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문제 정의
- 더욱이 도금에 사용하는 용액을 재고로 보유하고 있어 화재 발생 시 규모가 크고 피해금액 역시 높다. 따라서, 본 연구는 도금공정에서 화재발생 위험을 감소시킬 수 있는 화재예방 시스템을 제안하고자 한다.
- 따라서, 본 연구에서는 Raspberry Pi의 GPIO를 이용해 온도를 계측 및 모니터링하고 위험온도수준을 초과할 경우 Android OS 스마트폰으로 Push-alarm을 전송하는 시스템을 개발하고자 한다. 제안된 시스템은 다수의 Raspberry Pi에서 전송되는 데이터를 처리하기 위한 Multi-thread Based Async Socket Server를 개발하여 실제 현장의 병렬 공정 상황에서 실시간으로 과열 경고 수신을 가능케 하고 화재 발생으로 인한 실패비용을 줄이고자 한다.
- 본 연구는 도금공정 상황에서 발생할 수 있는 화재위험을 예방하고 중·소기업의 상황에 적합한 낮은 비용의 실시간 원격 모니터링 시스템을 제안하였다.
- 본 장에서는 앞서 설명한 시스템 구성의 결과를 Hardware part와 Software part, 그리고 보정상수 적용의 유효성을 보이고자 한다. Hardware part는 [Figure 2]의 회로도를 기반으로 구성되었으며 Software part는 Raspberry Pi 프로그램의 실행화면과 Push-alarm의 수신화면을 보인다.
- 본 장에서는 앞서 소개한 하드웨어와 소프트웨어를 이용해 화재여부를 신속히 인지할 수 있는 시스템의 개념도와 단계별 방법에 대해 설명하고자 한다.
- 본 절에서는 J사가 과열 등의 위험상황을 인지하기 위해 사용중인 경고시스템과 화재상황과 직결되는 요소인 온도를 관리하는 방법에 대해 다루고자 한다. J사의 실제 현장에서 활용중인 위험 및 공정관리 도구는 계기반과 사이렌 및 Check-sheet이다.
- 본 절에서는 [Figure 1]을 기반으로 하여 실시간 원격 모니터링 시스템의 각 단계별 세부구성에 대해 논하고자 한다. Factory 단계에서 화재예방에 필요한 온도 데이터를 측정하고 서버에 전송한다.
- 본 절에서는 실시간 원격 모니터링 시스템의 개념도와 정보의 흐름을 다루고자 한다. 아래 [Figure 1]은 실시간 원격 모니터링 시스템의 개념도를 단계별로 나타낸다.
- 한편 수집된 온도 데이터를 활용한 상태기반보전활동(ConditionBased Maintenance)에 관련한 연구는 Gray and Watson[5] 의 연구가 있다. 이 연구는 풍력발전기의 터빈(Turbine)의 상태를 실시간으로 감시하여 실패를 줄이고자 하는 연구인데, 본 연구에서는 온도 수집 이후의 활동은 다루지 않고, 온도를 수집하여 이상 온도 시 알림을 제공하는데 목적이 있다. 위의 연구들과는 달리 웹베이스가 아닌 CDMA (Code Division Multiple Access)방식을 이용한 원격 모니터링 시스템에 관한 연구가 Bae et al.
- 따라서, 본 연구에서는 Raspberry Pi의 GPIO를 이용해 온도를 계측 및 모니터링하고 위험온도수준을 초과할 경우 Android OS 스마트폰으로 Push-alarm을 전송하는 시스템을 개발하고자 한다. 제안된 시스템은 다수의 Raspberry Pi에서 전송되는 데이터를 처리하기 위한 Multi-thread Based Async Socket Server를 개발하여 실제 현장의 병렬 공정 상황에서 실시간으로 과열 경고 수신을 가능케 하고 화재 발생으로 인한 실패비용을 줄이고자 한다.
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