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문제 정의
- 본 연구에서는 베이지안 네트워크 기법을 이용하여 대사증후군과 그 진단 기준이 되는 만성질환 5가지(복부비만, 고중성지방혈증, 고혈압, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈당)의 관계를 규명하고, 네트워크 모델을 구축한다. 더불어 대사증후군의 정의가 기관에 따라 다양하여 여러가지 정의 중에서 어느 기관의 정의가 가장 타당한지에 대해서는 명확하지 않은데, 모델링의 결과를 통해서 그 중 대표적인 세계보건기구(1988년)의 정의와 세계당뇨연맹(2005년)의 정의의 타당성을 확인하고자 했다. 또한 각 진단 조합의 위험도를 비교하여 가장 위험한 대사증후군의 진단 조합을 선별하고, 개개인의 특성에 따라 유병률과 그 특징이 달라짐을 고려하여 인구학적인 특성과 건강행태에 따른 진단 조합을 제시한다.
가설 설정
- 쉬운 표기를 위해 운동의 이진 값을 α ∈ {Yes, No}, 식사습관의 이진법을 β ∈ {Healthy, Unhealthy}로 표현하기로 가정한다.
제안 방법
- 3.2절에서 구축된 대사증후군의 베이지안 네트워크 모델에서, 각 위험요인들의 확률적 관계를 이용하여 진단 조합의 위험도 분석을 통해 진단 조합을 선별했다. 3.
- 2절에서 구축된 대사증후군의 베이지안 네트워크 모델에서, 각 위험요인들의 확률적 관계를 이용하여 진단 조합의 위험도 분석을 통해 진단 조합을 선별했다. 3.2절에서 타당성이 확인 된 세계당뇨연맹의 대사증후군 정의(복부비만을 갖고 있으면서, 고중성지방혈증, 고혈당, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈압 중 2가지가 추가로 해당될 경우)를 사용했다. 이에 따른 진단 조합별 위험도의 계산 결과를 Table 3.
- 건강검진 자료는 신장, 체중, 혈압 등의 검진조사는 전문조사 수행 팀이 이동검진센터에서 직접 계측, 검진을 하였고, 흡연, 음주 등의 건강행태 설문조사는 자기기입방식과 면접조사를 병행하였다. 조사방법에 대해서는 국민건강영양조사 보고서에 상세히 기술되어 있으며 (Korea Centers for Disease Control and Prevention, 2010), 본 연구에서는 대사증후군 진단 요인 5가지와 인구사회학적 특성(성별, 연령, 교육수준, 결혼여부)과 건강행태(흡연여부, 음주여부, 주관적 체형 인식, 최근 1년간 체중변화여부, 주요 만성질환에 대한 가족력) 변수를 사용하였다.
- 더불어 대사증후군의 정의가 기관에 따라 다양하여 여러가지 정의 중에서 어느 기관의 정의가 가장 타당한지에 대해서는 명확하지 않은데, 모델링의 결과를 통해서 그 중 대표적인 세계보건기구(1988년)의 정의와 세계당뇨연맹(2005년)의 정의의 타당성을 확인하고자 했다. 또한 각 진단 조합의 위험도를 비교하여 가장 위험한 대사증후군의 진단 조합을 선별하고, 개개인의 특성에 따라 유병률과 그 특징이 달라짐을 고려하여 인구학적인 특성과 건강행태에 따른 진단 조합을 제시한다.
- 본 연구에서는 베이지안 네트워크 기법을 이용하여 대사증후군과 그 진단 기준이 되는 만성질환 5가지(복부비만, 고중성지방혈증, 고혈압, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈당)의 관계를 규명하고, 네트워크 모델을 구축한다. 더불어 대사증후군의 정의가 기관에 따라 다양하여 여러가지 정의 중에서 어느 기관의 정의가 가장 타당한지에 대해서는 명확하지 않은데, 모델링의 결과를 통해서 그 중 대표적인 세계보건기구(1988년)의 정의와 세계당뇨연맹(2005년)의 정의의 타당성을 확인하고자 했다.
