$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

CVL 기반의 소프트웨어 프로덕트라인 개발 및 테스트 프로세스
Software Product Line Development and Test Process Based on CVL

정보과학회논문지 = Journal of KIISE, v.42 no.1, 2015년, pp.76 - 85  

천은영 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  서용진 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  이주석 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  김수지 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  김진아 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  김현수 (충남대학교 컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

소프트웨어 프로덕트라인 공학은 프로덕트 패밀리를 구성하는 프로덕트들의 공통성과 가변성을 분석하여 이를 바탕으로 프로덕트를 생산하는 방법이다. 소프트웨어 프로덕트라인 공학을 적용함에 있어 올바른 핵심자산을 구축하는 것이 매우 중요하며, 이를 달성하기 위해서는 공통성과 가변성의 명확한 구분, 추적성의 유지, 산출물의 신뢰성 보장 등이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 공통성과 가변성의 명확한 구분을 위해 CVL 기반의 소프트웨어 프로덕트라인 개발 및 테스트 프로세스를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 추적성의 유지와 산출물의 신뢰성 보장을 위한 추가적인 절차를 포함함으로써 올바른 핵심자산을 구축하도록 도와준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Software Product Line Engineering is a collection of techniques that analyze the commonalities and variabilities of the products within a product family and produce products using such information. In Software Product Line Engineering, construction of the correct core assets is very important. To ac...

주제어

#소프트웨어 프로덕트라인   #프로덕트라인 테스트   #가변성  

참고문헌 (9)

  1. K. Pohl, G. Bockle, F. van der Linden, Software Product Line Engineering: Foundations, Principles, and Techniques, 1st Ed., Springer, New York, 2005. 

  2. OMG, Common Variability Language (CVL) [Online]. Available: http://www.omgwiki.org/variability/lib/exe/ fetch.php?idstart&cachecache&mediacvl-revised -submission.pdf (downloaded 2014, Sep. 11) 

  3. K. Kang, J. Lee, and P. Donohoe, "Feature oriented product line engineering," IEEE Software, Vol. 19, No. 4, pp. 58-65, 2002. 

    상세보기 crossref

  4. A. Metzger, K. Pohl, P. Heymans, P. Schobbens, and G. Saval, "Disambiguating the documentation of variability in software product lines: A separation of concerns, formalization and automated analysis," 15th IEEE Int'l Conf. on Requirement Engineering, pp. 243-253, 2007. 

  5. O. Barais, J. Le Noir, J. Jezequel, "Customizing the common variability language semantics for your domain models," Proc. of the VARiability for You Workshop: Variability Modeling Made Useful for Everyone, pp. 3-8, 2012. 

  6. S. Kang, J. Lee, "A Systematic Product Line Test Derivation from Activity Diagrams," 2013 IEEE 16th Int'l Conf. on Computational Science and Engineering, pp. 240-247, 2013. 

  7. A. Svendsen, X. Zhang, R. Lind-Tviberg, F. Fleurey, O. Haugen, B. Møller-Pedersen, G. K. Olsen, "Developing a software product line for train control: A case study of CVL," Proc. of the 14th int'l Conf. on Software Product Lines: going beyond, pp. 106-120, 2010. 

  8. Wahyudianto, E. K. Budiardjo, and E. M. Zamzami, "Feature Modeling and Variability Modeling Syntactic Notation Comparison and Mapping," Journal of Computer and Communications, Vol. 02, No. 02, pp. 101- 108, 2014. 

    상세보기 crossref

  9. OMG, UML Testing Profile (UTP) [Online]. Availiable: http://www.omg.org/spec/UTP/1.2/PDF (downloaded 2014, Sep. 11) 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로