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문제 정의
- 따라서 본 연구는 정부와 지자체 차원의 U-서비스 계획 내용을 비교･검토하여 향후 시민 맞춤형 U-서비스 개발 확산을 위한 시사점을 제시하는 것을 목적으로 한다.
- 본 연구에서는 U-City 계획과 관련 계획의 비교, 지방정부의 U-City 계획 등과 관련된 선행연구를 검토하였다.
제안 방법
- 다음은 분석 결과를 바탕으로 NodeXL(노드엑셀) 소프트웨어를 활용하여 네트워크 텍스트 분석을 실시한다. 네트워크 텍스트 분석은 단순히 출현 빈도를 분석하는 것이 아닌, 단어 간의 관계를 해석할 수 있다는 장점이 있으므로 해당 방법론을 채택하여 제1, 2차 U-City 종합계획 간, 그리고 지자체 U-서비스 계획의 관계를 분석한다.
- 넷째, 동시출현 빈도행렬을 대상으로 노드엑셀을 이용하여 연결 중심성 지수 및 네트워크 지도를 산출한다. 지도를 산출할 때 Fruchterman- Reingold 방식을 채택하였으며, 해당 방식은 단어들 간의 관계를 지도상에 표현하는 알고리즘이다.
- 다섯째, 제2차 U-City 종합계획의 U-서비스 계획을 대상으로 명사 추출 과정을 수행한 후, 서비스 관련 명사만을 정제하여 빈도 분석 결과를 산출한다.
- 다음으로, U-City 종합계획의 U-서비스 추진 내용과 각 지자체 U-서비스 계획을 비교ㆍ분석하였으며, 그 결과는 Table 4와 같다. 분석을 위해 종합계획의 서비스 내용에서 출현빈도가 높은 상위 20개 단어를 도출하고, 각 단어가 지자체 U-서비스 계획에 출현한 빈도를 측정하였다.
- 마지막으로 제1, 2차 U-City 종합계획의 추진 변화와 지자체 U-서비스 계획을 비교하고, U-City 종합계획의 U-서비스 관련 빈도 분석 결과와 4개 지자체의 빈도 분석 결과를 비교･분석한다.
- 먼저 빈도 분석 단계에서는 국립국어원에서 제공하는 ‘지능형 형태소 분석기’ 프로그램을 활용하여 제1차 U-City 종합계획과 제2차 U-City 종합계획에서 출현하는 단어의 빈도를 분석하고, 4개 지자체의 U-서비스 계획에 대한 분석을 실시한다.
- 먼저, U-City 종합계획의 추진변화와 각 지자체 U-서비스 계획 분석 결과를 비교 검토하였다. 종합계획에서는 안전, 도시 관리 분야에 대한 서비스 계획 내용이, 지자체 U-서비스 계획에서는 방범ㆍ방재, 안전, 소방, 화재, 붕괴, 응급, 의료 등이 주요 핵심으로 제시되고 있다.
- 본 연구는 제1, 2차 U-City 종합계획을 대상으로 단어 빈도 분석 및 네트워크 텍스트 분석을 실시하여, 제1, 2차 U-City 종합계획의 추진 변화와 U-서비스 계획을 도출하고, 그 결과를 2014년에 U-City 계획을 수립한 4개 지자체의 U-서비스 계획과 비교･분석하였다.
- 다음으로, U-City 종합계획의 U-서비스 추진 내용과 각 지자체 U-서비스 계획을 비교ㆍ분석하였으며, 그 결과는 Table 4와 같다. 분석을 위해 종합계획의 서비스 내용에서 출현빈도가 높은 상위 20개 단어를 도출하고, 각 단어가 지자체 U-서비스 계획에 출현한 빈도를 측정하였다.
- 여섯째, 각 지자체의 U-City 계획 중 U-서비스 계획을 대상으로 명사 추출 과정을 수행하였으며, 서비스 관련 명사만을 정제하여 빈도 분석 결과를 산출한다.
- 첫째, 제1, 2차 U-City 종합계획의 내용을 텍스트 파일로 변환하고, 지능형 형태소 분석기 프로그램을 활용하여 명사 추출 과정을 수행한다.
대상 데이터
- 본 연구를 수행하기 위해 제1, 2차 U-City 종합계획과 U-City 계획을 승인받은 지자체의 U-서비스 계획을 분석 대상으로 한다.
- 추가적으로 U-City 종합계획과 U-City 계획 수립 지자체 간의 U-서비스 방향이 정책적으로 일치하는 지를 검토하기 위하여 전주, 부천, 영주, 삼척시 등 4개 지자체의 U-서비스 계획 내용을 대상으로 분석한다.
데이터처리
- 다음은 분석 결과를 바탕으로 NodeXL(노드엑셀) 소프트웨어를 활용하여 네트워크 텍스트 분석을 실시한다. 네트워크 텍스트 분석은 단순히 출현 빈도를 분석하는 것이 아닌, 단어 간의 관계를 해석할 수 있다는 장점이 있으므로 해당 방법론을 채택하여 제1, 2차 U-City 종합계획 간, 그리고 지자체 U-서비스 계획의 관계를 분석한다.
