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문제 정의
- 기존에 산림의 임분 단위에서 조림, 육림 등 인위적 조절의 산림시업에 따른 산림풍경 변화에 대한 시각적 평가 연구는 다수 진행된 바 있으나, 산림풍경의 시각적 특성에 따른 유형과 그에 대한 선호 및 이미지 인식 구명은 연구적 시도가 많지 않았다. 따라서 본 연구는 산림자원의 경관적 가치가 크게 높아지는 상황에서 한국의 산림풍경을 대표한다고 여겨지는 국립공원의 아름다운 산림풍경을 대상으로 시각적 특성에 따른 풍경유형별 선호인식과 이미지 지각 특성을 구명했다는 점에서 기존 연구들과의 차별성을 가진다. 따라서 본 연구는 향후 산림풍경자원 조사 및 관리계획의 기초자료로써 사용됨에 따라 국가적 고유의 산림풍경관리를 위한 시사점을 제공할 수 있는 연구적 함의를 가진다.
- 따라서 본 연구는 산림자원의 경관적 가치가 크게 높아지는 상황에서 한국의 산림풍경을 대표한다고 여겨지는 국립공원의 아름다운 산림풍경을 대상으로 시각적 특성에 따른 풍경유형별 선호인식과 이미지 지각 특성을 구명했다는 점에서 기존 연구들과의 차별성을 가진다. 따라서 본 연구는 향후 산림풍경자원 조사 및 관리계획의 기초자료로써 사용됨에 따라 국가적 고유의 산림풍경관리를 위한 시사점을 제공할 수 있는 연구적 함의를 가진다.
- 또한 도출된 선호도와 이미지 평가의 주요 요인을 파악하여 상호연관관계도 확인할 수 있다. 따라서 본연구를 통해 대중이 아름답다고 인식하는 산림풍경의 요인들을 확인함으로써 향후 산림경관관리 방안 마련을 위한 시사점을 제시하고자 한다.
- 본 연구는 국립공원의 아름다운 풍경사진을 모집단으로 분류한 22개의 아름다운 산림풍경 유형을 유형별 사진의 매수 비율과 인문자원 유형의 제외 등을 통해 선발한 10개의 풍경유형에 대한 선호경향 도출과 이미지 분석을 위해 실시되었다. 풍경유형의 선호도 평가는 편차치(Z척도)와 일대비교법을 사용하였고, 풍경유형의 이미지 분석은 SD법을 사용하였다.
- 그 중 의미가 중복되거나 난해한 것, 형용사 쌍이 명확히 대비되지 않는 것, 본 연구에서 사용한 산림풍경에서 연상 또는 평가되기 어려운 어휘 등을 제외하여 총 27쌍의 형용사 쌍을 선정하여 조사에 사용하였다(Table 3). 선정된 형용사 쌍은 매조 사지마다 무작위 순서로 기재하여 선행 평가의 기준이나 조건이 후속 평가에 영향을 미치는 이월효과(carryover effect)를 배제하고자 하였다.
- 이와 같은 배경 하에 본 연구는 한국의 아름다운 산림 풍경 유형에 대한 선호도 및 이미지 평가 조사를 통해 대중에게 아름다움을 자극하는 산림풍경의 요소가 무엇인 지를 파악하는 데 그 목적이 있다. 경관에 대한 평가는 개인의 특성에 기인하는 주관적 평가로 판단의 근거를 정확히 추론하기 어려운 점은 있으나, 대중이 어떠한 요인에 영향을 받아 선호를 나타내는지 일반적인 경향은 확인할 수 있다.
제안 방법
- 본 연구에서 산림풍경을 평가하기 위해 사용된 도구는 편차치(Z척도), 일대비교법(Paired Comparison), SD법 (Semantic Differential Method)이다. Z척도 평가의 경우 풍경유형 당 5장의 사진을 사용하여 유형별 평균에 의해 선호도를 측정하였고, Z척도에 의한 결과를 재확인하는 의미에서 실시된 일대비교법에서는 유형 당 대표 사진 1 장을 사용하여 유형별 선호도를 평가하였다. 또한 아름답다고 인식되는 산림풍경이 어떤 이미지를 갖고, 주요한 이미지가 어떤 풍경요소에서 오는지 파악하기 위해 SD법 평가를 실시하였다.
- Z척도와 일대비교법을 통한 풍경유형별 선호도 조사의 경우, 먼저 교양과목 ‘숲 I’의 수강생 70명을 대상으로 Z 척도를 활용하여 풍경유형별 선호도를 평가하였다.
