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[국내논문] 초·중등학교 민간투자사업(BTL)의 건축공사비의 공종별 비율 분석
Architectural Work Cost Rate Analysis of Elementary, Middle, and High School Delivered by BTL 원문보기

교육녹색환경연구 = The journal of Sustainable Design and Educational Environment Research, v.14 no.1, 2015년, pp.1 - 9  

류한국 (창원대학교 건축공학과) ,  김형은 (한국교육개발원)

초록
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정확한 공사비 추정은 성공적인 프로젝트의 개발에 필수적이다. BTL 사업과 같이 민간투자사업에 있어서 정확한 공사비 산정은 효과적인 예산확보와 파이낸싱에 필수적인 기본 정보가 된다. 공사비 견적의 정확도에 따라 입찰과 제안서의 정확도가 반영되므로 프로젝트를 통한 수익성 여부와 사업타당성을 확보할 수 있다. 본 연구는 정확한 공사비 분석과 활용을 위한 기초적인 연구로써 10년 정도 경과한 초 중등학교 민간투자사업(BTL)의 건축공사비를 분석하여 여러 참여주체들별로 공사를 할 수 있는 건축공사의 공종별 분포비율을 학교급별로 파악한다. 즉, 초 중등학교의 건축 공종별 구성비율을 전체 평균비율, 초등학교, 중학교, 고등학교별로 살펴보고 향후 유사한 공사를 수행하는 경우에 참여주체별로 활용할 수 있도록 하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The accurate estimation of construction cost is critical for effective budgeting and financing of the project. Accurate estimates also allow for informed decisions when considering the responsiveness of bids or proposals and for a contractor to better monitor construction progress. However, current ...

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문제 정의

  • 본 연구는 이러한 연구를 위한 기초적인 연구로써 10년 정도 경과한 초·중등학교 민간투자사업(BTL)의 건축공사비를 분석하여 여러 참여주체들별로 공사를 할 수 있는 건축공사의 공종별 분포비율을 학교급별로 파악한다.
  • 즉, 초·중등학교의 건축 공종별 구성비율을 전체 평균비율, 초등학교, 중학교, 고등학교별로 살펴보고 향후 유사한 공사를 수행하는 경우에 참여주체별로 활용할 수 있도록 하고자 한다.
  • 본 연구는 학교시설물의 건축공사비용을 학교급별로 분석하여 향후 유사한 공사를 하는데 있어서 의사결정을 신속하고 정확하게 지원할 수 있는 가능성을 제시하였다.
  • 이러한 문제로 인하여 BTL사업비의 정확성을 파악하고 사업을 수행하는 데에는 여러 참여주체들이 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구는 기초적인 연구로써 BTL 사업비 중 초기공사비의 건축공사비를 구성하는 비율을 학교급별로 구분하여 분석 하였다. 공종의 구성비율은 철근콘크리트공사가 40%내외로 가장 높았으며 창호공사가 10% 내외로 분석되었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
성공적인 프로젝트의 개발에 필수적인 정확한 공사비 추정이 필요한 이유는? 정확한 공사비 추정은 성공적인 프로젝트의 개발에 필수적이다. BTL 사업과 같이 민간투자사업에 있어서 정확한 공사비 산정은 효과적인 예산확보와 파이낸싱에 필수적인 기본 정보가 된다. 공사비 견적의 정확도에 따라 입찰과 제안서의 정확도가 반영되므로 프로젝트를 통한 수익성 여부와 사업타당성을 확보할 수 있다. 또한 견적과 입찰가에 따라 시공사는 공사 진도에 맞는 공사비의 기성관리를 체계적으로 추진할 수 있다. 따라서 BTL 사업의 성공적인 안착을 위하여 국내 공사비 예측기술 및 관리기술이 발전되고 표준화된 공사비 데이터베이스 구축이 필요하다.
LCC 분석이 매우 중요한 이유는? BTL 사업은 설계와 시공 뿐 만 아니라 완공 후 시설물의 운영과 유지관리에도 민간사업자(Special Purpose Company, SPC)의 자본과 기술이 직접적으로 활용된다. BTL 사업과 같은 민간투자사업(Private Finance Initiatives, PFI)에서는 시설물의 초기 신설비용 뿐 만 아니라 운영과 유지관리비용이 프로젝트의 주요 성공요인으로 인지되고 있으며, 유지관리비용을 산정하기 위한 LCC 분석이 매우 중요하다.(Bakis 2003) 향후 인구 증가율의 감소로 인하여 학생 수 증가가 둔화되더라도 국내의 열악한 교육환경을 감안할 때, 교육의 신축과 증축의 필요성은 매우 높다.
교육부의 예산 편성을 위한 학교시설 공사비 단위단가 산정방식은? 현재 교육부는 예산 편성을 위한 학교시설 공사비 단위단가를 시도별로 전년도 집행실적 계약금액의 평균을 기본단가로 산정하고, 물가변동률(GDP디 플레이터) 등을 적용하여 산정하고 있다.(김형은2013)
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참고문헌 (20)

