선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 현재 대구대학교는 늘 푸른 테마공원을 조성하고, 온실가스 감축을 위한 이행 방안의 일환으로 대학 캠퍼스 내 에너지 공급원을 기존의 화석연료 기반 외부에너지에서 자체 생산된 신재생에너지로 전환하는 것이 필요하여 태양열 온수 공급 시설을 설치하였다. 또한 LED 조명, 대기전력 차단 장치, 통합형 히트펌프 등 구성원의 쾌적한 생활을 보장하면서 캠퍼스 에너지 사용량과 온실가스 발생량을 실질적으로 감소시킬 수 있는 시설 및 장치 설치를 확대하고자 한다. 그리고 환경부 지정 ‘2011 그린휠 모범기관’ 및 행정안전부 지원 ‘2012년도 대학 공공자전거 구축사업’에 선정되어 전국 대학 최고 수준의 모범 자전거 이용 인프라를 구축하여, 교내에 활용도가 높을 것으로 예측되는 장소를 중심으로 자전거 스테이션을(거치대) 설치하였고, 자전거 이용 활성화 차원에서 자전거 이용시간 또는 이용거리에 따른 환경 포인트제를 도입하는 등 다양한 자전거 이용 장려 정책도 시행 중이다.
- 이와 같은 이유로 본 연구에서는 대구대학교를 대상으로 대학의 온실가스 배출량 저감 대책 수립에 기초가 되는 온실가스 인벤토리 구축 및 배출특성을 분석하였다. 또한 이 자료를 바탕으로 온실가스 감축잠재량을 평가하고, 온실가스 배출 저감방안 등을 제시하고자 하였다.
- 본 연구에서는 온실가스 배출량 저감 및 대책 수립에 기초가 되는 온실가스 인벤토리 구축 및 배출특성의 검토를 통하여 온실가스 감축잠재량을 분석하였다. 온실가스 배출량은 2010년에 20,223 ton CO2 eq로 가장 많은 온실가스 배출량을 나타내었고, 2009년에 가장 낮은 배출량인 18,194 ton CO2 eq가 배출되었다.
- 따라서 본 대학 내에서 발생하는 온실가스 배출량 감축 대책의 수립 및 추진을 위하여, 또한 ‘저탄소 녹색성장’이라는 정부의 정책기조를 주도하는 대학으로 발돋음하기 위한 가장 기초적인 단계 및 자료인 대학의 온실가스 인벤토리 구축에 대한 필요성이 요구되고 있다. 이와 같은 이유로 본 연구에서는 대구대학교를 대상으로 대학의 온실가스 배출량 저감 대책 수립에 기초가 되는 온실가스 인벤토리 구축 및 배출특성을 분석하였다. 또한 이 자료를 바탕으로 온실가스 감축잠재량을 평가하고, 온실가스 배출 저감방안 등을 제시하고자 하였다.
가설 설정
- 2010년 6월 기준으로 190개국 약 7,000여명이 사용하고 있으며, 분석이 다른 모형에 비해 쉽고, 무료로 사용할 수 있다는 장점이 있어, 현재 사용자가 가장 많은 에너지 시스템 분석 모형에 속한다.10) 에너지 분석 모형은 상향식(bottom-up) 모형과 하향식(top-down) 모형으로 구분된다. 상향식 모형은 에너지 기술들의 보급 또는 대체 과정을 통해 에너지와 경제에 미치는 영향 등을 분석하는데 활용되며, 하향식 모형은 경제 활동수준의 변화를 중심으로 한 모형으로 경제적 성과를 결정하는 변수들을 중심으로 구축이 된다.
제안 방법
- 34 m3 연료소비를 대체 할 수 있다.18) 2009년부터 2011년의 도시가스 사용량을 기준으로 엑셀 프로그램의 Forecast 함수를 사용하여 2020년까지의 도시가스 사용량을 추정하였다. 태양열 시설의 면적이 2013년에 500 m2을 시작으로 2020년까지 6,000 m2까지 증가하였을 때, 도시가스 사용량에 의해 발생되는 온실가스의 양은 기존 시나리오에 따르면 2009년에 3,606 ton CO2 eq에서 2020년에는 4,792 ton CO2 eq로 증가한다.