- 다음으로 교양과목 ‘인간과 환경’의 수강생 64명을 대상으로 일대비교법을 통하여 풍경유형별로 상대적인 선호도를 측정하였다.
- 먼저 각 변수에 대한 데이터를 산출하기 위하여 한 쌍씩 각 변수의 선택 비율을 산정하였다(Table 6). 다음으로 변수의 순위를 정하기 위해 서로 이웃하는 변수 간의 비율 차를 구하여 교차분할표를 작성하였고, 이때 인간의 판단이란 정규분포에 따르는 것으로 가정했기 때문에 위의확률을 모두 표준정규분포의 백분위수로 변환하였다(Hong, 2003)(Table 7). 대각선상의 값은 모두 0이 되고, 세로 위 합은 ΣiZij이며, 이를 자극 10개로 나누어 평균 Mj를 구하였는데 이것으로 심리적인 간격척도를 정할 수 있다.
- Z척도 평가의 경우 풍경유형 당 5장의 사진을 사용하여 유형별 평균에 의해 선호도를 측정하였고, Z척도에 의한 결과를 재확인하는 의미에서 실시된 일대비교법에서는 유형 당 대표 사진 1 장을 사용하여 유형별 선호도를 평가하였다. 또한 아름답다고 인식되는 산림풍경이 어떤 이미지를 갖고, 주요한 이미지가 어떤 풍경요소에서 오는지 파악하기 위해 SD법 평가를 실시하였다. SD법 평가에서는 각 풍경유형 당 2장의 사진을 사용하여 유형별 이미지를 평가하였다.
- 먼저 각 변수에 대한 데이터를 산출하기 위하여 한 쌍씩 각 변수의 선택 비율을 산정하였다(Table 6). 다음으로 변수의 순위를 정하기 위해 서로 이웃하는 변수 간의 비율 차를 구하여 교차분할표를 작성하였고, 이때 인간의 판단이란 정규분포에 따르는 것으로 가정했기 때문에 위의확률을 모두 표준정규분포의 백분위수로 변환하였다(Hong, 2003)(Table 7).
- 본 연구에서는 10개의 아름다운 산림풍경 유형에 대하여 유형별 대표 사진 1장씩 총 10장에 대한 45쌍의 비교 대상을 제시하여 평가함으로써 풍경유형별 선호도의 상대적 크기를 측정하였다.
- 또한 Arthur(1977)는 산림경관의 시각적 질을 평가하는데 평균을 0, 표준편차를 1로 하는 표준값(Z score)을 사용한바 있다. 본 연구에서는 비교판단이 보다 용이하고 일반 적으로 사용되고 있는 평균을 50, 표준편차를 10으로 하는 편차치(Z척도)(Park, 1993)를 적용하여 10점 리커트 척 도로 아름다운 산림풍경 유형별 선호도를 평가하였다. Z 척도의 계산식은 다음과 같다.
- 이 중 본 연구에서는 출현빈도, 계절감 등을 고려하고, 인문자원과 같이 풍경의 성격이 다른 유형은 제외하여 최종적으로 소유형의 성격이 뚜렷하고 중복이 되지 않도록 ‘능선 파노라마’, ‘능선 파노라마와 봄꽃’, ‘능선 파노라마와 눈꽃’, ‘능선 파노라마와 운해(雲海)’, ‘기암 봉우리의 암릉’, ‘능선 사면의 단풍’, ‘고사목 군락’, ‘폭포와 절벽’, ‘계곡과 바위’, ‘임내풍경’ 등 10개 유형을 선정, 선호도 및 이미지 평가를 실시하였다.
- 분류된 3개의 요인을 변수의 특성 및 내용에 따라 요인 명을 명명하였다. 이를 위해 도출된 3개의 요인별 세부항목과 각 요인에 대한 아름다운 산림풍경 유형들의 요인득점(Table 11)을 산출하여 요인별 풍경유형의 분포를 도출함으로써 비교분석하였다. Figure 1과 Figure 2는 각 요인축으로 구성된 의미공간에서 요인득점을 통해 10개의 아름다운 산림풍경 유형의 분포를 나타낸 것이다.
