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다변량 통계분석을 이용한 낙동강 창녕함안보 구간의 수질 특성 평가
The Evaluation of Water Quality Using a Multivariate Analysis in Changnyeong-Haman weir section 원문보기

上下水道學會誌 = Journal of Korean Society of Water and Wastewater, v.29 no.6, 2015년, pp.625 - 632  

곽보라 (부경대학교 환경공학과) ,  김일규 (부경대학교 환경공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The study of water environment system using a multivariate analysis in Changnyeong-Haman weir section has been conducted. The purpose of this study is to establish better understanding related water qualities in the Changnyeong-Haman weir section which can provide useful information. The data were c...

주제어

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문제 정의

  • 효율적인 수질 관리를 위하여 주된 오염인자를 합리적으로 산출하고 신뢰성 있는 수질자료의 해석을 지원하기 위해서는 다변량 분석법을 이용하여 수질관리를 수행할 필요가 있다(Park et al, 2014). 본 연구에서는 창녕함안보 구간의 수질을 대상으로 다변량 분석기법의 상관분석과 주성분분석 및 요인분석을 통해 수질인자간의 상관성과 수질 특성을 파악하였으며, 향후 창녕함안보 구간의 수질관리정책 수립을 위한 기초자료를 제공하는데 목적이 있다.
  • 본 연구에서는 창녕함안보 수계를 대상으로 다변량 분석기법을 적용하여 수질 항목간 상관분석과 요인분석을 수행하여 수질변동 특성을 알아보고자 하였으며, 그 결과는 다음과 같다.
  • 보편적으로 자주 이용되는 Pearson’s correlation analysis를 이용하여 분석하였다. 주성분 및 요인분석을 실행하여각 유역의 수질변동 특성을 파악하고자 한다. 주성분 분석은 다변량 분석의 여러 가지 기법 중에서도 가장 기본이 되는 분석 방법으로서 변수 간에 상관성을 갖는 여러 종류의 특성치들의 정보를 큰 손실 없이 요약 표현이 가능하며, 상호 유관한 특성치들의 변화 양상으로부터 이들 속에 내재하고 있는 상호 독립적인 고유의 패턴을 도출할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
낙동강 수계는 무엇인가? 낙동강 수계는 대구 경북과 부산 경남지역의 대도시를 경유하여 흐르는 인구 1천만의 식수원으로 국내 최대 수자원의 하나이다. 낙동강 본류의 총 연장은 약 520 km에 이르며, 유역면적은 전체 국토의 약 25 %에 해당되고, 낙동강 하구언의 건설 이후에는 갈수기에 물 흐름이 정체현상이 일어나고 있으며, 낙동강 중상류의 대도시에서 유출되고 있는 공장폐수 및 생활오수 등 다량의 영양염의 유입에 의한 부영양화 현상의 가속화로 식물플랑크톤 현존량의 증가와 종조성의 변화를 초래하였다(Sin et al.
통계분석법 중 하천의 수질을 분석하는데 유용한 방법은 무엇인가? 통계분석법에는 많은 분석법이 있지만, 그중에 다변량분석법을 이용하여 하천의 수질평가에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 다변량분석법은 2개 이상의 종속변수나 독립변수를 동시에 분석할 경우에 사용하는 통계학적 분석 방법이다. 다변량분석법은 상관분석, 요인분석, 회귀분석 등 여러 가지 방법으로 구성되어 있으며, 이러한 다변량분석은 복잡한 수질의 특성을 가지는 하천에 대한 수질의 결정요인을 해석하고 평가하는데 유용한 방법이다(Lee et al, 2007).
낙동강 본류의 환경은 어떠한가? 낙동강 수계는 대구 경북과 부산 경남지역의 대도시를 경유하여 흐르는 인구 1천만의 식수원으로 국내 최대 수자원의 하나이다. 낙동강 본류의 총 연장은 약 520 km에 이르며, 유역면적은 전체 국토의 약 25 %에 해당되고, 낙동강 하구언의 건설 이후에는 갈수기에 물 흐름이 정체현상이 일어나고 있으며, 낙동강 중상류의 대도시에서 유출되고 있는 공장폐수 및 생활오수 등 다량의 영양염의 유입에 의한 부영양화 현상의 가속화로 식물플랑크톤 현존량의 증가와 종조성의 변화를 초래하였다(Sin et al., 2005; Son, 2013).
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참고문헌 (17)

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  2. Hae-Kyung Park (2007) Survey method relating Freshwater Phytoplankton for the Management of Water Resources. Jounal of Korean Society of Environment Engineering. 29(6) pp. 593-609 

  3. Hee-Jong Son (2013). Long-Term Variations of Phytoplankton Biomass and Water Quality in the Downstream of Nakdong River, Jounal of Korean Society of Environment Engineering, 35(4), pp. 263-267 

  4. Hong-Ki Park, Chong-Mun Chung, Jae-Rim Bahk, Yong-Ki Hong (1999) The Relationship between Phytoplankton Productivity and Water Quality Changes in Downstream of Nakdong River, Jounal of the Korean Environmental Sciences Society, 8(1) pp. 101-106 

  5. Jin-Hwan Park, Myung-Jin Moon, Hyung-Jin Lee, Kap-Soon Kim (2014). A Study on Characteristics of Water Quality using Multicariate Analysis in Sumjin River Basin. Journal of Korean Society of Water Environment, 30(2), pp. 119-127 

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  12. Park, T. G., Park, K. H., Seon, K. H. (1987) Water pollution, Donghwa Technology. 

  13. Seung-Hyun Joung, Chi-Yong Ahn, Ae-Ran Choi, Kam-Yong Jang, Hee-Mock Oh (2005). Relation between Rainfall and Phytoplankton Community in Daechung Reservoir, Jounal of the Korean Environmental Biology, 23(1), pp. 57-63 

  14. Sin, Y., Lee, C., Cho, K. and Song, E. (2005) Trends of phytoplankton community and water quality and implications for management in estuarine river system, Kor. J. Limnol., 38(2), pp. 160-180 

  15. Smith Y. H. (1985). Predictive models for the biomass of blue green algae in lakes. J. Ame. Water Resour. Asso., 21(3), pp. 433-439 

  16. Smith, V. H. (1983) Low nitrogen to phosphorus ratios favor dominance by blue-green algae in lake phytoplankton. Science, 221(4611), pp. 669-671 

  17. Tae-Kyun Kim, Jae-Ho Choi, Kyung-Ju Lee, Young-Bae Kim, Sung-Jong Yu (2014). Study on Introduction to Predicting Indicator of Cyanobacteria Dominance in Algae Bloom Warning System of Hangang Basin. Jounal of Korean Society of Environment Engineering. 36(5) pp. 378-385 

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