최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.3 no.7, 2014년, pp.271 - 276
Short message service(SMS) in a mobile communication environment is a very convenient method. However, it caused a serious side effect of generating spam messages for advertisement. Those who send spam messages distort or deform SMS sentences to avoid the messages being filtered by automatic filteri...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
스팸 메일과 정상적인 메일을 구분하는 방법으로 이용하는 것은? | 스팸 메일을 차단하는 연구는 이미 심도있게 진행되어 왔고 자동으로 스팸 메일을 차단 시스템이 개발되어 메일 서버는 스팸 메일로 분류된 메일들을 별도로 관리를 하고 있다[4,5,6]. 스팸 메일과 정상적인 메일을 구분하는 방법으로는 문서 분류 기법을 이용한다. 스팸 메일 인식 시스템은 모든 이메일들을 두 개의 범주로 구분하는 문제이기 때문이다. | |
스팸 문자인지를 자동으로 판단하는 것이 스팸 메일 분류 시스템 보다 어려운 이유는? | 이는 문자 메시지의 특성상 통상적으로 80바이트(한글 40 음절) 이내의 짧은 문장으로 구성되기 때문이다. 또한, 광고성 스팸 문자를 작성하는 사람들은 스팸으로 자동 차단 되는 것을 피하기 위해 불필요한 기호들을 추가하거나 문자를 변형, 왜곡시키는 기법을 사용한다. 따라서 스팸 문자인지를 자동으로 판단하는 것은 스팸 메일 분류 시스템보다 어려운 문제이다. | |
스팸 메일을 인식하는 기법으로 이용되는 것은? | 스팸 메일 인식 시스템은 모든 이메일들을 두 개의 범주로 구분하는 문제이기 때문이다. 따라서 스팸 메일을 인식하는 기법으로는 SVM, Naive Bayse, 최대 엔트로피 등 일반적인 기계 학습 이론을 이용하고 있다[7,8,9]. |
B. Y. Kim, A Study on the Morphological Characteristics of Communicative Languages by the Statistical Frequency, Master Thesis, Kookmin University, 2002.
S. S. Kang, "Junk-mail filtering by mail address validation and title-content weighting," Journal of the Korea Multimedia Society, Vol.9, No.2, pp.255-263, 2006.
K. Tretyakov, "Machine learning techniques in spam filtering," Data Mining Problem-oriented Seminar, MTAT. 03. 177, pp.60-79, 2004.
L. Zhang, J. Zhu, and T. Yao, "An evaluation of statistical spam filtering techniques," ACM Transactions on Asian Language Information Processing(TALIP), Vol.3, No.4, pp.243-269, 2004.
C. Brutlag and J. Meek, "Challenges of the email domain for text classification," Proceedings of the 17th International Conference on Machine Learning, 2000.
M. Sahami, S. Dumais, D. Heckerman, and E. Horvitz, "A Bayesian approach to filtering junk E-mail," Proceedings of the AAAI Workshop, pp.55-62, 1998.
M. Salib, "MeatSlicer: Spam classification with Naive Bayes and smart heuristics," Proceedings of the Spam Conference, MA, Jan., 2003.
K. Schneider, "A comparison of event models for Naive Bayes anti-spam E-mail filtering," Proceedings of 10th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics(EACL 2003), pp.307-314, 2003.
S. S. Kang and K. B. Hwang, "A language independent n-gram model for word segmentation," Proceedings of AI'2006, pp.557-565, 2006.
S. S. Kang, "A decomposition algorithm of Korean compound nouns," Journal of KIISE(B), Vol.25, No.1, pp.172-182, 1998.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.