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문제 정의
- 따라서, 본 연구에서는 기존의 신호운영의 문제점을 개선하기 위해 단기적 교통상황 예측 데이터의 교통패턴을 기반으로 Frame Signal을 설정한 뒤 네트워크 차원의 신호최적화를 통한 상황별 신호제어 운영방안을 목적으로 연구를 진행하고자 한다.
- 본 연구는 기존의 획일적인 신호운영의 문제점을 개선하기 위해 Frame Signal을 기반으로 한 네트워크 차원의 상황별 신호최적화를 목적으로 한다.
- 본 연구는 오래도록 교통문제를 야기한 신호제어에 대한 교통패턴별 신호제어 운영방안을 제시하였으며, 지자체 내 다양한 교통패턴을 분류하고 상황별 신호제어가 가능하도록 하였다.
- 본 연구에서는 검지기 데이터의 연속만족 주기와 기존 상황 유지시간의 2가지 조건을 판별해 우선순위에 따른 신호변환이 가능하도록 설정하였다.
- 본 연구에서는 다양한 상황별 교통패턴을 고려한 Frame Signal 운영을 위해 대상지 내 교통특성을 대표하는 다섯 가지의 교통상황(한산교통류, 평상교통류, 혼잡교통류-진입, 혼잡교통류-진출, 유고상황 교통류)에 대해서 네트워크 차원의 최적화를 수행하였다.
- Genetic Algorithm의 경우, 네트워크 최적화에 대한 가장 기본적인 최적화 방법으로 널리 자동최적화가 필요한 여러 분야에서 사용되어지는 알고리즘으로 객체변수, 지체 및 정지 수에 따른 가중치, Iteration 등 다양한 파라미터를 고려하며, Hill Climbing Algorithm의 경우 해당 솔루션의 수를 지정해주어 값을 도출하게 하는 점에서 차이가 있다. 본 연구에서는 보다 다양한 파라미터 변수를 고려한 Genetic Algorithm을 기반으로 네트워크 최적화를 시행하도록 한다.
- 본 연구에서는 현재 5가지의 교통상황에 대한 최적화 및 연동화 신호를 정의하였으나, 이는 도심 내 대표적인 일부 교통상황만을 대변한 것으로 수많은 교통패턴 중 일부에 불과하여 지자체에서 일어나는 모든 교통상황을 수렴할 수 없어 이에 대한 보완필요하다.
- 해외 사례의 경우, On-line 신호제어 및 실시간 교통기반의 신호시간을 산출하는 등 신호시스템의 선진화를 이루고 있으나 개별교차로를 대상으로 하여 광역적 최적신호 산출 및 연동에는 다소 어려움이 있다. 해외 사례를 기반으로 선진화된 시스템은 벤치마킹을 하고 부족한 부분을 보완하여 국내 실정에 맞는 네트워크 차원의 광역적 신호제어 방안에 대한 연구를 진행하였다.
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