. .Park. Evaluation for validity of statistical method. J Korean Acad Fam Med, Vol. 27, pp. 93-96, 2006. 

  3. Altman DG, Statistical reviewing for policeies medical journals, Journal of General Internal Medicine, Vol. 13, No. 11, pp. 753-756, 1998. 

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  5. J. H. Choi, H. G. Kim, Scientific methodology and use of statistical methods, Seoul, Freedom Academy Pub Co, 1994. 

  6. M. J. Kwak, H. Chae, H. R. Jung, H. Y. Ha, Y. J. Lee, A study on the statistical methods used in KCI listed journals of traditional korean nedicine from 1999 to 2008, Korea Journal of Oriental Medicine, Vol. 18, No. 2, pp. 55-64, 2012. 

  7. M. S. Nam, B. O. Kim, C. K. Jeon, K. Y. Shin, K. Y. Han, Evaluation of statistical analysis of articles in journal of korean academy of periodontology, KPEIO, Vol. 30, No. 3, pp. 699-707, 2000. 

  8. Y. J. Kim, H. S. Jang, B. O. Kim, Evaluation of statistical methods in journal of korean academy of periodontology published form 2000 to 2006, KPEIO, Vol. 39, No. 4, pp. 399-405, 2009. 

  9. H. C. Park, D. H. Choi, S. V. Ahn, J. O. Kang, Statistical errors in papers published in journal of the korean society for therapeutic radiology and oncology. JKSTRO. Vol. 26, No. 4 pp. 289-294, 2008. 

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  10. S. M. Lee, S. W. Lee, An assessment statistical validity of nursing researches published in korea from 1986 to 1995, Korea of Society Health informatics and statistic, Vol. 23, No. 1, pp. 42-64, 1999. 

  11. Altman M, McDonlad MP, Choosing reliable statistical software, Political Science and Politics, Vol. 34, pp. 681-687, 2001. 

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  12. Bailar JC 3rd, Frederick M, Guidelines for statistical reporting in articles for medical journals, Amplifications and Explanations. Ann Intern Med, Vol, 108, pp. 266-273, 1998. 

  13. Y. O. Ahn, K. Y. Yoo, B. J. Park, Applied Medical statistics, revised edition, Seoul, Seoul National University Press, 2005. 

  14. M. S. Song, C. S. Park, Introduction to nonparametric satistics, Seoul, Freedom Academy Pub, Co, 1998. 

  15. H. J. Lee, D. H. Kim, Research methodology topics in statistics, Seoul, Freedom Academy Pub, Co, 2002. 

  16. Y. K. Park, Statistical error of articles in January 2000, Journal of the Korean Academy of Family Medicine, Vol. 20, 412-413, 2000. 

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