- 이를 통해 요인 2에 높은 상관성을 보인 ‘온화한-엄한’, ‘부드러운-딱딱한’, ‘따뜻한-차가운’ 형용사구의 공통적인 성질은 계절의 변화에 따라 나타나는 산림풍경의 색감에서 관련되는 이미지로 판단되어 요인 2를 ‘화려한 색감’으로 정하였다.
- 국민대학교 삼림과학대학이 개설한 교양과목의 수강생들을 대상으로 10개의 아름다운 산림풍경 유형에 대한 풍경의 선호도 및 이미지 평가 설문조사를 실시하였다. 조사기간은 2013년 11월 28~29일 2일에 걸쳐 진행 하였으며, 각 측정도구별 1회씩 총 3회 실시하였다. 또한 측정도구별로 조사대상을 다르게 설정하였는데 이는 피험자로 하여금 조사 시 사용되는 풍경사진에의 반복 노출로 인한 학습효과를 방지하기 위함이다.
- 또한 측정도구별로 조사대상을 다르게 설정하였는데 이는 피험자로 하여금 조사 시 사용되는 풍경사진에의 반복 노출로 인한 학습효과를 방지하기 위함이다. 조사방법은 강의실에 설치된 스크린을 통해 전체 풍경유형에 대한 사진을 무작위 순서로 한 장씩 제시함으로써 측정도구에 의한 평가를 실시하였다. 특히, 한 쌍의 자극을 동시에 제시하여 비교 평가하는 일대비교법의 경우 스크린에 노출되는 사진이 피험자에게 충분히 자극될 수 있도록 그 크기를 고려하여 이동식 스크린 2대를 설치하여 사진을 제시하였다.
- 조사방법은 강의실에 설치된 스크린을 통해 전체 풍경유형에 대한 사진을 무작위 순서로 한 장씩 제시함으로써 측정도구에 의한 평가를 실시하였다. 특히, 한 쌍의 자극을 동시에 제시하여 비교 평가하는 일대비교법의 경우 스크린에 노출되는 사진이 피험자에게 충분히 자극될 수 있도록 그 크기를 고려하여 이동식 스크린 2대를 설치하여 사진을 제시하였다. 조사의 구체적인 내용은 다음 Table 4 와 같다.
- 21세였다. 한편, Z척도에 의한 결과와 일대비교법에 의한 결과를 비교하여 선호도의 일치성을 살펴보았다.
대상 데이터
- 국민대학교 삼림과학대학이 개설한 교양과목의 수강생들을 대상으로 10개의 아름다운 산림풍경 유형에 대한 풍경의 선호도 및 이미지 평가 설문조사를 실시하였다. 조사기간은 2013년 11월 28~29일 2일에 걸쳐 진행 하였으며, 각 측정도구별 1회씩 총 3회 실시하였다.
- 본 연구에서는 연구의 대상이 산림풍경임을 감안하여 SD법을 적용하여 산림풍경의 시각적 질을 평가한 국내외 선행연구들을 토대로 총 83쌍의 형용사 목록을 추출하였다. 그 중 의미가 중복되거나 난해한 것, 형용사 쌍이 명확히 대비되지 않는 것, 본 연구에서 사용한 산림풍경에서 연상 또는 평가되기 어려운 어휘 등을 제외하여 총 27쌍의 형용사 쌍을 선정하여 조사에 사용하였다(Table 3). 선정된 형용사 쌍은 매조 사지마다 무작위 순서로 기재하여 선행 평가의 기준이나 조건이 후속 평가에 영향을 미치는 이월효과(carryover effect)를 배제하고자 하였다.
- 시각적 선호도에 의한 경관평가 영역에서는 경관이 나타내거나 내포하는 의미를 해석하기 위해 SD법이 많이 활용되고 있으며 많은 연구에서 다양한 경관 형용사 목록들이 제시된 바 있다. 본 연구에서는 연구의 대상이 산림풍경임을 감안하여 SD법을 적용하여 산림풍경의 시각적 질을 평가한 국내외 선행연구들을 토대로 총 83쌍의 형용사 목록을 추출하였다. 그 중 의미가 중복되거나 난해한 것, 형용사 쌍이 명확히 대비되지 않는 것, 본 연구에서 사용한 산림풍경에서 연상 또는 평가되기 어려운 어휘 등을 제외하여 총 27쌍의 형용사 쌍을 선정하여 조사에 사용하였다(Table 3).
데이터처리
- 본 설문의 분석은 IBM SPSS Statistics 20 통계 패키지프로그램과 Microsoft Excel 2010 프로그램을 통하여 이루어졌으며, 분석 방법에는 기술통계분석, 신뢰도 분석, 요인 분석 등이 사용되었다.