- 13) 재실센서는 학교 구성원들이 주로 많이 이용하는 교육시설만 산정하였다. 2009년부터 2011년의 교육시설 면적 자료를 기준으로 엑셀 프로그램의 forecast 함수를 사용하여 2020년까지의 교육시설 면적을 추정하였다. 2011년 이후 2020년까지의 전력 사용량은 전체 전력사용량 중 20%를 조명에 의한 전기사용량14)으로 가정하고, 추정한 교육시설 면적과 재실센서의 설치로 인한 30%의 에너지 절감률에 근거하여 전력 사용량을 추정한 후 온실가스 배출량을 산정하였다.
- 2009년부터 2011년의 교육시설 면적 자료를 기준으로 엑셀 프로그램의 forecast 함수를 사용하여 2020년까지의 교육시설 면적을 추정하였다. 2011년 이후 2020년까지의 전력 사용량은 전체 전력사용량 중 20%를 조명에 의한 전기사용량14)으로 가정하고, 추정한 교육시설 면적과 재실센서의 설치로 인한 30%의 에너지 절감률에 근거하여 전력 사용량을 추정한 후 온실가스 배출량을 산정하였다. 2014년부터 재실센서의 15% 교체를 시작으로 2020년에 100% 교체 한다고 가정하였을 때, 전력사용량에 의해 발생되는 온실가스의 양은 기존 시나리오에 따르면 2009년에 3,031 ton CO2 eq에서 2020년에는 3,816 ton CO2 eq로 증가한다.
- 을 적용하여 추정하였고, 건물연면적은 추세분석방법을 통해 추정하여 LEAP 모델의 입력자료로 사용하였다. 2011년까지는 확보한 에너지 사용량 활동자료의 실제 사용량을 적용하였고, 2011년부터 2020년까지는 추세분석방법으로 추정하였다. 그러나 전력사용량에 대해서는 향후 감축잠재량 분석을 위하여 전력 사용량이 연면적에 기인하는 것으로 설정하였고, 교육시설(강의실, 실험실, 교수연구실, 행정실, 도서관 대학본부 등)의 연면적 및 기타시설(체육관, 강당, 기숙사, 연구실 등 교육시설을 제외한 모든 건물)의 연면적으로 구분하여 연면적에 의한 전력사용량을 추정하였다.
- 각 대학교의 일인당 온실가스 배출량을 알아보기 위해 각 대학의 2009년도 배출량을 기준으로 대학정보공시 및 통계 연보를 통하여 2009년 학교구성원을 파악하였다. 학교구성원은 교직원, 직원, 학생들의 수를 합한 것으로 서울대학교가 32,981명으로 가장 많았고, 전남대학교(여수)가 4,314명으로 가장 적었다.
- 2011년까지는 확보한 에너지 사용량 활동자료의 실제 사용량을 적용하였고, 2011년부터 2020년까지는 추세분석방법으로 추정하였다. 그러나 전력사용량에 대해서는 향후 감축잠재량 분석을 위하여 전력 사용량이 연면적에 기인하는 것으로 설정하였고, 교육시설(강의실, 실험실, 교수연구실, 행정실, 도서관 대학본부 등)의 연면적 및 기타시설(체육관, 강당, 기숙사, 연구실 등 교육시설을 제외한 모든 건물)의 연면적으로 구분하여 연면적에 의한 전력사용량을 추정하였다. 다양한 감축수단 중 현재 대구대학교에서 적용 가능한 감축수단을 선정한 결과 ‘재실센서 설치’, ‘LED 조명 교체’, ‘태양열 시설 도입’이며 이를 대상으로 2009년부터 2011년까지 산정된 온실가스 인벤토리 자료를 기초로 향후 2020년까지 1년 단위로 온실가스 감축잠재량을 분석하였다.
- 다양한 감축수단 중 현재 대구대학교에서 적용 가능한 감축수단을 선정한 결과 ‘재실센서 설치’, ‘LED 조명 교체’, ‘태양열 시설 도입’이며 이를 대상으로 2009년부터 2011년까지 산정된 온실가스 인벤토리 자료를 기초로 향후 2020년까지 1년 단위로 온실가스 감축잠재량을 분석하였다.
