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SAR-IR 융합 기반 표적 탐지 기술 동향 분석 원문보기

제어·로봇·시스템학회지 = iCROS, v.21 no.4, 2015년, pp.27 - 33  

임윤지 (영남대학교 전자공학과) ,  원진주 (영남대학교 전자공학과) ,  김성호 (영남대학교 전자공학과) ,  김소현 (영남대학교 전자공학과)

초록
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단일 센서 기반의 표적 탐지 문제에서 센서의 한계 요소에 의해 탐지 성능이 제한된다. 따라서, 최근 단일 센서 기반의 표적 탐지 성능을 향상시키기 위한 방안으로 각 센서의 강점을 효과적으로 융합하는 다중 센서 정보 융합 기반의 표적 탐지 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 센서 정보 융합을 위해서는 각 센서별 영상 획득, 각 영상의 기하학적 정합, 센서 정보 융합 기반의 표적 탐지 기술이 필요하며, 본 논문에서는 이에 대한 기술 및 개발 동향을 소개한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • SAR 영상과 IR 영상의 융합 기술에 대한 자료는 찾아보기 힘들며, 이는 SAR 영상과 IR 영상의 영상 DB 획득이 쉽지 않아 연구가 활발하지 않고, 또한 보안의 문제로 인해 공개되지 않은 것이 원인으로 추정된다. 따라서 이번 장에서는 IR 및 SAR 영상을 포함한 서로 다른 센서 간의 융합 기술에 대해 소개한다.
  • 본 논문에서는 센서 정보 융합 연구 중에서도 특히 SAR 센서와 IR 센서의 정보 융합 연구에 대한 기술 동향을 소개한다. Ⅱ장에서는 SAR IR 센서 정보 융합 연구를 위한 영상 데이터베이스 구축에 대해 소개하고, Ⅲ장에서는 센서 정보 융합 연구를 위한 기하학적 영상 정합에 대해, Ⅳ장에서는 영상 융합기반의 표적 탐지 기법에 대해 소개한 뒤, Ⅴ장에서 결론을 통해 동향 소개를 마무리 한다.
  • 본 논문은 SAR IR 영상 융합 기반의 표적 탐지 기법에 대한 기술 동향을 소개했다. 특히, SAR IR 영상 DB 구축, SAR IR 영상 정합, SAR IR 영상 융합 기술 관련 동향에 대해 분석하였다.

가설 설정

  • 그림 1. OKTAL-SE의 합성 영상 생성 과정.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
단일 센서 기반의 표적 탐지 연구에서 센서의 특성으로 인해 가지는 한계점에 대하 예시는 무엇인가? 그러나, 단일 센서 기반의 표적 탐지 연구는 센서의 특서으로 인해 탐지 성능에 있어 분명한 한계를 갖는다[1]. 예를 들어, 가시광 영상(CCD)의 경우, 야간을 비롯한 저조도 환경에서는 영상 획득이 불가능하다는 한계가 있으며, 적외선 영상(IR)의 경우 날씨와 습도 등에 몹시 민감하다는 한계가 있다. 또한, 합성개구레이더 영상(SAR)의 경우 영상으로부터 특징 정보를 획득하는 것이 어려우며, 능동 센싱 방식으로 인해 적에게 발각되기 쉽다는 한계를 가진다[2].
단일 센서 기반의 표적 탐지 연구는 어디에서 한계를 갖는가? 다양한 센서 영상 기반의 표적 탐지 연구는 Automatic Target Detection (ATD) 및 Automatic Target Recognition (ATR) 분야의 핵심 기술 중 하나로, 국방 기술 분야에서 널리 연구되고 있다. 그러나, 단일 센서 기반의 표적 탐지 연구는 센서의 특서으로 인해 탐지 성능에 있어 분명한 한계를 갖는다[1]. 예를 들어, 가시광 영상(CCD)의 경우, 야간을 비롯한 저조도 환경에서는 영상 획득이 불가능하다는 한계가 있으며, 적외선 영상(IR)의 경우 날씨와 습도 등에 몹시 민감하다는 한계가 있다.
단일 센서 기반의 표적 탐지 성능을 향상시키기 위한 방안으로 수행되고 있는 연구는? 따라서 최근에는 단일 센서 기반의 표적 탐지 성능을 향상시키기 위한 방안으로 서로 다른 센서를 이용한 정보 융합 연구가 활발히 수행되고 있다[3]. 센서 정보 융합 연구를 위해서는 각 센서의 강점을 효과적이며 상호보완적으로 융합하는 것이 중요하며, 센서 융합 연구의 대표적인 예로는 가시광 영상과 적외선 영상의 융합[4,5,6], EO 영상과 적외선 영상의 융합[7,8,9], SAR 영상과 적외선 영상의 융합 등이 있다[10,11,12].
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