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온도변화에 따르는 고전력 케이블의 수명 변화 연구
A study on Lifetime Evaluation of High-power Cables Based on Temperature Changes 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.15 no.2, 2015년, pp.273 - 278  

엄기홍 (한세대학교 IT학부) ,  이관우 ((주)오성메가파워)

초록
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증가하는 전력 수요량을 충족시키기 위하여 송전 설비의 전기적인 용량이 커져야 한다. 고전력의 전기를 생산하고 전달하는 설비들은 대규모화될 뿐만이 아니라 높은 신뢰성으로써 동작하여야 한다. 따라서 전기설비가 안정상태에서 동작해야 한다는 것은 매우 중요한 과제이다. 고전력을 전달하기 위한 유일한 수단으로 체택되고 있는 케이블에서 전류에 의하여 줄 열이 발생하며, 열에 의하여 케이블 시스템의 열화가 발생한다. XLPE 케이블의 경우 $90^{\circ}$에서 30년 수명을 보장한다는 조건으로 제작, 설치 및 운영 되고 있으나, 실제 30 년 사용한 시점에서 수명이 종료될 것이라는 보장이 현재로서는 없는 상태이다. 이 논문에서 기존의 수명 이론을 바탕으로 활선 상태의 6.6 kV 케이블 9회선의 온도를 측정하고, 케이블의 온도와 수명의 상관관계를 파악하기 위하여 우리가 제작하여 (주)서부발전에 설치하여 운영하고 있는 장치를 소개한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to meet increasing power demands, electrical capacity of equipment for power transfers should become larger accordingly. The equipment used for producing and delivering high-voltage power is also required to operate with a high degree of reliability. The stable operation of power equipment ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 케이블 시스템의 정상적인 동작을 저해하는 현상들의 원인은 주파수 불안정성, 전압 불안정성, 발전기의 진동, 전기의 과도 현상교란에 의한 비동기 특성 등이 있다[2,3,4]. 케이블의 두 도체가 전기적 절연 상태를 유지하도록 사용되는 절연체의 상태를 파악함으로서 케이블의 열화정도를 측정, 수명을 예측하고자 한다[5].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
와이불 확률분포로 알 수 있는 것은 무엇인가? 와이불 확률분포(Weibull distribution, WD)는 금속 및 복합재료의 강도, 전자 및 기계 시스템의 고장률이 노후 등으로 시간에 따라 커지는 경우 수명 자료를 해석하기 위하여 가장 흔히 쓰이고 있다. 확률의 pdf와 cdf parameter에 의한 시간에 따라 WD의 특성과 일치하는 절연저항의 변화를 보여준다.
와이불 확률분포은 어디에 가장 많이 쓰이는가? 와이불 확률분포(Weibull distribution, WD)는 금속 및 복합재료의 강도, 전자 및 기계 시스템의 고장률이 노후 등으로 시간에 따라 커지는 경우 수명 자료를 해석하기 위하여 가장 흔히 쓰이고 있다. 확률의 pdf와 cdf parameter에 의한 시간에 따라 WD의 특성과 일치하는 절연저항의 변화를 보여준다.
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참고문헌 (10)

  1. J. S. Lee, "Design and Structural Analysis of Electric Saver Box," Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society Vol. 13, No. 6 pp. 2435-2440, 2012. 

  2. J. McCalley, O. Oluwaseyi, C. Singh, K. Jiang "System Protection Schemes: Limitations, Risks, and Management," Final Project Report, Power Systems Engineering Research Center, Iowa State University, 2010. 

  3. K. H. Um, K. W. Lee, "Study of Lifetime Evaluation Based on Insulation Resistance Following the Failure Rate Acceleration Factor of the Arrhenius Equation", Journal of the The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, vol.14, no. 5, pp. 231-236, Oct., 2014. 

  4. P. M. Anderson, B. K. LeReverend, "Industry experience with special protection schemes" IEEE Transactions on Power Systems, vol. 11, Issue: 3 pp. 1166-1179, 1996. 

  5. F. J. Wyant, S. P. Nowlen, "Cable Insulation Resistance Measurements Made During Cable Fire Tests" Sandia National Laboratories, June 2002. 

  6. Nelson, W., "Accelerated Life Testing - Step-Stress Models and Data Analyses". IEEE Transactions on Reliability, vol. R-29, Issue 2, pp. 103-108 June 1980. 

  7. C. Raymond., "Physical Chemistry for the Biosciences. Sausalito", pp. 311-347, University Science Books. 2005. 

  8. G. C. Philip,"A Generalized EOQ Model for Items with Weibull Distribution Deterioration", pp. 159-162, University Science Books. 2005. 

  9. K. W. Lee, K. H. Um, "A Study on the Deterioration Process of 22kV Power Cables in Operation", Journal of the The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, vol.13, no. 3, pp. 127-133, Jun 2013. 

  10. O. Petruk, R. Szewczyk, J. Salach, M. Nowicki, "Digitally Controlled Current Transformer with Hall Sensor", Advances in Intelligent Systems and Computing(Springer) pp.641-647, 2014. 

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