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문제 정의
- , 2006; Ding & Tsai, 2012)과 업계전문가들의 의견을 종합하면 커뮤니케이션, 시스템, 그리고 서류작업요인을 확인할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 화주가 프레이트 포워더를 선정하는 기본적 요인은 이와 같은 8가지로 구성되는 것으로 간주하고 이들의 적정성을 확인해 보고자 한다.
- 본 논문은 위와 같은 국내 국제물류주선기업의 문제점을 고려하여 국내화주들의 국제물류주선기업 선택요인을 규명하고자 한다. 화주들이 직접 무역 및 국제물류에 관여하는 경우도 있지만 갈수록 국제물류업무가 복잡해지고 있기 때문에 전문 국제물류주선기업을 활용하는 것이 일반적이다.
- 본 연구에서는 국제물류분야에서 그 중요성 날로 높아지고 있는 국제물류주선인(프레이트 포워더)를 선정할 때 화주들이 유의해야만 하는 요인 들을 분석하였다. 분석 결과 국제물류주선인을 선정하는 요인들 중 신뢰성요인이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 즉, 기업의 규모별로 유의한 요인이 서로 달랐다. 이에 SmartPLS 3.0에 제시하는 차이검정방법을 통해 포워더선정요인들의 영향이 기업규모별로 차이가 나는지 확인해 보았다. <표 10>의 Henseler’s MGA검정에 따르면 전체 요인들에 대한 기업규모별 차이를 인정할 수 없다.
가설 설정
- [가설 2-1] 화주들의 각 포워더 선정요인들이 포워더서비스를 선정하는데 대한 영향은 집단마다 다를 것이다.
제안 방법
- PLS algorithm을 통한 표준화 경로계수들과 PLS bootstrapping(표본 수 5,000)에 의한 유의성 검정 결과를 , 그리고 경로계수의 t-값을 에 제시하였다.
- 관련 요인은 ‘매우 낮음’(1점)부터 ‘매우 높 음’(5점)까지로 구성된 리커트 5점 척도를 활용하여 조사되었다.
- 관련 요인은 ‘매우 낮음’(1점)부터 ‘매우 높 음’(5점)까지로 구성된 리커트 5점 척도를 활용하여 조사되었다. 그리고 비율척도로 조사된 근속년수, 매출액, 그리고 직원 수 외에 일반현황은 명목 척도로 측정하였다.
- 먼저 전체집단을 임원급(대표, 이사)과 실무자급 (부장, 과장, 대리, 사원)으로 구분하였다. SmartPLS 3.
- 문헌연구를 통해 추출한 측정항목에 대해 전문가 및 시험 조사를 통해 설문 내용을 재검토하였다. 완성된 최종 설문지는 국제물류주선기업 선정 (신뢰성 6, 서비스 6, 가격 2, 정보관리 5, 기업환경 5, 커뮤니케이션 4, 시스템 4, 서류작업 2) 8개, 일반항목 7개 등 총 41개 항목으로 구성되었다.
- 본 연구는 선행연구들을 통해 검증된 요인 및 측정 항목들을 사용하기 때문에 측정모형에 대해고차원 요인분석을 수행하였다. 각 포워더선정요인들이 전체 포워더선정 절차에 미치는 영향력과 업종, 규모, 의사결정자 직급의 조절효과를 분석하기 위해 PLS(Partial Least Square) 구조방정식모형과 다중집단분석(Multi-Group Analysis)을 사용하였다.
- 본 연구에서 사용한 프레이트 포워더 선정요인 들의 조작적 정의 및 측정변수들은 와 같으며, 각 변수 항목은 리커트 5점 척도로 측정하였다.
- 본 연구에서는 화주들이 사용하는 포워더 선정요인에 대해 Ⅱ장에서 설정한 가설을 이용하여 과 같은 개념적 연구모형을 구성하였다.
- 설문은 제조업, 도소매업 등 수출입화물을 취급하는 국내화주들을 대상으로 하였다. 설문조사는 201년 1월 1일부터 1월 30일까지 30일간 확보한 리스트를 이용하여 전화후 설문지를 배포하여 이메일과 팩스로 회수하였다. 전체 배포설문지 170개중 유효응답률 42.