- 본 연구에서 사용된 형용사 어휘에 대한 타당성 여부를 검토하기 위하여 Cronbach's alpha(α)에 의한 신뢰도 분석을 실시하였다.
- 아름다운 산림풍경 유형 이미지와 신뢰도 분석 결과 선정된 22쌍의 형용사를 집단화하기 위해 요인분석을 실시하였다. 추출모형으로는 주성분분석법(principal component analysis)을 사용하였으며 회전방법으로는 요인간의 독립성을 가정하는 직각회전방식인 Varimax 방식을 채택하였다.
- 대각선상의 값은 모두 0이 되고, 세로 위 합은 ΣiZij이며, 이를 자극 10개로 나누어 평균 Mj를 구하였는데 이것으로 심리적인 간격척도를 정할 수 있다. 이를 가장 낮은 평균값을 0점, 가장 높은 평균값을 100점으로 매긴 후 나머지 변수들을 100점 만점으로 환산하여 최종 적으로 변수간의 순위를 도출하였다.
이론/모형
- SD법은 Osgood et al.(1957)에 의하여 제안된 것으로 일정한 대상에 대한 사람들이 지닌 인상과 이미지를 평가하여 대상이 갖는 본질적인 뜻을 파악 측정하기 위해 사용된다. 이것은 쌍쌍의 양극형용사(Bipolar adjective pair)로 대표되는 일연의 척도로 만들어지고, 일정수의 양극형용사 척도는 연구 목적에 부합되게 선정된 것으로 특히 평가 대상의 개념적 특성을 잘 반영한 것이어야 한다(Lee, 2001).
- 본 연구에서 산림풍경을 평가하기 위해 사용된 도구는 편차치(Z척도), 일대비교법(Paired Comparison), SD법 (Semantic Differential Method)이다. Z척도 평가의 경우 풍경유형 당 5장의 사진을 사용하여 유형별 평균에 의해 선호도를 측정하였고, Z척도에 의한 결과를 재확인하는 의미에서 실시된 일대비교법에서는 유형 당 대표 사진 1 장을 사용하여 유형별 선호도를 평가하였다.
- 아름다운 산림풍경 유형에 대한 시각적 이미지를 평가 하고 주요 이미지가 어떤 풍경유형 또는 요소에서 기인하는지 확인하기 위하여 SD법을 사용하였다. SD법은 Osgood et al.
- 아름다운 산림풍경 유형 이미지와 신뢰도 분석 결과 선정된 22쌍의 형용사를 집단화하기 위해 요인분석을 실시하였다. 추출모형으로는 주성분분석법(principal component analysis)을 사용하였으며 회전방법으로는 요인간의 독립성을 가정하는 직각회전방식인 Varimax 방식을 채택하였다. 요인 추출과정에 있어서는 일반적으로 사회과학 분야 에서 요인과 문항의 선택기준을 고유값(eigen value)은 1.
- 본 연구는 국립공원의 아름다운 풍경사진을 모집단으로 분류한 22개의 아름다운 산림풍경 유형을 유형별 사진의 매수 비율과 인문자원 유형의 제외 등을 통해 선발한 10개의 풍경유형에 대한 선호경향 도출과 이미지 분석을 위해 실시되었다. 풍경유형의 선호도 평가는 편차치(Z척도)와 일대비교법을 사용하였고, 풍경유형의 이미지 분석은 SD법을 사용하였다.
성능/효과
- 그 결과 요인 1은 ‘신비로운-신비롭지 않은’, ‘신성한-세속적인’, ‘매력있는-매력적이지 못한’, ‘아름다운-추한’, ‘좋은-싫은’의 5개 항목으로 구성되었으며, 공통성은 0.859~0.693과 28.482%의 분산설명력을 나타냈다.
- 둘째, SD법에 의한 산림풍경 이미지 분석 결과에서는 ‘능선 파노라마’, ‘능선과 운해’, ‘능선과 눈꽃’ 등의 풍경 유형에서 오는 신비로운 매력이 가장 큰 이미지(제 1요인) 로 나타났고, ‘능선과 봄꽃’, ‘능선과 단풍’ 등의 풍경유형이 주는 화려한 색감이 두 번째 이미지(제 2요인)로 분석 되었으며, ‘계곡과 바위’, ‘기암봉우리의 암릉’ 등의 풍경 유형에서 오는 생동감과 다양함이 세 번째 이미지(제 3요인)로 분석되었다.