이론/모형
- 넷째, 동시출현 빈도행렬을 대상으로 노드엑셀을 이용하여 연결 중심성 지수 및 네트워크 지도를 산출한다. 지도를 산출할 때 Fruchterman- Reingold 방식을 채택하였으며, 해당 방식은 단어들 간의 관계를 지도상에 표현하는 알고리즘이다.
성능/효과
- 구체적으로 네트워크 분석 결과를 살펴보면 매개자 역할을 하는 정도를 측정하는 지표인 매개 중심성의 수치가 높은 단어는 기술(14.9), 통합(14.0), 서비스(12.9), 국가(12.3), 도시(11.0) 순으로, 도시와 국가를 제외하고는 연결 중심성 지수가 높은 단어들과 유사한 결과가 도출되었다. 특정 단어가 전체 네트워크의 중심에 위치하는 정도를 측정하는 지표인 근접 중심성이 높은 단어로는 기술(0.
- 근접 중심성이 높은 단어로는 도시(0.033), 서비스 (0.033), 스마트(0.032), 국내(0.031), 정보(0.030) 순이고, 근접 중심성이 높은 단어들 또한 다른 지표와 유사한 결과로 나타났으며 전반적으로 높은 빈도를 보였던 단어들이 네트워크 분석 결과에서도 연결 중심성과 매개 중심성이 높은 수치로 도출된 것을 확인할 수 있었다. 이는 제2차 U-City 종합계획에서의 U-City 추진 변화 측면에서 상위 빈도 단어들의 중요도 및 관계도을 의미한다.
- 다음으로 제2차 U-City 종합계획에서는 도시, 서비스, 스마트와 관련된 단어들의 중요도가 높았으며, 계획 중 주요국의 개발동향 및 국내 여건변화 등 국내외 환경변화 등을 반영하여 해당 계획의 추진방향을 도출했음을 파악할 수 있다. 뿐만 아니라 제2차 U-City 종합계획에서는 재난, 안전 관련 분야의 단어들에 대한 연결 중심성 지수가 22, 21로 높은 값을 보였고, 해당 단어들의 매개 중심성 지수는 7.
- 둘째, 제2차 U-City 종합계획에서는 서비스와 이를 구성하는 정보의 중요도가 상대적으로 다른 단어들에 비해 높았으며, 정부, 지자체, 연계, 협업 등의 내용을 미루어보아 해당 계획에서는 정보 및 기관 간 연계･협력 방안에 초점을 두는 것으로 분석할 수 있다. 또한 해외, 국제, 세계, 글로벌 등의 단어들을 통해 해외에서의 U-City 진출사업 및 기능 고도화에 대해 중요하게 여기고 있었다.
- 즉, 2차 계획에서는 1차 계획 내용인 U-City 기반시설 구축 및 정보연계 방안 외에도 방재･방범 분야에 대한 계획을 중점으로 두고 있는 것과, U-City의 추진 변화가 U-서비스 기술 개발, 정보의 수집 및 가공과 같은 U-City 구축 단계에서 정보 및 기관 간 연계, 해외 U-City 진출 사업 및 U-City 기능 고도화 등 제1차 U-City 종합계획보다 확장된 의미의 방향으로 변화하였다. 또한 U-서비스와 관련하여 기존 교통, 행정 분야의 서비스 개발에서 재난, 안전 등 방범･방재 분야의 서비스 개발 추세로 변화한 것을 알 수 있었다.
- 이어서 제1, 2차 U-City 종합계획의 네트워크 빈도 분석 결과를 통해 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 먼저 제1차 종합계획에서는 기술, 통합, 서비스와 관련된 단어들의 중요도가 높았으며, 국내 도시에 적용 가능한 기술 및 서비스 등의 개발을 중점으로 U-City 향후계획 및 발전방향을 설정했음을 알 수 있다.
- 다음으로 제2차 U-City 종합계획에서는 도시, 서비스, 스마트와 관련된 단어들의 중요도가 높았으며, 계획 중 주요국의 개발동향 및 국내 여건변화 등 국내외 환경변화 등을 반영하여 해당 계획의 추진방향을 도출했음을 파악할 수 있다. 뿐만 아니라 제2차 U-City 종합계획에서는 재난, 안전 관련 분야의 단어들에 대한 연결 중심성 지수가 22, 21로 높은 값을 보였고, 해당 단어들의 매개 중심성 지수는 7.1, 6.9, 근접 중심성 지수 또한 0.028로 높은 값을 보였다. 추가적으로 해당 단어들은 서비스 단어와의 거리도 비교적 가까운 위치에 자리하기 때문에 높은 관계성을 갖는다고 할 수 있다.