- 문헌연구를 통해 추출한 측정항목에 대해 전문가 및 시험 조사를 통해 설문 내용을 재검토하였다. 완성된 최종 설문지는 국제물류주선기업 선정 (신뢰성 6, 서비스 6, 가격 2, 정보관리 5, 기업환경 5, 커뮤니케이션 4, 시스템 4, 서류작업 2) 8개, 일반항목 7개 등 총 41개 항목으로 구성되었다. 관련 요인은 ‘매우 낮음’(1점)부터 ‘매우 높 음’(5점)까지로 구성된 리커트 5점 척도를 활용하여 조사되었다.
- , 2011). 이를 위해 집단 각각의 PLS bootstrapping 시뮬레이션을 통해 산출한 각 경로당 5,000개씩의 경로계수 표본을 분석하였다. PLS를 이용한 대부분의 선행연구들과 같이 본 연구에서 사용한 PLS boot- strapping의 경우 중심극한정리에 따라 표본수가 5,000개 이상으로 매우 크기 때문에 정규분포를 가정하여 바로 t-검정을 수행할 수 있다.
- 즉, 업종 간에 유의한 요인이 서로 달랐다. 이에 SmartPLS 3.0에 제시하는 차이검정방법을 통해 구성요인들의 영향이 업종에 따라 차이가 나는지 확인해 보았다. <표 14>의 Henseler’s MGA검정에 따르면 서비스와 커뮤니케이션 요인에 대한 업종별 차이를 인정할 수 있다.
- 이에 합성신뢰도, 크론바 알파값, 평균분산추출 지수, 그리고 t-값이 유의한 요인 및 측정항목들만을 이용하여 과 같이 새롭게 모형을 구성하여 이를 기준으로 분석하였다.
대상 데이터
- 둘째, 본 연구의 대상은 국제물류주선기업을 이용하여 국제물류활동을 수행하는 다양한 화주들이다. 그러나 본 연구와 같이 화주들의 성격을 구분한 연구들은 찾아볼 수 없다.
- 설문은 제조업, 도소매업 등 수출입화물을 취급하는 국내화주들을 대상으로 하였다. 설문조사는 201년 1월 1일부터 1월 30일까지 30일간 확보한 리스트를 이용하여 전화후 설문지를 배포하여 이메일과 팩스로 회수하였다.
- 설문조사는 201년 1월 1일부터 1월 30일까지 30일간 확보한 리스트를 이용하여 전화후 설문지를 배포하여 이메일과 팩스로 회수하였다. 전체 배포설문지 170개중 유효응답률 42.90%의 총73개 응답을 분석에 활용하였다.
데이터처리
- 또한 본 연구에서는 Ringle et al.(2015)의 SmartPLS V 3.2.3 프로그램에서 PLS algorithm으로 모수추정치의 표본통계량을 구하고, PLS boot- strapping으로 모수추정치 유의성 검증에 필요한 t-값을 산출하여 모형에 대한 고차원요인분석을 수행하였다. 또한 SmartPLS 3.
- 3 프로그램에서 PLS algorithm으로 모수추정치의 표본통계량을 구하고, PLS boot- strapping으로 모수추정치 유의성 검증에 필요한 t-값을 산출하여 모형에 대한 고차원요인분석을 수행하였다. 또한 SmartPLS 3.0의 다중집단분석 (MGA) 모듈을 사용하여 업종, 규모와 의사결정자의 직급별 조절효과도 분석하였다.
이론/모형
- 본 연구는 선행연구들을 통해 검증된 요인 및 측정 항목들을 사용하기 때문에 측정모형에 대해고차원 요인분석을 수행하였다. 각 포워더선정요인들이 전체 포워더선정 절차에 미치는 영향력과 업종, 규모, 의사결정자 직급의 조절효과를 분석하기 위해 PLS(Partial Least Square) 구조방정식모형과 다중집단분석(Multi-Group Analysis)을 사용하였다. 본 연구에서는 추정된 결과변수가 없기 때문에 잠재변수들만으로 다차원요인분석을 수행하여야 한다.