- 편차치와 일대비교법에 의한 풍경 선호도에서 영향을 미쳤던 일상에서의 익숙한 풍경경험은 이미지 평가에서는 크게 차별성을 나타내지 못했다. 또한 SD법 평가 결과와 22개의 아름다운 산림풍경의 분포 및 주된 특성(Table 1)과의 비교 결과, 아름다운 산림풍경의 주된 이미지로 도출된 상기 3 요인들의 자극이 되는 풍경유형은 능선, 계절감, 기암봉우리, 물 풍경으로 이는 유형의 빈도 및 주된 특성과 거의 동일하게 나타나 이와 같은 풍경유형들이 대중 에게 아름다움을 느끼게 하는 주된 산림풍경요소임을 확인하였다.
- 이러한 결과를 미루어 볼 때, 임내풍경과 계곡과 바위가 어우러진 풍경이 높게 선호되는 것은 능선을 중심으로 펼쳐지는 풍경보다 비교적 쉽게 경험할 수 풍경으로 친숙함이 반영된 결과로 해석된다. 또한 능선파노라마에 계절감, 기상변화 등의 요소가 더해진 풍경을 능선파노라마로 만 구성된 풍경보다 더 선호하는 것으로 나타나 이러한 요소가 산림풍경 선호의 중요한 요인임을 확인하였다. 특히 계절감의 경우, 대개 색채와 온도로 그 변화를 지각하는 것으로 볼 수 있다.
- 또한 편차치에 의한 결과와 비교하여 일대비교법에 의한 피험자의 아름다운 산림풍경 유형에 대한 선호평가는 편차치에 의해 도출된 결과와 거의 유사한 경향을 나타냄에 따라 두 가지 방법에 의한 실험결과를 신뢰할 수 있었고, 풍경유형과 선호인식 간에 일정한 경향이 있는 것으로 판단되었다(Table 8).
- 본 연구에서 사용된 형용사 어휘에 대한 신뢰도 분석 결과 Cronbach's α값이 0.858로 사회과학 분야에서 신뢰성이 있다고 판단하는 0.60보다 높은 수치로 신뢰도가 높은 것으로 나타났다.
- 분석 결과, 고사목 군락(0점), 기암봉우리의 암릉(42점), 폭포와 절벽(43점), 능선사면의 단풍(49점), 능선파노라마 (62점), 능선파노라마와 봄꽃(63점), 능선파노라마와 운해 (80점), 능선파노라마와 눈꽃(82점), 계곡과 바위(87점), 임내풍경(100점) 순으로 나타났다.
- 3%에 꽃, 단풍, 눈꽃과 같은 계절감 요소가 반영되어 있었다. 셋째, 수경(水景)과기암봉우리의 암릉의 중요성으로 수경은 전체의 17.1%를 차지하였고, 기암봉우리의 암릉은 18.3%를 차지하였다.
- 아름다운 산림풍경의 유형구분을 통해 얻어진 산림풍경의 특성은 첫째, 주능선의 중요성으로 전체 617작의 사진 중 74.1%가 주능선에서의 풍경이었다. 둘째, 계절감 요소의 중요성이었다.
- 즉, 능선 파노라마의 신비감, 봄꽃과 단풍의 색감, 물에 의한 생동감이 산림풍경을 구성하는 가장 중요한 이미지로 평가되었다. 아울러 반복의 의미로 사용하였던 A, B 그룹의 사진은 의미평면에서 거의 비슷한 분포를 보여 평가 결과가 신뢰할 수 있음을 확인하였다. 한편, 풍경유형의 선호도에 영향하였던 일상생활에서의 익숙함은 풍경유형의 이미지에는 크게 영향하지 않았는데, 이는 평가방법의 차이에서 기인한 것으로 판단되었다.
- 요인분석 결과, 표본의 적합성을 결정하는 KMO(KaiserMeyer-Olkin)는 0.871로 통계적 기준인 0.7보다 높게 나타났고, Bartlett의 구형성 검정치는 p값이 0.000으로 요인분석모형이 적합한 것으로 나타났다. 이를 통하여 22쌍의 형용사 어휘에 대한 10개의 아름다운 산림풍경 유형의 이미 지는 3개의 요인으로 분류되었고, 총 분산설명력은 70.
