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문제 정의
- 본 연구는 지리공간정보와 관련된 국제 학술 논문의 주요 키워드를 도출하고 키워드 네트워크 분석기법을 통해 계량적으로 분석하여 글로벌 차원에서 지리공간정보 연구의 흐름을 도출하는데 목적이 있다. 이를 위해 WoS 학술 논문 검색 엔진을 이용하여 지리공간정보와 관련된 논문과 저자 키워드를 추출하고 키워드 네트워크 분석을 이용해 상위 10개의 키워드에 대한 연결 중심성과 매개 중심성을 분석하였다.
- 이러한 배경에서 본 연구는 지리공간정보에 대한 국제 학술 논문을 키워드 네트워크 분석기법을 통해 계량적으로 분석하여 글로벌 차원에서 지리공간정보 연구의 거시적 흐름을 도출하는데 목적이 있다. 이를 위해 관련 선행 연구를 검토하여 본 연구의 차별성을 도출하였다.
제안 방법
- WoS외에도 Scopus, SciFinder 등의 학술 연구 검색 엔진도 동일한 WoS와 같은 유사한 기능을 제공한다. 그러나 여러 엔진을 사용할 경우 대부분 검색에서 유사한 결과를 제시하고 이들 간의 중복된 결과를 조절하는데 있어서 많은 시간과 비용이 소모되기 때문에 본 연구에서는 WoS 엔진만을 이용하여 분석 자료를 수집하였다. WoS를 통해 ‘Geographic Information System’, ‘Geographic Information Science’, ‘Geospatial Information’ 등의 검색어를 이용하였으며, 분석 기간은 1998년 1월 1일부터 2013년 12월 31일로 설정하여 검색하였다.
- 이를 위해 관련 선행 연구를 검토하여 본 연구의 차별성을 도출하였다. 그리고 연구에 사용되는 키워드 네트워크 분석 방법론에 대해 살펴보고, 이를 토대로 지리공간정보와 관련된 국제 학술 연구 논문에 대한 주요 키워드를 추출하였으며, 상위 10개 키워드에 대한 연결 중심성과 매개 중심성을 분석하였다. 마지막으로분석결과에 대한 해석과 지리공간정보 연구 동향에 대한 주요 시사점을 도출하였다.
- 그리고 지리공간정보 분야에서는 Sakong[16]이 1993년부터 2006년까지 국내 GIS관련 학회에서 발행된 1,222편의 논문을 대상으로 논문의 제목과 키워드를 분석하여 국내 GIS관련 학술분야의 연구 동향을 조사하였다. Lim[14] 역시 국가과학기술전자도서관에서 ‘공간정보’를 검색어로 하여 1996년~2013년까지 총 255개의 국내 논문과 국가연구개발보고서의 주요 키워드를 도출하고 시기별 출현 빈도와 변화를 분석하였다.
- 그리고 추출된 키워드가 동일한 의미를 가질 때는 단일 키워드로 프로그램이 인식할 수 있도록 대문자와 소문자, 단수형과 복수형, 약어 및 부호등의 표기를 일치 시키는 데이터 전처리 작업을 수행하였다.
- 그 결과 WoS의 대분류 항목인 ARTS & HUMANITIES, SOCIAL SCIENCES 그리고 SCIENCE TECHNOLOGY 중 SOCIAL SCIENCES와 SCIENCE TECHNOLOGY의 범주에서 SCI(E)와 SSCI에 등재된 12,420편의 논문에 대한 결과 값이 검색되었다. 또한 논문 제목과 초록, 저자, 학술지명, 출판일, 출판 연도, 권, 호, 시작 페이지, 종료 페이지, DOI (Digital Object Identifier), 총 인용 횟수, 연평균 인용 횟수 등의 자료를 추출하였다.
- 그리고 연구에 사용되는 키워드 네트워크 분석 방법론에 대해 살펴보고, 이를 토대로 지리공간정보와 관련된 국제 학술 연구 논문에 대한 주요 키워드를 추출하였으며, 상위 10개 키워드에 대한 연결 중심성과 매개 중심성을 분석하였다. 마지막으로분석결과에 대한 해석과 지리공간정보 연구 동향에 대한 주요 시사점을 도출하였다.
- 이러한 맥락에서 본 연구는 지리정보 분야에 대한 키워드 네트워크 모델을 구축하고 이를 바탕으로 중심성 분석을 수행하여 지리정보 분야에 대한 글로벌 차원의 핵심 키워드와 연구 흐름을 분석하였다.
