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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.30 no.5, 2014년, pp.547 - 557
This paper presents a method for designing circular template used in similarity measurement for image registration. Circular template has translation and rotation invariant property, which results in correct matching of control points for image registration under the condition of translation and rot...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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원형 템플릿의 장점은 무엇인가? | 본 논문에서는 영상 등록을 위한 유사도 계산에 사용되는 원형 템플릿의 설계 방법을 제안한다. 원형 템플릿은 영상의 이동 및 회전 변환에 불변한 성질을 가지고 있어 기준 영상 및 관측 영상 사이에 이동 및 회전 변환이 존재하더라도 영상 등록 제어점을 정확하게 정합하는 장점이 있다. 기준 영상의 제어점을 중심으로 일정한 거리 이내에 다수의 원주를 구성하고 각 원주 위에 일정한 간격으로 위치하는 화소들로 이루어지는 원형 템플릿을 생성하고 이를 이차원 이산 극좌표 행렬(Discrete Polar Coordinate Matrix, DPCM)으로 구성한다. | |
NCC 방법의 단점은 무엇인가? | 두 영상의 유사도를 결정하는 영역 기반의 일반적인 방법은 Sumof SquareDifference(SSD)와 NormalizedCross Correlation(NCC)의 방법이 있으며 NCC 방법의 경우 선형적인 밝기 변화에 불변한 특성으로 인해 스테레오 정합 등의 유사도 계산에서 많이 사용되는 방법이다. 그러나 영상의 밝기값이 비선형적인 변화를 포함한 경우에는 올바른 정합점을 찾지 못하는 단점이 있다(Hel-Or et al., 2011). | |
영상 정합 시 정사각형 형태의 템플릿의 단점은 무엇인가? | 영역 기반의 영상 정합에서는 기준 영상과 관측 영상간의 동일점을 결정하기 위해 사용되는 정합 템플릿 형태(matching templateshape)과 유사도 계산 척도(similarity metric)을 결정해야 한다. 영상 정합 시 템플릿의 형태는 일반적으로 정사각형 형태가 간단한 구현 방식으로 인해 많이 사용되나 기준 영상과 관측 영상 간의 동일점 주변 영역이 회전 변환에 의해서 형태가 달라지면 유사도 계산시 성능이 저하되는 단점이 있다. 영상 회전에 불변한 정합 템플릿을 구현하기 위해서는 원형(circularshape)의 정합 템플릿 생성이 필수적이나, 정사각형 형태의 정합 템플릿보다 구현 방식이 쉽지 않아 영상 정합 방법으로 널리 사용되지 않고 있다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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