다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.63 no.12, 2014년, pp.1627 - 1636
전정표 (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Kangwon National University) , 장성일 (CTE Tech Co. Ltd.) , 김광호 (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Kangwon National University)
AI-Helper
In real-time electricity price environment, the energy management system can provide the significant advantage to the residential, commercial and industrial customers since it can reduce the electricity charge by controlling the load operation effectively in response to time-varying price. However, ...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| Feasible sets란? | “Active-Set” 알고리즘의 경우 일반적인 최적화기법과 달리 “Feasible sets” 구간에서만 최적해를 탐색하게 된다. Feasible sets란 여러 제약조건 중에서 최적해가 만족해야하는 제약조건 구간으로 Active-Set 알고리즘은 이 구간에 한정된 값에 한하여 최적해를 탐색하므로 결과적으로 제약조건이 제거된 최적화 문제로 해를 산출하게 된다. | |
| 실시간 전기요금제 활용의 기대효과는? | 실시간 전기요금제는 현행 계시별 요금제 보다 전력수급상황을 적극 반영하여 전기요금단가를 조정함으로써 산업용 수용가로 하여금 최대부하 시간동안의 전력사용량을 절감하도록 유도하는 등의 전력 수요관리 기능을 수행할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 그러나 제조원가 중 전기요금이 차지하는 비중이 상대적으로 높은 철강, 중화학 같은 산업용 수용가는 급격한 전력요금 단가의 인상으로 인하여 가격경쟁력 저하 및 이득저감의 어려움을 호소하고 있으며, 대기업에 비하여 규모가 작은 중소기업 수용가 역시 지속적인 전력요금 단가의 인상에 따른 대책 마련에 고심하고 있으나 기술력 및 역량 부족 등으로 어려움을 겪고 있는 실정이다. | |
| 실시간 전기요금제하에서 EMS가 중요한 이유는? | 실시간 전기요금제하에서는 기존의 전기요금 환경과 달리 총 전력 사용량뿐만 아니라 시간대별 전력사용량 사용 비중 또한 전기요금을 결정하는 중요한 요소이므로 수용가는 변동요금에 따른 전기요금 상승요인을 최소화하기 위하여 그들의 부하사용을 적절히 조절할 필요가 있다. 그러나 적절한 부하제어 전략이나 체계가 없이 관리자 또는 작업자의 수동적인 관리, 제어만으로 효율적인 부하제어를 수행한다는 것은 실질적으로 불가능하다고 판단된다[2-3]. |
KEPCO, "Statics of Electric Power in Korea", 2014
LLC Working Group 2Mea-surement and Evaluation Committee, and California Edison Company, Apr, "Demand response program evaluation-Final report Quantum Consulting Inc. and Summit Blue Consulting", 2005
M. Ann-Piette, G. Ghatikar, S. Kiliccote, D. Watson, E. Koch, and D. Hennage, "Design and operation of an open, interoperable automated demand response infrastructure for commercial buildings," J. Comput. Inf. Sci. Eng., vol. 9, pp. 1-9, Jun. 2009.
Rongshan Yu, Wenxian Yang, Rahardja S, "A Statistical Demand-Price Model With Its Application in Optimal Real-Time Price", IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 3 no 4, pp.1734-1742 2012
Constantopoulos, "ESTIA: A Real -time Consumer control Scheme for Space Conditioning Usage Under Spot Electricity Pricing." Computers Operations Research, vol 19, no. 8, pp 751-765, 1991
ISO Standard 7730, "Ergonomics of the thermal environment Analytical calculation of the PMV and PPD indices and local thermal comfort criteria.", 2005
Chenxu Duan, Xudong Ding, Fenggang Shi, Xianhua Xiao, Peiyong Duan, "PMV-based Fuzzy Algorithms for Controlling Indoor Temperature" Industrial Electronics and Applications, pp 1492-1496, 2011
KSGI[Online], Available: http://www.smartgrid.or.kr/
Mohsenian-Rad A, Leon-Garcia A, "Optimal Residential Load Control With Price Prediction in Real-Time Electricity Pricing Environments", IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 1 no 2, pp.120-133, 2010
The MathWorks $^{TM}$ , "Optimization ToolBox $^{TM}$ 4 User's Guide"
KMA[Online], Available: http://www.kma.go.kr/
KPX[Online], Available: http://www.kpx.or.kr/
Statistics Korea, "Consulting Report for Power Consumption Behavior Analysis and Quality Improvement", 2012
R. B. Wilson, "A simplicial algorithm for concave programming," PhD thesis, Harvard University, Graduate School of Business Administration, Jan. 1963.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.