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적외선 영상의 탐지 정보를 이용한 표적 geolocation 기법
Target Geolocation Method Using Target Detection in Infrared Images 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.20 no.3, 2015년, pp.57 - 67  

김재협 (삼성탈레스) ,  정준호 (삼성탈레스) ,  서정재 (삼성탈레스) ,  이종민 (한양대학교 컴퓨터공학과) ,  문영식 (한양대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 적외선 영상에서 탐지된 표적의 픽셀정보를 이용하여 실제 환경에서의 표적의 위치를 추정하는 geolocation 기법에 대하여 제안한다. 제안하는 기법은 지대지 전장 환경에서 공중 정찰을 통한 적대 표적의 위치를 파악하는 시스템에 적용이 가능하다. 적대 표적의 geolocation에 영향을 주는 요소는, 시스템의 광학적 왜곡, 지형적 왜곡, 정찰 모듈의 GPS(Global Positioning System) 및 IMU(Inertial Measurement Unit) 왜곡을 들 수 있다. 본 논문에서는 광학적 왜곡과 지형적 왜곡에 적응적인 geolocation 을 위하여 광학 정보의 다항식 최적화와 지구 곡률을 고려한 시선거리 계산 기법을 적용하였으며, 3차원 모의 환경에서 실험한 결과 시스템 요구사항 내에서 geolocation의 정확도를 만족함을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we proposed the geolocation method using target detection information in infrared images. Our method was applied to geolocation system of hostile targets in ground-to-ground field. The major distortion that has bad effect of geolocation was composed of optic, topography, GPS(Global Po...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
현대의 지대지 전장 환경에서는 어떤 타격을 통한 공방전이 주를 이루는가? 현대의 지대지 전장 환경에서는 원거리 광역 타격을 통한공방전이 주를 이룬다. 발전하는 무기체계로 인해 타격의 범위가 광역지역을 목표로 하며, 특히 적대 공격요소에 대한 신속한 타격과 무력화가 매우 중요하다.
본 논문에서 단계별 계산과정에서 발생할 수 있는 왜곡 요소들을 어떻게 정의하였는가? • 광학적 왜곡 • 지형적 왜곡 • 정찰모듈 왜곡
광학적 왜곡은 무엇인가? 광학적 왜곡은 정찰 모듈에 포함되는 광학 모듈의 왜곡 요소를 의미한다. 적외선 영상 장비 및 군용 정찰 장비에서 사용되는 광학 모듈은 대부분 초정밀 시스템에 적용된다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Sun-Gu Sun, "Target Detection Using Texture Features and Neural Networks in Infrared Images," Journal of IEEK, Vol. 47 SC, No. 5, pp. 62-68, Sept. 2010. 

  2. Y. H. Jung, D. M. Kwak, D. J. Kim, and J. H. Ko, "Target Tracking Using Image Features in a Clutter Environment," Journal of IEEK, Vol. 49, No. 10, pp. 209-216, Oct. 2012. 

  3. J. H. Kim, T. E. Song, J. S. Ko, and Y. S. Moon, "Gunnery Detection Method Using Reference Frame Modeling and Frame Difference," Journal of IEEK, Vol. 49 CI, No. 4, pp. 62-70, July 2012. 

  4. A. B. Ritter, A. Y. Weisberg, T. J. Slusarchyk, J. J. Lisowski, and B. A. Hibbeln, "Transient Event Characterization," 1999 IEEE Aerospace Conference Proceedings, Vol. 4, pp. 273-280, March 1999. 

  5. A. B. Ritter, T. J. Slusarchyk, and J. J. Lisowski, "Enhancement and Assessment of a Transient Event Characterization Algorithm," 2000 IEEE Aerospace Conference Proceedings, Vol. 3, pp. 343-349, March 2000. 

  6. S. Hagerty, C. Hilliard and A. Haralson, "Real-time Discrimination of Battlefield Ordnance Using Remote Sensing Data," 2000 IEEE Aerospace Conference Proceedings, Vol. 3, pp. 329-342, March 2000. 

  7. J. H. Kim, G. H. Park, J. H. Jung, and Y. S. Moon, "Gunnery Classification Method using Shape Feature of Profile and GMM," Journal of IEEK, Vol. 48 CI, No. 5, pp. 16-23, Sept. 2011. 

  8. J. H. Kim, T. W. Cho, S. W. Chun, J. M. Lee, and Y. S. Moon, "Gunnery Classification Method Using Profile Feature Extraction in Infrared Images," Journal of KSCI, Vol. 19, No. 10, pp. 43-53, Oct. 2014. 

  9. D. B. Barber, J. D. Redding, T. W. McLain, R. W. Beard, and C. N. Taylor, "Vision-based Target Geo-Location using a Fixed-Wing Miniature Air Vehicle," Journal of Intelligence Robot System, Vol. 47, pp. 361-382, Nov. 2006. 

  10. Mahendra Malik, "Geolocation using Video Sensor Measurements," Proc. of 10th Int. Conf. on Information Fusion, pp. 1-8, July 2007. 

  11. K. H. Lee, W. Y. Song, and M. H. Lee, "A Study on Look Error Estimation and Adaptive Array Angle Estimation," Journal of KSCI, Vol. 16, No. 9, pp. 155-162, Sept. 2011. 

  12. K. R. Bang and S. W. Ha, "Location Information Extraction of An Air-to-Ground Taret using Helmet Mounted Display Divece," Journal of KSCI, Vol. 16, No. 5, pp. 1-7, March 2011. 

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