$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 구글 TensorFlow 소개 원문보기

韓國컴퓨터情報學會誌 = KSCI review, v.23 no.2, 2015년, pp.9 - 15  

김종영 (한양대학교 컴퓨터공학과)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

가설 설정

  • -다중 GPU 지원: GPU에서 CPU로 메모리 전송, 다수의 GPU상에서 얻어진 결과 취합 등이 비교적 용이함. 분산 트레이닝은 향후 포함될 예정임 
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
DistBelief란 무엇인가? 이들의 연구 목표는 대규모 딥러닝 소프트웨어 시스템을 만드는 것이었으며 그 결과로서 만들어진 것이 DistBelief였다. DistBelief는 대규모 분산 기계학습 시스템으로서 구글 클라우드 플랫폼에서 실행되는 클라우드 서비스이다. DistBelief의 단점으로는 구글 내부 인프라와 너무 단단히 연결되어 있다는 점, 뉴럴 네트워크만 지원한다는 점을 들 수있다.
DistBelief의 단점은 무엇인가? DistBelief는 대규모 분산 기계학습 시스템으로서 구글 클라우드 플랫폼에서 실행되는 클라우드 서비스이다. DistBelief의 단점으로는 구글 내부 인프라와 너무 단단히 연결되어 있다는 점, 뉴럴 네트워크만 지원한다는 점을 들 수있다.
GTC에서 딥러닝이 강조된 이유는 무엇인가? 2015년 3월 실리콘밸리에서 열린 GTC (GPU Technology Conference)에서 강조된 주제는 바로 딥러닝이었다. 이는 딥러닝에 필요한 연산능력을 기반으로 하고 있는데 기존 CPU만을 활용하는 연산과 GPU를 활용하는 연산 성능이 크게 차이나기 때문이다. 예를 들어, 인텔 제온 16코어 CPU가 43일 걸리는 작업을 NVIDIA의 맥스웰 아키텍처가 적용된 3,072개의 CUDA (Compute Unified Device Architecture) 코어가 포함된 타이탄 X를 사용하면 3일까지 줄어들게 된다. 이는 서버 1,000개를 병렬로 연결한 구글 브레인에 비해 비용이나 전력 소모 면에서 장점을 가지고 있다고 할 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로