대상 데이터
- 본 연구는 국민건강영양조사 제5기 자료 중 1차년도 자료(2010년)를 이용하였으며, 국민건강영양조사 중 건강검진과 건강의식행태조사 자료를 사용하였다. 조사 참여자 10,938명 중에서 우리나라 성인을 대상으로 한 것이므로 만 19세 미만이거나, 불충분한 응답으로 분석방법에 적용할 수 없는 응답자를 제외하여 4,489명을 최종 분석 대상자로 결정하였다.
- 본 연구는 제5기 국민건강영양조사(2010 ∼ 2012년)의 1차년도 대상자인 8,958명 중에서, 19세 이상 성인이며 분석에 적합한 4,489명을 최종 대상자로 선정한 자료로 베이지안 네트워크 기법을 적용하여 대사증후군의 모델을 구축하였다.
- 이 조사 자료는 제1기(1998년), 제2기(2001년), 제3기(2005년), 제4기(2007 ∼ 2009년), 제5기 (2010 ∼ 2012년)으로 구분한다.
- 본 연구는 국민건강영양조사 제5기 자료 중 1차년도 자료(2010년)를 이용하였으며, 국민건강영양조사 중 건강검진과 건강의식행태조사 자료를 사용하였다. 조사 참여자 10,938명 중에서 우리나라 성인을 대상으로 한 것이므로 만 19세 미만이거나, 불충분한 응답으로 분석방법에 적용할 수 없는 응답자를 제외하여 4,489명을 최종 분석 대상자로 결정하였다.
이론/모형
- 건강검진 자료는 신장, 체중, 혈압 등의 검진조사는 전문조사 수행 팀이 이동검진센터에서 직접 계측, 검진을 하였고, 흡연, 음주 등의 건강행태 설문조사는 자기기입방식과 면접조사를 병행하였다. 조사방법에 대해서는 국민건강영양조사 보고서에 상세히 기술되어 있으며 (Korea Centers for Disease Control and Prevention, 2010), 본 연구에서는 대사증후군 진단 요인 5가지와 인구사회학적 특성(성별, 연령, 교육수준, 결혼여부)과 건강행태(흡연여부, 음주여부, 주관적 체형 인식, 최근 1년간 체중변화여부, 주요 만성질환에 대한 가족력) 변수를 사용하였다. 그 중 가족력에 대해서는 “귀 가족 중에서 의사로부터 다음의 질병을 진단받으신 적이 있습니까?”로 질문하여 부모, 형제자매 각각 고혈압, 고중성지방혈증, 허혈성 심질환, 뇌졸중, 당뇨병을 진단받았는지 질문하고 각 질병에 대해 부모나 형제 중에 한 사람이라도 해당 질병을 앓고 있는 경우 가족력이 있는 것으로 정의하였다.
성능/효과
- 2에 나타내었다. 그 결과, 복부비만과 고혈당, 고혈압이 한 개인에게서 복합적으로 나타나는 경우의 위험도가 0.941로 가능한 6개의 조합 중에서 가장 높게 나타났다. 여기서 위험도는 P(MS = Yes|WC = Yes, FBS = Yes, BP = Yes) = 0.
- 본 연구는 제5기 국민건강영양조사(2010 ∼ 2012년)의 1차년도 대상자인 8,958명 중에서, 19세 이상 성인이며 분석에 적합한 4,489명을 최종 대상자로 선정한 자료로 베이지안 네트워크 기법을 적용하여 대사증후군의 모델을 구축하였다. 그 결과, 복부비만이 가장 위험한 요인이며, 복부비만을 중심으로 고중성지방혈증, 고혈당, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈압의 순서로 연쇄적인 네트워크를 형성하였다. 즉, 복부비만을 가장 위험한 요인으로 보고, 복부비만을 포함한다는 세계당뇨연맹의 정의가 타당하다는 것을 확인하였다.
- 960으로 가장 위험한 조합으로 나타났다. 그리고 건강행태에 따라서 살펴보면 음주를 하지 않는 경우와 가족력이 있는 경우에는 복부비만, 고중성지방혈증, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 위험도가 각각 0.951, 0.960으로 가장 위험한 조합으로 나타났고, 그 외의 경우에서는복부비만, 고혈당, 고혈압의 조합이 가장 위험한 조합으로 나타났다. 이렇게 개개인의 특성에 따라 나누어 본 경우, 대사증후군의 특징이 조금씩 다르게 나타난다는 것을 확인하였고, 더불어 진단 조합의 위험도가 상승하는 것을 확인하였다.
