$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

집합 커버링 문제를 위한 정수계획법 기반 지역 탐색
An Integer Programming-based Local Search for the Set Covering Problem 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.19 no.10, 2014년, pp.13 - 21  

황준하 (금오공과대학교 컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

집합 커버링 문제는 대표적인 조합 최적화 문제들 중 하나로서 n개의 열로부터 일부를 선택하여 m개의 행을 커버하되 비용을 최소화하는 문제로 정의된다. 본 논문에서는 집합 커버링 문제를 해결하기 위한 정수 계획법 기반 지역 탐색의 적용 방안을 제시하고 있다. 정수계획법 기반 지역 탐색은 이웃해를 탐색하여 현재해를 반복적으로 개선하는 지역 탐색 기법의 일종으로서 이웃해를 생성하기 위한 알고리즘으로 정수계획법을 사용한다. 본 논문에서 제시한 기법의 효과를 검증하기 위해 OR-Library의 테스트 데이터를 대상으로 실험을 수행하였다. 실험 결과, 모든 테스트 데이터에 있어서 정수계획법 기반 지역 탐색을 통해 지금까지 알려진 가장 좋은 해를 탐색할 수 있었다. 특히 4개의 테스트 데이터에 대해서는 지금까지 알려진 가장 좋은 해보다 더 좋은 해를 도출할 수 있음을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The set covering problem (SCP) is one of representative combinatorial optimization problems, which is defined as the problem of covering the m-rows by a subset of the n-columns at minimal cost. This paper proposes a method utilizing Integer Programming-based Local Search (IPbLS) to solve the set cov...

주제어

#정수계획법 기반 지역 탐색   #집합 커버링 문제   #정수계획법   #지역 탐색  

참고문헌 (16)

  1. B. Gopalakrishnan, and E. Johnson, "Airline Crew Scheduling: State-of-the-Art", Anals of Operations Research, Vol. 140, No. 1, pp.305-337, Nov. 2005. 

    상세보기 crossref

  2. R.Z. Farahani, N. Asgari, N. Heidari, M. Hosseininia, and M. Goh, "Covering Problems in Facility Location: A Review", Computers & Industrial Engineering, Vol. 62, No. 1, pp.368-407, Feb. 2012. 

    상세보기 crossref

  3. E. Balas, and M.C. Carrera, "A Dynamic Subgradient-based Branch-and-bound Procedure for Set Covering", Operations Research, Vol. 44, No. 6, pp.875-890, Dec. 1996. 

    상세보기 crossref

  4. M. Yagiura, M. Kishida, and T. Ibaraki, "A 3-flip Neighborhood Local Search for the Set Covering Problem", European Journal of Operational Research, Vol. 172, No. 2, pp.472-499, July 2006. 

    상세보기 crossref

  5. A. Caprara, M. Fischetti, and P. Toth, "A Heuristic Method for the Set Covering Problem", Operations Research, Vol. 47, No. 5, pp.730-743, Oct. 1999. 

    상세보기 crossref

  6. J.E. Beasley, and P.C. Chu, "A Genetic Algorithm for the Set Covering Problem", European Journal of Operational Research, Vol. 94, No. 2, pp.392-404, Oct. 1996. 

    상세보기 crossref

  7. M. Caserta, "Tabu Search-Based Metaheuristic Algorithm for Large-scale Set Covering Problems", Metaheuristics: Progress in Complex Systems Optimization, Springer, pp.43-63, 2007. 

  8. Z. Ren, Z. Feng, L. Ke, and Z. Zhang, "New Ideas for Applying Ant Colony Optimization to the Set Covering Problem", Computers & Industrial Engineering, Vol. 58, No. 4, pp.774-784, May 2010. 

    상세보기 crossref

  9. B. Crawford, R. Soto, R. Cuesta, and F. Paredes, "Application of the Artificial Bee Colony Algorithm for Solving the Set Covering Problem", The Scientific World Journal, 2014. 

  10. M. Yaghini, M.R. Sarmadi, and M. Momeni, "A Local Branching Approach for the Set Covering Problem", International Journal of Industrial Engineering & Production Research, Vol. 25, No. 2, pp.95-102, June 2014. 

  11. J.E. Beasley, "OR-Library: Distributing Test Problems by Electronic Mail", Journal of the Operational Research Society, Vol. 41, No. 11, pp.1069-1072, Nov. 1990. 

    상세보기 crossref

  12. J. Hwang, and S. Kim, "Integer Programming-based Local Search Technique for Linear Constraint Satisfaction Optimization Problem", Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 15, No. 9, pp. 47-55, Sep. 2010. 

    원문보기 상세보기 crossref

  13. L.A. Wolsey, "Integer Programming", Wiley, pp. 91-111, 1998. 

  14. J. Hwang, and S. Kim, "An Integer Programming-based Local Search for Large-scale Maximal Covering Problems", International Journal on Computer Science and Engineering, Vol. 3, No. 2, pp. 837-843, Feb. 2011. 

  15. J. Hwang, "Integer Programming-based Local Search Techniques for the Multidimensional Knapsack Problem", Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 17, No. 6, pp. 13-27, June 2012. 

    원문보기 상세보기 crossref

  16. "IBM ILOG CPLEX Optimization Studio CPLEX User's Manual, Version 12 Release 6", International Business Machines Corporation, 2013. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로