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연산복잡도 감소를 위한 새로운 8-병렬 MDC FFT 프로세서
New Parallel MDC FFT Processor for Low Computation Complexity 원문보기

Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.52 no.3, 2015년, pp.75 - 81  

김문기 (아주대학교 전자공학과) ,  선우명훈 (아주대학교 전자공학과)

초록
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본 논문에서는 고속 데이터 전송을 위한 OFDM 시스템에 적용 가능한 고속 FFT 프로세서를 제안하였다. 8개의 병렬 경로를 가지는 MDC 파이프라인 고속 FFT 프로세서를 제안한다. 제안하는 구조는 연산과 하드웨어의 최적화를 위해 radix-$2^6$ 알고리즘에 기반하고 있다. 하드웨어 복잡도를 감소시키기 위해서 상수 곱셈기와 교환기 구조를 제안하고 새로운 스케즐링 기법을 적용하였다. 제안하는 FFT 프로세서는 새로운 구조를 적용해 지연 소자와 연산 사이클의 증가 없이 복소 곱셈기 및 연산복잡도를 감소시킬 수 있다. 또한 최적화한 twiddle factor $W_{64}$ 상수 곱셈기는 기존 복소 booth 곱셈기에 비해 65%만의 하드웨어 복잡도를 보였다. 설계한 FFT 프로세서는 Verilog HDL로 모델링하여 IBM 90nm 공정으로 합성하였으며 $0.27mm^2$의 면적과 388MHz의 주파수에서 2.7 GSample/s를 보이고 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposed the new eight-parallel MDC FFT processor using the eight-parallel MDC architecture and the efficient scheduling scheme. The proposed FFT processor supports the 256-point FFT based on the modified radix-$2^6$ FFT algorithm. The proposed scheduling scheme can reduce the ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 초고속 데이터 전송을 위한 OFDM 시스템에 적용 가능한 고속 FFT 프로세서를 제안하였다. 제안하는 8-병렬 MDC FFT 프로세서는 256-포인트 FFT 연산에 적용할 수 있다.
  • 이에 본 논문에서는 높은 처리율을 만족하는 8-병렬 MDC 파이프라인 구조를 제안하였다. 기존의 처리율이 높은 MDC 구조에 8-병렬 기법을 적용하여 더욱 높은 처리율을 만족하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
FFT 연산이 하나의 OFDM symbol을 222.22ns안에 연산을 수행하여야 하는 이유는? 높은 데이터 처리율을 위해서 제안된 메모리 기반 구조 FFT 프로세서[3]는 WPAN 표준인 IEEE 802. 15. 3c 시스템을 위해서 제안한 구조로 512-포인트 FFT 연산을 지원한다. WPAN 시스템에서는 symbol duration이 222.22ns이다. 따라서 FFT 연산은 하나의 OFDM symbol을 222.
FFT알고리즘이란? FFT (Fast Fourier Transform) 알고리즘은 DFT (Discrete Fourier Transform)의 연산량을 줄이기 위한 수학적 알고리즘으로 넓게 사용되고 있다. DFT 연산이 많은 양의 연산을 필요로 하지만 효율적인 연산인 FFT 알고리즘은 시간 또는 주파수 기준으로 입력 데이터의 순서를 일정 규칙으로 재구성한다.
FFT 알고리즘은 어떤 분야에서 사용되는가? FFT 알고리즘은 통신 시스템, 바이오 어플리케이션, 센서 신호 처리 및 위성 신호처리 등 많은 분야에서 사용되고 있다. 또한, FFT 프로세서는 OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 전송 방식을 채택한 IEEE 802.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (10)

  1. IEEE P802.11-T, ask Group AD, http://www.ieee802.org/11/ 

  2. S. J. Huang and S. G. Chen, "A high-throughput radix-16 FFT processor with parallel and normal input/output ordering for IEEE 802.15.3c systems," IEEE Trans. Circuits Syst. I, vol. 59, no. 8, pp. 1752-1765, Aug. 2012. 

  3. Fang-Li Yuan, Yi-Hsien Lin, Chih-Feng Wu, Muh-Tian Shiue and Chorng-Kuang Wang, "A 256-Point dataflow scheduling 2 ${\times}$ 2 MIMO FFT FFT/IFFT processor for ieee 802.16 WMAN," in Proc. IEEE ASSCC, pp.309-312, Nov. 2008. 

  4. C. T. Lin, Y. C. Yu and L. D. Van, "Cost-effective triple-mode reconfigurable pipeline FFT/IFFT/2-D DCT processor," IEEE Trans. VLSI systems, vol. 16, no.8, pp. 1058-1071, Aug. 2008. 

  5. M. Garrido, J. Grajal, M. Sanchez, and O. Gustafsson, "Pipelined radix-2k feedforward FFT architectures," IEEE Trans. VLSI Syst., vol. 21, no. 1, pp. 23-32, Jan. 2013. 

  6. M. Ayinala and K.K. Parhi, "Parallel Pipelined FFT Architectures with Reduced Number of Delays," in Proc. ACM Great Lakes Symp. on VLSI, pp. 63-66, May 2012. 

  7. T. Ahmed, M. Garrido, and O. Gustafsson, "A 512-point 8-parallel pipelined feedforward FFT for WPAN," in Proc. ASILOMAR, pp. 981-984, Nov. 2011. 

  8. Y. Chen, Y.-W. Lin, Y.-C. Taso, and C.-Y. Lee, "A 2.4-Gsample/s DVFS FFT processor for MIMO OFDM communication systems," IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 43, no. 5, pp. 1260-1273, May 2008. 

  9. T. Cho and H. Lee, "A High-Speed Low-Complexity Modified Radix- $2^5$ FFT Processor for High Rate WPAN Applications," IEEE Trans. VLSI systems, vol. 21, pp. 187-191, Jan. 2012. 

  10. K. Yang, S. Tsai, and G. C. Chuang, "MDC FFT/IFFT processor with variable length for MIMO-OFDM systems," IEEE Trans. Very Large Scale Integr. (VLSI) Syst., vol. 21, no. 4, pp. 720-731, Mar. 2013. 

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