- 941로 사후확률을 의미한다. 그리고 복부비만과 고중성지방혈증, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 조합은 0.928로 두 번째로 높은 위험도를 가지는 것으로 확인했다. 또한 복부비만과 고혈당, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 조합의 위험도는 0.
- 920로 가장 위험한 조합으로 나타나 성별에 차이가 있다는 것을 확인했다. 나이에 따라 분석한 결과 50대 이상의 경우 복부비만, 고중성지방혈증, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 조합이 0.960으로 가장 위험한 조합으로 나타났다. 그리고 건강행태에 따라서 살펴보면 음주를 하지 않는 경우와 가족력이 있는 경우에는 복부비만, 고중성지방혈증, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 위험도가 각각 0.
- 1%로 나타났다. 대사증후군이라 진단 받은 사람들 중에서 3가지 위험 요인에 해당이 되는 사람은 63.5%로 가장 많았고, 4가지 위험 요인에 해당되는 사람과 5가지 요인에 해당되는 사람이 각각 29.2%, 7.3%로 나타났다.
- 즉, 복부비만을 가장 위험한 요인으로 보고, 복부비만을 포함한다는 세계당뇨연맹의 정의가 타당하다는 것을 확인하였다. 더불어 복부비만을 포함한 여러 가지 진단 조합 중에서 복부비만과 고혈당, 고혈압의 조합이 0.941로 가장 위험한 조합임을 밝혔다. 또한, 개개인의 특성(성별, 연령대, 가족력 등)에 따라 대사증후군의 유병률이 달라짐을 고려하여 분석한 결과, 대상자의 성별에 따라 분석한 결과에서 복부비만과 저 HDL 콜레스테롤혈증의 경우는 동일하나, 남성의 경우 고혈압을 가진 조합이 0.
- 920로 가장 높게 나타났다. 두 번째로 연령에 따라 보면 50대 이상에서 복부비만, 고중성지방혈증, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 조합이 위험도가 0.960으로 가장 높게 나타났다. 세 번째로 교육수준에 따라 보면 중졸 이하의 경우에 복부비만, 고중성지방혈증, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 조합이 높은 위험도를 가지는 것으로 나타났다.
- 928로 두 번째로 높은 위험도를 가지는 것으로 확인했다. 또한 복부비만과 고혈당, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 조합의 위험도는 0.916이었으며, 복부비만, 고중성지방혈증, 고혈압의 조합과 복부비만, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈압의 조합이 각각 0.912와 0.905의 위험도를 가지는 것으로 나타났다. 마지막으로 복부비만, 고혈당, 고중성지방혈증의 위험요인이 한 개인에게서 나타나는 경우의 대사증후군의 위험도는 0.
- 941로 가장 위험한 조합임을 밝혔다. 또한, 개개인의 특성(성별, 연령대, 가족력 등)에 따라 대사증후군의 유병률이 달라짐을 고려하여 분석한 결과, 대상자의 성별에 따라 분석한 결과에서 복부비만과 저 HDL 콜레스테롤혈증의 경우는 동일하나, 남성의 경우 고혈압을 가진 조합이 0.951로 가장 위험한 조합으로, 여성의 경우 고중성지방혈증을 가진 조합이 0.920로 가장 위험한 조합으로 나타나 성별에 차이가 있다는 것을 확인했다. 나이에 따라 분석한 결과 50대 이상의 경우 복부비만, 고중성지방혈증, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 조합이 0.
- 905의 위험도를 가지는 것으로 나타났다. 마지막으로 복부비만, 고혈당, 고중성지방혈증의 위험요인이 한 개인에게서 나타나는 경우의 대사증후군의 위험도는 0.847로 6개의 조합 중에서 가장 위험도가 낮았다.