- 편차치에 의한 10개의 아름다운 산림풍경 유형에 대한 선호도를 분석한 결과 다음 Table 5와 같다. 유형 당 5장의 풍경사진에 대한 평균을 비교해 보면 임내풍경(55.29 점), 계곡과 바위(52.82점), 능선파노라마와 운해(52.54점), 능선파노라마와 눈꽃(52.47점), 능선사면의 단풍(51.53점), 능선파노라마와 봄꽃(50.21점), 능선파노라마(49.58점), 기암봉우리의 암릉(48.14점), 폭포와 절벽(47.26점), 고사목 군락(40.87점) 순으로 높게 나타났다. 또한 이에 대한 비교를 용이하게 하기 위해 100점 만점으로 환산하여 표에나타냈다.
- 이 중 ‘온화한-엄한’, ‘부드러운-딱딱한’, ‘따뜻한-차가운’ 의 3개 형용사구가 강한 상관관계를 나타냈고, ‘밝은-어두 운’은 요인 3에도 요인적재치 0.40 이상의 관련성을 나타냈다.
- 000으로 요인분석모형이 적합한 것으로 나타났다. 이를 통하여 22쌍의 형용사 어휘에 대한 10개의 아름다운 산림풍경 유형의 이미 지는 3개의 요인으로 분류되었고, 총 분산설명력은 70.885%로 나타나 일반적인 사회과학 분야에서 기준으로설명하는 60% 이상을 보였다(Table 10).
- 둘째, SD법에 의한 산림풍경 이미지 분석 결과에서는 ‘능선 파노라마’, ‘능선과 운해’, ‘능선과 눈꽃’ 등의 풍경 유형에서 오는 신비로운 매력이 가장 큰 이미지(제 1요인) 로 나타났고, ‘능선과 봄꽃’, ‘능선과 단풍’ 등의 풍경유형이 주는 화려한 색감이 두 번째 이미지(제 2요인)로 분석 되었으며, ‘계곡과 바위’, ‘기암봉우리의 암릉’ 등의 풍경 유형에서 오는 생동감과 다양함이 세 번째 이미지(제 3요인)로 분석되었다. 즉, 능선 파노라마의 신비감, 봄꽃과 단풍의 색감, 물에 의한 생동감이 산림풍경을 구성하는 가장 중요한 이미지로 평가되었다. 아울러 반복의 의미로 사용하였던 A, B 그룹의 사진은 의미평면에서 거의 비슷한 분포를 보여 평가 결과가 신뢰할 수 있음을 확인하였다.
- 첫째, 풍경유형과 선호 경향의 관계는 ‘임내풍경’, ‘계곡과 바위’가 가장 선호되었고, 능선 파노라마에 운해, 눈꽃, 단풍, 봄꽃이 결합된 풍경유형이 중위를 이루었으며, 기암 봉우리, 폭포, 고사목의 풍경유형이 하위를 이루었다.
- 한편, SD법에 의한 평가 결과의 신뢰성을 높이기 위해 반복의 의미로 사용된 A, B그룹 모두에서 성격이 불명확 하고 일관되지 못한 분포를 보인 9번, 10번 유형들도 있지만, 대부분의 유형이 대체로 유사한 경향을 나타냄에 따라 반복에 대한 피험자의 평가가 일관됨을 확인할 수 있었다.
후속연구
- 하지만 이러한 연구결과 및 의의에도 불구하고 본 연구는 연구결과로 제시된 풍경의 선호도 및 이미지 지각 특성에 대하여 평가자들의 개인적 특성에 따른 관련성 분석과 해석이 이루어지지 못한 한계를 지닌다. 추후 개인적 특성에 기반 한 산림풍경평가의 차이성 검증을 통해 산림 풍경 인식 조사에 대한 신뢰성을 높이고, 이를 활용한 산림풍경관리 지침 마련을 위한 후속 연구가 필요하다고 판단된다.
- 하지만 이러한 연구결과 및 의의에도 불구하고 본 연구는 연구결과로 제시된 풍경의 선호도 및 이미지 지각 특성에 대하여 평가자들의 개인적 특성에 따른 관련성 분석과 해석이 이루어지지 못한 한계를 지닌다. 추후 개인적 특성에 기반 한 산림풍경평가의 차이성 검증을 통해 산림 풍경 인식 조사에 대한 신뢰성을 높이고, 이를 활용한 산림풍경관리 지침 마련을 위한 후속 연구가 필요하다고 판단된다.
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