최근 들어 사회연결망분석을 이용한 연구가 정치학, 언론학, 행정학 등의 사회과학 영역은 물론이고 나아가 자연과학 영역에 이르기까지 여러 분야에서 다양하게 이루어지고 있음에도 불구하고, 분석 도구의 소개에 대한 연구는 많지 않은 실정이다. 즉 사회연결망분석을 수행하기 위해서는 목적에 맞는 자료의 수집과 함께 분석 도구를 이용한 통계값 도출 및 시각화된 결과가 있어야 가능하지만, 아직까지 이를 체계적으로 설명한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 향후 사회연결망분석을 이용하여 연구를 수행하려는 연구자들에게 도움을 주고자, 무료 분석도구인 R프로그램을 이용한 분석과정을 자료입력부터 해석에 이르기까지를 실증자료를 이용하여 소개하고자 한다. 본 연구에서 활용되는 실증자료는 '한국학술지인용색인 DB'에서 제공하는 자료 중, 식품관련 국내학술지의 피인용자료이다. 연구방법론으로서의 사회연결망분석은 통계분석의 보완인 동시에 기존 연구방법을 대체하는 새로운 패러다임인 바, 본 고찰연구는 사회연결망분석의 활성화에 기여할 것이다.
최근 들어 사회연결망분석을 이용한 연구가 정치학, 언론학, 행정학 등의 사회과학 영역은 물론이고 나아가 자연과학 영역에 이르기까지 여러 분야에서 다양하게 이루어지고 있음에도 불구하고, 분석 도구의 소개에 대한 연구는 많지 않은 실정이다. 즉 사회연결망분석을 수행하기 위해서는 목적에 맞는 자료의 수집과 함께 분석 도구를 이용한 통계값 도출 및 시각화된 결과가 있어야 가능하지만, 아직까지 이를 체계적으로 설명한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 향후 사회연결망분석을 이용하여 연구를 수행하려는 연구자들에게 도움을 주고자, 무료 분석도구인 R프로그램을 이용한 분석과정을 자료입력부터 해석에 이르기까지를 실증자료를 이용하여 소개하고자 한다. 본 연구에서 활용되는 실증자료는 '한국학술지인용색인 DB'에서 제공하는 자료 중, 식품관련 국내학술지의 피인용자료이다. 연구방법론으로서의 사회연결망분석은 통계분석의 보완인 동시에 기존 연구방법을 대체하는 새로운 패러다임인 바, 본 고찰연구는 사회연결망분석의 활성화에 기여할 것이다.
Though the SNA (social network analysis ; SNA) has been used for various fields, esp. social science field, ig. politics, journalism, and science of public administration as well as natural science field, there are few studies about the introduction of analysis tools. In order to perform the SNA, co...
Though the SNA (social network analysis ; SNA) has been used for various fields, esp. social science field, ig. politics, journalism, and science of public administration as well as natural science field, there are few studies about the introduction of analysis tools. In order to perform the SNA, collecting data which are fit for the purpose, statistical values deduction and visualized results made by analysis tool are necessary, but the studies, which explain them systematically, are not sufficient yet. So, in this study, we are intended to introduce the analytic process, from the data input to the interpretation, with proven data. using the R program, which is free, in order to help researchers who have any plan to study using the SNA. The proven data in this study are quoted ones in the domestic scientific journals of food, which are those supplied citation index DB of Korean scientific journals. As a study methodology, the SNA is a new paradigm to substitute existing research methods as well as a complement of statistical analysis. Therefore, this study would contribute to vitalization of the SNA.
Though the SNA (social network analysis ; SNA) has been used for various fields, esp. social science field, ig. politics, journalism, and science of public administration as well as natural science field, there are few studies about the introduction of analysis tools. In order to perform the SNA, collecting data which are fit for the purpose, statistical values deduction and visualized results made by analysis tool are necessary, but the studies, which explain them systematically, are not sufficient yet. So, in this study, we are intended to introduce the analytic process, from the data input to the interpretation, with proven data. using the R program, which is free, in order to help researchers who have any plan to study using the SNA. The proven data in this study are quoted ones in the domestic scientific journals of food, which are those supplied citation index DB of Korean scientific journals. As a study methodology, the SNA is a new paradigm to substitute existing research methods as well as a complement of statistical analysis. Therefore, this study would contribute to vitalization of the SNA.