- 대구대학교의 온실가스 인벤토리 구축 후 타 대학과 온실가스 배출량을 비교하였다. 대구대학교 외 서울대학교, 강원대학교, 군산대학교, 신라대학교, 한양대학교, 전남대학교(여수)의 온실가스 인벤토리 구축자료를 확보하여 각각의 배출특성과 온실가스 배출량을 비교하였다.17,18) 서울대학교가 대구대를 포함한 타 대학보다 월등하게 높았으며, 대구대, 강원대, 한양대는 비슷한 배출량을 나타내었고, 군산대, 신라대, 전남대는 대구대학교보다 낮은 배출량을 나타냈다(Fig.
- 대구대학교의 온실가스 감축잠재량 분석을 위해서 재실센서 설치, LED 조명 교체, 태양열 시설 도입에 따른 감축 잠재량을 분석하였다. 각 분야별 대안 시나리오를 대상으로 대학본부에서 수행 가능한 감축기술 분야의 온실가스 감축잠재량을 종합하면 Table 3과 Fig.
- 대구대학교의 온실가스 인벤토리 구축 후 타 대학과 온실가스 배출량을 비교하였다. 대구대학교 외 서울대학교, 강원대학교, 군산대학교, 신라대학교, 한양대학교, 전남대학교(여수)의 온실가스 인벤토리 구축자료를 확보하여 각각의 배출특성과 온실가스 배출량을 비교하였다.
- 4%로 온실가스 배출량의 대부분을 차지하는 것을 알 수 있었다. 따라서 구입전력 및 도시가스의 사용량을 줄이는 것이 가장 효과적인 것으로 판단되어 감축수단 중 현재 대구대학교에서 적용 가능한 감축수단을 재실센서 설치, LED 조명 교체, 태양열 시설 도입 등으로 선정하였으며, 이를 대상으로 온실가스 감축잠재량을 분석하였다.
- 시나리오를 구성하기 위해 온실가스 인벤토리를 활용하여 배출 특성을 파악한 결과, 구입전력부문과 고정연소부문에 의한 배출량이 76%로 대부분의 온실가스 배출량에 기여하는 것을 알 수 있다. 따라서 구입전력 및 도시가스의 사용량을 줄이는 것이 가장 효율적인 것으로 판단하여 LED 조명 교체, 재실센서 설치, 태양열 시설 도입 등과 같은 시나리오를 구성하여 온실가스 감축잠재량을 분석하였다. 온실가스 배출량은 기존 시나리오에 의하면 2009년 18,193 ton CO2 eq에서 2020년에는 22,982 ton CO2 eq로 산정되어 2009년에 비해 약 26% 증가 하나, 각 분야별 대안 시나리오를 적용하면 2020년에 19,623 ton CO2 eq으로 약 3,433 ton CO2 eq가 감축되며, 기존 시나리오 대비 약 15%의 온실가스를 감축할 수 있을 것으로 나타났다.
- Scope 3은 학내 구성원들의 활동으로 인해 발생하는 온실가스로 Scope 1, 2 이외의 기타 배출원을 의미하며, 학교 소속이지만 학교 내에 존재하지 않고 외부에 존재하는 건물 또는 토지 등을 포함한다. 따라서 본 연구에서는 Scope 1에는 고정연소시설, 학교소유차량, 비료사용량, 가축 등으로 분류하였고, Scope 2에서는 구입 전력, 구입 상수도, 폐기물처리 등으로 분류하였다. Scope 3에는 통학 차량, 대학 지원 출장, 영덕연수원 등으로, 각 Scope별 배출원 목록을 카테고리별로 분류하여 Table 1에 나타내었다.
- 15) 실내조명은 교육시설과 기타시설로 구분하여 각각의 소비전력과 조명의 개수, 사용시간을 이용하여 조명분야의 세부 전력소비량(kWh)을 산정하여야 하지만 대학에서의 전구의 소비전력, 면적당 평균 조명개수, 전구 교체 시 에너지 절약 비율에 대한 자료를 확보하지 못하여 ‘대학 온실가스 감축계획 수립 가이드라인, 201114)의 자료를 이용하여 2011년부터 2020년까지의 전력 사용량은 전체 전력 사용량 중 20%를 조명에 의한 전기사용량으로 간주하였다. 또한 추정한 교내 실내면적과 32 W 형광등을 LED로 교체할 경우 35%의 에너지 절감율16)에 근거하여 하루 10시간, 300일 조명시간을 가정하여 전력 사용량을 추정한 후 온실가스 배출량을 산정하였다. 교육시설의 LED 조명을 2013년에 5%를 시작으로 2020년까지 100%를 교체한다고 가정하였을 때, 전력 사용량에 의해 발생되는 온실가스의 양은 기존 시나리오에 따르면 2009년에 3,031 ton CO2 eq에서 2020년에는 3,816 ton CO2 eq로 증가한다.
