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빌딩 시뮬레이션을 위한 재실자의 공간사용 예측 연구 동향 원문보기

건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 = Construction engineering and management, v.15 no.5, 2014년, pp.52 - 54  

차승현 (The University of Cambridge) ,  김태완 (City University of Hong Kong)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 2011; Yun and Steemers 2008). 두 번째는 재실자가 언제 (혹은 얼마나) 건물의 각 공간을 사용할지를 (space-use) 예측하기 위한 연구이다. 이 분야는 occupant interaction 연구에 비해 적은 관심을 받아왔으나, 어떤 공간을 사용하느냐는 결국 occupant interaction의 입력 값을 제공하기 때문에 최근 몇 년 사이에 더 높은 관심을 받고 있다.
  • 공간사용 예측 연구들은 크게 다양성 요인 접근법, 확률적인 접근법, 액티비티 기반 접근법, 그리고 공간사용 분석 접근법으로 나뉠 수 있다 (표 1). 따라서, 본고에서는 각 접근법들을 간략하게 소개하고, 이들이 최근 어떻게 발전되어 왔는지에 대한 동향을 소개한다.
  • 이 분야는 occupant interaction 연구에 비해 적은 관심을 받아왔으나, 어떤 공간을 사용하느냐는 결국 occupant interaction의 입력 값을 제공하기 때문에 최근 몇 년 사이에 더 높은 관심을 받고 있다. 이에 본고에서는 빌딩시뮬레이션을 위한 공간사용 예측 연구 동향을 소개하고자 한다.
  • 따라서, 정확한 빌딩 시뮬레이션을 위해서는 보다 현실적이고 더 정확한 공간사용 예측 연구가 선행되어야 한다. 최신 연구들은 이를 달성하기 위해 수학적인 모델, 데이터베이스, 지식기반 시스템 등을 통하여 복잡한 공간사용의 패턴을 가능한 한 간결한 방법에서 예측하고자 한다. 그러나 아직까지는 다양한 재실자의 공간사용을 현실적인 수준에서 보여주고 제공하는 모델은 없는 상태이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
다양성 요인 접근법이 현실성이 떨어진다는 비판을 받는 이유는? 이 방법의 간결함과 실용성 덕택에 최근까지 빌딩시뮬레이션 툴에서 주로 이용되고 있는 방법이다. 그러나 이 방법은 다변한 재실자 점유 밀도를 고정된 숫자로 표현하기 때문에 현실성이 떨어진다는 비판을 받고 있다. 그래서 최근에는 이 방법 내부에서 다양성 요인을 건물 타입 별, 주중 주말, 재실자 타입 등으로 더욱 세분화하여 다양화하는 작업들이 진행되고 있다.
다양성 요인 접근법이란 무엇인가? 다양성 요인 접근법은 공간에서 한 해 365일 24시간 재실자 점유 밀도 (Occupacy density) 를 매시간 단위로 factor load로 입력하는 방법이다. 이 방법의 간결함과 실용성 덕택에 최근까지 빌딩시뮬레이션 툴에서 주로 이용되고 있는 방법이다.
Tabak (2008) 에 의해 개발된 USSU란 무엇인가? 기존 다양성 요인과 확률적 접근 방법과는 다르게 이 방법은 개별 재실자의 액티비티 일정 (activity schedules) 을 만들고 이를 바탕으로 더욱 현실적인 건물 안에서의 공간 사용을 예측한다. 대표적으로 Tabak (2008) 에 의해 개발된 User Simulation of Space Utilization (USSU) 은 재실자들의 액티비티들을 그 특성에 따라 자동 생성하고, 각 액티비티들을 이들을 위한 공간 타입 중 가장 가까운 공간에 배치하는 시뮬레이션 시스템이다. 이 방법은 각 공간의 사용을 현실적으로 예측할 수 있다는 장점에도 불구하고 많은 입력 정보의 필요성 때문에 실효성이 부족하다는 단점을 지니고 있다.
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참고문헌 (16)

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  15. Yu, Z., Fung, B., Haghighat, F., Yoshino, H., and Morofsky, E. (2011). "A Systematic Procedure to Study the Influence of Occupant Behavior on Building Energy Consumption." Energy and Buildings, Elsevier, 43(6), 1409-1417. 

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  16. Yun, G. and Steemers, K. (2008). "Time-Dependent Occupant Behaviour Models of Window Control in Summer." Building and Environment, Elsevier, 43(9), 1471-1482. 

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