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문제 정의
- 기존 연구들은 다양한 분석모형을 적용하여 도매가격을 예측하거나 기상요인을 고려하여 생산성을 추정하는 개별적인 연구에 그치고 있으나, 본 연구에서는 양파 도매시장 자료와 생산 및 소득자료, 그리고 기상자료를 활용하여 경제적인 요인과 기상요인, 수요와 공급 이론을 고려한 종합적인 수급예측 모형을 설계하고자 한다. 본고는 다음과 같이 구성된다.
- 본 연구는 3월 시점에 출하시기인 6월 이후의 도매가격을 예측하였고, 현재는 출하시기의 도매가격을 알 수 있는 시점이므로 예측치와 실제치를 비교하여 예측력을 검증하였다. 그 결과 11.
- 이와 같은 농산물 수급예측은 농가의 의사결정으로 인한 재배면적의 변화, 기상 변화에 따른 생산량 증감 등 공급부문에 예측할 수 없는 변수가 많아 어려운 실정이다. 본 연구는 이러한 수급예측의 어려움을 보완하기 위하여 농가의 의사결정을 모형화하여 재배면적을 예측하고, 양파의 생육시기별 기상변화와 지역별 기상특징을 고려하여 단수 추정의 정확성을 높이고자하였다. 그리고 출하시기 양파 생산량 예측치를 이용하여 도매가격을 예측하는 수급 모형을 설계하고자 한다.
- 따라서 정확한 수급예측을 위해서는 양파의 작황과 재배면적을 고려한 생산량 예측과 생산량 변동에 따른 도매가격 결정의 메커니즘의 이해가 선행되어야한다. 본 연구에서는 2015년 3월까지의 도매가격 자료와 생산량 자료, 기상자료를 이용하여 3월 시점에서 2015년산 양파의 출하시기인 6월의 생산량과 도매가격을 예측하는 모형을 설계하고, 모형의 예측력을 검증해보고자 한다.
- 본 연구에서는 2015년산 양파의 전국 단수를 예측하기 위하여, 우선 2001년 9월에서 2014년 5월까지의 기상자료를 이용하여 지역별 단수함수를 추정하고, 2014년 9월에서 2015년 5월5)까지의 기상자료와 지역별 단수함수를 이용하여 2015년산 양파 단수를 예측한 후, 지역별 단수 예측치를 이용하여 선형 회귀모형을 통해 전국 단수를 추정하여 2015년산 양파의 전국 단수 예측치를 전망하고자 한다.
- 본 연구에서는 수요가 일정하다는 가정 하에서 생산량의 변동으로 인한 양파 출하시기(6월, 7월)의 도매가격을 예측하였다. 과거의 양파가격의 급락이나 폭등의 경우 당해년도 생산량 변동에 의해 출하시기 가격이 결정되고, 이후의 가격에도 영향을 주었다.
- 또한 종속변수의 과거값을 설명변수로 사용하기 때문에 오차항의 자기상관 문제가 해결될 가능성이 크다. 본 연구에서는 위의 자기회기시차 모형을 이용하여 양파 재배면적 예측모형과 지역별 단수 예측모형, 그리고 출하시기 도매가격 예측모형을 설계하고자 한다.
가설 설정
- <표 2>를 보면, 양파 출하시기인 6월의 도매가격을 예측하기 위해 사용한 변수인 6월과 3월의 도매가격, 그리고 생산량 변수의 기초 통계량을 알 수 있다. 본 연구는 3월 시점에서 6월의 도매가격을 예측하는 상황을 가정하고 있어, 가장 최근 정보인 3월 도매가격 변수가 사용된다.
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