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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 VAR 모형을 이용하여 산지, 도매, 소매시장의 유통단계별 갈치가격의 인과성 분석을 통해 가격 간에 어떠한 영향을 미치고 있으며, 그 영향이 동태적으로 언제까지 충격을 주고 사라지는지를 분석해 보고자 한다.
가설 설정
- DF 검정의 약점은 시계열변수가 AR(1)이고, 오차항 εt가 독립적이며 동분산을 가지는 분포를 갖는다는 가정(εt〜iid)에 기초한다.
- ) is that unit root exists. KPSS - Null hypothesis (H0) is that unit root is nonexistent.
제안 방법
- Phillips와 Perron의 PP 검정은 εt〜iid(0, σε2)와 같은 오차항에 대한 가정이 충족되지 못하는 포괄적 상황의 경우, 즉 εt가 자기상관과 이분산이 모두 존재하는 경우에도 단위근 검정을 적용하고자 하여 DF 검정을 수정하였다.
- 그랜저인과성 검정은 회귀분석에서 변수 간의 원인과 결과가 불투명한 함수관계에 대해 명확한 인과관계를 검정할 수 있는 방법이다. VAR 모형은 변수를 기입하는 순서에 따라 통계 결과값이 달라지기 때문에, 그랜저인과성 검정을 통해 변수의 순서를 결정한 후 분석을 시도하였다. 갈치의 유통단계별 가격 인과성 검정의 결과는 Table 6과 같다.
- 예측오차 분산분해분석은 모형 내에서 영향을 미치는 개별 변수들의 상대적인 중요성에 관한 정보를 측정하기에 유용하다. 각 유통단계별갈치가격 변화율의 예측오차 분산이 현기와 1시차 전 및 2시차 전의 자신 및 다른 변수에 의해서 어느 정도 설명되는가를 5개월까지의 예측오차분산분해분석을 통해 확인해 보았다.
- 그러므로 본 연구에서는 갈치의 유통단계별 시계열 가격의 인과관계를 분석하기 위해 첫째로, 갈치가격 자료의 안정성을 확보하고자 단위 근 검정을 시도한다. 둘째로, VAR 모형을 이용하여 변수의 적정 시차를 선정한 후, 갈치가격의 유통단계별 인과관계를 검정하기 위해 그랜저인과성 검정을 수행한다.
- 구체적으로, 갈치 도매가격은 전장 80cm에 해당하는 1상자(10kg)당 30마리 정도의 중품 신선·냉장 가격이고, 갈치 소비자가격은 마리당 갈치(중품)가격으로, 이를 kg으로 환산하기 위해 한국해양수산개발원 수산업관측센터에서는 마리당 330g을 적용하고 있다4). 그리고 물가상승률을 제외한 가격의 인과성 분석을 위하여 통계청의 소비자물가지수와 생산자물가지수를 이용하여 실질가격으로 변환한 후 분석을 시도하였다(KOSIS, 2014). 유통단계별 갈치가격의 기초통계량 값은 Table 2와 같다.
- 이러한 모형의 한계를 극복하기 위해서는 시차변수 간의 시간의 흐름에 따른 상호 영향이 자체 변수와 다른 변수에 얼마간 영향을 미치는 지에 대한 분석이 필요하다. 따라서 상기 영향을 살펴보기 위해 충격반응분석과 예측오차분산분해 분석을 실시해 보았다.
- VAR 모형은 시차의 길이와 변수의 입력순서에 따라 결과가 달라진다. 따라서 적정시차 검정결과와 그랜저인과성 검정 결과에 따라 VAR 모형의 시차는 적정시차인 2시차로 결정하였고, 변수의 순서는 산지가격도매가격소비자가격 변화율의 순서로 입력하여 분석을 시도하였다.
- 본 연구에서는 갈치의 산지, 도매, 소비자 가격이 상호간에 어떠한 인과관계가 존재하는지를 갈치의 격주간 가격 자료를 이용하여 계량적으로 분석해 보았다. 우선, 시계열 자료의 안정성 확보를 위하여 1차 로그차분된 자료의 단위근을 검정하였고, 둘째로 적정시차 검정 및 그랜저인과성 검정을 통하여 유통단계별 갈치가격의 인과성과 적정시차를 확인하였다.
