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예측 불가능한 호흡 변화에 따른 사이버나이프 종양 추적 방사선 치료의 정확도 분석
An accuracy analysis of Cyberknife tumor tracking radiotherapy according to unpredictable change of respiration 원문보기

대한방사선치료학회지 = The Journal of Korean Society for Radiation Therapy, v.27 no.2, 2015년, pp.157 - 166  

서정민 (인하대학교병원 방사선종양학과) ,  이창열 (인하대학교병원 방사선종양학과) ,  허현도 (인하대학교병원 방사선종양학과) ,  김완선 (인하대학교병원 방사선종양학과)

초록
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목 적 : 사이버나이프 종양 추적 시스템(Cyber-knife tumor tracking system)은 환자 외부에 부착한 LED marker에서 얻어진 실시간 호흡 주기 신호와 호흡에 따라 움직이는 종양의 위치와의 상관관계를 바탕으로 종양의 위치를 미리 예측하고 종양의 움직임을 치료기와 동기화 (Synchronize) 시켜 실시간으로 종양을 추적하며 치료하는 시스템이다. 본 연구의 목적은 사이버나이프 종양 추적 방사선 치료 중 기침이나 수면 등으로 인해 예측 불가능한 갑작스러운 호흡 형태 변화에 따른 종양 추적 방사선 치료 시스템의 정확도를 평가하고자 한다. 대상 및 방법 : 연구에 사용된 호흡 Log 파일은 본원에서 호흡 동조 방사선치료(Respiratory gating radiotherapy)나 사이버나이프 호흡 추적 방사선수술(Cyber-knife tracking radiosurgery)을 받았던 환자의 호흡 Log 파일을 바탕으로, 정현곡선 형태(Sinusoidal pattern)와 갑작스런 변화 형태(Sudden change pattern)의 Log 파일을 이용하여 측정이 가능하도록 재구성하였다. 재구성 된 호흡 Log 파일을 사이버나이프 동적 흉부 팬텀에 입력하여 호흡에 따른 움직임을 구현할 수 있도록 기존 동적 흉부 팬텀의 구동장치를 추가 제작하였고, 호흡의 형태를 팬텀에 적용 시킬 수 있는 프로그램을 개발하였다. 팬텀 내부 표적(Ball cube target)의 움직임은 호흡의 크기에 따라 상하(Superior-Inferior)방향으로 5 mm, 10 mm, 20 mm 3가지 크기의 변위로 구동하게 하였다. 팬텀 내부 표적에 EBT3 필름 2장을 교차 삽입하여 표적 움직임의 변화에 따라 사이버나이프 제조사에서 제공된 End-to-End(E2E) test를 호흡의 형태에 따라 각각 5회씩 실시하고 측정하였다. 종양 추적 시스템의 정확도는 삽입된 필름을 분석하여 표적 오차(Targeting error)로 나타내었고, 추가로 E2E test가 진행되는 동안 상관관계 오차(Correlation error)를 측정하여 분석하였다. 결 과 : 표적 오차는 정현곡선 호흡 형태일 경우 표적 움직임의 크기가 5 mm, 10 mm, 20 mm 에 따라 각각 평균 $1.14{\pm}0.13mm$, $1.05{\pm}0.20mm$, $2.37{\pm}0.17mm$이고, 갑작스런 호흡 변화 형태일 경우 각각 평균 $1.87{\pm}0.19mm$, $2.15{\pm}0.21mm$, $2.44{\pm}0.26mm$으로 분석되었다. 표적 추적에 있어 변위 벡터의 길이로 정의할 수 있는 상관관계 오차는 정현곡선 호흡 형태일 경우 표적 움직임의 크기가 5 mm, 10 mm, 20 mm 에 따라 각각 평균 $0.84{\pm}0.01mm$, $0.70{\pm}0.13mm$, $1.63{\pm}0.10mm$이고, 갑작스런 호흡 변화 형태일 경우 각각 평균 $0.97{\pm}0.06mm$, $1.44{\pm}0.11mm$, $1.98{\pm}0.10mm$으로 분석되었다. 두 호흡 형태에서 모두 상관관계 오차 값이 클수록 표적 오차 값이 크게 나타났다. 정현곡선 호흡 형태의 표적 움직임 크기가 20 mm 이상일 경우, 두 오차 값 모두 사이버나이프 제조사의 권고치인 1.5 mm 이상으로 측정되었다. 결 론 : 표적 움직임의 크기가 클수록 표적 오차 값과 상관관계 오차 값이 증가하는 경향이 있었으며, 정현곡선 호흡 형태보다 갑작스런 호흡 변화 형태에서 오차 값이 크게 나타났다. 호흡의 형태가 규칙적인 정현 곡선 형태더라도 표적의 움직임이 클수록 종양 추적 시스템의 정확도가 감소하는 것으로 판단할 수 있다. 사이버나이프 종양 추적 시스템의 알고리즘을 이용하여 치료 시행 시 환자의 기침 등으로 인하여 갑작스럽게 예측 불가능한 호흡 변화가 있는 경우 치료를 멈추고 내부 표적 확인 과정을 재실시 하여야 하며 호