- 로 총 6가지이다. 본 연구에서는 이중 CO2, CH4, N2O, HFCs 총 4가지를 산정하였으며, 이런 온실가스가 지구 온난화에 기여하는 정도는 지구온난화지수(global warming potential, GWP)를 통하여 대상 CO2 등가치(CO2-eq, carbon dioxide equivalent)로 환산하여 전체 온실가스 배출량을 합산하여 산정하였다. 배출계수는 IPCC 2006 Guideline의 배출계수를 적용하였으며, 국가 배출계수가 있는 구입전력, 구입수도 등은 국가 배출계수를 적용하였다.
- 온실가스 배출량 산정 결과를 바탕으로 온실가스 배출량 감축잠재량을 분석하기 위해서 시나리오에 기반을 둔 LEAP 모델링을 수행하였다. 시나리오를 구성하기 위해 온실가스 인벤토리 배출 특성을 파악하였으며, 구입전력부문과 고정 연소부문에 의한 배출량이 76.
대상 데이터
- 신라대학교의 구성원은 파악이 되지 않아 ‘대학단위 온실가스 감축 모델 개발에 관한연구, 201117)의 자료를 참고하였다.
- 통제접근법의 경우 기관의 통제권 하에 있는 운영으로부터 나오는 온실가스 배출량을 산정하는 방식으로, 대학과 같이 경계 내외 모든 건물이 대학 자체의 소유가 아닌 경우에는 통제접근법을 취하는 것이 바람직하다는 연구결과6) 에 따라 대구대학교가 통제력을 가지고 있는 시설을 포함하여 조직경계를 설정하였다. 조직경계는 대구대학교 및 영덕연수원으로 설정하였고, 산정기간은 2009년부터 2011년으로 설정하였다.
이론/모형
- 대구대학교의 에너지 사용 현황 및 추세를 파악하고 온실가스 배출량 감축잠재량을 파악하기 위해 LEAP 모델을 이용하였다. LEAP 모델은 미국 스톡홀룸 연구소에서 개발한, 감축 시나리오 적용에 의한 온실가스 감축잠재량 파악이 가능한 모델로 환경적 영향을 고려한 최초의 에너지 모델이다.
- 대구대학교의 온실가스 배출원 목록은 IPCC 2006 Guideline7)의 분류에 따라 대학 내에서 현재 수집 가능한 항목을 조사하였으며, Scope 별로 분류하였다. Scope 1은 온실가스가 직접적으로 배출 · 흡수되는 발생원으로 직접배출량을 의미하고, Scope 2는 간접적으로 온실가스를 발생시키는 배출원으로 소비단계에서는 온실가스가 배출되지는 않으나 생산단계에서 온실가스를 배출하기 때문에 간접배출량을 의미한다.
- 본 연구에서는 이중 CO2, CH4, N2O, HFCs 총 4가지를 산정하였으며, 이런 온실가스가 지구 온난화에 기여하는 정도는 지구온난화지수(global warming potential, GWP)를 통하여 대상 CO2 등가치(CO2-eq, carbon dioxide equivalent)로 환산하여 전체 온실가스 배출량을 합산하여 산정하였다. 배출계수는 IPCC 2006 Guideline의 배출계수를 적용하였으며, 국가 배출계수가 있는 구입전력, 구입수도 등은 국가 배출계수를 적용하였다. 온실가스 인벤토리 구축은 IPCC 2006 Guideline과 한국환경공단의 산정지침 ‘대학 온실가스 인벤토리 구축 가이드라인, 2011,8) ‘지자체 온실가스 배출량 산정지침, 20119)에 근거하여 산정하였다.