- 우선, 시계열 자료의 안정성 확보를 위하여 1차 로그차분된 자료의 단위근을 검정하였고, 둘째로 적정시차 검정 및 그랜저인과성 검정을 통하여 유통단계별 갈치가격의 인과성과 적정시차를 확인하였다. 셋째로, 인과성과 적정시차를 확인 후 이용된 VAR 모형을 통하여 유통단계별 가격 간에 어떠한 인과관계를 맺고 있는 지를 동태적으로 분석하였다.
- 셋째로, 선정된 적정시차와 인과성 검정으로부터 도출된 변수의 인과 순서에 기초하여 벡터자기회귀모형을 추정하고 , 동태적 분석을 위한 충격반응분석(Impulse Response Analysis)과 예측오차 분산분해분석(Forecast Error Variance Decomposition Analysis)을 실시한다. 여기서, 충격반응분석은 유통단계별 갈치가격의 충격 영향력의 크기와 충격에 대한 반응이 지속되는 기간을 분석하고, 예측오차 분산분해분석은 유통단계별 갈치가격의 예측오차의 분산을 분해하여 개별 가격 변수의 변동에 대한 상대적 중요성을 백분율로 측정한다.
- 본 연구에서는 갈치의 산지, 도매, 소비자 가격이 상호간에 어떠한 인과관계가 존재하는지를 갈치의 격주간 가격 자료를 이용하여 계량적으로 분석해 보았다. 우선, 시계열 자료의 안정성 확보를 위하여 1차 로그차분된 자료의 단위근을 검정하였고, 둘째로 적정시차 검정 및 그랜저인과성 검정을 통하여 유통단계별 갈치가격의 인과성과 적정시차를 확인하였다. 셋째로, 인과성과 적정시차를 확인 후 이용된 VAR 모형을 통하여 유통단계별 가격 간에 어떠한 인과관계를 맺고 있는 지를 동태적으로 분석하였다.
대상 데이터
- VAR 모형을 이용한 유통단계별 갈치가격의 인과성 분석을 실시하기 위하여 본 연구에서는 한국해양수산개발원의 수산업관측센터에서 제공하는 2007년 1월부터 2014년 9월까지 격주 간 갈치의 산지가격, 도매가격, 소비자가격 정보를 이용하였다3). 여기서 산지가격은 부산공동어시장 갈치(상품) 경락가격(원/kg)과 근해연승어업으로 어획된 서귀포수협 상자(10kg)당 33마리 크기의 위판가격을 평균한 가격이고, 도매가격과 소비자가격은 농수산식품유통공사(aT) 농산물유통정보의 갈치(중품)가격이다.
데이터처리
- 그러므로 본 연구에서는 갈치의 유통단계별 시계열 가격의 인과관계를 분석하기 위해 첫째로, 갈치가격 자료의 안정성을 확보하고자 단위 근 검정을 시도한다. 둘째로, VAR 모형을 이용하여 변수의 적정 시차를 선정한 후, 갈치가격의 유통단계별 인과관계를 검정하기 위해 그랜저인과성 검정을 수행한다. 셋째로, 선정된 적정시차와 인과성 검정으로부터 도출된 변수의 인과 순서에 기초하여 벡터자기회귀모형을 추정하고 , 동태적 분석을 위한 충격반응분석(Impulse Response Analysis)과 예측오차 분산분해분석(Forecast Error Variance Decomposition Analysis)을 실시한다.
- 둘째로, VAR 모형을 이용하여 변수의 적정 시차를 선정한 후, 갈치가격의 유통단계별 인과관계를 검정하기 위해 그랜저인과성 검정을 수행한다. 셋째로, 선정된 적정시차와 인과성 검정으로부터 도출된 변수의 인과 순서에 기초하여 벡터자기회귀모형을 추정하고 , 동태적 분석을 위한 충격반응분석(Impulse Response Analysis)과 예측오차 분산분해분석(Forecast Error Variance Decomposition Analysis)을 실시한다. 여기서, 충격반응분석은 유통단계별 갈치가격의 충격 영향력의 크기와 충격에 대한 반응이 지속되는 기간을 분석하고, 예측오차 분산분해분석은 유통단계별 갈치가격의 예측오차의 분산을 분해하여 개별 가격 변수의 변동에 대한 상대적 중요성을 백분율로 측정한다.
