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적록 색각이상자를 위한 모니터 색 보정 시스템 구현
Implementation of a Re-coloring System on Monitor for Red-green Color Vision Deficiency 원문보기

Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.52 no.5, 2015년, pp.165 - 173  

조경선 (고려대학교 전기전자전파공학부) ,  고성제 (고려대학교 전기전자전파공학부)

초록
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색각이상자는 색을 인지하는 원추세포의 이상으로 인해 특정 색의 조합을 분별하는데 어려움을 겪는다. 이를 돕기 위해 스마트폰에는 색각이상자를 위한 색 보정 기능이 내장되어 있지만, 모니터에는 이러한 기능이 제공되고 있지 않다. 본 논문에서는 모니터에 내장된 색 조절 기능을 이용하는 색 보정 기법을 제안하고, 이를 모니터에 구현하였다. 제안하는 색 보정 기법은 색각이상자의 색 인지 능력을 HSV 색 공간에서 분석한 것을 기반으로 색각이상의 종류와 강도에 따라 색조와 채도를 보정한다. 색각이상자들을 대상으로 진행한 성능 평가 결과는 제안하는 시스템이 색각이상자가 구분하기 어려운 색을 효과적으로 구분 가능하도록 변환함을 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

People with color vision deficiency (CVD) experience difficulties in discriminating some color combinations and color differences due to the abnormal retinal cone systems. While there exist smartphones with a re-coloring function for CVD, monitors do not provide the re-coloring function. In this pap...

주제어

#Color vision deficiency   #Re-coloring   #Monitor   #Controller   #HSV color space  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
모니터의 색 조절 기능 특성 상 무엇에 색 보정시 무엇의 제한이 있는가? 모니터의 색 조절 기능 특성상 임의의 색 구간을 정하여 자유롭게 확장, 축소, 다른 구간으로의 대체하는 것에 제한이 있다. 이에 본 논문에서는 모니터의 색조 변수와 채도 변수의 조절을 통해 구현 가능한 새로운 색 보정 기법을 제안한다.
문제가 있는 원추세포의 종류에 따라 색각이상을 어떻게 부르는가? 색각이상은 문제가 있는 원추세포의 종류에 따라 세가지로 분류된다. 장파장에 반응하는 L-원추세포에 이상이 있는 경우를 P형 색각이상이라 하고, 중파장에 반응하는 M-원추세포에 이상이 있는 경우를 D형 색각이상이라 하며, 이 두 경우를 합하여 적록 색각이상이라 부른다. 단파장에 반응하는 S-원추세포에 이상이 있는 경우는 T형 색각이상 혹은 청황 색각이상이라 한다. 본 논문은 전체 색각이상의 99%를 차지하는 적록 색각이상을 위한 색 보정을 수행하며, 본 절에서는 P형 색각이상을 예시로 한다.
색각이상이란 무엇인가? 색각이상(Color vision deficiency, CVD)은 색을 인지하는 세 종류의 원추세포 중 하나 이상이 손실되었거나 정상적인 경우와는 다른 파장에 반응하는 증상으로, 전세계 남성인구의 약 8%, 여성인구의 약 0.5%가 색각이상자에 해당한다[1].
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참고문헌 (11)

  1. J. Pokorny, V. C. Smith, G. Verriest, and A. J. L. G. Pinckers, Congenital and acquired color vision defects, Grune and Stratton, pp. 120-125, New York, 1979. 

  2. J. Y. Jeong, H. J. Kim, T. S. Wang, Y. J. Yoon, and S. J. Ko, "An efficient re-coloring method with information preserving for the color-blind," IEEE Trans. Consumer Electronics, vol. 57, no. 4, pp. 1953-1960, Nov. 2011. 

    상세보기 crossref

  3. S. L. Ching and M. Sabudin, "Website image colour transformation for the colour blind," 2nd International Conference on Computer Technology and Development, pp. 255-259, Cairo, Egypt, Nov. 2010. 

  4. S. Yang, and Y. M. Ro, "Visual contents adaptation for color vision deficiency," International Conference on Image Processing, vol. 1, pp. 453-456, Barcelona, Catalonia, Spain, Sept. 2003. 

  5. H. J. Kim, J. Y. Cho, and S. J. Ko, "Re-coloring methods using the HSV color space for people with the red-green color vision deficiency," Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea, vol. 50, no. 3, pp. 91-101, March 2013. 

  6. C. Anagnostopoulos, I. Anagnostopoulos, G. Tsekouras, and C. Kalloniatis, "Intelligent modification for the daltonization process of digitized paintings," 5th International Conference on Computer Vision Systems, Bielefeld, Germany, Mar. 2007. 

  7. D. Han, J. Park, and J. Choi, "A novel color transfer method for protanopia and deutanopia using the enhanced daltonization process," IEEK Fall Conference, vol. 32, no. 2, pp. 201-202, Sept. 2009. 

  8. J. B. Huang, Y. C. Tseng, S. I. Wu, and S. J. Wang, "Information preserving color transformation for protanopia and deuteranopia," IEEE Signal Processing Letters, vol. 14, no. 10, pp. 711-714, Oct. 2007. 

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  9. H. Brettel, F. Vienot, and J. D. Mollon, "Computerized simulation of color appearance for dichromats," J. Optic. Soc. Amer. A, vol. 14, no. 10, pp. 2647-2655, Oct. 1997. 

    상세보기 crossref

  10. D. Farnsworth, "The Farnsworth-Munsell 100-hue and dichotomous tests for color vision," J. Optic. Soc. Amer., vol. 33, no. 10, pp. 568-578, Oct. 1943. 

    상세보기 crossref

  11. J. Birch, "Efficiency of the Ishihara test for identifying red-green colour deficiency," Ophthalmic and Physiological Optics, vol. 17, no. 5, pp. 403-408, Sept. 1997. 

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