- 본 연구는 지리공간정보와 관련된 국제 학술 논문의 주요 키워드를 도출하고 키워드 네트워크 분석기법을 통해 계량적으로 분석하여 글로벌 차원에서 지리공간정보 연구의 흐름을 도출하는데 목적이 있다. 이를 위해 WoS 학술 논문 검색 엔진을 이용하여 지리공간정보와 관련된 논문과 저자 키워드를 추출하고 키워드 네트워크 분석을 이용해 상위 10개의 키워드에 대한 연결 중심성과 매개 중심성을 분석하였다. 그 결과 지리공간정보 연구는 다양한 분야에서 폭넓게 활용되어 왔음을 확인할 수 있었으며, 관련 기술도 모바일 기술이 접목된 위치기반 서비스와 사용자 참여를 유도하는 플랫폼 등으로 진화해온 것을 확인할 수 있었다.
- 이러한 배경에서 본 연구는 지리공간정보에 대한 국제 학술 논문을 키워드 네트워크 분석기법을 통해 계량적으로 분석하여 글로벌 차원에서 지리공간정보 연구의 거시적 흐름을 도출하는데 목적이 있다. 이를 위해 관련 선행 연구를 검토하여 본 연구의 차별성을 도출하였다. 그리고 연구에 사용되는 키워드 네트워크 분석 방법론에 대해 살펴보고, 이를 토대로 지리공간정보와 관련된 국제 학술 연구 논문에 대한 주요 키워드를 추출하였으며, 상위 10개 키워드에 대한 연결 중심성과 매개 중심성을 분석하였다.
- 이는 지리공간정보와 관련된 연구가 지속적으로 빠르게 증가해 왔다는 것으로 해석할 수 있다. 이와 함께 전체 연구 영역에 대한 상대적인 영향력을 나타내는 지수인 논문 당 피인용 횟수에 대하여 분석하였다.
- 지금까지 키워드 네트워크 분석을 통해 지리공간정보와 관련된 국제 학술 연구 논문의 주요 키워드에 대한 연결 중심성과 매개 중심성 그리고 근접 중심성 분석 결과를 살펴보았다. 분석 내용 중 가장 최근의 시점인 2010년~2013년을 기준으로 매개 중심성과 연결 중심성, 근접 중심성이 공통적으로 높게 나온 키워드로는 ‘RS’, ‘Environment’, ‘App’ 그리고 ‘Platform’ 등이 있었다.
대상 데이터
- WoS를 통해 ‘Geographic Information System’, ‘Geographic Information Science’, ‘Geospatial Information’ 등의 검색어를 이용하였으며, 분석 기간은 1998년 1월 1일부터 2013년 12월 31일로 설정하여 검색하였다.
- 지리공간정보 분야의 연구 동향을 파악하기 위해 Web of Science(WoS)1) 학술정보 데이터베이스를 이용하였다. WoS외에도 Scopus, SciFinder 등의 학술 연구 검색 엔진도 동일한 WoS와 같은 유사한 기능을 제공한다.
데이터처리
- 본 연구에서 데이터 전처리 작업은 지능형 형태소 분석기를 사용하였으며, 키워드 네트워크 분석은 NodeXL 1.01을 사용했다. NodeXL은 Microsoft Excel에 키워드 네트워크 기능을 추가한 분석도구로써, 키워드 네트워크 분석에 필요한 주요 함수와 분석 결과를 시각화하는 각종 차트 기능 등을 지원한다.
성능/효과
- 그 결과 WoS의 대분류 항목인 ARTS & HUMANITIES, SOCIAL SCIENCES 그리고 SCIENCE TECHNOLOGY 중 SOCIAL SCIENCES와 SCIENCE TECHNOLOGY의 범주에서 SCI(E)와 SSCI에 등재된 12,420편의 논문에 대한 결과 값이 검색되었다.
- 이를 위해 WoS 학술 논문 검색 엔진을 이용하여 지리공간정보와 관련된 논문과 저자 키워드를 추출하고 키워드 네트워크 분석을 이용해 상위 10개의 키워드에 대한 연결 중심성과 매개 중심성을 분석하였다. 그 결과 지리공간정보 연구는 다양한 분야에서 폭넓게 활용되어 왔음을 확인할 수 있었으며, 관련 기술도 모바일 기술이 접목된 위치기반 서비스와 사용자 참여를 유도하는 플랫폼 등으로 진화해온 것을 확인할 수 있었다.