이론/모형
- 그러므로 이러한 문제를 해결하기 위해서는 시계열의 안정성이 검정된 자료를 이용하여 무제약 VAR 모형을 구성한 후 적정시차를 분석해야 한다. 적정시차분석 결과, AIC 기준의 2시차에서 최솟값이 나타나 본 분석에서는 적정시차를 2로 둔 VAR 모형을 본 연구의 추정 모형으로 선정하였다.
성능/효과
- ADF 검정, PP 검정, KPSS 검정 결과 모두 5%의 유의수준에서 도매가격은 단위근이 존재하였으나, 산지가격과 소비자가격은 존재하지 않는 것으로 나타났다. 따라서 이들 변수들을 안정적인 시계열로 만들기 위하여 로그 차분한 후 단위근을 재검정해 본 결과, Table 4와 같이 세 가격 모두 안정적인 시계열로 판명되었다.
- VAR 모형의 안정성 검정은 근이 1보다 작고, 모든 관측치가 단위원 내에 존재할 경우 안정적인데, 분석에서 이용된 VAR 모형 또한 각 유통단계별 갈치가격 변화율의 관측치가 단위원 내에 모두 존재하여 안정적인 것으로 확인되었다.
- 그러나 5개월 후에는 도매가격 자체의 변화율로 설명되는 부분이 다소 약화되어 82% 수준을 보였으며, 산지가격의 변화율로 설명되는 부분도 11% 수준이었던 2주 후에 비해 크게 늘어난 16% 수준임을 알 수 있었다. 결과적으로 도매가격 변화율은 시간이 지남에 따라 소비자가격 변화율보다는 산지가격 변화율에 상대적으로 더 밀접한 관계가 있음을 알 수 있었다.
- 또한 소비자가격 자체의 변화율로 설명되는 부분이 약 69%이었으며, 그 영향은 5개월 후에도 2주 후의 변화와 유사한 것으로 나타났다. 결과적으로 소비자가격 변화율은 2주 후나 5개월 후와 크게 변화 없이 유사한 영향을 보였고, 산지가격 변화율보다는 도매가격 변화율에 영향을 더 받는 것으로 나타났다.
- 최근 들어 중국 내에서 갈치 소비가 증가하면서 중국 어선의 미성어를 포함한 과잉어획과 불법조업 등으로 인해 갈치 자원이 감소하여 우리나라 갈치 어획에도 부정적인 영향을 미치고 있다. 그 결과 2009년 이후 갈치의 어획량이 줄어들어 2010년 약 59,450톤 수준에서 2014년에는 약 47,000톤 수준으로 감소하였으며, 갈치의 산지가격도 계속 상승하여 2010년 kg당 15,247원 수준에서 2014년에는 약 19,200원까지 오르게 되었다. 이로 인해 국내 갈치의 소비량도 어획량 감소와 가격 상승의 영향으로 2010년 약 85,700톤 수준에서 2014년에는 약 78,270톤 수준으로 위축된 상태이다(KMI, 2015).
- 그랜저인과성 검정 결과, 적정 시차로 결정된 2시차에서 산지가격의 변화율은 도매가격의 변화율에 영향을 미치고 소비자가격 변화율과는 상호간에 영향을 주고받는 것으로 나타났다. 다음으로 도매가격 변화율은 소비자가격 변화율에는 영향을 미치고 있으나 산지가격 변화율에는 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.
- 그러나 5개월 후에는 도매가격 자체의 변화율로 설명되는 부분이 다소 약화되어 82% 수준을 보였으며, 산지가격의 변화율로 설명되는 부분도 11% 수준이었던 2주 후에 비해 크게 늘어난 16% 수준임을 알 수 있었다. 결과적으로 도매가격 변화율은 시간이 지남에 따라 소비자가격 변화율보다는 산지가격 변화율에 상대적으로 더 밀접한 관계가 있음을 알 수 있었다.
