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표준 의학용어 체계에서의 효과적인 용어 비교 검색 기법
Effective Scheme for Comparative Search of Clinical Terms from Standard Clinical Terminology 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.19 no.3, 2015년, pp.537 - 542  

류우석 (Department of Health Care Management, Catholic University of Pusan)

초록
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종합적 표준 임상 의학용어 체계인 SNOMED CT는 용어의 방대함 및 구조의 복잡성 때문에 환자 상태를 표현하는 가장 적합한 용어를 짧은 진료 시간 내에 선택하기가 어려운 용어 선택의 모호성 문제를 내포하고 있다. 본 논문에서는 용어 검색 과정에서 발생하는 동일하거나 유사한 용어를 분석하고 이를 효과적으로 구분하기 위한 용어 비교 검색 기법을 제시한다. 제안하는 기법은 용어의 계층 구조 분석을 통해 용어 간 "is-not-a" 관계를 새로 정의함으로써 두 비교 대상 용어의 차이점을 명확하게 하는 특징이 있다. 이를 통해 진료 과정에서 유사한 이름을 가진 용어들 중 환자의 상태를 가장 적합하게 표현하는 용어를 빠르게 선택함으로써 SNOMED CT의 활용성을 개선한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

SNOMED CT, which is a standard clinical terminology, imposes an ambiguity problem of terminology selections caused by its huge expressive power and structural complexity. It is very difficult to distinguish similar terms and to select an appropriate term among them within short consultation hours. T...

주제어

#의학용어   #모호성   #용어 비교   #관계 정의  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • SNOMED CT 표준 용어체계를 이용한 진료기록의 작성시 용어 체계의 복잡성으로 인해 의도하는 용어를 빠르게 찾기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 SNOMED CT 표준 용어체계의 복잡성으로 인한 용어 선택의 모호성 문제를 분석하고. 유사하거나 동일한 이름을 가진 두 컨셉들 간의 효과적인 비교 검색을 위해 “is-not-a”관계를 정의하였다.
  • 용어체계의 원활한 활용을 위해서는 SNOMED CT 용어체계의 복잡성에 따른 용어의 모호성 문제의 해결이 필요하다. 본 논문은 선행 연구[5]를 확장하여 먼저 SNOMED CT 용어체계의 복잡성에 따른 용어 선택의 모호성 문제를 분석하고, 적합한 의학용어를 검색하고 선택하는 과정에서 발생하는 모호성을 제거 또는 완화하기 위한 효과적인 용어 비교 기법을 제시한다.
  • SNOMED CT 용어 체계의 복잡성을 해결하기 위한 연구로서 BLUSNO[9]라는 용어체계의 간략화 기법이 제안되었다. 이 연구는 복잡한 계층구조를 단순화시킨 추상 네크워크를 제안함으로써 이를 통해 복잡한 SNOMED CT 용어체계를 한눈에 파악할 수 있도록 하고 원하는 용어를 빠르게 접근 가능하도록 하는 특징이 있다. 또한, 추상 네트워크에 가변성(scalability)을 부여하여 네트워크 노드 내 컨셉의 수가 많은 경우 이를 더욱 자세하게 조회하는 기법[10]도 제시되었다.

가설 설정

  • 1) 컨셉 D, E는 컨셉 I의 조상이지만 컨셉 K의 조상은 아니다. 즉, 컨셉 K는 컨셉 D와 E의 특성을 갖고 있지 않다.
  • 2) 컨셉 F는 컨셉 K의 조상이지만 컨셉 I의 조상은 아니다. 즉, 컨셉 I는 컨셉 F의 특성을 갖고 있지 않다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
SNOMED CT는 어떤 문제점을 가지고 있는가? 이러한 특성은 동일한 증상을 여러 방식으로 기술 하거나 서로 다른 증상을 동일한 용어로 표현하게 하므로 진료기록의 작성 단계에서 환자 상태를 기술하는 가장 적합한 용어를 짧은 진료 시간 내에 선택하기가 어려운 문제가 발생한다. 작성 단계에서의 용어 선택의 모호성(ambiguity) 문제[3-5]는 진료기록 뿐만 아니라, 이후 분석 단계에서 그 의미가 왜곡되거나 잘못 해석될 여지도 발생한다.
SNOMED CT란 무엇인가? SNOMED CT(Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms)는 임상 과정에서 발생하는 각종 진료기록을 전산화하기 위한 종합적 임상 의학용어 체계이다. 이는 전자건강기록(electronic health record, EHR)을 위한 표준 용어 체계로서 미국 등 해외에서 활발히 그 활용 범위를 넓혀가고 있다[1].
SNOMED CT 의학용어의 중복성은 무엇에서 초래되었는가? SNOMED CT 의학용어의 중복성은 하나의 설명(Description)이 서로 다른 컨셉에서 동일하거나 유사하게 사용되는 것에서 초래한다. 그림 3을 예를 들어 보면 해부학적 인체구조 중 골반 관절을 의미하는 “joint of pelvis”는 서로 다른 두 컨셉에 모두 포함되어 있다.
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참고문헌 (12)

  1. K. Nonnelly, "SNOMED-CT: The Advanced Terminology and Coding System for eHealth," Stud Health Technol Inform, Vol. 212, pp.279-290, 2006. 

  2. R. W. Park, "A clinical research strategy using longitudinal observational data in the post-electronic health records era," J Korean Med Assoc, Vol. 55, No. 8, pp.711-719, 2012. 

    상세보기 crossref

  3. I. Alecu, C. Bousquet, and M. C. Jaulent, "A case report: using SNOMED CT for grouping Adverse Drug Reactions Terms," BMC Medical Informatics and Decision Making, 8(Suppl 1), 2008. 

  4. S. Lusignan, T. Chan, and S. Jones, "Large complex terminologies: more coding choice, but harder to find data - reflections on introduction of SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine - Clinical Terms) as an NHS standard," Informatics in primary care, vol. 19, no. 3, pp. 3-5, Mar. 2011. 

  5. W. Ryu, "Effective Searching of Clinical Terms from Standard Clinical Terminology," in Proceedings of the Korean Institute of Information and Communication Sciences Conference, vol. 18, pp. 323-325, 2014. 

  6. D. Lee, R. Cornet, F. Lau, and N. Keizer, "A survey of SNOMED CT implementations," Journal of Biomedical Informatics, Vol. 46, pp. 87-96, 2013. 

    상세보기 crossref

  7. The Clinical Information Consultancy Ltd.. CliniClue Xplore [Internet]. Available: http://www.cliniclue.com. 

  8. IHTSDO. UMLS SNOMED CT Browser [Internet]. Available: http://uts.nlm.nih.gov/snomedctBrowser.html. 

  9. J. Geller, C. Ochs, Y. Perl, and J. Xu, "New abstraction networks and a new visualization tool in support of auditing the SNOMED CT content," in AMIA Annual Symposium Proceedings, pp. 237-246, 2012. 

  10. C. Ochs et al, "Scalability of abstraction-network-based quality assurance to large SNOMED hierarchies," in AMIA Annual Symposium Proceedings, pp. 1071-1080, 2013. 

  11. A. Agrawal and G. Elhanan, "Contrasting lexical similarity and formal definitions in SNOMED CT: Consistency and implications," Journal of Biomedical Informatics, Vol. 47, pp. 192-198, 2013. 

  12. IHTSDO. SNOMED CT Technical Implementation Guide [Internet] Available: http://www.snomed.org. 

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