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한국인 표준 음성 DB 구축
Developing a Korean Standard Speech DB 원문보기

말소리와 음성과학 = Phonetics and speech sciences, v.7 no.1, 2015년, pp.139 - 150  

신지영 (고려대학교) ,  장혜진 (고려대학교) ,  강연민 (고려대학교) ,  김경화 (대검찰청)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The data accumulated in this database will be used to develop a speaker identification system. This may also be applied towards, but not limited to, fields of phonetic studies, sociolinguistics, and language pathology. We plan to supplement the large-scale speech corpus next year, in terms of resear...

주제어

#Korean standard speech corpus   #read speech   #spontaneous speech   #speaker identification  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
언어 연구를 위해 구축된 코퍼스는 무엇으로 평가할 수 있는가? 언어 연구를 위해 구축된 코퍼스는 대표성과 균형성으로 평가할 수 있다. 코퍼스의 대표성은 모집단 선정이나 표본 텍스트의 선정 및 전체적인 양과 크기에 따라 획득되고, 균형성은 코퍼스를 구성하는 텍스트 요소들 사이의 균형과 가중치에 따라 획득된다[1].
TIMIT 코퍼스는 어떤 목적을 가지고 있는가? TIMIT 코퍼스(TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus)10)는 음향음성학적 지식과 음성 인식 시스템 개발에 데이터를 제공하기 위한 목적을 가지고, MIT(Massachusetts Institute of Technology), SRI(SRI International), TI(Texas Instruments, Inc)의 협력으로 개발된 낭독 음성 코퍼스이다[6]. 이 코퍼스는 미국 영어를 8개 방언권으로 구획하여 총 630명의 음성을 수집한 것으로, 총 6,300개 문장, 5.
TIMIT 코퍼스는 어떻게 구성되어 있는가? TIMIT 코퍼스(TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus)10)는 음향음성학적 지식과 음성 인식 시스템 개발에 데이터를 제공하기 위한 목적을 가지고, MIT(Massachusetts Institute of Technology), SRI(SRI International), TI(Texas Instruments, Inc)의 협력으로 개발된 낭독 음성 코퍼스이다[6]. 이 코퍼스는 미국 영어를 8개 방언권으로 구획하여 총 630명의 음성을 수집한 것으로, 총 6,300개 문장, 5.4시간 규모의 음성 자료와 전사 자료로 구성되어 있다. 각 화자는 10개의 문장을 낭독하였고, 이에 대한 전사는 방언 및 음성적 변이에 대한 포괄성을 고려하여 이루어졌다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (7)

  1. 서상규.김형정 (2005). 구어 말뭉치 설계의 몇 가지 조건, 언어사실과 관점, 14, 5-29. 

  2. 국립국어원 (2007). 21세기 세종계획 국어 특수자료 구축, 서울: 국립국어원. 

  3. 윤원희 외 (2013). 한국어 자연발화 음성코퍼스 구축을 위한 기초 연구, 실험음성학연구회 강독회. 

  4. Pitt, M. A., Johnson, K., Hume, E., Kiesling, S., & Raymond, W. (2005). The Buckeye corpus of conversational speech: Labeling conventions and a test of transcriber reliability, Speech Communication, 45(1), 89-95. 

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  5. Nolan, F., de Jong, G. and McDougall, K. (2006). Introducing the DyViS project: Dynamic variability in speech: a forensic phonetic study of British English, In Abstract Proc. Annual Conf. of the International Association for Forensic Phonetics and Acoustics(IAFPA). 

  6. Zue, V., Seneff, S., & Glass, J. (1990). Speech database development at MIT: TIMIT and beyond, Speech Communication, 9(4), 351-356. 

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  7. Parsa, V., & Jamieson, D. G. (2001). Acoustic Discrimination of Pathological Voice: Sustained Vowels Versus Continuous Speech, Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 44(2), 327-339. 

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