- 셋째, 유통단계별 갈치가격의 충격반응분석을 수행해 본 결과, 산지가격과 소비자가격의 변화율에 대한 충격은 자체가격의 변화율뿐만 아니라 자체가격을 제외한 다른 가격의 변화율에도 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 도매가격의 변화율에 가해진 충격은 자체가격의 변화율에는 영향을 주었으나 다른 가격의 변화율에는 상대적으로 적은 영향을 미치고 있는 것으로 분석되었다.
- 둘째, 적정시차를 2시차로 한 VAR 모형의 산지가격 변화율은 세 가격변화율 모두에 대해 유의적인 영향을 미쳤으며, 도매가격의 변화율은 자체가격의 변화율과 소비자가격의 변화율에 유의한 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 그러나 소비자가격의 변화율은 산지가격 변화율과 도매가격 변화율에 유의한 영향을 주지 못함을 확인할 수 있었다.
- 다음으로, 도매가격의 평균은 16,125원, 최솟값은 7,180원, 최댓값은 27,913원이었고, 소비자가격의 평균은 24,336원, 최솟값은 13,606원, 최댓값은 45,887원으로 조사되었다. 기초통계 분석 결과, 도매가격의 평균이 산지가격의 평균보다 높았고, 소비자가격의 평균가격 또한 다른 두 가격에 비해 높은 가격대를 형성하고 있었다.
- 넷째, 유통단계별 갈치가격의 예측오차 분산분해분석을 시도해 본 결과, 유통단계별 개별가격의 변화율은 모두 자체가격의 변화율로 설명 가능한 비율이 높았고, 다른 가격의 변화율로 설명 가능한 비율은 낮은 것으로 나타났다.
- 다시 말해, 산지가격 변화율의 오차항에 대해 단위당 충격이 가해졌을 경우 그 충격은 대부분 4개월이 지나면 사라지는 것으로 나타났다. 또한 산지가격 자체의 변화율이 충격에 가장 크게 반응하는 것으로 나타났다.
- 다음으로 2시차 전의 가격변화율과 각 가격변수들에 대한 유의적인 영향을 살펴보면, 산지가격의 변화율은 현기의 산지 및 도매 가격변화율에 1%의 유의수준 하에서 유의적인 영향을 주고 있으며, 소비자 가격변화율에는 5%의 유의수준 하에서 유의적인 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 또한 도매가격의 변화율은 현기의 자체가격 변화율과 소비자가격 변화율에는 10%의 유의수준 하에서 유의적인 영향을 주고 있었으나, 현기의 산지가격 변화율에는 유의적인 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.
- 그랜저인과성 검정 결과, 적정 시차로 결정된 2시차에서 산지가격의 변화율은 도매가격의 변화율에 영향을 미치고 소비자가격 변화율과는 상호간에 영향을 주고받는 것으로 나타났다. 다음으로 도매가격 변화율은 소비자가격 변화율에는 영향을 미치고 있으나 산지가격 변화율에는 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.
- 격주 간의 갈치가격 기초통계량을 살펴보면, 우선 산지가격의 평균은 9,142원, 최솟값은 4,509원, 최댓값은 16,712원이었다. 다음으로, 도매가격의 평균은 16,125원, 최솟값은 7,180원, 최댓값은 27,913원이었고, 소비자가격의 평균은 24,336원, 최솟값은 13,606원, 최댓값은 45,887원으로 조사되었다. 기초통계 분석 결과, 도매가격의 평균이 산지가격의 평균보다 높았고, 소비자가격의 평균가격 또한 다른 두 가격에 비해 높은 가격대를 형성하고 있었다.
- 도매가격 변화율의 오차항에 대해 충격이 가해졌을 경우, 산지가격의 변화율은 4개월 후 충격이 0으로 수렴하였으며, 도매가격 자체의 변화율과 소비자가격의 변화율은 3개월 후 모든 충격이 0으로 수렴하였다. 또한 도매가격 자체의 변화율이 가장 민감하게 반응을 하였고, 다음으로 산지가격 변화율, 소비자가격 변화율 순으로 나타났다.
- 둘째, 적정시차를 2시차로 한 VAR 모형의 산지가격 변화율은 세 가격변화율 모두에 대해 유의적인 영향을 미쳤으며, 도매가격의 변화율은 자체가격의 변화율과 소비자가격의 변화율에 유의한 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 그러나 소비자가격의 변화율은 산지가격 변화율과 도매가격 변화율에 유의한 영향을 주지 못함을 확인할 수 있었다.