  1. 고성석, 김현식, 이현철, 실적공사비 분석을 통한 유통시설물의 적정공사비 추정에 관한 연구, 한국건설관리학회 논문집, 한국건설관리학회, 9권, 3호, 2008, pp.108-117. 

  2. 권오현, 최민수, 건설상품별 중장기 시장전망(II)-비주택부문. 한국건설산업연구, 2004. 

  3. 김기홍, 박찬식, 장선호, 고층 사무소건축의 공사비계획을 위한 웹기반 개략견적 프로그램, 한국건설관리학회 논문집, 한국건설관리학회, 6권 2호, 2005, pp.69-79. 

  4. 김청융, 손재호, 교육시설의 개념단계 공사비예측을 위한 인공신경망모델 개발에 관한 연구, 한국건설관리학회논문집, 한국건설관리학회, 7권, 4호, 2006,pp.91-99. 

  5. 김형은, 강현빈, 이은일, 이상신, 정효진, 초중등 학교시설 신설사업 교부기준 개발, 한국교육개발원, 2013. 

  6. 백승호, 강태경, 이유섭, 공공 건설공사에서의 실적공사비 적용에 따른 물가변동률 산정기준 개선방안, 한국건축시공학회 논문집, 한국건축시공학회, 12권, 1호, 2012, pp.108-114. 

  7. 서준오, 류한국, 이동열, 공공청사 신축공사의 기획 및 설계단계 공사비 산정 프레임워크 개발, 대한건축학회 논문집, 대한건축학회, 24권, 3호, 2008, pp.153-160. 

  8. 이기상, 공간단위 공사비 산정방법에 관한 연구-공종별 공사비의 공간정보 부재로 인한 한계점 개선을 중심으로-, 한국건설관리학회 논문집, 한국건설관리학회, 12권, 3호, 2011, pp.131-139. 

  9. 이현석, 이은영, 김예상, 시계열분석을 통한 실적공사비의 노무비 분석 및 예측에 관한 연구, 한국건설관리학회 논문집, 한국건설관리학회, 14권, 4호, 2013, pp.24-34. 

  10. 지세현, 박문서, 이현수, 윤유상, 건설공사 공사비 예측 및 관리기술 발전방향, 한국건설관리학회논문집, 한국건설관리학회, 9권, 2호, 2008, pp.170-181. 

  11. 현창택, 문현석, 공공업무시설의 기획단계 공사비 및 공사비 범위 추정모델 개발, 대한건축학회논문집 구조계, 대한건축학회, 26권, 6호, 2010, pp.139-148. 

  12. Pin T.H. and Scott W.F., Bidding model for refurbishment work. ournal of Construction Engineering and Management, 120(2),1994, pp.257-273. 

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  14. Hegazy T. and Ayed A., Neural network model for parametric cost estimation of highway projects. Journal of Construction Engineering and Management, 124(3), 1998, pp.210-218. 

  15. Smith B.L., Software development cost estimation for infrastructure systems. Journal of Management in Engineering, 18(3),2002, pp.104-110. 

  16. Bakis, N. et al. An integrated environment for life cycle costing in construction. CIB REPORT w-78, International Coulcil for Building, 2003. 

  17. Wilmot C.G. and Cheng G., Estimating future highway construction costs. Journal of Construction Engineering and Management, 129(3), 2003, pp.272-279. 

  18. Kim G.H., An S.H., and Kang K.I., Comparison of construction cost estimating models based on regression analysis, neural networks, and case-based reasoning. Building and Environment, 39(10), 2004, pp.1235-1242. 

  19. Chou J.S., Web-based CBR system applied to early cost budgeting for pavement maintenance project. Expert Systems with Applications, 36(2), 2009, pp.2947-2960. 

  20. Ahn J. et al. The attribute impact concept: Applications in case-based reasoning and parametric cost estimation. Automation in Construction, 43, 2014, pp.195-203. 

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