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명상음악의 효과검증을 위한 뇌파특성 분석
Analysis of EEG Characteristics for the Effectiveness Verification of Meditation Music 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.9 no.10, 2014년, pp.1139 - 1144  

조준모 (동명대학교 전자공학과)

초록
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최근에 웰빙의 열풍을 타고 명상에 대한 관심이 날로 커지고 있다. 다양한 명상방법들이 소개되고 있으나 사람에 따라 알맞은 방법으로 명상을 할 필요가 있다. 특히, 명상음악을 이용하여 명상을 즐기는 사람들이 늘고 있으며 어떤 사람은 그것이 도움이 된다고 하고 그렇지 않다고 하는 사람들도 있다. 따라서, 이러한 명상음악이 명상에 과연 얼마나 도움이 되는지를 본 논문에서 연구하게 되었다. 뇌의 좌우반구의 전전두엽 영역에 배치된 14개의 채널을 가진 EEG 장치를 이용하여 명상음악을 사용할 때와 그렇지 않을 때 어느 방법이 더욱 효과적인 명상을 할 수 있는지를 비교 실험하였다. 그 결과 2개의 실험에 큰 차이를 볼 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the meditation is getting a major concern because of the trend of wellbeing. The various meditation methods are introduced, but, we need to take an appropriate method for himself or herself. Especially, the numbers of meditators who are using meditation music while they are meditating are ...

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  • 3 shows the beginning period of the experiment. The (a) AF4 is a Theta and Alpha wave of right hemisphere, and the (b) AF3 is a Theta and Alpha wave of left hemisphere.
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참고문헌 (9)

  1. D. Lehmanna, P. L. Fabera, P. Achermannb, D. Jeanmonodc, L. R. R. Gianottia, and D. Pizzagallid, "Brain sources of EEG gamma frequency during volitionally meditation-induced, altered states of consciousness, and experience of the self," Neuroimaging, Elsevier, Sec. 108, 2001, pp. 111-121. 

  2. F. Travis, "Comparison of coherence, amplitude, and eLORETA patterns during Transcendental Meditation and TM-Sidhi practice," Int. J. of Psychophysiology, Elsevier, 81, 2011, pp. 198-202. 

  3. Y.-S. Jang and D.-W. Han, "Analysis of EEG Generated from Concentration by Visual Stimulus Task," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 9, no. 5, 2014, pp. 589-594. 

  4. Y.-S. Jang, S.-L. Lee, and S.-A. Ryu, "Characteristics of Frequency Band on EEG Signal Causing Human Drowsiness," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 8, no. 6, 2013, pp. 949-954. 

  5. J. W. Sleigh, D. A. Steyn, M. L. Steyn, M. L. Williams, and P. Smith, "Comparison of changes in electroencephalographic measures during induction of general anaesthesia: influence of the gamma frequency band and electromyogram signal," Br. J. Anaesth, vol. 86, no. 1, 2001, pp. 50-58. 

  6. H. F. Unterrainer, M. J. Chen, and J. H. Gruzelier, "EEG-neurofeedback and psychodynamic psychotherapy in a case of adolescent anhedonia with substance misuse," Int. J. of Psychophysiology, Elsevier, vol. 93, no. 1, 2014, pp. 84-95. 

  7. J. H. Gruzelier, "EEG-neurofeedback for optimising performance," Neuroscience and Biobehavioral Reviews, Elsevier, vol. 44, 2014, pp. 124-141. 

  8. C. E. Reyes, J. L. C. Rugayan, C. Jason, G. Rullan, C. M. Oppus, and G. L. Tangonan, "A Study on Ocular and Facial Muscle Artifacts in EEG Signals for BCI Applications," Tencon, IEEE Conf., Cebu, Philippines, Nov. 2012, pp. 1-6. 

  9. Y.-S. Jang, G.-C. Park, and D.-W. Han, "Comparison of EEG Characteristics between Dementia Patient and Normal Person Using Frequency Analysis Method," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 9, no.5, 2014, pp. 595-600. 

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