- 갈치산지가격의 계절별 동향을 살펴보면, 매년 12월과 1월 중에는 대체로 상승하고 5월부터는 하락하는 주기를 반복하고 있다. 둘째로, 갈치의 도매가격은 2009년부터 꾸준히 상승하다 2012년에 가장 높은 가격대를 형성하였고, 2013년 이후부터는 다소 하락하고 있다. Fig.
- 둘째로, 도매가격의 변화율에 대한 예측오차분산분해분석 결과를 살펴보면, 2주 후 산지가격의 변화율로 설명되는 부분이 약 11%이었고, 도매가격 자체의 변화율로 설명되는 부분이 89% 정도로 도매가격 변화율 또한 자체 가격 변화율로 설명이 되어짐을 알 수 있었다.
- 이는 신선·냉장어류의 경우 선도유지를 위해 유통기간이 짧으므로 월별 영향보다는 일별 또는 주별 영향을 분석하는 것이 바람직할 것으로 판단되기 때문이다. 둘째로, 최근 갈치의 어획량이 급감함에 따라 유통단계별 갈치가격의 인과성에 대한 신뢰성을 확보하고자 기존 선행연구에서는 제시하지 않은 VAR 모형의 안정성 검정을 시도함을 들 수 있다. 셋째로, 갈치에 관한 선행연구의 대부분이 2010년 이전의 자료들로서 2009년 이후 갈치의 어획 및 가격급변을 반영하지 못하고 있으므로 최근 동향을 반영한 유통단계별 갈치 가격의 인과성을 동태적으로 분석해 보기 위해 선행연구에서 분석하지 않은 충격반응 분석과 분산분해 분석을 시도해본 점을 들 수 있다.
- ADF 검정, PP 검정, KPSS 검정 결과 모두 5%의 유의수준에서 도매가격은 단위근이 존재하였으나, 산지가격과 소비자가격은 존재하지 않는 것으로 나타났다. 따라서 이들 변수들을 안정적인 시계열로 만들기 위하여 로그 차분한 후 단위근을 재검정해 본 결과, Table 4와 같이 세 가격 모두 안정적인 시계열로 판명되었다.
- 이상의 충격반응분석의 결과를 종합해 볼 때, 그랜저 인과성검정의 결과와 마찬가지로 도매가격 변화율은 자체가격 변화율을 제외했을 경우 산지가격 변화율에 상대적으로 큰 충격 반응을 보였으며, 소비자가격 변화율은 자체가격 변화율을 제외했을 경우 도매가격 변화율에 상대적으로 더 큰 충격 반응을 나타내었다. 또한 각 유통단계별 갈치가격 변화율의 오차항에 대한 충격들은 약 2〜4개월 후 대부분 0으로 수렴함을 통해 유통단계별 갈치가격에 대한 충격을 완화시킬 수 있는 정책 또한 이 기간 내 신속히 수행되어질 때 그 효과가 클 수 있음을 발견할 수 있었다.
- 도매가격 변화율의 오차항에 대해 충격이 가해졌을 경우, 산지가격의 변화율은 4개월 후 충격이 0으로 수렴하였으며, 도매가격 자체의 변화율과 소비자가격의 변화율은 3개월 후 모든 충격이 0으로 수렴하였다. 또한 도매가격 자체의 변화율이 가장 민감하게 반응을 하였고, 다음으로 산지가격 변화율, 소비자가격 변화율 순으로 나타났다. 즉, 이러한 현상은 갈치의 도매가격 변화율에 대한 충격이 도매업자들에게 가장 크게 전달되고, 다음으로 생산자, 소비자 순으로 전달됨을 의미한다.
- 다음으로 2시차 전의 가격변화율과 각 가격변수들에 대한 유의적인 영향을 살펴보면, 산지가격의 변화율은 현기의 산지 및 도매 가격변화율에 1%의 유의수준 하에서 유의적인 영향을 주고 있으며, 소비자 가격변화율에는 5%의 유의수준 하에서 유의적인 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 또한 도매가격의 변화율은 현기의 자체가격 변화율과 소비자가격 변화율에는 10%의 유의수준 하에서 유의적인 영향을 주고 있었으나, 현기의 산지가격 변화율에는 유의적인 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.