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문제 정의
나아가 한국어지원이 잘되는 NetMiner와 같은 일부 소프트웨어는 구입가격이 매우 비싸다. 이에 본 연구에서는 이러한 문제에 대한 해결의 일환으로, 무료 분석 도구인 R프로그램을 이용한 분석과정을 자료입력부터 해석에 이르기까지를 식품관련 학술지의 상호인용빈도 자료를 이용하여 소개하였다. 그러나 연결망분석에 초점을 맞추다 보니 R 프로그래밍 및 다양한 문법에 대한 보다 세부적인 설명은 하지 못한 바, 이는 분명 본 연구의 한계이다.
즉 SNA를 수행하기 위해서는 목적에 맞는 자료의 수집과 함께 분석 도구를 이용한 통계값 도출 및 시각화된 결과가 있어야 가능하지만, 아직까지 이를 체계적으로 설명한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 향후 SNA를 이용하여 연구를 수행하려는 연구자들에게 도움을 주고자, 무료 분석도구인 R프로그램을 이용한 분석과정을 자료 입력부터 해석에 이르기까지를 실증자료를 이용하여 소개하고자 한다. 연구방법론으로서의 연결망분석은 통계 분석 방법의 보완인 동시에 기존 연구방법을 대체하는 새로운 패러다임인 바, 관계형 자료를 활용한 연결망분석의 활성화에 본 연구가 다소나마 기여할 것으로 사료된다.
대상 데이터
다음 식품 관련 학술지들의 연결망을 살펴보기 위한 상호인용 빈도는, 한국연구 재단에서 구축하여 제공하는 ‘한국학술지인용색인 (KCI) DB 정보’로부터 도출된 별도의 자료를 제공받았다.
본 연구에서 SNA를 위하여 활용할 자료는 식품 관련 국내 학술지의 피용인 자료이다. 국내 학술지의 피인용 등의 현황 자료는 연구재단의 KCI 홈페이지 자료를 사용하였는데, 현재 2008년부터 2011년까지 게재된 논문들의 피인용 자료가 공개되어 있다.
성능/효과
FSN(Journal of the Korean society of food science and nutrition)의 중개중심성이 가장 큰 가운데, 이 저널은 근접중심성도 가장 높게 나타났다. 따라서 중심성의 결과만 놓고 볼 때 FSN은 식품 관련 학술지 중에서 중심적인 역할을 함을 알 수 있다.
후속연구
이에 본 연구에서는 이러한 문제에 대한 해결의 일환으로, 무료 분석 도구인 R프로그램을 이용한 분석과정을 자료입력부터 해석에 이르기까지를 식품관련 학술지의 상호인용빈도 자료를 이용하여 소개하였다. 그러나 연결망분석에 초점을 맞추다 보니 R 프로그래밍 및 다양한 문법에 대한 보다 세부적인 설명은 하지 못한 바, 이는 분명 본 연구의 한계이다. 그러함에도 불구하고, 연구방법론으로서의 연결망분석은 통계분석 방법의 보완인 동시에 기존 연구방법을 대체하는 새로운 패러다임인 바, R 프로그램을 활용한 본 고찰 연구는 연결망분석의 활성화에 기여할 것이다.
그러나 연결망분석에 초점을 맞추다 보니 R 프로그래밍 및 다양한 문법에 대한 보다 세부적인 설명은 하지 못한 바, 이는 분명 본 연구의 한계이다. 그러함에도 불구하고, 연구방법론으로서의 연결망분석은 통계분석 방법의 보완인 동시에 기존 연구방법을 대체하는 새로운 패러다임인 바, R 프로그램을 활용한 본 고찰 연구는 연결망분석의 활성화에 기여할 것이다.
연구방법론으로서의 연결망분석은 통계 분석 방법의 보완인 동시에 기존 연구방법을 대체하는 새로운 패러다임인 바, 관계형 자료를 활용한 연결망분석의 활성화에 본 연구가 다소나마 기여할 것으로 사료된다. 나아가 본 연구에서 소개하는 R 프로그램은 컴퓨터공학, 통계학, 인공지능 등의 학제 간의 융합연구가 필요한 빅데이터 분석에 요구되는 기본적인 프로그램 중의 하나인 바, 본 연구는 최근 논의되는 빅데이터 관련 융합연구 활성화에도 기여할 것으로 사료된다.