- 베이지안 네트워크를 구축한 결과, 대사증후군의 진단 여부에 대한 노드가 0.24의 사전확률을 가지고 있고, 복부비만, 고중성지방혈증, 고혈당, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈압 노드는 조건부 확률을 포함한다. 즉, 우리나라의 19세 이상 성인들의 대사증후군 유병률이 24%인 것으로 나타났고, 복부비만, 고중성지방혈증, 고혈당, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈압 노드와 각각 직접적인 관련이 있으며 특히 복부비만이 대사증후군에 가장 영향을 많이 미치고, 복부비만을 중심으로 복부비만은 고중성지방혈증에, 고중성지방혈증은 고혈당에, 고혈당은 저 HDL 콜레스테롤혈증에, 저 HDL콜레스테롤혈증은 고혈압에 영향을 미치는 등 5가지 요인들이 연쇄적인 네트워크를 갖는 것으로 분석된다.
- 1은 대사증후군의 유병률을 나타낸 표이다. 본 연구에서의 대사증후군 유병률은 24.0%이며, 성별에 따른 유병률은 남자가 26.5%, 여자가 22.1%로 나타났다. 대사증후군이라 진단 받은 사람들 중에서 3가지 위험 요인에 해당이 되는 사람은 63.
- 4는 대사증후군의 유무에 따라 대상자의 일반적인 특성에서 유의한 차이를 보인 성별, 연령, 교육 수준, 결혼 여부의 응답에 따라 대사증후군의 위험도를 나타낸 결과이다. 성별에 따라 보면 남성의 경우 복부비만, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈압 조합의 위험도가 0.951, 여성의 경우에는 복부비만, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고중성지방혈증 조합의 위험도가 0.920로 가장 높게 나타났다. 두 번째로 연령에 따라 보면 50대 이상에서 복부비만, 고중성지방혈증, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 조합이 위험도가 0.
- 960으로 가장 높게 나타났다. 세 번째로 교육수준에 따라 보면 중졸 이하의 경우에 복부비만, 고중성지방혈증, 저 HDL 콜레스테롤혈증의 조합이 높은 위험도를 가지는 것으로 나타났다. 결혼여부에 따라서는 미혼과 기혼에 상관없이 복부비만, 고혈당, 고혈압의 조합이 가장 위험한 조합인 것으로 나타났다.
- 960으로 가장 위험한 조합으로 나타났고, 그 외의 경우에서는복부비만, 고혈당, 고혈압의 조합이 가장 위험한 조합으로 나타났다. 이렇게 개개인의 특성에 따라 나누어 본 경우, 대사증후군의 특징이 조금씩 다르게 나타난다는 것을 확인하였고, 더불어 진단 조합의 위험도가 상승하는 것을 확인하였다. 즉, 개개인의 특성에 따라 진단을 하면, 좀 더 정확히 예측 할 수 있다.
- 그 결과, 복부비만이 가장 위험한 요인이며, 복부비만을 중심으로 고중성지방혈증, 고혈당, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈압의 순서로 연쇄적인 네트워크를 형성하였다. 즉, 복부비만을 가장 위험한 요인으로 보고, 복부비만을 포함한다는 세계당뇨연맹의 정의가 타당하다는 것을 확인하였다. 더불어 복부비만을 포함한 여러 가지 진단 조합 중에서 복부비만과 고혈당, 고혈압의 조합이 0.
- 24의 사전확률을 가지고 있고, 복부비만, 고중성지방혈증, 고혈당, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈압 노드는 조건부 확률을 포함한다. 즉, 우리나라의 19세 이상 성인들의 대사증후군 유병률이 24%인 것으로 나타났고, 복부비만, 고중성지방혈증, 고혈당, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈압 노드와 각각 직접적인 관련이 있으며 특히 복부비만이 대사증후군에 가장 영향을 많이 미치고, 복부비만을 중심으로 복부비만은 고중성지방혈증에, 고중성지방혈증은 고혈당에, 고혈당은 저 HDL 콜레스테롤혈증에, 저 HDL콜레스테롤혈증은 고혈압에 영향을 미치는 등 5가지 요인들이 연쇄적인 네트워크를 갖는 것으로 분석된다. 여기서 단일 요인으로 봤을 경우, 복부비만이 가장 큰 영향력을 갖는다고 나타났다.
- 98kg 높았다. 허리둘레, 중성지방, 혈압, 공복 시 혈당이 대사증후군을 진단받은 군에서 유의하게 높게 나타났고, HDL 콜레스테롤의 수치는 유의하게 낮았다.
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