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[국내논문] 프레스 자동화 공정을 위한 비전 기반 블랭크 정렬 장치 개발
Development of a Vision-based Blank Alignment Unit for Press Automation Process 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.21 no.1, 2015년, pp.65 - 69  

오종규 (현대중공업 엔진기계연구소) ,  김대식 (현대중공업 엔진기계연구소) ,  김수종 (현대중공업 엔진기계연구소)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A vision-based blank alignment unit for a press automation line is introduced in this paper. A press is a machine tool that changes the shape of a blank by applying pressure and is widely used in industries requiring mass production. In traditional press automation lines, a mechanical centering unit...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 블랭크를 정렬하는 방법으로 비전 시스템으로 로봇이 작업할 작업물의 위치를 검출하는 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 자재 적재부에서 투입된 블랭크를 프레스 기기에 투입하기 위하여 블랭크의 위치를 비전 시스템으로 인식하여 로봇이 자동으로 블랭크의 위치를 인식, 파지할 수 있도록 정렬하는 프레스 센터링 장치에 관하여 제안한다.
  • 본 논문에서는 프레스 라인 자동화를 위한 시각 센서를 이용한 블랭크 정렬 장치에 대하여 소개 하였다.
  • 이러한 기존 기계적 정렬장치의 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 비전 시스템을 이용한 블랭크 위치 측정 장치를 제안한다[5]. 본 논문은 크게 세 부분으로 구성되어 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
프레스는 무엇인가? 프레스는 각종 금속 판재, 플라스틱, 섬유 등과 같은 소재 (이하 블랭크)를 사용자가 요구하는 형상으로 가공하는 기계 로서, 대량생산에 적합한 산업분야 전반에 광범위하게 사용 되고 있다. 한국공작기계공업협회가 조사한 ‘프레스 산업경 쟁력 조사’자료에 따르면, 프레스 산업은 세계공작기계 시장의 20% 내외를 차지하는 대표적인 제조업 기간 산업으로, 2008년 기준으로 약 220억불 규모로, 2002년 이후로 연평균 15% 이상 급성장 중인 자본집약적 장비 산업이다[1].
로봇을 이용한 프레스 자동화 라인은 어떻게 구성되는가? 기존의 로봇을 이용한 프레스 자동화 라인은 그림 1과 같이 크게 디스태커 장치, 프레스 장치, 로봇으로 구성된다. 디스태커 장치는 블랭크를 적재 혹은 적재된 블랭크를 프레스 장치에 하나씩 투입하기 위한 장치로, 작업물의 이물질을 제거하기 위한 워싱 장치(washing unit)과 블랭크의 위치를 정렬 하기 위한 센터링 장치(centering unit)을 포함한다.
로봇을 이용한 프레스 자동화 라인을 구성하는 디스태커 장치는 무엇인가? 기존의 로봇을 이용한 프레스 자동화 라인은 그림 1과 같이 크게 디스태커 장치, 프레스 장치, 로봇으로 구성된다. 디스태커 장치는 블랭크를 적재 혹은 적재된 블랭크를 프레스 장치에 하나씩 투입하기 위한 장치로, 작업물의 이물질을 제거하기 위한 워싱 장치(washing unit)과 블랭크의 위치를 정렬 하기 위한 센터링 장치(centering unit)을 포함한다. 프레스 장치는 금형을 이용하여 금속 판넬을 절단, 변형, 가공하는 기계이고 로봇은 각 기기간 블랭크의 이송 및 적재를 담당한다.
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참고문헌 (14)

  1. Korea Machine Tool Manufactures' Association, "Competitiveness analysis of press industry," Korea Trade Commission Report (in Korean), Oct. 2009. 

  2. A. Jokinen, "Automation, software improve productivity of press brakes," Welding Design and Fabrication, vol. 77, no. 4, Apr. 2004. 

  3. Atlas Technologies, "Robotic & Conventional Destacking Systems," Atlas Technologies, 2013. 

  4. M. Gerber, A. Stauffer, and M. Muller, "Centering device for flat workpiece in a press and method for adjusting such a centering device," US Patent,US 2010/0225035 A1, Sep. 2010. 

  5. J.-K. Oh, D. Kim, and S.-J. Kim "Development of a visionbased press centering unit," Proc. of 2014 29th ICROS Annual Conference, pp. 380-380, May 2014. 

  6. R. Jain, R. Kasturi, and B. G. Schunck, Machine vision, McGRAW HILL, 1995. 

  7. M. Ulrich and C. Steger, "Performance comparison of 2D object recognition techniques," Photogrammetric Computer Vision and Image Analysis 2002, 2002. 

  8. Y.-B. Joo and K.-M. Huh, "Robust defect size measuring method for an automated vision inspection system," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 19, no. 11, pp. 974-978, Nov. 2013. 

  9. J.-K. Oh, C.-H. Lee, S.-H. Lee, J.-S. Hur, and S. Lee, "Development of a 3D vision guided robotic system using stereo vision," 39th International Symposium on Robotics, Oct. 2008. 

  10. W. M. Silver, E. J. McGarry, M. L. Hill, N. Foster, S. Nichani, W. P. Foster, and A. Wagman, "Method for fast, robust, multidimensional pattern recognition," United States Patent US 7016539 B1, Mar. 2006. 

  11. C.-S. Pyo and J. Lyou, "Automation of tire tread extruder line using camera," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 19, no. 3, pp. 262-267, Mar. 2013. 

  12. Cognex Corporation, "PatMax and PatQuick," Cognex, 2005. 

  13. C. Steger, "Similarity measures for occlusion, clutter, and illumination invariant object recognition," LNCS 2191, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp. 148-154, 2001. 

  14. Hyundai Heavy Industry Co., Ltd., "HRVision 2D-Press Manual," Hyundai Heavy Industry , 2013. 

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