- 배출량 산정 결과를 바탕으로 온실가스 배출량 감축잠재량을 분석하기 위하여 LEAP 모델을 활용하여 시나리오에 기반을 둔 모델링을 수행하였다. 시나리오를 구성하기 위해 온실가스 인벤토리를 활용하여 배출 특성을 파악한 결과, 구입전력부문과 고정연소부문에 의한 배출량이 76%로 대부분의 온실가스 배출량에 기여하는 것을 알 수 있다.
- 본 연구에서 인구는 통계청의 학령인구자료의 증감율12)을 적용하여 추정하였고, 건물연면적은 추세분석방법을 통해 추정하여 LEAP 모델의 입력자료로 사용하였다. 2011년까지는 확보한 에너지 사용량 활동자료의 실제 사용량을 적용하였고, 2011년부터 2020년까지는 추세분석방법으로 추정하였다.
- 온실가스 인벤토리 구축은 IPCC 2006 Guideline과 한국환경공단의 산정지침 ‘대학 온실가스 인벤토리 구축 가이드라인, 2011,8) ‘지자체 온실가스 배출량 산정지침, 20119)에 근거하여 산정하였다.
성능/효과
- 1) 또한 지구온난화 진행속도는 2001년 발표된 3차 보고서의 예측치를 넘어 예상보다 빠르게 진행되고 있다고 경고하였다. 석유 및 석탄과 같은 화석연료의 사용량 증가로 대기 중 이산화탄소와 같은 온실가스(greenhouse gas, GHG)의 농도는 지속적으로 상승하고 있으며, 이에 따라 지난 100년 동안 약 0.
- 온실가스 배출량은 기존 시나리오에 의하면 2009년 18,193 ton CO2 eq에서 2020년에는 22,982 ton CO2 eq로 산정되어 2009년에 비해 약 26% 증가 하나, 각 분야별 대안 시나리오를 적용하면 2020년에 19,623 ton CO2 eq으로 약 3,433 ton CO2 eq가 감축되며, 기존 시나리오 대비 약 15%의 온실가스를 감축할 수 있을 것으로 나타났다. LED 교체부문이 1,656 ton CO2 eq으로 가장 많은 감축량을 보였고, 재실센서 설치부문이 1,041 ton CO2 eq, 태양열 시설도입부문이 737 ton CO2 eq 순으로 나타났다. 향후 추가 감축시나리오 및 배출원의 세부적인 자료를 유지, 관리하여 구체적인 데이터베이스를 구축하는 것이 요구되며, 온실가스 배출량 감축을 위한 대학 구성원들의 적극적인 참여와 학교 정책차원의 강력한 실천 프로그램의 도입이 이루어진다면 대학의 온실가스 배출량 감축에 많은 기여를 할 수 있을 것으로 판단된다.
- 고정연소 역시 서울대가 월등하게 높고 다음으로 한양대, 강원대, 대구대, 군산대, 전남대, 신라대의 순이었다. 구매전력도 서울대가 높고 대구대, 강원대, 한양대는 비슷한 수준이고, 군산대, 신라대, 전남대는 대구대학교보다 온실가스 배출량이 낮은 것을 알 수 있었다(Table 4).
- eq로 Scope 2의 배출량 중 약 92% 이상 기여하는 것으로 조사되었다. 구입전력 역시 공과대학에서 높은 배출량을 보였고, 여름보다는 겨울에 높은 배출량을 보였다. 이는 겨울에 각종 온열기, 라디에이터 등 개별 난방기구의 사용으로 인한 것으로 사료된다.
- 6과 같다. 그 결과, 감축계획이 없을 경우 온실가스 배출량은 2009년에 18,193 ton CO2 eq에서 2020년에는 22,982 ton CO2 eq로 산정되어 2009년에 비해 약 26% 증가하나, LED 교체 및 재실센서 설치 시나리오(11.7%)와, 태양열 시설 도입 시나리오(3.2%)를 적용하면 2020년에 19,623 ton CO2 eq으로 기존시나리오 대비 약 15%의 온실가스를 감축할 수 있을 것으로 조사되었다.
- 이는 겨울에 각종 온열기, 라디에이터 등 개별 난방기구의 사용으로 인한 것으로 사료된다. 그 외 구입수도와 폐기물은 3년 평균 각각 183 ton CO2 eq, 792 ton CO2 eq로 총 온실가스 배출량의 0.9%, 4.1%를 차지하여, 총 온실가스 배출량에 미치는 영향은 크지 않은 것으로 조사되었다.