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose : Cyber-Knife tumor tracking system, based on the correlation relationship between the position of a tumor which moves in response to the real time respiratory cycle signal and respiration was obtained by the LED marker attached to the outside of the patient, the location of the tumor to pre...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 치료 부위 주변에 근접해 있는 정상 장기의 불수의적인 움직임과 호흡에 따라 움직이고 있는 종양인 경우는 사이버나이프 로봇이 치료 표적을 실시간으로 추적하여 정확한 방사선량을 조사하는지 검증하는 것은 매우 중요하다19). 따라서 본 연구에서는 호흡 형태 Log 파일을 분석하고 분류하여, 정현곡선 호흡 형태와 예측 불가능한 갑작스런 변화 호흡 형태의 호흡 Log 파일을 사이버나이프 동적 흉부 팬텀에 적용시켜 갑작스럽게 변화되는 호흡 변화에 따른 사이버나이프의 호흡 종양 추적 치료시스템의 정확도를 평가하였다. 사이버나이프 종양 위치 추적 시스템의 정확도는 표적의 움직임이 작을수록, 호흡의 진폭이 작을수록 높은 것으로 분석되었다.
  • 따라서 본 연구의 목적은 외부 호흡의 형태를 바탕으로 종양의 위치를 미리 예측하고 실시간 종양의 위치를 추적하는 본원의 사이버나이프 종양 위치 추적 방사선 치료 시스템을 이용하여, 치료 중 예측 불가능한 호흡 변화에 따른 사이버나이프 종양 위치 추적 방사선 치료 시스템의 정확도를 평가하고자 하였다.
  • 방사선 치료의 목적은 종양에는 최적의 선량을 조사해서 종양 제어 확률(Tumor Control Probability)을 높이고, 주변 건강조직에는 최소한의 선량을 조사하여 정상조직 합병증 확률(Normal Tissue Complication Probability)을 낮춰서 방사선 치료효율 (Therapeutic Ratio)을 극대화 시키는 것이라 할 수 있다. 컴퓨터 및 치료 장비, 기술의 급속한 발전으로 세기조절 방사선치료(IMRT)1,2), 영상유도 방사선치료(IGRT)3) 등 다양한 방법의 방사선 치료기법들이 임상에 적용되어 종양에는 고 선량을 집중 조사하고, 정상조직에는 최소한의 선량을 조사하고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
방사선 치료의 목적은 무엇인가? 방사선 치료의 목적은 종양에는 최적의 선량을 조사해서 종양 제어 확률(Tumor Control Probability)을 높이고, 주변 건강조직에는 최소한의 선량을 조사하여 정상조직 합병증 확률(Normal Tissue Complication Probability)을 낮춰서 방사선 치료효율 (Therapeutic Ratio)을 극대화 시키는 것이라 할 수 있다. 컴퓨터 및 치료 장비, 기술의 급속한 발전으로 세기조절 방사선치료(IMRT)1,2), 영상유도 방사선치료(IGRT)3) 등 다양한 방법의 방사선 치료기법들이 임상에 적용되어 종양에는 고 선량을 집중 조사하고, 정상조직에는 최소한의 선량을 조사하고 있다.
흉부 및 복부에 위치한 종양을 치료할 때는 어떤 시스템을 사용하는가? 따라서 호흡을 고려한 방사선 조사의 정확성을 높이고 종양의 움직임에 따른 치료 오차를 줄이는 치료 기법들이 필요하게 된다. 환자의 호흡에 따른 종양의 위치 정보를 획득하여 실제 치료에도 호흡에 따른 종양의 위치를 치료에 적용하는 호흡 연동 방사선치료(Respiration gating radiotherapy) 시스템6,7)을 이용하거나, 호흡 추적 방사선치료(Respiration tracking radiotherapy) 시스템8,9)을 이용하여 호흡에 의한 방사선 치료의 정확성을 높이고 있다. 그러나 이러한 치료 시스템의 정확성은 기본적으로 환자의 호흡이 치료시간동안 안정적으로 일정하다는 전제하에 성립되는 것이다.
사이버나이프 종양 추적 시스템은 무엇인가? 목 적 : 사이버나이프 종양 추적 시스템(Cyber-knife tumor tracking system)은 환자 외부에 부착한 LED marker에서 얻어진 실시간 호흡 주기 신호와 호흡에 따라 움직이는 종양의 위치와의 상관관계를 바탕으로 종양의 위치를 미리 예측하고 종양의 움직임을 치료기와 동기화 (Synchronize) 시켜 실시간으로 종양을 추적하며 치료하는 시스템이다. 본 연구의 목적은 사이버나이프 종양 추적 방사선 치료 중 기침이나 수면 등으로 인해 예측 불가능한 갑작스러운 호흡 형태 변화에 따른 종양 추적 방사선 치료 시스템의 정확도를 평가하고자 한다.
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참고문헌 (19)