이에 본 연구에서는 향후 SNA를 이용하여 연구를 수행하려는 연구자들에게 도움을 주고자, 무료 분석도구인 R프로그램을 이용한 분석과정을 자료 입력부터 해석에 이르기까지를 실증자료를 이용하여 소개하고자 한다. 연구방법론으로서의 연결망분석은 통계 분석 방법의 보완인 동시에 기존 연구방법을 대체하는 새로운 패러다임인 바, 관계형 자료를 활용한 연결망분석의 활성화에 본 연구가 다소나마 기여할 것으로 사료된다. 나아가 본 연구에서 소개하는 R 프로그램은 컴퓨터공학, 통계학, 인공지능 등의 학제 간의 융합연구가 필요한 빅데이터 분석에 요구되는 기본적인 프로그램 중의 하나인 바, 본 연구는 최근 논의되는 빅데이터 관련 융합연구 활성화에도 기여할 것으로 사료된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
연결망 이론이란?
또한 한 사회의 문화적이나 거시적인 현상들도 그 사람이 맺고 있는 관계망(연결망)을 통하여 이해하는 것이 보다 명확한 경우가 많다. 연결망 이론은 관계적 인간관계에 입각하여 인간행위와 사회구조의 효과를 설명하려는 시도이다[1]. 이러한 연결망 및 이의 분석에 대한 논의는 크게 사회과학 영역에서의 사회연결망 분석(social network analysis: SNA), 문헌정보학 영역에 서의 지식연결망분석(knowledge network analysis) 그리고 보다 학제적인 영역에서의 복잡계 연결망분석 (complexity network analysis) 등으로 구분하여 논의되어 왔다[2].
사회연결망분석을 활용한 연구에는 어떤 것들이 있는가?
이러한 사회연결망분석의 목적은 구조나 연결망 형태의 특징을 도출하고, 관계성으로 체계의 특성을 설명하거나 체계를 구성하는 단위의 행위를 설명하는 것이다[4]. 최근 SNA를 이용하여 이러한 목적을 달성하기 위하여 수행된 연구들 중 소셜미디어 측면의 연구들을 살펴보면, 트위터를 통해 본 대권주자들의 소통유형, 일본의 지역기반 소셜미디어 이용 동향에 관한 연구, SNS를 활용한 지방자치단체 커뮤니케이션 방안에 대한 연구 등이 있다[5]. 이 밖에도 성인들의 관광레저 행태를 연구한 [6], 로또 복권의 무작위성을 연구한 [7], 온라인 토론의 참여환경과 토론집단의 크기를 연구한 [8] 등이 모두 SNA를 활용한 연구에 해당한다. 이렇듯 최근 들어 SNA를 이용한 연구가 정치학, 언론학, 행정학 등의 사회과학 영역은 물론이고 나아가 자연과학 영역에 이르기까지 여러 분야에서 다양하게 이루어지고 있음에도 불구하고, 분석 도구의 소개에 대한 연구는 [9] 와 [10] 등을 제외하면 많지 않은 실정이다.
SNA가 관심의 대상이 된 배경은 무엇인가?
이러한 연결망 및 이의 분석에 대한 논의는 크게 사회과학 영역에서의 사회연결망 분석(social network analysis: SNA), 문헌정보학 영역에 서의 지식연결망분석(knowledge network analysis) 그리고 보다 학제적인 영역에서의 복잡계 연결망분석 (complexity network analysis) 등으로 구분하여 논의되어 왔다[2]. 그런데 최근 들어 페이스북, 싸이월드 그리고 트위터와 같은 사회연결망사이트(SNS)가 관심을 받으면서 빅데이터 분석과 함께 사회연결망에 대한 관심이 증대되고 있으며, 이에 따라 SNA 또한 관심의 대상이 되고 있다. 본디 사회연결망에서 social의 사회는 ‘사람들이 모여 있다’라는 의미이며, network의 연결망은 ‘관계망’을 의미한다.
참고문헌 (17)
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Y. M. Song, "The approach of social networks to the leisure studies: Focused on social network analysis", Korean Studies Information, Seoul. 2006.
Y. H. Kim, Social network analysis, Park Young Sa, Seoul. 2003b.
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