- 소비자가격 변화율의 오차항에 대한 충격은 3〜4개월 후 모든 충격이 0으로 수렴하였다. 또한 산지가격 변화율보다 도매가격 변화율의 반응이 상대적으로 큰 것으로 나타났다. 따라서 소비자가격 변화율은 도매가격 변화율과 좀 더 밀접한 관계가 있음을 알 수 있었다.
- 다시 말해, 산지가격 변화율의 오차항에 대해 단위당 충격이 가해졌을 경우 그 충격은 대부분 4개월이 지나면 사라지는 것으로 나타났다. 또한 산지가격 자체의 변화율이 충격에 가장 크게 반응하는 것으로 나타났다. 아울러 도매가격 변화율이 소비자가격 변화율보다 다소 높은 반응을 보이고 있는 것으로 나타났다.
- 또한 영향력의 세기는 산지가격의 변화율이 도매가격의 변화율에 가장 크게 미쳤고, 다음으로 도매가격 변화율이 소비자가격 변화율에 영향을 미치는 순으로 나타났다.
- (2000)은주요 선어류 3개 어종인 갈치·고등어·오징어의 가격결정구조와 그 요인을 분석하였다. 분석 결과 세 품목 모두 가격 변화를 주도하는 시장은 소비지도매시장이었으며, 기준 가격이 되는 가격 결정은 산지에서 이루어지고 있음을 제시하였다. Kang(2001)은 굴 산지시장의 위판량과 가격 간의 상호 영향을 분석하여 산지가격과 위판량 사이에 장기균형관계가 성립함을 밝혔고, 단기적으로 산지가격이 위판량을 선도함을 확인하였다.
- 충격반응분석은 특정 변수에 가해진 단위당 충격이 자체 변수 및 나머지 변수들에 미치는 영향을 살펴보는 데 유용하다. 분석 결과, Fig. 3, Fig. 4, Fig. 5와 같이 각 유통단계별 갈치가격의 변화율의 오차항에 대한 충격은 4〜8시차에 해당하는 2〜4개월까지 영향을 주고 있음을 알 수 있었다.
- Lee and Kim(2010)은 갈치, 고등어, 오징어 3개 어종의 유통단계별 가격전달의 비대칭성에 관해 분석하였다. 분석 결과, 이들 어종의 유통단계별 가격전달이 음(－)의 비대칭을 보임에 따라 전방가격이 상승할 때보다 하락할 때 후방에서 더욱 빠르게 가격 전달이 반영됨을 확인하였다. 끝으로 Nam and Sim(2014)은 VAR 모형을 이용하여 크기별 완도 전복가격의 인과성 분석을 통해 큰 크기가 완도 전복가격을 선도하고 있음을 밝혔다.
- 셋째, 유통단계별 갈치가격의 충격반응분석을 수행해 본 결과, 산지가격과 소비자가격의 변화율에 대한 충격은 자체가격의 변화율뿐만 아니라 자체가격을 제외한 다른 가격의 변화율에도 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 도매가격의 변화율에 가해진 충격은 자체가격의 변화율에는 영향을 주었으나 다른 가격의 변화율에는 상대적으로 적은 영향을 미치고 있는 것으로 분석되었다.
- (b)에서 보듯이 도매가격은 다른 유통단계의 가격에 비해 상대적으로 가격변동이 심하지 않는 것으로 조사 되었다. 셋째로, 갈치의 소비자가격은 2008년에 급락한 후 상승과 하락을 반복하고 있으나 평균적으로 상승하는 추세를 보이고 있다. 특히, 2012년부터는 가격의 변동이 계절별로 심하게 나타나고 있음을 확인할 수 있다.
- 셋째로, 소비자가격의 변화율에 대한 분산분해분석 결과를 살펴보면, 2주 후 산지가격의 변화율로 설명되는 부분이 약 5%이었고, 도매가격의 변화율로 설명되는 부분이 약 26%이었다. 또한 소비자가격 자체의 변화율로 설명되는 부분이 약 69%이었으며, 그 영향은 5개월 후에도 2주 후의 변화와 유사한 것으로 나타났다.