- SPSS의 AMOS를 이용하여 다차원 요인분석(서인호ㆍ박병인, 2013)을 수행할 수 있으나 AMOS 등의 공분산기반 구조방정식모형은 상당히 많은 샘플을 이용할 경우에만 결과를 신뢰할 수 있다 (Chin, 1998). 그러나 PLS 기반 구조방정식모형은 적은 샘플로도 분석이 가능하며, 연구결과의 검증이 부족한 탐색적 연구모형에도 적용할 수 있어 (Chin, 1998; 박병인ㆍ박기성, 2014, 2015) 본 연구는 기존연구가 미약한 국내 화주기업의 국제물류주선기업 선정요인 평가에 PLS기반 모형을 적용 하였다. 또한 본 연구에서는 Ringle et al.
- 몬테카를로 시뮬레이션연구에 따르면 Becker, Klein & Wetzels(2009)는 반복지수법, Ciavolino & Nitti(2010)는 이단계접근법, 그리고 Wilson & Henseler(2011)은 결합방법의 설명력이 우수한 것으로 추정하고 있어 아직 논란의 여지가 있는 것으로 판단된다. 따라서 세 방법들간에 우열을 가릴 수 없어 본 논문에서는 가장 용이한 반복지수모형을 사용하였다.
성능/효과
- 먼저 전체집단을 임원급(대표, 이사)과 실무자급 (부장, 과장, 대리, 사원)으로 구분하였다. SmartPLS 3.0의 PLS Bootstrapping t-검정을 수행한 결과 두 집단의 경로계수들이 대부분 유의한 것으로 나타났다. <표 11>에 따르면 임원급의 포워더선정을 위한 하위구성요인은 전부 다 유효하나 실무자급의 경우는 커뮤니케이션과 정보관리 요인이 유의하지 않았다.
- 넷째, 포워더는 화주들에게 제공하는 정보를 잘 관리해야만 한다. 이를 위해서는 구체적으로 사이버공간에서의 원활한 정보이용(Perman et al.
- 다섯째, 경쟁력있는 서비스를 제공해주려면 포워더는 기업의 환경 자체도 건전해야만 한다. 이를 위해서는 원활한 포워더서비스를 제공할만한 기업규모가 필요하며(Perman et al.
- 둘째, 기업정책 측면에서는 각 구성요인의 포워더선정에 대한 설명력을 나타내는 경로계수의 크기순으로 정책 우선순위를 정하는 것이 효과적이다. 또한 각 구성요인을 구성하는 측정항목의 경로계수가 큰 순서로 구체적인 실행전략을 구성할 필요가 있다.
- 마지막으로 업종의 조절효과에 대한 분석결과는 관계적 요인인 커뮤니케이션의 업종별 차이가 확인되었으며 서비스요인에 대한 업종별 차이는 MGA검정에서만 확인되어 부분채택되었다.
- 본 연구에서는 국제물류분야에서 그 중요성 날로 높아지고 있는 국제물류주선인(프레이트 포워더)를 선정할 때 화주들이 유의해야만 하는 요인 들을 분석하였다. 분석 결과 국제물류주선인을 선정하는 요인들 중 신뢰성요인이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그다음으로는 서비스, 커뮤니케이션, 그리고 정보관리 요인들의 순으로 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
- 셋째, 포워더는 제공서비스에 대해 경쟁적인 서비스가격을 부과해야한다. 이를 위해 포워더는 화주들에게 경쟁업체대비 경쟁적인 서비스요금(Perman et al.
- 여섯째, 포워딩회사는 고객과의 원활한 커뮤니케이션을 제공해야만 한다. 이를 위해 고객과의 원활한 커뮤니케이션(Ding & Tsai, 2012), 거래처 직원들과의 원활한 정보교류(Ding & Tsai, 2012), 포워더와 화주간의 밀접한 인간관계(업계 전문가), 직원들의 친절한 태도(Ding & Tsai, 2012)가 프레이트 포워더 선정에 중요한 영향을 미친다.