- 0%를 차지하는 것으로 나타났다. 그 중 총 배출량의 21%가 고정연소, 55.4%가 구입 전력으로, 총 배출량의 76.4% 정도를 기여하는 것으로 조사되어 고정연소와 구입 전력에 대한 에너지 관리대책을 통하여 온실가스 배출량의 감축을 유도하는 것이 필요할 것으로 사료된다(Fig. 2).
- 교육시설의 LED 조명을 2013년에 5%를 시작으로 2020년까지 100%를 교체한다고 가정하였을 때, 전력 사용량에 의해 발생되는 온실가스의 양은 기존 시나리오에 따르면 2009년에 3,031 ton CO2 eq에서 2020년에는 3,816 ton CO2 eq로 증가한다. 그러나 교육시설을 LED 조명으로 2020년까지 100% 교체하면 2020년에는 2,581 ton CO2 eq로 기존 시나리오보다 1,235 ton CO2 eq가 절감되고(총 온실가스 배출량 대비 5.4%), 기타시설의 LED 조명을 2015년에 20%에서 2020년까지 100% 교체하면 2020년에는 3,395 ton CO2 eq로 기존 시나리오보다 421 ton CO2 eq가 절감(총 온실가스 배출량 대비 1.8%)되어 총 1,656 ton CO2 eq가 절감되는 것으로 조사되었다. Fig.
- 온실가스 배출량은 2010년에 20,223 ton CO2 eq로 가장 많은 온실가스 배출량을 나타내었고, 2009년에 가장 낮은 배출량인 18,194 ton CO2 eq가 배출되었다. 대구대학교 전체 평균 배출량은 19,413 ton CO2 eq으로, 구입전력이 55.4%, 고정연소가 21.0 %, 통학차량이 9.6%, 대학지원출장이 6.2%, 폐기물 처리가 4.1% 등의 순으로 차지하는 것으로 조사되었다.
- 통학차량, 영덕연수원의 배출량은 2009년부터 2011년까지 증가하는 추세를 나타내었는데, 통학차량은 차량의 연비가 낮아져 연료사용량이 증가하였고, 영덕연수원은 전력사용량의 증가로 배출량이 증가한 것으로 사료된다. 대학지원출장은 서울, 대구, 경북의 출장횟수가 가장 많았고, 경북 및 해외 출장의 온실가스 배출량이 높은 것으로 조사되었다.
- 이는 기존 시나리오 대비 약 16%의 절감 기대효과를 보이는 것으로 조사되었다. 또한 총 온실가스 배출량 대비 3.2%의 온실가스를 감축할 수 있을 것으로 나타났다(Fig. 5).
- 이는 기존 시나리오 대비 약 27%의 절감 기대효과를 나타내는 것이다. 또한 총 온실가스 배출량 대비 4.5%의 온실가스를 감축할 수 있을 것으로 예상되었다(Fig. 3).
- 5℃), 제주도의 해수면 상승은 지구 평균의 3배(지난 40년간 22 cm)에 달하고 있는 것으로 나타났다. 또한, 기후 변화의 영향에 의한 우리나라의 기상재해는 1970년대에 비해 2000년대에 들어서서 4배 정도 증가한 것으로 나타났다.2)
- 온실가스 배출량 산정 결과를 바탕으로 온실가스 배출량 감축잠재량을 분석하기 위해서 시나리오에 기반을 둔 LEAP 모델링을 수행하였다. 시나리오를 구성하기 위해 온실가스 인벤토리 배출 특성을 파악하였으며, 구입전력부문과 고정 연소부문에 의한 배출량이 76.4%로 온실가스 배출량의 대부분을 차지하는 것을 알 수 있었다. 따라서 구입전력 및 도시가스의 사용량을 줄이는 것이 가장 효과적인 것으로 판단되어 감축수단 중 현재 대구대학교에서 적용 가능한 감축수단을 재실센서 설치, LED 조명 교체, 태양열 시설 도입 등으로 선정하였으며, 이를 대상으로 온실가스 감축잠재량을 분석하였다.
