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Long non-coding RNA 예측을 위한 실험적-전산학적 방법 원문보기

정보과학회지 = Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, v.32 no.10, 2014년, pp.33 - 37  

최서원 (한양대학교) ,  남진우 (한양대학교)

초록이 없습니다.

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문제 정의

  • 따라서 추후의 연구에서는 좀 더 직접적인 번역의 신호를 알아내기 위해 ribosome과의 연관성을 하나의 염기마다 개별적으로 관찰하였다[27]. 그 결과 단백질 코딩 유전자에서는 ribosome과의 연관성이 3개 염기마다 높게 나타나는 현상을 목격하고 이를 이용하여 coding potential의 계산은 물론이고 짧은 ORF 까지 예측한 결과를 보고하였다. 이러한 3개 염기의 주기성은 이미 2010년에 관찰된 바 있으며 [28] (그림 3), ribosomeO] 번역을 진행할 때 보이는 3개의 염기로 이루어진 하나의 코 돈 단위의 움직임으로 보고되었다.
  • 따라서 단순히 여러 세포주에서 IncRNA를동정하는 것뿐만 아니라, coding potential 예측을 위한 알고리즘 개발에 주력한 연구들도 다수 진행되었다. 리뷰 논문에서는 기계학습기법을 적용한 다양한 IncRNA 분류 알고리즘들을 소개하며, 특히 ribosome 신호를 이용한 다양한 IncRNA 분류기법에 대해서 소개한다.
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참고문헌 (32)

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