- 6%씩을 차지했다. 응답자의 특성에 따르면 직급별로는 차장이하가 69.9%로 대다수를 차지했으며, 이들의 근속년수는 평균 7.6년으로 특히 근속 3~6년의 경험을 갖는 인원이 45.2%로 가장 많은 비중을 차지하였다. 한편 포워더선정을 결정 하는 의사결정자 직급은 부장이 47.
- 일곱째, 포워더는 화주들에게 원활한 시스템을 제공해주어야만 한다. 이를 위해서는 온라인정보시스템의 구축(업계 전문가), 서류의 간소화(업계 전문가), 포워더의 품질인증(Perman et al.
후속연구
- 또한 본 연구는 국내에서 최초로 국제물류주선 기업의 성장과 발전을 위한 화주들의 요구를 모형화 한 것으로 본 연구에서 확인한 요인들과 항목들의 영향정도를 기준으로 국제물류주선기업의 발전전략을 구성해야만 할 것으로 판단된다. 본 연구의 의의는 다음과 같다.
- 각 포워더선정요인들이 전체 포워더선정 절차에 미치는 영향력과 업종, 규모, 의사결정자 직급의 조절효과를 분석하기 위해 PLS(Partial Least Square) 구조방정식모형과 다중집단분석(Multi-Group Analysis)을 사용하였다. 본 연구에서는 추정된 결과변수가 없기 때문에 잠재변수들만으로 다차원요인분석을 수행하여야 한다. SPSS의 AMOS를 이용하여 다차원 요인분석(서인호ㆍ박병인, 2013)을 수행할 수 있으나 AMOS 등의 공분산기반 구조방정식모형은 상당히 많은 샘플을 이용할 경우에만 결과를 신뢰할 수 있다 (Chin, 1998).
- 셋째, 본 연구에서는 고차요인분석방법중 반복지수법을 사용하였으나 여기에는 외생변수의 측정 항목을 그대로 내생변수의 측정에 활용하는 문제가 있다. 실제 분석중에 이러한 문제때문에 연구의 기본모형중 여러 요인들과 측정항목이 최종모형에서 제외되었다.
- 이는 측정항목이 문제가 되는 것이 아니라 방법론적인 문제가 있을 수도 있다. 이에 추후에는 이단계접근법 및 결합법과도 비교 하여 좀 더 유용한 결과를 도출해야 할 것이다.
- 첫째, 각 구성요인들이 국제물류주선기업 선정에 미치는 영향에 대한 선행연구가 없기 때문에 본 연구의 결과는 이러한 연구에서 새로운 논의의 출발점이 될 수 있을 것이다.
- 첫째, 본 연구에서는 다양한 구성요인들이 포워더선정에 미치는 영향을 PLS-SEM방식의 고차요인 분석을 이용하여 분석하였으나 이에 대한 선행연구가 충분하지 못해 연구결과를 일반적인 의미로 비교할 수가 없었다. 다양한 후속연구가 필요하다.
- 첫째, 연구의 활용측면에서 포워더사가 화주들의 서비스수요를 증대시키기 위해서는 신뢰성요인에 최우선적으로 집중 하고, 다음으로 서비스, 커뮤니케이션, 그리고 정보관리요인의 순으로 유의하여야 할 것이다. 만일 제조업과 서비스업으로 구분하여 맞춤화된 전략을 구사하고자 할 경우 신뢰성에 공통적으로 우선순위를 두고, 특히 제조업에는 커뮤니케이션 요인을 강화하는 전략이 효과적일 것이다.
- 그러나 본 연구와 같이 화주들의 성격을 구분한 연구들은 찾아볼 수 없다. 향후에는 다양한 업종별로 추가적인 검증이 필요할 것이다. 왜냐하면 본 연구의 결과 업종별로 포워더선정요인에 차이가 있는 것으로 제시하고 있지만 이를 뒷받침하는 연구는 찾을 수 없기 때문이다.
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