- 한편, 산지가격변화율은 소비자가격 변화율과 도매가격 변화율로 설명되는 부분이 미세하게 존재하였고, 도매가격 변화율은 소비자가격 변화율보다 산지가격 변화율로 설명되는 부분이 상대적으로 많았다. 소비자가격 변화율은 산지가격 변화율보다 도매가격 변화율로 설명되는 부분이 많은 것으로 나타나 본 분석의 결과가 그랜저인과성 검정과 충격반응분석의 결과와 일치함을 확인할 수 있었다.
- Cha and Kim(2009)은 국내산 수산물과 수입 수산물의 가격간 유통단계별 인과성 분석을 통해 냉동명태는 수입가격, 도매가격, 소매가격, 수입가격 순의 순환적인 연결고리를 가지고 있었고, 냉동갈치는 국내산 도매가격과 수입가격, 그리고 소매가격이 장기적으로 유의한 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 아울러 냉동조기는 수입가격이 국내산 가격에 영향을 미치기는 하나 그 인과관계가 미미한 것으로 나타났다. Park(2009)은 갈치와 고등어 등 6개 어종에 대한 가격 형성과 수요구조에 대해 분석하였고, 분석 결과 모든 어종에서 자체가격 유동성이 음(－)으로 나타나 수요의 법칙을 따르고 있음을 확인하였다.
- 또한 산지가격 자체의 변화율이 충격에 가장 크게 반응하는 것으로 나타났다. 아울러 도매가격 변화율이 소비자가격 변화율보다 다소 높은 반응을 보이고 있는 것으로 나타났다.
- Lee(2007)는 지역별·유통단계별 갈치·고등어·물오징어의 가격결정구조에 대해 분석해 본 결과, 장기적인 인과관계에서 세 품목 모두 소비지도매시장과 소비지소매시장 간에 양방향성을 띠고 상호작용을 하는 것으로 나타났다. 아울러 지역별 소비지소매시장의 가격결정구조에 있어서는 서울, 부산의 영향보다 지역 내의 영향이 더 큰 것으로 나타났다. Cha and Kim(2009)은 국내산 수산물과 수입 수산물의 가격간 유통단계별 인과성 분석을 통해 냉동명태는 수입가격, 도매가격, 소매가격, 수입가격 순의 순환적인 연결고리를 가지고 있었고, 냉동갈치는 국내산 도매가격과 수입가격, 그리고 소매가격이 장기적으로 유의한 영향을 미치고 있음을 확인하였다.
- 예측오차 분산분해분석을 종합해 보면, 각각의 변수들은 자체 변수에 의해서 가장 많은 부분이 설명되는 것으로 나타났다. 한편, 산지가격변화율은 소비자가격 변화율과 도매가격 변화율로 설명되는 부분이 미세하게 존재하였고, 도매가격 변화율은 소비자가격 변화율보다 산지가격 변화율로 설명되는 부분이 상대적으로 많았다.
- 우선, 개별 가격의 1시차 전 가격 변화율에 대한 유의성을 살펴보면, 산지가격의 변화율과 소비자가격의 변화율은 현기의 자체가격 변화율에 대해 각각 10%와 5%의 유의수준 하에서 통계적으로 유의한 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 그러나 도매가격의 변화율은 현기의 세 가격 변화율에 영향을 거의 주지 않는 것으로 나타났다.
- 우선, 산지가격의 변화율에 대한 예측오차 분산분해분석 결과를 살펴볼 때, 2주 후에는 산지가격 자체의 변화율로 설명되는 부분이 100%이었고, 5개월 후에는 97% 정도로 대부분 자체 가격변화율에 의해 설명이 가능하였다.
- 이상의 분석 결과는 그랜저인과성 검정의 분석결과와 마찬가지로 산지가격은 도매가격에 영향을 주고, 도매가격은 소비자가격에 영향을 주는 인과관계를 가지고 있음을 확인할 수 있었다.
- 이상의 분석결과, 각 유통단계별 갈치가격의 인과성에 있어 산지→도매→소비자 시장의 순서로 영향을 미치고 있는 것으로 분석되었다.