- 배출량 산정 결과를 바탕으로 온실가스 배출량 감축잠재량을 분석하기 위하여 LEAP 모델을 활용하여 시나리오에 기반을 둔 모델링을 수행하였다. 시나리오를 구성하기 위해 온실가스 인벤토리를 활용하여 배출 특성을 파악한 결과, 구입전력부문과 고정연소부문에 의한 배출량이 76%로 대부분의 온실가스 배출량에 기여하는 것을 알 수 있다. 따라서 구입전력 및 도시가스의 사용량을 줄이는 것이 가장 효율적인 것으로 판단하여 LED 조명 교체, 재실센서 설치, 태양열 시설 도입 등과 같은 시나리오를 구성하여 온실가스 감축잠재량을 분석하였다.
- 따라서 구입전력 및 도시가스의 사용량을 줄이는 것이 가장 효율적인 것으로 판단하여 LED 조명 교체, 재실센서 설치, 태양열 시설 도입 등과 같은 시나리오를 구성하여 온실가스 감축잠재량을 분석하였다. 온실가스 배출량은 기존 시나리오에 의하면 2009년 18,193 ton CO2 eq에서 2020년에는 22,982 ton CO2 eq로 산정되어 2009년에 비해 약 26% 증가 하나, 각 분야별 대안 시나리오를 적용하면 2020년에 19,623 ton CO2 eq으로 약 3,433 ton CO2 eq가 감축되며, 기존 시나리오 대비 약 15%의 온실가스를 감축할 수 있을 것으로 나타났다. LED 교체부문이 1,656 ton CO2 eq으로 가장 많은 감축량을 보였고, 재실센서 설치부문이 1,041 ton CO2 eq, 태양열 시설도입부문이 737 ton CO2 eq 순으로 나타났다.
- 4는 교육시설과 기타시설의 LED 조명을 교체시 BAU 대비 온실가스 배출량(a)과 총 온실가스 배출량 대비 온실가스 감축률(b)을 나타내었다. 이는 기존 시나리오 대비 약 43.4%의 절감 기대효과를 보이는 것으로 조사되었고, 총 온실가스 배출량 대비 총 7.2%의 온실가스를 감축할 수 있을 것으로 나타났다.
- 신라대학교의 구성원은 파악이 되지 않아 ‘대학단위 온실가스 감축 모델 개발에 관한연구, 201117)의 자료를 참고하였다. 일인당 배출량은 서울대학교가 가장 높고 전남대, 신라대, 군산대, 대구대, 강원대, 한양대 순으로 나타났다(Table 5).
후속연구
- 그리고 환경부 지정 ‘2011 그린휠 모범기관’ 및 행정안전부 지원 ‘2012년도 대학 공공자전거 구축사업’에 선정되어 전국 대학 최고 수준의 모범 자전거 이용 인프라를 구축하여, 교내에 활용도가 높을 것으로 예측되는 장소를 중심으로 자전거 스테이션을(거치대) 설치하였고, 자전거 이용 활성화 차원에서 자전거 이용시간 또는 이용거리에 따른 환경 포인트제를 도입하는 등 다양한 자전거 이용 장려 정책도 시행 중이다. 또한 앞으로 생태공원 및 녹지조성을 확대하고, 옥상 green 쉼터 조성, 태양열 온수 공급 시스템 구축, 에너지 절감 시설 설치 확대 등 다양한 온실가스 감축을 위한 노력을 할 예정이다. 현재 대구대학교에서 온실가스 배출원 현황, 구체적인 에너지사용량 등 활동자료가 제대로 관리 되고 있지 않아 인벤토리 구축 시 여러 가지 한계점이 있었다.
- LED 교체부문이 1,656 ton CO2 eq으로 가장 많은 감축량을 보였고, 재실센서 설치부문이 1,041 ton CO2 eq, 태양열 시설도입부문이 737 ton CO2 eq 순으로 나타났다. 향후 추가 감축시나리오 및 배출원의 세부적인 자료를 유지, 관리하여 구체적인 데이터베이스를 구축하는 것이 요구되며, 온실가스 배출량 감축을 위한 대학 구성원들의 적극적인 참여와 학교 정책차원의 강력한 실천 프로그램의 도입이 이루어진다면 대학의 온실가스 배출량 감축에 많은 기여를 할 수 있을 것으로 판단된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.