- 셋째, 제1, 2차 U-City 종합계획의 빈도 분석 결과를 비교한 결과, 제1차 U-City 종합계획에서는 주로 기술, 서비스, 개발 등 U-City 구축과 관련된 개념에 초점을 두었으며, 제2차 U-City 종합계획에서는 서비스, 정보, 민간 등 제1차 종합계획의 연장선상으로 파악 가능한 서비스의 발달과 정보의 연계 등에 초점을 두었다. 추가적으로 제1차 U-City 종합계획에서는 주로 교통, 행정, 산업, 역할 등 도시계획 상 기본 요소 및 운영과 관련된 단어가 높은 빈도를 보였지만, 제2차 U-City 종합계획에서는 방범･방재 분야의 서비스 관련 단어들이 높은 빈도로 산출되었다.
- 셋째, 제1차 U-City 종합계획에서는 1,127개 단어들 중에서 상위 30개(24번 이상 출현), 제2차 U-City 종합계획에서는 964개 단어들 중에서 상위 30개(42번 이상 출현)의 출현빈도가 높은 단어를 선정하고, 단어 간 네트워크 분석을 위해 문장에서 출현한 빈도를 나타내는 이원 모드 행렬과 단어 대 단어 동시출현(co-occurrence)빈도의 일원 모드 대칭형 매트릭스를 산출한다.
- 정리하면, 종합계획과 U-서비스 계획은 모두 안전 및 도시 관리 분야를 중점으로 한 U-서비스를 시민에게 제공하는 것을 우선시 하고 있고, 시민 맞춤형 U-서비스 제공에 대해서는 그렇지 못하다.
- 첫째, 제1차 U-City 종합계획에서는 기술, 서비스, 개발 등 단어의 중요도가 상대적으로 다른 단어들에 비해 높았으며, 해당 계획의 기술, 서비스, 개발, 정보 등의 내용을 미루어보아 서비스 기술 및 개발과 관련하여 정보의 수집 및 가공, U-서비스 개발 등에 초점을 두는 것으로 분석할 수 있다. 또한 도시, 계획, 지원, 환경, 교육 등의 단어들을 통해 다양한 분야에서의 U-City 계획의 적용을 고려하는 것을 짐작할 수 있다.
- 다음으로 제2차 U-City 종합계획의 네트워크 텍스트 분석을 수행한 결과는 Table 2와 같다. 총 30개의 단어에 따른 560개의 링크가 생성되었으며, 30개의 단어 모두 10개 이상의 단어들과의 연계가 가능한 네트워크가 나타났다. 단어 간의 네트워크만을 보면 두 계획 모두 다른 단어와의 연계성이 높은 것을 알 수 있었다.
- 이어서 제1차 U-City 종합계획의 네트워크 텍스트 분석을 수행한 결과는 Table 1과 같다. 총 30개의 단어에 따른 576개의 링크가 생성되었으며, 30개의 단어 모두 10개 이상의 단어들과의 연계가 가능한 네트워크를 보였다. 가장 연결 중심성이 높은 단어는 기술(29), 통합(28), 서비스(27), 도시(27), 국가(25) 순으로 나타났다.
- 측정 결과를 토대로, 상위 20개 단어가 각각의 지자체 U-서비스 계획에 출현했는지 유무를 파악하여 ‘반영, 일부 반영, 미반영’으로 구분하였다.
- 0) 순으로, 도시와 국가를 제외하고는 연결 중심성 지수가 높은 단어들과 유사한 결과가 도출되었다. 특정 단어가 전체 네트워크의 중심에 위치하는 정도를 측정하는 지표인 근접 중심성이 높은 단어로는 기술(0.034), 통합(0.033), 서비스 (0.032), 도시(0.032), 국가(0.031) 순으로 나타났으며, 근접 중심성이 높은 단어들 또한 다른 지표와 유사한 결과로 나타났다. 다른 지표들에 비해서 단어 간 근접 중심성 수치는 크게 차이가 나지 않았으며, 이는 단어 전체가 제1차 종합계획에서 가까운 거리에 분포되어 원활한 정보교류가 이루어지고 있음을 의미한다.
후속연구
- 본 연구는 단어의 출현빈도와 네트워크 중심성 등을 바탕으로 계획을 분석하였으나, 단어의 상관성과 같이 심도 있는 분석을 위해서는 추가적인 측정 지표를 바탕으로 한 후속 연구가 요구된다.
- 이에 정부는 지자체의 효율적인 U-서비스 계획과 시민 맞춤형 U-서비스 개발 확산을 위하여, 향후 제3차 U-City 종합계획에서는 기 구축된 U-City 간의 격차를 줄이고 U-City의 최적 품질을 유지할 수 있도록 U-City 필수서비스 선정 및 평가 체계를 도입할 필요가 있다.
- 추가적으로 지자체마다 공통으로 요구되는 서비스를 U-City 필수서비스로 선정하고, U-City 종합계획의 추진 과제 내용을 반영하여 지자체별 특색에 따른 복지, 생활편의, 농업, 관광 분야 등의 특화된 서비스들을 중점으로 보다 효율적인 시민 맞춤형 U-서비스 제공을 계획할 필요가 있다.
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