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NTIS 바로가기전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.64 no.1, 2015년, pp.107 - 112
현병용 (Laon People) , 이용희 (National Institute of Meteorological Research) , 서기성 (Dept. of Electronics Engineering, Seokyeong University)
This paper introduces an evolutionary nonlinear regression based compensation technique for the short-range prediction of wind speed using AWS(Automatic Weather Station) data. Development of an efficient MOS(Model Output Statistics) is necessary to correct systematic errors of the model, but a linea...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영국에서 개발되어 널리 사용되는 예보 모델로 현재 기상청에서도 운영되고 있는 모델은 무엇인가? | UM(Unified Model)은 영국에서 개발되어 전 세계적으로 널리 사용되는 예보 모델로 현재 기상청에서도 운영되고 있다[2]. 그러나 기상 시스템에 대한 정확한 모델링이 어렵기 때문에 기상예보 모델만으로는 예보의 정확성에 한계가 있다. | |
UM(Unified Model) 예보 모델에는 어떤 단점이 있나? | UM(Unified Model)은 영국에서 개발되어 전 세계적으로 널리 사용되는 예보 모델로 현재 기상청에서도 운영되고 있다[2]. 그러나 기상 시스템에 대한 정확한 모델링이 어렵기 때문에 기상예보 모델만으로는 예보의 정확성에 한계가 있다. 예보 모델의 오차를 줄이기 위하여, 수치예보모델 자료의 통계적 분석을 통해 수치예보 모델이 가지는 체계적인 오차를 보정하는 MOS(Model Output Statistics)[3, 4] 기법이 사용되고 있다. | |
자동기상관측소(Automatic Weather Station, 이하 AWS)는 어떤 일을 하는가? | 자동기상관측소(Automatic Weather Station, 이하 AWS)는 기온, 습도, 평균 풍속, 순간 풍속 등의 기상 인자들을 컴퓨터를 통해 자동으로 관측하며, 예보 모델 평가시 관측 자료로 활용된다[1]. 전국 각 지역에 설치된 AWS의 자동기상관측장비를 통해 기상 데이터를 수집한다. |
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