  1. Lorraine Portelance, M.D.a, K.S.Clifford Chao, M.D.a: Intensity-modulated radiation therapy (IMRT) reduces small bowel, rectum, and bladder doses in patients with cervical cancer receiving pelvic and para-aortic irradiation. Radiat Oncol Biol Phys, Volume 51, Issue 1, 1 September 2001, Pages 261-266 

  2. Quiwen W, Radhe M: Algorithms and functionality of an intensity modulated radiotherapy optimization system. Med phys 27(4):701-711(2000) 

  3. Rikiya Onimaru, M.D. Hiroki Shirato, M.D., Shinichi Shimizu, M.D : Tolerance of organs at risk in smallvolume, hypofractionated, image-guided radiotherapy for primary and metastatic lung cancers. Radiat Oncol Biol Phys, Volume 56, Issue 1, 1 May 2003, Pages 126-135 

  4. Mageras GS, Pevsner A, YorkeED, et al. Measurement of lung tumor motion using respiration-correlated CT.Int J Radiat Oncol Biol Phys, 2004;60:933-941. 

  5. American Association of Physicists in Medicine (AAPM). The management of respiratory motion in radiation oncology, AAPM Task Group76, AAPM:2006. 

  6. Kubo HD, Hill BC. Respiration gated radiotherapy treatment. A technical study. Phys Med Biol 1996;41:83-91 

  7. S. S. Vedam1, P. J. Keall2, V. R. Kini2 and R. Mohan2: Determining parameters for respirationgated radiotherapy, Med. Phys. 28, 2139 (2001) 

  8. Mischa Hoogeman, Jean-Briac Prevost: Clinical Accuracy of the Respiratory Tumor Tracking System of the CyberKnife. Radiat Oncol Biol Phys, Volume 74, Issue 1, 1 May 2009, Pages 297-303 

  9. Hiroki S, Shinnichi S, Tatsuya K: Physical aspects of a real-time tumor-tracking system for gated radiotherapy. Int J Radiat Oncol Phys 48(4):1187-1195 (2000) 

  10. Dempsey JA, Smith CA, Harms CA, Chow C, Saupe KW: Sleep-induced breathing instability. University of Wisconsin-Madison Sleep and respiration Research Group.John Rankin Laboratory of Pulmonary Medicine, Department of Preventive Medicine, University of Wisconsin-Madison 53705, USA.[1996, 19(3):236-247] 

  11. Jurgen W, Jurgen M, Kurt B, et al: Tumor tracking and motion compensation with and adaptive tumor tracking system(ATTS): system description and prototype testing. Med Phys, 35(9):3911-3921 (2008) 

  12. Yvette Seppenwoolde1,a), Ross I. Berbeco2, Seiko Nishioka3, Hiroki Shirato4 and Ben Heijmen5: Accuracy of tumor motion compensation algorithm from a robotic respiratory tracking system: A simulation study, Med. Phys. 34, 2774 (2007) 

  13. Eric W. Pepin1, Huanmei Wu2, Yuenian Zhang3 and Bryce Lord4: Correlation and prediction uncertainties in the CyberKnife Synchrony respiratory tracking system. Med. Phys. 38, 4036 (2011) 

  14. Mischa H, Jean BP, Joost N, et al: Clinical accuracy of the respirator tumor tracking system of the Cyber-Knife: assessment by of log files. Int J Radiat Oncol Biol Phys 74(1):297-303 (2009) 

  15. Donshan F, Gopinath K, Vladimir M, et al: Automated Skull Tracking for the Cyber-Knife image-guided radiosurgery system. Proc. of SPIE 5744:366-377 (2005) 

  16. Cynthia C, Arjun S, Letitia L, et al: Effects of residual target motion for image-tracked spine radiosurgery. Med phys 34(11): 4484-4490 (2007) 

  17. Iris CM, Pimkhuan K, Mi-Ryenong R, et al: Imageguided robotic radiosurgery for spinal metastases. Radiotherapy and Oncology 82:185-190 (2007) 

  18. Mikado I, Kochi Y, Hiroki S, et al: Insertion and fixation of fiducial markers for setup and tracking of lung tumor in radiotherapy. Int J Radiat Oncol Biol Phys 63(5):1442-1447 (2005) 

  19. Sohail Sayeh, James Wang, William T. Main, Warren Kilby, Calvin R. Maurer Jr.: Respiratory Motion Tracking for Robotic Radiosurgery, Robotic Radiosurgery Chapter Treating Tumors that Move with Respiration pp 15-29 

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