- 논문의 피인용 횟수는 발행 기간과 밀접한 관련이 있는데, 발행 기간이 길수록 상대적으로 높은 피인용 횟수를 갖는 것이 일반적이다. 이러한 발행 기간에 따른 논문 간의 차이점을 고려하여, 전체 12,420개의 논문을 대상으로 평균 피인용 횟수를 분석하였으며 그 결과는 Figure 3과 같다.
- 마지막으로 근접 중심성이 높은 키워드는Table 5와 같이 ‘RS’, ‘Environment’, ‘App’, ‘Landscape’, ‘Mapping’, ‘Platform’, ‘GPS’, ‘Landuse’, ‘Decision Support’, ‘DEM’ 등의 키워드가 높은 우위를 보이는 것으로 나타났다.
- 연결 중심성 지수를 기준으로 상위 10개의 키워드를 살펴보면 자연환경, 도시환경과 관련된 다양한 키워드가 도출된 것을 확인할 수 있었다. 연결 중심성이 높다는 것은 논문에서 다른 키워드와 함께 많이 사용된 키워드를 의미하는 것으로 지리공간정보가 다루는 연구주제와 밀접한 관련이 있다.
- 이 가운데 GIS와 가장 밀접한 관계를 갖는 원격탐사인 ‘RS (Remote Sensing)’가 가장 높은 연결성을 나타냈으며, ‘Environment’, ‘Landscape’, ‘Landuse’, ‘Urban’ 등의 키워드가 시기별로 지속적으로 사용된 것으로 나타났다.
- 연결 중심성이 높다는 것은 논문에서 다른 키워드와 함께 많이 사용된 키워드를 의미하는 것으로 지리공간정보가 다루는 연구주제와 밀접한 관련이 있다. 이러한 측면에서 과거부터 현재까지 자연 및 인문 환경 등 여러 분야에서 지리공간정보가 폭넓게 활용되어왔음을 분석결과를 통해 확인할 수 있었다. 이 가운데 GIS와 가장 밀접한 관계를 갖는 원격탐사인 ‘RS (Remote Sensing)’가 가장 높은 연결성을 나타냈으며, ‘Environment’, ‘Landscape’, ‘Landuse’, ‘Urban’ 등의 키워드가 시기별로 지속적으로 사용된 것으로 나타났다.
- 7%로 가장 높은 증가율을 보였다. 총 12,420편의 집계된 논문에서 피인용 횟수는 평균 9,727회로 나왔으며, 논문당 피인용 회수는 1998년과 1999년 각각 26.9회와 29.2회로 가장 높게 나왔다.
- 하지만 연결 중심성 결과와 비교했을 때, 매개 중심성 분석결과에서는 도시, 환경과 같은 특정연구 분야를 가리키는 키워드 보다는 ‘Modelling’, ‘Simulation’, ‘Spatial Analysis’, ‘Decision Support’ 등과 같은 지리공간정보를 활용한 분석 방법론의 비중이 높게 나온 것을 확인할 수 있었다.
후속연구
- 가령, 본 연구에서 언급된 ‘GPS’, ‘Platform’, ‘App’ 등과 같은 상승 키워드들이 어떤 키워드들과 연관 관계가 있는가를 분석한다면 좀 더 구체화된 지리공간정보 연구의 흐름을 도출할 수 있을 것이다.
- 본 연구에서는 거시적 측면에서 글로벌 지리공간정보 연구의 흐름을 살펴보았으나, 향후에는 미시적인 차원에서 추가적인 연구가 진행될 필요가 있다. 가령, 본 연구에서 언급된 ‘GPS’, ‘Platform’, ‘App’ 등과 같은 상승 키워드들이 어떤 키워드들과 연관 관계가 있는가를 분석한다면 좀 더 구체화된 지리공간정보 연구의 흐름을 도출할 수 있을 것이다.
- 가령, 본 연구에서 언급된 ‘GPS’, ‘Platform’, ‘App’ 등과 같은 상승 키워드들이 어떤 키워드들과 연관 관계가 있는가를 분석한다면 좀 더 구체화된 지리공간정보 연구의 흐름을 도출할 수 있을 것이다. 이러한 연구를 통해 글로벌 차원에서 지리공간정보와 관련된 다양한 이슈와 기술 변화를 과학적으로 분석하고 국내 지리공간정보에 대한 정책 및 연구 개발 로드맵 수립을 지원하는데 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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