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기계저널 : 大韓機械學會誌, v.55 no.10, 2015년, pp.26 - 30
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 본 논문에서 정의한 신뢰도의 의미는 무엇인가? | 신뢰성의 척도로서 확률(probability)을 이용한 신뢰도가 있으며, 이것은 신뢰성을 가능한 한 객관성을 갖게 하고 이론적, 수량적으로 취급하기 위한 것이다. 따라서‘신뢰도’라 함은 주어진 조건하에서 규정된 기간 중 요구되는 기능을 수행할 수 있는 확률을 의미한다. 상기에서 기술한 신뢰성공학을 원전 고온 구조재료의 장기 크리프 수명(또는 강도) 예측에 적용한다면 확률적 신뢰도를 가지고 판단 수명을 평가할 수 있기 때문에 기존의 결정론적인 방법보다 훨씬 합리적일 것이다. | |
| 장시간 크리프 수명예측을 위한 방법으로 SCFI모델이 결정론적인 방법보다 타당한 이유는 무엇인가? | 최근에는 크리프 데이터의 분산과 사용 중 온도 및 응력의 변동을 모두 고려하여 평가할 수 있는‘SCFI’(Service condition Creep Rupture Interference) 모델이 개발되었다. 본 모델은 크리프 데이터를 통계적 분포를 사용하여 판단 시간을 확률적 신뢰도를 가지고 예측하고 평가하기 때문에 결정론적인 방법보다 타당하다. 따라서 이 글에서는 제4세대 원전 고온 구조재료인 Gr. | |
| 본 논문에서 Gr. 91강의 크리프 예측수명의 신뢰성 평가 결과는 어떠한가? | 91강의 크리프 파단 데이터를 Z-파라미터로 나타내면 정규분포를 잘 따르며, 본 정규분포를 이용하여 Monte-Carlo 시뮬레이션에 의하여 안전 신뢰성을 평가할 수 있었다. 크리프 예측수명의 신뢰성 평가 결과, 온도 및 응력의 증가와 또한 온도 및 응력변동의 크기가 클수록 신뢰성이 감소하는 것을 파악할 수 있었다. 본 SCRI 모델을 적용하면 임의의 사용 조건에서 크리프 수명을 신뢰성 관점으로 예측 평가하는 데 유용한 도구로 활용할 수 있다. |
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