- 이상의 충격반응분석의 결과를 종합해 볼 때, 그랜저 인과성검정의 결과와 마찬가지로 도매가격 변화율은 자체가격 변화율을 제외했을 경우 산지가격 변화율에 상대적으로 큰 충격 반응을 보였으며, 소비자가격 변화율은 자체가격 변화율을 제외했을 경우 도매가격 변화율에 상대적으로 더 큰 충격 반응을 나타내었다. 또한 각 유통단계별 갈치가격 변화율의 오차항에 대한 충격들은 약 2〜4개월 후 대부분 0으로 수렴함을 통해 유통단계별 갈치가격에 대한 충격을 완화시킬 수 있는 정책 또한 이 기간 내 신속히 수행되어질 때 그 효과가 클 수 있음을 발견할 수 있었다.
- 첫째, VAR 모형을 이용하기 위한 적정시차는 2시차이었으며, 유통단계별 인과성의 순서는 산지가격→도매가격→소비자가격의 변화율 순서로 영향을 주고 있음을 확인할 수 있었다.
- 예측오차 분산분해분석을 종합해 보면, 각각의 변수들은 자체 변수에 의해서 가장 많은 부분이 설명되는 것으로 나타났다. 한편, 산지가격변화율은 소비자가격 변화율과 도매가격 변화율로 설명되는 부분이 미세하게 존재하였고, 도매가격 변화율은 소비자가격 변화율보다 산지가격 변화율로 설명되는 부분이 상대적으로 많았다. 소비자가격 변화율은 산지가격 변화율보다 도매가격 변화율로 설명되는 부분이 많은 것으로 나타나 본 분석의 결과가 그랜저인과성 검정과 충격반응분석의 결과와 일치함을 확인할 수 있었다.
후속연구
- 결론적으로 어획량 감소로 인해 지속적으로 상승하고 있는 갈치 가격을 안정화시키기 위해서는 갈치의 산지가격을 우선적으로 안정화시키는 정책 수립이 필요하다. 구체적으로 갈치의 산지가격을 우선적으로 안정화시키는 정책 사업으로는 수산물 수매·비축 사업을 들 수 있는데, 동 사업의 성공적 수행을 위해서는 유통단계별 갈치 가격의 충격 반응의 기간을 사전에 인지하여 개별 가격의 충격을 최소화할 수 있도록 신속하게 수매·비축 사업을 수행할 필요가 있다.
- 끝으로 본 연구의 분석과정에서 나타난 한계로는 우선, 갈치가격의 인과성 분석을 위해 이용된 VAR 모형의 설명력을 나타내는 결정계수 값이 낮은 점을 들 수 있다. 둘째로, 갈치가격의 인과성 검정 시 유통단계별 가격의 인과성 검정만 시도한 점을 들 수 있다.
- 둘째로, 갈치가격의 인과성 검정 시 유통단계별 가격의 인과성 검정만 시도한 점을 들 수 있다. 따라서 향후 연구에서는 일별 자료에 기초한 여러 가지 유형의 갈치가격의 지역별·유통단계별 인과관계를 다각적으로 분석하는 것도 고려해 봄직하다.
- 특히, 위판가격의 변동은 도매가격과 소비자가격에도 영향을 줄 가능성이 다분하므로 어업인과 유통업자, 그리고 소비자의 후생손실을 최소화하기 위해 유통단계별 가격결정의 상호 영향을 비교·분석해 보는 것은 시의적으로 의미 있는 연구라고 여겨진다. 아울러 최근 8년(2007〜2014년)간 갈치의 어황과 시황을 반영한 유통단계별 가격결정의 동태적 인과관계를 분석해 봄으로써 유통단계별 가격 변화의 영향정도 및 반응 기간을 추적해 보는 것도 정부의 정책 수립 및 어업인, 유통업자, 소비자의 경제활동에 유용한 정보로서 활용될 수 있을 것이다.
- 이와 같은 신속한 정책 대응은 갈치 산지가격의 안정화를 가져올 뿐만 아니라 도매가격과 소비자가격의 안정화에도 영향을 줌으로써 수산물 소비자 물가 안정화에도 어느 정도 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
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